Purpose - The purpose of this study is to examine firm-level attributes related to Korean manufacturing small and medium-sized enterprises' (SMEs') decisions to implement smart factories. Design/methodology/approach - This study uses the provided by the Ministry of SMEs and Startups of Korea and the Korea Federation of SMEs. Manufacturing SMEs' decisions to implement smart factories in 2018-2019 were analyzed using multinomial logit and ordered logit models. Findings - The findings of this study suggest that firms' decisions to implement smart factories were positively related to firm size, R&D intensity, international market scope, and transactional relationships with customers. However, smart factory implementation decisions were not related to firm age and CEO gender. Research implications or Originality - This study illuminates firm-level attributes that may drive organizational innovation in the era of Industry 4.0 and thus contributes to the innovation adoption literature. This study also contributes to growing research on smart factories by analyzing the actual, progressive decisions to implement smart factories, as opposed to perceived intentions to implement them.
The objective of this research is to analyze the product innovation aspect in two comparable smartphones and partly illustrate perception and preference of Vietnamese consumers of two smartphone lines of Apple - iPhone 6 Plus and Samsung - Samsung Galaxy Note 4. The research tries to clarify which innovative features in two smartphones are more preferable to a group of consumer in Vietnam. The reason why the research studies iPhone 6 Plus and Samsung Galaxy Note 4 when iPhone 7 and Samsung Galaxy Note 7 have just released is that passing more than one year is enough time for consumers to totally experience both 2 smartphone lines to give the most precise and truthful evaluation for their preferences. Moreover, iPhone 6 Plus launch signed one of the most historical memorable landmark in the development process of iPhone products when it introduced larger-screen iPhone model for the first time. It is such an important change of iPhone which could open a new continuing successful era for Apple and iPhone. The first phase of this study involves analyzing strengths and weaknesses existed considering the opportunities and threats from the competitive market, then a competitive advantage analysis is implemented for each product. The second phase conducts a survey with Vietnamese participants from different backgrounds, by which a Mann-Whitney U test will be executed to check the significant difference in opinions in different respondent groups by age and by gender to several features of two smartphones. By conducting the survey, some interesting facts revealed with the winner seemingly falling into iPhone 6 Plus. However, it still reveals some significant difference among respondent groups by age and by gender to both iPhone 6 Plus and Samsung Galaxy Note 4 in several comparing features.
In the fourth revolution resulting from ICT convergence, Blockchain-based platform is being applied to various fields. This trend is expected to become stronger in the future. This study aims to explore several factors pertaining to user acceptance of Blockchain-based financial platform. It is important for finance business managers and blockchain technical managers to verify the user's willingness to accept the blockchain. In this study, the factors determining the acceptance of blockchain-based platform we explore are innovation, convenience, security and preference. Based on the results of the survey, 465 users(male 262, female 212) completed the questionnaire, a structural equation analysis was used in order to analyze the blockchain's users acceptance framework. Through the results we were able to identify and validate the differences in innovation and convenience by gender as well as the factors determining the acceptance of blockchain-based financial platform.
The purpose of this study is to compare men and women's different perceptions on Women engineers' career barriers. In order to achieve the purpose, we initially analyzed various references on perception of career barrier, and organized survey questions. We used the context from Sung sik Lee's doctoral dissertation(2007) and modified it for making survey questions. We conducted a survey with 691 senior students of engineering department around the capital. As a result of the study, male students seemed to be more positive about women's career barriers (social/interpersonal, attitudinal, and interactional barriers). It represents that male students evaluate highly on women's ability and also feel less sensitive about social discrimination toward women's position. In consequence of group interview, it is also revealed that women engineers understand well about difficulties of being female at any workplace.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.5
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pp.1431-1445
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2022
We construct a deep neural network model named ECGResNet. This model can diagnosis diseases based on 12-lead ECG data of eight common cardiovascular diseases with a high accuracy. We chose the 16 Blocks of ResNet50 as the main body of the model and added the Squeeze-and-Excitation module to learn the data information between channels adaptively. We modified the first convolutional layer of ResNet50 which has a convolutional kernel of 7 to a superposition of convolutional kernels of 8 and 16 as our feature extraction method. This way allows the model to focus on the overall trend of the ECG signal while also noticing subtle changes. The model further improves the accuracy of cardiovascular and cerebrovascular disease classification by using a fully connected layer that integrates factors such as gender and age. The ECGResNet model adds Dropout layers to both the residual block and SE module of ResNet50, further avoiding the phenomenon of model overfitting. The model was eventually trained using a five-fold cross-validation and Flooding training method, with an accuracy of 95% on the test set and an F1-score of 0.841.We design a new deep neural network, innovate a multi-scale feature extraction method, and apply the SE module to extract features of ECG data.
Choi, Sun-Mi;Lee, Jang Hoon;Jung, Joon-Oh;Sun, Bok-Kun
Journal of Engineering Education Research
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v.18
no.5
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pp.42-50
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2015
In spite that spatial ability has been recognized as an important element of academic achievement in engineering studies, researches on the topic are rather limited in Korea. In this study, the relationship between spatial visualization skill and academic achievement of engineering students was investigated based on the several variables such as gender, high school education background and college course achievement. The result showed that there were significant relevance between spatial visualization skill and gender, high school type, achievement of high school level math & physics, and college course work grade of computer graphic and capstone design. According the case study, from the entry time of engineering college, support programs to reinforce spatial visualization skill are required for lower skill groups such as female and graduate from art course in high school. Also, college curriculum such as Engineering graphics, Capstone design are substantial to improve spatial visualization skill. However, more diversified sample groups and research methods are required in order to draw in depth results.
In addition to technical skills and competencies, communication competence has been identified to be important to engineering students who will be drivers of innovation in a rapidly changing society. Drawing on the previous studies, this research examines the results of an empirical exploration of engineering students' perception of speaking ability and their communicative competence. To date, there has been most of the research conducted on 'writing' (e.g., its educational process, class designs, ability, etc.) for engineering students. However, relatively little attention has been paid to engineering students' speaking ability perception and their competence diagnosis. This study relies on quantitative data obtained from one survey questionnaire and one test conducted respectively. The sample consists of 386 engineering students as well as 481 non-engineering students for the 1st survey. And to measure communicative competence, 150 engineering students as well as 136 non-engineering students participated in the test. Our findings show that firstly, there were significant differences in perception of speaking ability by majors and gender. Whereas there was no difference in the same survey by grade. Secondly, there was a close and significant relationship between sub-factors of speaking ability. Thirdly, there were significant differences in communicative competence by majors. Whereas there was no difference by gender and grade. Fourthly, there was a close and significant relationship between sub-factors of communicative competence. These findings are expected to provide an explanation for the improvement on engineering students' speaking ability and to encourage the participation in extra-curricular activities and programs in engineering school.
While studies have viewed the effect of Chinese talent-attracting programs launched by government since reform and open door policy, little of them has assessed these programs empirically and pertinently. This article intends to assess an important program - the Thousand Youth Talents Program (TYTP). Frist, this paper proposed a transnational migration matrix of the academics to clarify the dynamic mechanism of academic brain gain at the high end. Then, the Kaplan-Meier analysis and Cox regression model are used to empirically analyze the policy effect of TYTP. The results show that, academic ability have double edged impacts on brain gain at the high end, some scholars whose last employer's academic ranking is world's Top100 have stronger willing to return, and the negative effect of academic ranking decreases with time passing; while scholars with a tenure-track position, a tenure position or a permanent position tend to stay overseas, and the hazard rate of staying increases with age. The older scholars have more intentions to go back China, while gender was not a significant factor influencing academic return at the high end. That is, the talent-attracting programs has partly succeeded in bringing back the academics at the high end.
The purpose of this study is to analyze the differences in the perception and education requirements between industry and engineering students on engineering convergence competency, and to suggest implications for fostering engineers suitable to industry demand and direction of focus improvement in the current engineering education field. To this end, 73 industrial representatives and 104 engineering students are surveyed the engineering convergence competency and educational needs. The results of this analysis are as follows: first, the difference in engineering convergence competency by background variable was significantly different in gender of engineering students. Second, it is found that there is a significant difference between the current level and the required level of engineering convergence competency from an industry perspective. In the IPA results, it shows that new knowledge generation and future-oriented vision skills are urgently needed to be improved. And it is showed that the creative thinking, knowledge utilization, communication, and cooperation capabilities skills need to be maintained continuously. Third, as a result of the analysis of the differences in recognition of the current competency levels between industry and engineering students, there is statistically significant differences in systemic thinking, communication and cooperation, understanding of other academic fields, humanities, and future-oriented perspectives. Therefore, it is necessary to specific plans and efforts to reduce this perception gap should be prepared at the university.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.697-714
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2017
국내 ICT 산업은 글로벌 경쟁력을 갖추고 경제발전에 크게 이바지 해왔으며, 현재는 4차산업과 다양한 산업들의 융합의 구심점으로 인식되며 앞으로의 경제 성장 동력으로 주목받고 있다. 이러한 ICT 산업을 국내외에서 다양한 모습으로 인식하고 있다. 그 중, 국내외를 막론하고 ICT 산업에 대해 존재하는 강한 스테레오타입은 ICT는 남성중심(masculine)적인 산업이라는 것이다. 본 연구는 이런 ICT산업의 남성 중심성이 서과에 이떠한 여햐을 주는지 고찰하기 위해서 2015년 중소기업 기술통계조사 결과를 활용하여 ICT 중소기업에서 젠더와 기술적 및 경제적 성과 간 관계를 살펴보았다. 공동연구선호여부나 R&D 지원을 받은 경험이 중소기업의 기술적 및 경제적 성과와 어떤 관계가 있는지 분석하였다. 특히 본 연구는 ICT산업여부와 여성연구원 보유여부가 정책지원과 성과의 관계에 영향을 주는 중요한 요인으로 보고 분석을 수행하였다. 본 연구의 결과에 따르면 ICT기업 중 여성연구원을 고용하고 있는 기업은 그렇지 않은 ICT기업에 비해 높은 기술적 성과를 보이고 있었다. 경제적 성과의 측면에서는 여성연구원을 고용하고 있으며 단독연구를 선호하는 ICT기업이 다른 ICT기업에 비해 높은 신기술개발 매출액을 보였다. 연구의 결과는 ICT 중소기업의 지원정책을 구상하는 정책입안자들과 여성의 ICT산업 고용 및 경제 활동 진흥 정책을 구상하는 정책입안자들에게 다양한 시사점을 제공할 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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