This study analyzes the dispute settlement of between arbitration and litigation using a game theoretical approach. Many studies on arbitration have so far focused on the relevant institutions. However, there are few theoretical studies that have focused on the demand side of arbitration. The model presented here suggests conditions under which arbitration form a perfect Bayesian Nash equilibrium, provided that the players strategically choose a dispute settlement tool. Furthermore, the suggested model is used to analyze simple cases of international commercial dispute cases.
This study investigated whether the Point of attachment (POA) theory can be used to measure the consumption intention on go and watch offline eSports games. The admiration for players, social interaction, and on-site consumption requirements for viewing offline eSports competitions are prioritized. In addition, eSports fans in various regions may have distinct consumption concepts and consumption patterns. Thus, this study surveyed China (n = 156) and South Korea (n = 127) eSports fans who subjectively perceive themselves to be fans of eSports player(s) and who have observed at least one offline eSports game. The results demonstrate that player attraction and socialization have positive and significant effects on offline consumption factors. There is no correlation between previous consumption behavior and satisfaction, but dining shows a significant positive effect on satisfaction. Moreover, there is a strong relationship between satisfaction and future attendance intention. In addition, effect of eSports fan attachment on future visit intentions are measured and there is no correlation between the two variables. The front end of the path in the new model's varied between Chinese and Korean supporters. Finally, theoretical and practical implications of this study are discussed.
This study looks into the usage pattern in online games based on genres and socio-demographic characteristics. Compared to the prior studies that adopted survey as their main research method, this study has analyzed the actual data of game login records and adopted parametric modeling and mathematical approach. In terms of the socio-demographic characteristics, the following facts were confirmed: men > women by gender, students > white-collars > housewives > blue-collars > self-employed > jobless(etc.) by occupation, college graduates > K-12 students > high-school graduates > undergrads & grads by academic background, 3∼5 million > 1∼3 million > over 5 million > less than 1 million by income levels, and not married > married by marital status. In terms of genres, the population of the players is in the order of web board games, RPG, action/racing/shooting, and sports. The RPG game is confirmed to have a higher level of MCR (Max Concurrent User Ratio) than any other genres. On the other hand, the hypothesis on the difference in Repeated Use Ratio according to genres is rejected. This study has also confirmed that interactions exist between gender and age; genre and gender; genre and age among online game users, and conducted post-hoc analysis about those interactions.
Mobile games have taken 80% of the market sales in smart device application industry that is highly regarded as one of the fast growing pool of cultural content after the distribution of smart devices. One of the most successful mobile games after the smart device's appearance is . created by Gung-ho Online entertainment under Softbank Japan, has gained the sales revenue of one trillion dollars after its release in 2012, just after one year of its exposure to the market. The game also has been the top rank by Worldwide Mobile Game Revenues for 2years achieving 40 million downloads worldwide in 2015. However, there is no place for a Korean game in world mobile game sales ranks yet. Even though the mobile game industry has been expanding every year, Korean games are losing its places in the market. Therefore, the analysis of a successful game such as is vital for diagnosing Korea's game content and its lack of direction. This study utilizes K. Masanao's Matrix for Creating Profit System for analyzing 's factors for its success. First, the game has incorporated puzzle and RPG contents for creating a new genre, which led various age groups to play the game. Second, the developers have applied 'limited time' in-game festivals and collaborations between the game and famous contents such as God Festival and Character Draw system to increase the profit revenue. Third, the company communicated with on and off line players to seek their needs for developing the game's better development. Consequently, the three success factors of deduced from this study not only reflect the related researches and academic values, but also contribute for the search in finding better ways to developing game contents for Korean mobile game industry.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.91-99
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2014
The main game architectures for multiplayer online games are the traditional client-server architectures, multi-server architectures and P2P(peer-to-peer) architectures. P2P architectures, due to their distributed and collaborative nature, have low infrastructure costs and can achieve high scalability as well as fast response time by creating direct connections between players. However, P2P architectures face many challenges. Distributing a game among peers makes maintaining control over the game more complex. These architectures also tend to be vulnerable to churn and cheating. Providing consistency control in P2P systems is also more difficult since conflicting updates might be executed at different sites resulting in inconsistency. In order to avoid or correct inconsistencies, most multiplayer games use a primary-copy replication approach where any update to the object has to be first performed on the primary copy. This paper presents the primary-copy model with the update dissemination mechanism that provides consistency control over an object in P2P architectures for multiplayer online games. The performance for this model is evaluated through simulation experiments and analysis.
There is much selective confliction in nature where selfish and rational individuals exists. Iterated Prisoner's Dilemma (IPD) game deals with this problem, and has been used to study on the evolution of cooperation in social, economic and biological systems. So far, there has been much work about the relationship of the number of players and cooperation, strategy learning as a machine learning and the effect of payoff functions to cooperation. In this paper, We attempt to investigate the cooperative coalition size according to payoff functions, and observe the relationship of localization and the evolution of cooperation in NIPD (N-player IPD) game. Experimental results indicate that cooperative coalition size increases as the gradient of the payoff function for cooperation becomes steeper than that of defector's payoff function, or as the minimum coalition size gets smaller, Moreover, the smaller the neighborhood of interaction is, the higher the cooperative coalition emerges through the evolution of population.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.34
no.4
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pp.185-204
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2009
The USIM(universal subscriber identity module)-unlock introducing in July 1, 2008 might be led to a significant change that mobile service provider's dominance is considerably dispersed to the handset manufacturer and distributor. Under USIM-unlock environment, mobile service provider, handset manufacturer, and distributor have to make their decisions on their handset distribution channel strategies: the closed distribution channel strategy or the open distribution channel strategy. The change of distribution channel strategy between members in distribution channel can be understood as a matter of strategy choice, and we have developed a theoretical model and analyzed how to make a decision for the member's optimal distribution strategy based on 3-person game model between members of mobile phone distribution channel, under both of '1 subscriber-1 handset' and '1 subscriber-multiple handset' assumptions. Under '1 subscriber-1 handset' assumption, the closed strategy controlled by mobile service provider is all players' optimal solution because the maximum size of the mobile phone market is limited by subscribers. But, as total expected profit by the handset and distribution subsides is a deficit, mobile service provider have to choose the open strategy and consider the conversion to MNO(mobile network operator). Under '1 subscriber-multiple handset' assumption, mobile service provider is trying to find the way how to lock-in its service and mobile phone and how to maximize ARPU(average revenue per unit), while handset manufacturer and distributor have to look for the way how to maximize the mobile phone market using their own marketing efforts, because it is expected that total mobile handset demand for the open market is bigger than demand for the closed market under '1 subscriber-multiple handset' assumption.
There are a variety of methods to model game results and many methods exist for the case of paired comparison data. Among them, the Bradley-Terry model is the most widely used to derive a latent preference scale from paired comparison data. It has been applied in a variety of fields in psychology and related disciplines. We applied this model to the data of Korean Baseball League. It shows that the loglinear Bradley-Terry model of defensive rate and save is optimal in terms of AIC. Also some categorical characteristics, such as east team and west team, existence of golden glove winning players, team(s) with seasonal pitching leader, and team(s) with home advantage, influenced the game result significantly. As a result, the suggested models can be further utilized to predict future game results.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.1
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pp.3-8
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2013
In this paper, we present an energy-efficient base station operation with base station sharing in wireless cellular networks. Firstly, cost functions are modeled related with the amount of energy usage and traffic load. We use game theory and formulate an energy bill game, where the players are the service operators which are operating base stations and their strategies are the bill of their base station energy consumption and hand-over traffic load to the others service operators. We show that the global optimal performance in terms of minimizing the energy costs is achieved at the Nash equilibrium of the formulated energy bill game. Simulation results confirm that the proposed approach can reduce the energy bill of the service operator, and show the relationship between the energy cost saving and various parameters.
The purpose of this study is to analyze how auto-combat function in mobile RPG satisfies player's desires. The auto-combat is classified into two types-complete and partial- by timing of activation and degree of control. With elicited aspects of play, players' desires are examined based on Lacan's Desire Theory. A player employing partial auto-combat desires to master higher stages with perfect or flawless control, and one's 'object petit a' is to be the difficulty of the stages. On the other hand, a player applying the complete auto-combat demands to fully comprehend the rules of the game and to attain the rewards of completed stage to build more competent characters. Once a player acquires the desirable object, one recognizes the illusion of one's achievement and seeks for new objects. In this succession, auto-combat function is utilized as an active action of willingness for fulfilling one's desire.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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