International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.211-221
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2023
After COVID-19, various metaverse platforms for online lectures are being provided. Most of the classrooms are tiered type, and they are divided into intensive classrooms and open classrooms depending on the shape of the classrooms. Intensive classrooms provide a one-sided lecture format, so there are many difficulties in conducting communication-based classes that carry out team missions like PBL classes. In this study, we propose a metaverse classroom that applies the functions of a multiplayer online role-playing game (MMORPG), one of the game genres suitable for PBL classes. The proposed system provides various interaction techniques for PBL classes. We evaluated user satisfaction when this was applied to actual classes. As a result of the evaluation, it was found that users preferred text and voice chatting more than video chatting and solving missions like games was very helpful in online classes.
In the game development differently with general software development, game planers, programers, and graphic designers, the specialists of the various fields, accomplished one team and they are advanced all to their goal. So it is very difficult for the development participants to communicate each other accurately and efficiently. For successful game development, all development participants should understand accurately the contents of the game design document. Specially the game mechanics as a major part of game design, requires the no-error contents, the no-error expression, and the no-error readings to all development participants because it contains almost game-play logic. It becomes more difficult for the development participants to understand accurately the game mechanics which becomes larger and complicated as the size of game development becomes larger. And configuration management of the game mechanics becomes more complicated and inefficient. In this paper, we propose a new representation method of game mechanics using UML notations for solving this problem. The proposed method satisfies the visual expression and the logical expression simultaneous for the requirements of the game mechanics because of UML notations. And the proposed method could be an efficient management of configuration because the management is based on the UML model management. The proposed representation of game mechanics of "Capture The Dude" game, shows good visual expression and good logical expression.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.4
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pp.828-834
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2009
To get a better profit, standalone mobile game market shifts network-based mobile game. Currently, most of the game platform are separated into mobile to mobile, desktop to desktop, and console to console. Multi platform network game has a diverse problems including consistency control, object management technique, and bandwidth inconsistency. n this paper, we will introduce a multi-platform arcade game "Push-Push", which is played on desktop to mobile environment. The game guarantees realtime play between heterogeneous machine users and game item sharing between two platforms. e will focus n the issues of the 3rd generation multi platform games and propose some techniques or solving these problems. Our server database is implemented on MS SQL database, also the desktop programming tool is Visual Basic, and WIPI(Wireless Internet Platform or Interoperability) as a mobile platform.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.3
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pp.363-368
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2005
Artificial life is a science studying artificial systems that implement various behavioral characteristics of lives as an attempt of applying some features found in living creatures to artificial intelligent objects in virtual worlds. Attempts and researches are actively being made to apply human needs to games and express them through artificial life. Human needs and the expression of the needs are extremely diverse and complicated, so they cannot be modeled in a specific way. Thus this study modeled game AI object needs using AHP, which is a useful model in solving problems quantitatively through basic observation of human nature, analytic thinking, measuring, etc. In addition, the modeled game AI object needs were examined through the analysis of performance sensitivity and their applicability to actual games was assessed with example.
A drone market is growing fast. Nevertheless, basic drone flight training contents are not actively developing or studying. For solving this problem, first, the researcher has studied a method of training basic drone flight skills and analyzed various existing drone training contents. Then, the researcher designed a game via the researched method above that trains drone flight skills. The modern gamepad, like an Xbox controller, was key mapped to operate as a standard drone radio controller. Further research will develop drone training content for specialized purpose fields.
In recent, much attention has been paid to the educational serious games that provide both fun and learning effects. However, most educational games have been targeted at the infants and children, and it is still hard to use such games in higher education. On the contrary, this paper aims to develop an educational game for teaching mathematical programming to the undergraduates. It is well known that most puzzle games can be transformed into associated optimization problem and vice versa, and this paper proposes a simple educational game based on the subset sum problem. This game enables the users to play the puzzle and construct their own mathematical programming model for solving it. Moreover, the users are provided with appropriate instructions for modeling and their models are evaluated by using the data automatically generated. It is expected that the educational game in this paper will be helpful for teaching basic programming models to the students in industrial engineering or management science.
This study analyzes the attitudes of users who use the automatic-play function of mobile-games. It also observes changes in different emotions to enjoyment. For the analysis, the Q methodology appropriate for the subjectivity study was used, and it classified two types of attitudes based on the analysis. After the classification, it defined the characteristic of each type based on Lazzaro's theory on classification of fun. Types with high rate of convenience feature dependency utilize automatic-play feature to play games for collecting and growth, and they prefer managing the game outdoors. Another type enjoyed the experience of problem solving through games. They want the process to be a good skill to possess in game-play. There was also a tendency to perceive oneself as the game's character. Both types were responded positively to using automatic-play to play mobile-games. This is expected to be used as important data for game production, leading to usability evaluation for analyzing the emotional sensitivity of mobile game users.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.12A
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pp.1181-1187
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2010
This paper proposes a mobile AI (Artificial Intelligence) conducting decision-making in the game through education for intelligent character on the basis of Neural Network. Neural Network is learned through the input/output value of the algorithm which defines the game rule and the problem solving method. The learned character is able to perceive the circumstances and make proper action. In this paper, the mobile AI using Neural Network has been step-by-step designed, and a simple game has been materialized for its functional experiment. In this game, the goal, the character, and obstacles exist on regular 2D space, and the character, evading obstacles, has to move where the goal is. The mobile AI can achieve its goals in changing environment by learning the solution to several problems through the algorithm defined in each experiment. The defined algorithm and Neural Network are designed to make the input/output system the same. As the experimental results, the suggested mobile AI showed that it could perceive the circumstances to conduct action and to complete its mission. If mobile AI learns the defined algorithm even in the game of complex structure, its Neural Network will be able to show proper results even in the changing environment.
This research aims to suggest a gamified smart learning design for Korean EFL young learners' speaking proficiency. Gamification is the use of game-thinking and game mechanics in non-game contexts to engage users in solving problems. Thus, the gamified smart learning as gamification in education is designed not only to elicit students' participation but also to enhance speaking skills. Especially, this research based on the results of a pilot study is focused on easing the burden of homework as well as engaging the speaking English game for the primary students with a relatively short attention span. The game elements utilized in this study are competition, rewards, customized characterization and so on. Kakao Talk is selected for this gamified smart learning research because of its ease of accessibility, and multiple applicable functions for language learning such as voice recording, text messaging and sharing videos or photos. Gamification in smart learning can be a means of productive approach to contemporary EFL teaching and learning.
Kim, Wan-Suk;Yun, Jae-Sun;Lim, Chan;Min, Byung-Chul
The Journal of the Korea Contents Association
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v.10
no.3
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pp.149-156
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2010
There are elements for the game user get into the emotion of flow (the mental state of operation in which the person is fully immersed in what he or she is doing by a feeling of energized focus, full involvement, and success in the process of the activity). In game contents, for example, a considerable sophisticated application of 'sound' is one of the important elements must be considered for a qualified game development process. If a proper audio condition is satisfied, a game user is intrinsically solving problems by auditorial sense and the participant get into immersing into the game spontaneously. There are elements in game contents storytelling for the user to be in flow condition, this study will be analyzing a game user's flowing, especially with repetitive usage of sound. To be accurate, 'flow analysis' of Csikszentmihalyi. M, and 'flow factors' of Donna L. Hoffman & Thomas P. Novak, in addition, would be proper references in the research. comparing to a precedent study that analyzed a game and flow focused on visual elements. Ponpoko(Sigma Enterprise Inc., 1981) and Bio Hazard 4(Capcom, 2007) will be given as the main texts. To achieve the desired proposition in the study, user's reaction is monitored by listening repeatable and ordinary sound. Questionnaires are including Frequency Analysis, MANOVA(multivariate analysis of variance).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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