The stability of cutting slope influences the safety of railway operation, and how to identify the stability of the slope quickly and determine the rational monitoring plan is a pressing problem at present. In this study, the attribute recognition model of risk assessment for high cutting slope stability in the heavy haul railway is established based on attribute mathematics theory, followed by the consequent monitoring scheme design. Firstly, based on comprehensive analysis on the risk factors of heavy haul railway loess slope, collapsibility, tectonic feature, slope shape, rainfall, vegetation conditions, train speed are selected as the indexes of the risk assessment, and the grading criteria of each index is established. Meanwhile, the weights of the assessment indexes are determined by AHP judgment matrix. Secondly, The attribute measurement functions are given to compute attribute measurement of single index and synthetic attribute, and the attribute recognition model was used to assess the risk of a typical heavy haul railway loess slope, Finally, according to the risk assessment results, the monitoring content and method of this loess slope were determined to avoid geological disasters and ensure the security of the railway infrastructure. This attribute identification- risk assessment- monitoring design mode could provide an effective way for the risk assessment and control of heavy haul railway in the loess plateau.
Altered expression or function of manganese superoxide dismutase (MnSOD) has been shown to be associated with cancer risk but assessment of gene polymorphisms has resulted in inconclusive data. Here a search of published data was made and 22 studies were recruited, covering 20,025 case and control subjects, for meta-analyses of the association of MnSOD polymorphisms with the risk of prostate, esophageal, and lung cancers. The data on 12 studies of prostate cancer (including 4,182 cases and 6,885 controls) showed a statistically significant association with the risk of development in co-dominant models and dominant models, but not in the recessive model. Subgroup analysis showed there was no statistically significant association of MnSOD polymorphisms with aggressive or nonaggressive prostate cancer in different genetic models. In addition, the data on four studies of esophageal cancer containing 620 cases and 909 controls showed a statistically significant association between MnSOD polymorphisms and risk in all comparison models. In contrast, the data on six studies of lung cancer with 3,375 cases and 4,050 controls showed that MnSOD polymorphisms were significantly associated with the decreased risk of lung cancer in the homozygote and dominant models, but not the heterozygote model. A subgroup analysis of the combination of MnSOD polymorphisms with tobacco smokers did not show any significant association with lung cancer risk, histological type, or clinical stage of lung cancer. The data from the current study indicated that the Ala allele MnSOD polymorphism is associated with increased risk of prostate and esophageal cancers, but with decreased risk of lung cancer. The underlying molecular mechanisms warrant further investigation.
공급사슬에서 발생한 위험의 영향력은 위험이 발생한 영역에만 국한되는 것이 아니라 연결구조를 따라 네트워크 전체에 퍼지게 된다. 이러한 위험의 전파 현상으로 인해 공급사슬은 네트워크 연결 구조에 의해 위험의 영향을 받게 될 가능성이 달라진다. 따라서 공급사슬 네트워크를 설계하는 시점에 구조적 연결성을 고려하여 내외부 위험의 발생에 따른 비용을 최소화할 수 있어야 한다. 일반적으로 매개 중심성은 위험의 발생가능성과 영향력의 확산을 설명하는 지표로 해석할 수 있다. 본 연구에서는 구조적 취약성 관점에서의 재해석과 수정을 통해 서로 다른 공급사슬의 취약성을 정량적으로 비교하고, 보다 안정적인 네트워크 구조를 선택할 수 있는 방안을 제시한다.
본 연구에서는 대구지역의 사춘기청소년을 대상으로 건강위험행동에 대한 척도기준을 분석하는 데 있다. 연구방범은 우리나라 사춘기청소년의 건강특성에 맞는 건강위험행동 측정항목을 개발하고자, 기존 THI의 측정항목에 대한 내용 타당성(CVR)분석을 하고, 이후 확인적 요인분석을 통하여 구체화 한 건강위험행동의 척도를 비교 분석하였다. 분석결과, 요인분석을 통해 개발된 사춘기청소년들의 건강위험행동 척도에 대한 신뢰도 검증을 실시하여 전신상태, 호흡기, 순환기, 소화기, 정신건강 기타항목 등의 측정항목을 도출하였다. 개발된 건강위험행동 척도의 신뢰도와 타당도는 상당히 양호한 것으로 나타났다. 이러한 연구를 통해서 사춘기청소년들의 건강과 관련된 위험행동을 감소시킬 수 있는 예방프로그램을 개발하고, 정책수립에 기초적인 자료를 제공할 수 있는 전략을 고안해 낼 수 있을 것이다.
Background: Prostate cancer is the most commonly diagnosed form of cancer and the sixth leading cause of cancer-related deaths among men in the entire world. Reported standardized incidence rates are 12.6, 61.7, 11.9 and 27.9 in Iran, developed countries, developing countries and the entire world, respectively. The present study investigated the relative risk of PC in Iran at the province level and also explored the impact of some factors by the use of Bayesian models. Materials and Methods: Our study population was all men with PC in Iran from 2005 to 2008. Considered risk factors were smoking, fruit and vegetable intake, physical activity, obesity and human development index. We used empirical and full Bayesian models to study the relative risk in Iran at province level to estimate the risk of PC more accurately. Results: In Iran from 2005 to 2008 the total number of known PC cases was 10,361 with most cases found in Fars and Tehran and the least in Ilam. In all models just human development index was found to be significantly related to PC risk Conclusions: In the unadjusted model, Fars, Semnam, Isfahan and Tehran provinces have the highest and Sistan-and-Baluchestan has the least risk of PC. In general, central provinces have high risk. After adjusting for covariates, Fars and Zanjan provinces have the highest relative risk and Kerman, Northern Khorasan, Kohgiluyeh Boyer Ahmad, Ghazvin and Kermanshah have the lowest relative risk. According to the results, the incidence of PC in provinces with higher human development index is higher.
The objective of this study was to evaluate the risk of illness from Campylobacter spp. on ham. To identify the hazards of Campylobacter spp. on ham, the general characteristics and microbial criteria for Campylobacter spp., and campylobacteriosis outbreaks were investigated. In the exposure assessment, the prevalence of Campylobacter spp. on ham was evaluated, and the probabilistic distributions for the temperature of ham surfaces in retail markets and home refrigerators were prepared. In addition, the raw data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHNES) 2012 were used to estimate the consumption amount and frequency of ham. In the hazard characterization, the Beta-Poisson model for Campylobacter spp. infection was used. For risk characterization, a simulation model was developed using the collected data, and the risk of Campylobacter spp. on ham was estimated with @RISK. The Campylobacter spp. cell counts on ham samples were below the detection limit (<0.70 Log CFU/g). The daily consumption of ham was 23.93 g per person, and the consumption frequency was 11.57%. The simulated mean value of the initial contamination level of Campylobacter spp. on ham was −3.95 Log CFU/g, and the mean value of ham for probable risk per person per day was 2.20×10−12. It is considered that the risk of foodborne illness for Campylobacter spp. was low. Furthermore, these results indicate that the microbial risk assessment of Campylobacter spp. in this study should be useful in providing scientific evidence to set up the criteria of Campylobacter spp..
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권1호
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pp.406-434
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2019
In general, an information security approach estimates the risk, where the risk is to occur due to an unusual event, and the associated consequences for cloud organization. Information Security and Risk Management (ISRA) practices vary among cloud organizations and disciplines. There are several approaches to compare existing risk management methods for cloud organizations but their scope is limited considering stereo type criteria, rather than developing an agent based task that considers all aspects of the associated risk. It is the lack of considering all existing renowned risk management frameworks, their proper comparison, and agent techniques that motivates this research. This paper proposes Agent Based Information Security Framework for Hybrid Cloud Computing as an all-inclusive method including cloud related methods to review and compare existing different renowned methods for cloud computing risk issues and by adding new tasks from surveyed methods. The concepts of software agent and intelligent agent have been introduced that fetch/collect accurate information used in framework and to develop a decision system that facilitates the organization to take decision against threat agent on the basis of information provided by the security agents. The scope of this research primarily considers risk assessment methods that focus on assets, potential threats, vulnerabilities and their associated measures to calculate consequences. After in-depth comparison of renowned ISRA methods with ABISF, we have found that ISO/IEC 27005:2011 is the most appropriate approach among existing ISRA methods. The proposed framework was implemented using fuzzy inference system based upon fuzzy set theory, and MATLAB(R) fuzzy logic rules were used to test the framework. The fuzzy results confirm that proposed framework could be used for information security in cloud computing environment.
This study was conducted to investigate the relationship between alcohol consumption, physical activity and breast cancer risk in Korean women. Newly histologically identified cases (N = 108) were selected at Hanyang and Soonchunhyang University Hospitals in Seoul, from January 1998 to August 1999. Hospital-based controls (n = 121) were the patients who visited at the same hospital in the department of plastic surgery, general surgery and opthalmology. Subjects were asked informations on demographic, reproductive, and history of breast feeding as well as physical activity, exercise habit, alcohol consumption by individual interview. Odds ratio (OR) and 95% Confidence Intervals (CI) were calculated by using unconditional logistic regression after adjusted for confounding factors. Among postmenopausal women, the risk of breast cancer increased with increasing alcohol drinking: relative risk for the highest group ( $\geq$ 150 g per week) compared with the lowest group (never drinking) was 2.05 (CI=1.74-3.79). Association of exercise and high physical activity for breast cancer appeared to be limited to women with high physical index among postmenopausal women. We observed decreasing risk of breast cancer with increasing physical activity index among postmenopausal women (OR=0.49,95% CI=0.56-0.92). Results of this study support a protective effects of physical activity during adulthood for breast cancer. (Korean J Nutrition 36(1): 40-48, 2003)
Background: Methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) is a key enzyme in the metabolism of folate, and the role of MTHFR C677T polymorphism in cervical carcinogenesis is still controversial. Method: We performed a meta-analysis of all relevant case-control studies that examined any association between the C677T polymorphism and cervical cancer risk. We estimated summary odds ratios (ORs) with their confidence intervals (CIs) to assess links. Results: Finally, 10 studies with a total of 2113 cervical cancer cases and 2804 controls were included. Results from this meta-analysis showed that significantly elevated cervical cancer risk was associated with the MTHFR T allele in the Asian population under conditions of two genetic comparison models (for TT vs. CC, OR = 1.37, 95%CI 1.00-1.87, P = 0.050; for TT vs. TC+CC: OR = 1.34, 95%CI 1.01-1.77, P = 0.039). However, there was no obvious association between the MTHFR C677T polymorphism and cervical cancer risk in the other populations. Conclusion: The MTHFR C677T polymorphism is associated with cervical cancer risk in Asians, while any possible link in the Caucasian population needs further studies.
The purpose of this study is to empirically investigate consumers' clothes shopping orientation factors and perceived risk factors affecting the purchase intention for fashion products in social commerce. For this study, questionnaires were given to 500 adults in their 20s~30s who had experience of using social commerce related to general products or services. To analyze the results of this study, we conducted descriptive analysis, factor analysis, reliability analysis, a chi-square independence test, and hierarchical regression analysis using SPSS 18.0. The results were as follows. First, social commerce users'clothes shopping orientations were classified into the pursuit of pleasure, brand, fashion innovation, trend, and utility, and the perceived risks were classified into the risks related to products, consumer service, loss of purchase opportunity, confidence in the web site, economy, and security. Second, clothes shopping orientation factors and perceived risk factors had a somewhat significant influence on the purchase intention for fashion products. Third, there was a significant difference between sexes regarding the influences of the clothes shopping orientation factors and perceived risk factors for the purchase intention of fashion products. Finally, this study aims to provide useful information for fashion companies to enable them to establish specific strategies that can influence consumers'purchase behaviors through social commerce.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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