The distribution of wave heights is assumed to be a Rayleigh distribution, based on the assumption of a narrow band and Gaussian distribution of wave elevation. The present study was started with doubts about the narrow band assumption. We selected the wave spectra widely used to simulate irregular random waves. The wave spectra used in this study included the Pierson-Moskowitz spectrum, Bretschneider-Mitsuyasu spectrum, and JONSWAP spectrum. The directionality of the waves was considered. The cosine 2-l type directional spreading function and mixed form of the half-cosine 2-s type with Mitsuyasu type directional spreading are considered here to investigate the effects of a directional spreading function on random waves. The simulated wave height distribution is compared with a Rayleigh distribution.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제7권4호
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pp.221-227
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2007
This paper introduces an on-line particle-filtering-based framework for failure prognosis in nonlinear, non-Gaussian systems. This framework uses a nonlinear state-space model of the plant(with unknown time-varying parameters) and a particle filtering(PF) algorithm to estimate the probability density function(pdf) of the state in real-time. The state pdf estimate is then used to predict the evolution in time of the fault indicator, obtaining as a result the pdf of the remaining useful life(RUL) for the faulty subsystem. This approach provides information about the precision and accuracy of long-term predictions, RUL expectations, and 95% confidence intervals for the condition under study. Data from a seeded fault test for a UH-60 planetary carrier plate are used to validate the proposed methodology.
In this paper, we analyze the distribution of the envelope of the received signal over frequency-nonselective slow Rician fading channels with aadditive white Gaussian noise(AWGN). Especially, we can obtain the error rate performance of noncoherent M-ary FSK(MFSK) over slow and flat Rician fading channels and AWGN from the new probability density function(PDF) of the envelope, not PDF of the instantaneous signal-to-noise ratio(SNR) published before, of the received signal. When coherent MFSK signals experience the Rician fading channel, the performances are derived, using the union bound.
This study is to predict the lateral dispersion of the particles with time in a vertical pipe. Particle is released downward and located in the center of a pipe through which stationary, homogeneous turbulent air is flowing. We assume that gas turbulence velocities have a Gaussian probability density distribution and the presence of particle is not to alter turbulent structures. Particle trajectory is computed by numerically integrating the particle Lagrangian equation of motion, with a random sampling to determine the fluctuating air velocity experienced by each particle, which considered inertia effect and crossing-trajectories effect. The result shows characterestics of particle dispersion according to flow field condition and droplet size by using the parameters and scales, which expressed characterestics of flow field and particle. Predictions agree reasonably with experimental data.
This paper considers impulsive noise which produce burst error in high speed(approx.160Kbps) data transmission like ISDN(Integrated Servise Digital Network) using PSTN(Public Switching Telephone Network). To begin with, we obtains the transfer function of subscriber line to calculate the variation of bandwidth when the gain of receiver is fixed and channel capacity of non-gaussian channel in upper-and lower bound, and evaluates the transmission capability. In this paper compares channel capacity bounds which obtains when probability density function of impulsive noise is Laplacian distribution function with impulsive noise generated by waveform synthesier.
This paper describes a variant of the extended Gaussian image based registration algorithm for point clouds with surface color information. The method correlates the distributions of surface normals for rotational alignment and grid occupancy for translational alignment with hue filters applied during the construction of surface normal histograms and occupancy grids. In this method, the size of the point cloud is reduced with a hue-based down sampling that is independent of the point sample density or local geometry. Experimental results show that use of the hue filters increases the registration speed and improves the registration accuracy. Coarse rigid transformations determined in this step enable fine alignment with dense, unfiltered point clouds or using Iterative Common Point (ICP) alignment techniques.
It is commonly known that, in GMAW, the characteristics of metal transfer and the size of molten drop are highly dependent on the welding current. These changes in the characteristics of metal transfer has a considerable effect on the weld quality, and a lot of studies have been made on metal transfer modes for that reason. In this study, two cases were investigated; the one in which the metal transfer proceeds with gravitational force, surface tension, and no electromagnetic force, and the other in which the process has electromagnetic term in addition, where the current density in the fluid has been assumed to have Gaussian distribution on any given cross-section and it acts vertically. Using fluid flow analysis, this study has observed the whole process of the development and break-up of the molten drop, and it also showed that transitional processes, drop rate, and the drop size in each metal transfer mode can be estimated.
Journal of information and communication convergence engineering
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제5권4호
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pp.300-304
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2007
Wireless sensor networks represent a new and exciting communication paradigm which could have multiple applications in future wireless communication. Therefore, performance analysis of such a wireless sensor network paradigm is needed in complex wireless channel. Wireless networks could be an important means of providing ubiquitous communication in the future. In this paper, the BER performance of uniform distributed wireless sensor networks is evaluated in non-Gaussian noise channel. Using an analytical approach, the impact of Av. BER performance relating the coherent BPSK system at the end of a multi-hop route versus the spatial density of sensor nodes and impulsive noise parameters A and $\Gamma$ is evaluated.
육상 移重무선통신상에 있어서 2相 DPSK 방식에 대한 가우스 잡음과 多重路 동일주파 간섭파의 영향에 관해 이론해석을 행했다. 해석방법으로서는 多重통신로는 비선택성 Rayleigh통신로로 간주, DPSK 검파기 출력의 確率密度雨數를 유도하여, DPSK방식의 수신誤率의 일반식을 구했다. 수치해석 결과로서 반송파대 잡음전력비(CNR)의 변화에 따른 수신誤率를 반송파대 간섭파전력비(CIR)와 희망신호의 상관계수를 파라메타로 하여 그림으로 나타내고 이를 분석, 검토했다.
The nonlinear stochastic behavior of chaotic inflation is characterized by the 'scaling' effect. Using a simple criterion for the appearance of scaling behavior in the ${\lambda}{\phi}^4$ inflation model, we show explicitly that in this limit the onset of the scaling regime does not require any special initial conditions and that it is independent of the self-coupling constant ${\lambda}$. Non-Gaussian statistics in adiabatic fluctuations are important only for super-horizon scales and the scaling regime does not lead to any significant statistical properties on currently observable scales. However, the scaling effect gives some cosmological consequences very different from what we expect in the naive diffusion approximation for quantum fluctuations. The classical (deterministic) treatment of the inflation field (essentially a quantum mechanical object.) becomes valid towards the end of inflation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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