Differences in risk perception on major environmental issues between general public and environmental experts were investigated in this study. Questionnaire surveys were conducted to samples from general public and environmental experts during March and April, 2000. Total number of responses was 1,126 including 773 persons from general public and 353 experts. Risk perceptions on 26 environmental issues were related with the need to regulate each issue, controllability, experience, political views, interest in environmental problem, satisfaction of environment, severity of environmental pollution. There was statistically significant difference in risk perceptions between general public and experts. Overall, general public was likely to perceive risks associated with environmental problem, as well as social need to regulate these problems more than experts. The issues with high risk perception and need to regulate were 'automobile exhaust', 'industrial air pollution', ocean pollution by industrial waste and oil exhaust', 'air pollution by chemicals', 'surface water pollution by waste from household', 'industrial and hospital waste', 'surface water pollution by pesticide'and'sewage and food waste'. Consequently, it seems necessary to manage these issues, prior to others.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.3
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pp.46-53
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2011
This paper proposes a SURF (Speeded Up Robust Features) based face recognition method which is one of typical interest point extraction algorithms. In general, SURF based object recognition is performed in interest point extraction and matching. In this paper, although, proposed method is employed not only in interest point extraction and matching, but also in face image rotation and interest point verification. image rotation is performed to increase the number of interest points and interest point verification is performed to find interest points which were matched correctly. Although proposed SURF based face recognition method requires more computation time than PCA based one, it shows better recognition rate than PCA algorithm. Through this experimental result, I confirmed that interest point extraction algorithm also can be adopted in face recognition.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.3
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pp.1-9
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2020
Interest rate spreads indicate the conditions of the economy and serve as an indicator of the recession. The purpose of this study is to predict Korea's interest rate spreads using US data with long-term continuity. To this end, 27 US economic data were used, and the entire data was reduced to 5 dimensions through principal component analysis to build a dataset necessary for prediction. In the prediction model of this study, three RNN models (BasicRNN, LSTM, and GRU) predict the US interest rate spread and use the predicted results in the SVR ensemble model to predict the Korean interest rate spread. The SVR ensemble model predicted Korea's interest rate spread as RMSE 0.0658, which showed more accurate predictive power than the general ensemble model predicted as RMSE 0.0905, and showed excellent performance in terms of tendency to respond to fluctuations. In addition, improved prediction performance was confirmed through period division according to policy changes. This study presented a new way to predict interest rates and yielded better results. We predict that if you use refined data that represents the global economic situation through follow-up studies, you will be able to show higher interest rate predictions and predict economic conditions in Korea as well as other countries.
The notion of our non-associative algebra is obtained from the Lotka-Volterra system of differential equation describing competitiion between animals or vegetals species and also in the kinetic theory of gasses. For the structure of an algebra, the existence of idempotents is of particular interest. But also from the biological aspect the existence of such elements is of interest because the equilibria of a population which can be described by an algebra correspond to idempotents of this algebra. Thus we present some properties of the general natures for a Lotka-Volterra algebra associated to a weight function and idempotents elements.
We collected references on South Pacific Studies from several resources: mainly internet resources and periodicals. Internet resources include associations, organizations and societies; cultural resources; environmental issues; government data; information resources; journals and news letters; libraries, archives, publishers; news sources; other sources; regional issues; selected full text documents and digital resources; and statistics. Periodicals include news and popular interest magazines; regional magazines and general interest publications; and scholarly and professional journals.
This paper studies the asymptotic behavior of the finite-time ruin probability in a jump-diffusion risk model with constant force of interest, upper tail asymptotically independent claims and a general counting arrival process. Particularly, if the claim inter-arrival times follow a certain dependence structure, the obtained result also covers the case of the infinite-time ruin probability.
Background: There is no consensus regarding the selection of treatment options for hepatocellular carcinoma (HCC) after initial transarterial chemoembolization (TACE). This meta-analysis aimed to explore the survival benefit of hepatic resection after initial TACE for the treatment of HCC. Materials and Methods: We searched three major databases to identify all relevant papers comparing the outcomes of hepatic resection after initial TACE versus TACE alone for the treatment of HCC. Hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (95%CIs) were calculated to evaluate the survival benefit of hepatic resection after initial TACE over TACE alone. Results: Three of 2037 initially identified papers were included. All of them were cohort studies from Asia. There was a significantly better overall survival (OS) in patients undergoing hepatic resection after initial TACE than in those undergoing TACE alone (HR=0.63, 95%CI=0.52-0.76, P<0.00001). The heterogeneity among studies was not statistically significant (P=0.96; I2=0%). Conclusions: Hepatic resection could improve the OS of HCC patients treated with initial TACE. Further randomized controlled trials should be necessary to identify the target population for the sequential use of hepatic resection after initial TACE and to compare the outcomes between patients undergoing hepatic resection after initial TACE session versus those undergoing TACE alone.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.24
no.4
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pp.39-58
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2012
This study was practiced to compare educational status and recognition of Home Economics curriculum between alternative and general middle school students. The survey was conducted to 130 alternative school students and 241 general school students in Gyeonggi province. In students' satisfaction on their school, there is appeared the highest at 'average'(38.6%) in general schools and 'satisfied'(40.8%) in alternative schools, showing that those in alternative schools have greater satisfaction on their schools(p<0.001). In the degree of recognition on Home Economics curriculum, the perception as an 'important subject' was average of 3.08/5 points in general school and 3.32/5 points in alternative school, indicating that the recognition in alternative schools was higher than general ones(p<0.05). Also, degree of satisfaction on practice and lecture class was higher in alternative than general schools. However, it was found that the use of audiovisual learning material in alternative schools was much smaller than that of general ones, and the former had poor facilities and practice labs. Regarding degrees of interest in Home Economics curriculum, 'average'(36.9%) in general school and 'rather interested in the subject'(38.5%) in alternative schools were most common. About the opinion that they needed to learn Home Economics subject, the answer 'it is needed' was 67.6% in general schools and 79.2% in alternative ones, presenting that the students in alternative schools more felt the need to learn the subject(p<0.05). Regarding the comparison of interest level for each area in Home Economics curriculum according to gender, there was only difference on the area of 'preparation and management for clothing'. On the area, the degree of interest was higher in girls than boys at all the schools(p<0.05). Therefore, in alternative schools, it is suggested that various uses of audiovisual learning materials at teaching and expansion of practice facilities should be provided and created desirable Home Economics class. Also in general schools, it is urgent that countermeasures to increase the practice classes are established in order to improve interest and satisfaction of Home Economics education.
In this study, we want to analyze the aspect that required in the classroom for the operation of NCS-based curriculum, the interest of specialized subject teachers on implementable teaching and learning methods. As a result, the overall interest in teaching-learning method of specialized subject teachers was similar to that of non-user patterns among four types of interest patterns. In other words, specialized subject teachers want to know more about teaching-learning method for applying NCS-based curriculum, but we are only aware of the general facts at present, and it seems that there is low interest in actual operation. In addition, there was no statistically significant difference in the degree of interest in the teaching-learning method according to general variables(gender, related training experience, career, and curriculum group) of the specialized subject teachers. The specialized subject teachers are not well aware of the influence of the teaching-learning method according to the introduction of NCS-based curriculum, and to that end, there was little interest in collaboration with colleagues.
James Weiquan Li;Lai Mun Wang;Katsuro Ichimasa;Kenneth Weicong Lin;James Chi-Yong Ngu;Tiing Leong Ang
Clinical Endoscopy
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v.57
no.1
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pp.24-35
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2024
The field of artificial intelligence is rapidly evolving, and there has been an interest in its use to predict the risk of lymph node metastasis in T1 colorectal cancer. Accurately predicting lymph node invasion may result in fewer patients undergoing unnecessary surgeries; conversely, inadequate assessments will result in suboptimal oncological outcomes. This narrative review aims to summarize the current literature on deep learning for predicting the probability of lymph node metastasis in T1 colorectal cancer, highlighting areas of potential application and barriers that may limit its generalizability and clinical utility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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