Kumar, K.A. Pradeep;Sundaram, G.A. Shanmugha;Sharma, B.K.;Venkatesh, S.;Thiruvengadathan, R.
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.10
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pp.2151-2161
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2020
The study presents a review of research advancements in the field of gamma radiation detection systems for emergency radiation monitoring, particularly two major sub-systems namely (i) the radiation detector and (ii) the detection platform - air-borne and ground-based. The dynamics and functional characteristics of modern radiation detector active materials are summarized and discussed. The capabilities of both ground-based and aerial vehicle platforms employed in gamma radiation monitoring are deliberated in depth.
In this paper, a design of radiation detector for gamma column scanner is introduced. Distillation column is important unit in Petro-chemical industries, and its on-line diagnose is very important. To get density profile measured by the radiation transmitted through column is well method for on-line diagnose as gamma scanning. For this purpose radiation detection circuit, radiation source and mechanical system for moving source and detector are required. Conventional radiation detection circuit for this application is sensitive to electric noise because of interface between the radiation circuit and the controller for mechanical system. The radiation detection system introduced here is using loop coil instead of slip ring to remove contact noise. Radiation detection system designed here for gamma scanning consist of BGO detector, high voltage circuit, PHA circuit and FSK modem. The BGO detector is used as radiation sensor, high voltage circuit and peak height analysis circuit is essential to process the signal generated from BGO detector. Micro controller convert measured data into ASCII data. FSK modem transmit ASCII data. Transmitted ASCH data is picked up in antenna coil and processed for combined function with mechanical system. This method gives good result by isolating the controlling circuit of mechanical system from radiation detecting circuit which is sensitive to noise.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.2001-2006
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2016
The stereo radiation detection system detects the gamma source and acquires two dimensional left and right images for gamma source and visible objects using the detection result. And then the system measures the distance to the radiation source from the system in 3D space using stereo vision algorithm. In this paper, we implemented the fast detection algorithm for gamma source from the system in 3D space to reduce the detection time with image processing algorithms. Additionally, the system's performance is verified through experiments on gamma irradiation facilities. As a result, if the fast detection algorithm applied to the system, we can confirm that the detection system represents a 35% better performance than the conventional detection method that is full scanning to acquire the stereo image. We also have visualized a gamma source distribution through a 3D monitor using the stereo vision algorithm in order to provide the information of radiation spatial distribution to the user efficiently.
The detection properties of gamma-irradiated (0~10 kGy) dried seaweed, dried shrimp, and seasoned dried filefish were investigated by photo-stimulated luminescence (PSL) and electron spin resonance (ESR). PSL could be used as a detection method on irradiated dried seaweed and dried shrimp as they showed photon counts greater than 5,000 counts/60 s (positive) in the irradiated samples with doses above l kGy. However, PSL could not be applied to detect irradiated seasoned dried filefish, because gamma-irradiated sample at 10 kGy even yielded photon counts less than 700 counts/60 s (negative). The ESR spectroscopy for only dried shrimp revealed specific signals derived from free radicals captured in the shell of shrimp. As a result, it is considered that PSL or ESR methods for detection of gamma-irradiated dried shrimp and only PSL can be used to detect gamma-irradiated seaweed. Furthermore, it is considered that hydrocarbon analysis of seasoned dried filefish containing fat by GC/MS and Thermo Luminance (TL) analysis of dried seaweed should be studied for detection of irradiation.
The emergence of new nanoscale technologies has imposed significant challenges to designing reliable electronic systems in radiation environments. A few types of radiation like Total Ionizing Dose (TID) can cause permanent damages on such nanoscale electronic devices, and current state-of-the-art technologies to tackle TID make use of expensive radiation-hardened devices. This paper focuses on a novel and different approach: using machine learning algorithms on consumer electronic level Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) to tackle TID effects and monitor them to replace before they stop working. This condition has a research challenge to anticipate when the board results in a total failure due to TID effects. We observed internal measurements of FPGA boards under gamma radiation and used three different anomaly detection machine learning (ML) algorithms to detect anomalies in the sensor measurements in a gamma-radiated environment. The statistical results show a highly significant relationship between the gamma radiation exposure levels and the board measurements. Moreover, our anomaly detection results have shown that a One-Class SVM with Radial Basis Function Kernel has an average recall score of 0.95. Also, all anomalies can be detected before the boards are entirely inoperative, i.e. voltages drop to zero and confirmed with a sanity check.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.9
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pp.1253-1258
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2014
In this paper, we propose the fast and efficient detection method using the continuous measurement technique for the gamma-ray signal acquisition. This method is improved than the conventional method for the getting information of the radiation distribution. First, we implement the stereo radiation detection system using gamma-ray sensors and the motion controller. We apply continuous measurement technique to the gamma-ray detector and conduct gamma-ray irradiation test for the comparison of detection techniques. The results show that the continuous measurement technique has the high efficient performance than the conventional method.
The method of measuring and classifying the energy category of neutrons directly using raw data acquired through a CZT detector is not satisfactory, in terms of accuracy and efficiency, because of its poor energy resolution and low measurement efficiency. Moreover, this method of measuring and analyzing the characteristics of low-energy or low-activity gamma-ray sources might be not accurate and efficient in the case of neutrons because of various factors, such as the noise of the CZT detector itself and the influence of environmental radiation. We have therefore developed an efficient method of analyzing radiation characteristics using a neutron and gamma-ray analysis algorithm for the rapid and clear identification of the type, energy, and radioactivity of gamma-ray sources as well as the detection and classification of the energy category (fast or thermal neutrons) of neutron sources, employing raw data acquired through a CZT detector. The neutron analysis algorithm is based on the fact that in the energy-spectrum channel of 558.6 keV emitted in the nuclear reaction 113Cd + 1n → 114Cd + in the CZT detector, there is a notable difference in detection information between a CZT detector without a PE modulator and a CZT detector with a PE modulator, but there is no significant difference between the two detectors in other energy-spectrum channels. In addition, the gamma-ray analysis algorithm uses the difference in the detection information of the CZT detector between the unique characteristic energy-spectrum channel of a gamma-ray source and other channels. This efficient method of analyzing radiation characteristics is expected to be useful for the rapid radiation detection and accurate information collection on radiation sources, which are required to minimize radiation damage and manage accidents in national disaster situations, such as large-scale radioactivity leak accidents at nuclear power plants or nuclear material handling facilities.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.780-781
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2016
The stereo radiation detection system detects gamma ray source and measures the two dimensional distribution image based on the detection result. Then the system is implemented to measure the distance to the radiation source from the system in 3D space using stereo vision algorithm. In this paper, we reduced the time for a gamma-ray scan space detection through image processing algorithms. In addition, it combines radiation and visible light images. Then we conducted a study for improving the distribution of gamma-ray detection efficiency through the stereo calibration using a 3D visualization. As a result, we obtain an improved detection time by more than 30% and have acquired a visible image with a 3D monitor.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.12
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pp.1535-1541
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2019
To carry out safe and rapid decontamination in radiological accident areas, acquisition of various information on radiation sources is needed. In particular, to figure out the location and distribution of radiation sources is essential for rapid follow-up and removal of contaminants as well as minimizing worker damage. The radiation distribution detection device is used to obtain the position and distribution information of the radiation source. In the case of a radiation distribution detection device, a detection sensor unit is generally composed of a single sensor, and the detection range is limited due to the physical characteristics of the single sensor. We applied a calibration detector for controlling the detection sensitivity of a single sensor for radiation detection and improved the limited detection range of radiation dose rate. Also, gamma irradiation test confirmed the improvement of radiation distribution detection range.
Background: Gamma-ray detectors having a thin window of a material with low atomic number can increase the true coincidence summing effects for radionuclides emitting X-rays or gamma-rays. This effect can make efficiency calibration or spectrum analysis more complicated. In this study, a Cu shield was tested as an X-ray filter to neglect the true coincidence summing effect by X-rays and gamma-rays in gamma-ray spectrometry, in order to simplify gamma-ray energy spectrum analysis. Materials and Methods: A Cu shield was designed and applied to an n-type high-purity germanium detector having an $X-{\gamma}$ summing effect during efficiency calibration. This was tested using a commercial, certified mixed gamma-ray source. The feasibility of a Cu shield was evaluated by comparing efficiency calibration results with and without the shield. Results and Discussion: In this study, the thickness of a Cu shield needed to avoid true coincidence summing effects due to $X-{\gamma}$ was tested and determined to be 1 mm, considering the detection efficiency desired for higher energy. As a result, the accuracy of the detection efficiency calibration was improved by more than 13% by reducing $X-{\gamma}$ summing. Conclusion: The $X-{\gamma}$ summing effect should be considered, along with ${\gamma}-{\gamma}$ summing, when a detection efficiency calibration is implemented and appropriate shielding material can be useful for simplifying analysis of the gamma-ray energy spectra.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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