Kim, Sung-Soo;Lee, Youn-Seoung;Kim, Do-Yun;Ko, Dong-Seob
Journal of the Korean Vacuum Society
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제20권6호
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pp.409-415
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2011
The method to improve the detection sensitivity of Hand-held XRF (X-Ray Fluorescence) device currently being developed is discussed. To minimize the loss of the intensity due to atmospheric gas molecules, the vacuum module, which can be filled with atmospheric or He gas, between the sample and the detector was installed. And the change of the detection sensitivity was measured in a vacuum and in the He gas-filled state. As a result, the following three important results were obtained; Firstly, XRF intensity was increased 2~4 times in the low energy range (3~4 keV). It is a very important result because the enhancement of the detection sensitivity means shortening of the detection time in Hand-held XRF device. Secondly, the possibility of detection of the elements less than 3 keV in emission energy was confirmed. Thirdly, the absorption by atmospheric gas molecules can be minimized without vacuum- sealed vessel in Hand-held XRF device, if the vacuum module filled with He gas is used. We concluded that all of three results are very meaningful in the development of a Hand-held XRF device.
A RF front-end module is designed for GIS(Gas Insulated Substation) which is employed for effective and efficient very high voltage transmission. Major advantage of the unit is improved PO detection sensitivity through minimizing the effect of surrounding interference signals, which is achieved by controlling the gain and the selection of the frequency band, for the precise detection of any UHF PO (Partial Discharge) disturbance occurred in the GIS due to some unwanted problems. For the development of the module, various switches for providing selected signal paths, wideband LNA, 3 BPF for selecting detection frequency band, and video detector are designed, fabricated and measured on 1 mm FR4 substrate with various RF components. The detection sensitivity of the unit was <-60 dBm that is sufficient to detect UHF PO signals as low as 1 pC. It is believed that the value is enough to detect the signal occurred in GIS.
Etching Process, one of the most important process in semiconductor fabrication, has input control part of which components are pressure, gas flow, RF power and etc., and plasma gas which is complex and not exactly understood is used to etch wafer in etching chamber. So this process has not real-time feedback controller based on input-output relation, then it uses EPD(End Point Detection) signal to determine when to start or when to stop etching. Various type EPD controller control etching process using EPD signal obtained from optical intensity of etching chamber. In development EPD controller we concentrate on compensation of this signal intensity and setting the relative signal magnitude at first of etching. We compensate signal intensity using neural network learning method and set the relative signal magnitude using fuzzy inference method. Potential of this method which improves EPD system capability is proved by experiences.
This paper describes the development of potential detection system in 22.9kV gas insulated switchgear. This system composed with main system and LPS can detect the source voltage by capacitive potential division which is accomplished by inserting signal electrode between main electrode and earthed metal enclosure of the switchgear. The appropriate position of signal electrode is achieved by numerical analysis using finite element method. The developed potential detection system is verified by several tests such as voltage test, swc test and others and by applicaion at site. From the results, it is concluded that potential detection system is very reliable and available to operate the switchgear safely.
This paper introduces the multi-coil eddy current sensor and its characteristic in magnetic material gas turbine rotor. In the past, magnetic particle inspection method was used for qualitative defect evaluation in magnetic material gas turbine rotor. And the ultrasonic inspection method was used for quantitative defect evaluation. Nowadays, eddy current method is used in magnetic gas turbine rotor inspection due to advanced sensor design technology. We developed multi-coil eddy current sensor for the rotor dovetail inspection. At first, rotor stress is analyzed for the determination of sensor position and number. The sensor coils are designed to cover the stress concentration area of rotor dovetail. We select optimum frequency according to material standard penetration data and experiment results. The rotor mock-up and artificial defects were made for the signal detection and resolution analysis of multi-coil eddy current sensor. The results show that signal detection and resolution capabilities are enhanced in comparison to the commercialized sensor enough for the gas turbine rotor inspection. So, this developed multi-coil eddy current sensor substituted for commercialized one and it applied in real gas turbine rotor inspection.
The combination of Gas chromatography (GC) for separation and Flame Ionization Detection (FID) for detection and identification of the components of a mixture of compounds is a fast and strongly proved method of analytic chemistry. The objective of this research was to design a combined High-speed miniature screening Gas chromatograph along with a Flame Ionization Detector for quick, quantitative and qualitative analysis of gas components. This combined GC-FID system is suitable to detect the volatile and semi-volatile hydrocarbons present in a gas mixture. The construction made it less expensive, easy to use and movable. The complete gas path was developed. On/off valves, temperature and flow sensors and their interface electronics were used for controlling purpose. A Microcontroller was programmed to measure the temperature and gas flow using the sensors and to control and regulate them using the electronics and valves. A pocket PC with its touch screen served as a user interface for the system. Software was developed for the pocket PC, which makes the communication possible with the Microcontroller. The system parameters can be indicated in the Pocket PC as simple text and also the analysis result can be displayed.
worker-centered safety management for hazardous areas in the plant is required. The causes of gas accidents in the past five years are closely related to the behavior of the operator, such as careless handling of the user, careless handling of the suppliers, and intentional, as well as equipment failure and accident of thought. In order to prevent such accidents, real-time monitoring of hazardous areas in the plant is required. However, when installing a camera in a work space for real-time monitoring, problems such as human rights abuse occur. In order to prevent this, an infrared camera with low resolution with low exposure of the operator is used. In real-time monitoring, image analysis is performed using CNN algorithm, not human, to prevent human rights violation.
In this short review, we explore the recent progress in metal-based gas-sensing techniques. The strong interaction between the metal films and hydrogen gas can be considered to play a considerably important role in the gas-sensing technique. The physical and chemical reactions in Pd-Pd hydride systems were studied in terms of the phase transition and lattice expansion of the metals. Two types of represented detection, electrical and optical, were introduced and discussed along with their advantages.
Cho, Si Hyung;Jang, Hyang Won;Jeon, Jin Wook;Choi, Seok Im;Kim, Sun Gyu;Jiang, Zhongwei;Choi, Samjin;Park, Chan Won
Journal of Sensor Science and Technology
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제23권5호
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pp.342-348
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2014
This paper introduced a novel multi-gas sensor detector with simple signal processing algorithm. This device was evaluated by investigating the characteristics of combustible materials using fire-generated smell and smoke. Plural sensors including TGS821, TGS2442, and TGS260X were equipped to detect carbon monoxide, hydrogen gas, and gaseous air contaminants which exist in cigarette smoke, respectively. Signal processing algorithm based on the difference of response times in fire-generated gases was implemented with early and accurately fire detection from multiple gas sensing signals. All fire experiments were performed in a virtual fire chamber. The cigarette, cotton fiber, hair, polyester fiber, nylon fiber, paper, and bread were used as a combustible material. This analyzing software and sensor controlling algorithm were embedded into 8-bit micro-controller. Also the detected multiple gas sensor signals were simultaneously transferred to the personnel computer. The results showed that the air pollution detecting sensor could be used as an efficient sensor for a fire detector which showed high sensitivity in volatile organic compounds. The proposed detecting algorithm may give more information to us compared to the conventional method for determining a threshold value. A fire detecting device with a multi-sensor is likely to be a practical and commercial technology, which can be used for domestic and office environment as well as has a comparatively low cost and high efficiency compared to the conventional device.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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