Kim, Jeong-Soo;Kim, Jeong-Ah;Jeon, Hye-Seon;Yu, Kyung-Hoon
Physical Therapy Korea
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v.20
no.4
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pp.40-46
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2013
The purpose of this study was to determine which spatiotemporal gait parameters obtained during hemiplegic walking could be a predictive factor for the Timed Up and Go test (TUG). Two hundreds nine subjects who had suffered a stroke were recruited for this study. They were participated in two assessments; the TUG test and gait analysis. The relationship between the TUG test and spatiotemporal parameters was analyzed using Pearson's correlation coefficients. In addition, to predict the spatiotemporal gait parameters that correlated most with the TUG scores, we used multiple linear regression analyses (stepwise method). The results show that the normalized velocity was strongly correlated with the TUG performance (r=-.72, p<.001). Additionally, single support percentage (SSP), double support percentage (DSP), step time difference (STD), and step length difference (SLD) significantly were correlated with the TUG test. Normalized velocity, STD, DSP of affected side, and SSP of non-affected side explained 53%, 8%, 3%, 2%, of variance in the TUG test respectively. In conclusion, an increase in gait velocity and a decrease in STD would be effective indicators of improvement on the functional mobility in the stroke rehabilitation.
This paper presents a performance evaluation of shape descriptors for gait analysis in case of silhouette sequence images. We used moment descriptors(MD), Fourier descriptors(FD) and Zernike descriptors(ZD) as a shape descriptor. To evaluate their performance, we firstly defined the performance index, that is, AI(asymmetry index) and PI(periodic index) based on the periodic property of the gait images. This is why they are represented by periodic parameters due to periodic gait images. This index means that how the shape is represented periodically. According to these indexes, we evaluated the data sets with periodic images, downloaded from internet. The results showed that Zernike descriptors had better performance of AI = 1.09 and PI = 2.21 than others. And in case of FD and ZD, it's efficient to implement the gait analysis with 5~10 parameters.
The aim of this study was to investigate correlations of the Trunk Control Test (TCT), Postural Assessment Scale for Stroke (PASS-TC), and Trunk Impairment Scale (TIS) and to compare the TCT, PASS-TC, TIS and its subscales in relation to balance, gait and functional performance ability after stroke. Sixty-two stroke patients attending a rehabilitation program participated in the study. Trunk control was measured with the use of TCT, PASS-TC, TIS balance (Berg Balance scale; BSS), gait ability (10 m walk test), functional performance ability (Tuned Up and Go Test TUG) and the mobility part of the Modified Barthel index (MBI), Fugl Meyer-Upper/Lower Extremity ($FM-U{\cdot}L/E$), The scatter-plot (correlation coefficient) was composed for the total scores of the TCT, PASS-TC, and TIS. The multiple regression analysis was performed to evaluate the impact of trunk control on balance, gait, and functional performance ability. Twenty eight participants (45.2%) and twenty participants (32.3%) obtained the maximum score on the TCT and PASS-TC respectively; no subject reached the maximum score on the Trunk Impairment Scale. There were significant correlations between the TIS and TCT (r=.38, p<.01), PASS-TC (r=.30, p<.05), TCT and PASS-TC (r=.59, p<.01). Stepwise multiple regression analysis showed that the BBS score (${\beta}=.420{\sim}.832$) had slightly more power in predicting trunk control than the $FM-U{\cdot}L/E$. TIS-dynamic sitting balance, TUG and the MBI-mobility part. This study 치early indicates that trunk control is still impaired in stroke patients. Measures of trunk control were significantly related with values of balance, gait and functional performance ability. The results imply that management of trunk rehabilitation after stroke should be emphasized.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.55
no.5
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pp.248-253
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2006
The purpose of this study is to develop a portable gait-event detection system which is necessary for the cycle-to-cycle FES(functional electrical stimulation) control of locomotion. To make the system portable, we made following modifications in the gait signal measurement system. That is, 1) to make the system wireless using Bluetooth communication, 2) to make the system small-sized and battery-powered by using low power consumption ${\mu}$ P(ATmega8535L). The gait-events were analyzed in off-line at the main computer using ANN(Artificial Neural Network). The Proposed system showed no mis-detection of the gait-events of normal subject and hemiplegia subjects. The performance of the system was better than the previous wired-system.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.8
no.4
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pp.559-566
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2013
PURPOSE: The present study examines how feedback respiratory exercise affects gait performance of stroke patients. METHODS: Forty stroke patients were randomly divided into an experiment group and a control group. For the former group, patients went through a half-hour of training therapy and a half-hour of feedback respiratory device exercise. For the latter group, patients went through 30 minutes of training therapy and a half-hour of motomed exercise. All participants had five training sessions each week for four weeks. For measurement, a GAITRite system was used to examine spatial parameters, and functional ambulation performance before and after the training. RESULT: In terms of spatial parameters, double support ratio, stance phase increased significantly in the experiment group after the walking exercise(p<.05). FAP rose more significantly in the experiment group than in the control group(p<.05). In comparison of two exercise groups, double support ratio, Stance phase, gait velocity, FAP was significant difference(p<.05). CONCLUSION: The experiment results showed that feedback respiratory exercise is effective in enhancing gait performance.
The purpose of this study was to examine the effects of dual-task training (cognitive and exercise tasks) on the balance and gait performance of chronic stroke patients. Eighteen subjects with chronic stroke were divided equally into two groups, an experimental group and a control group. Subjects in both groups participated in an exercise program, performing the same tasks, for 45 minutes per day, three times per week for four weeks. The experimental group also performed additional cognitive task. The experimental group showed a more significant improvement than the control group on the Berg Balance Scale, the Timed Up and Go Test, the Korean Activities-Specific Balance Confidence Scale, and the Functional Gait Assessment (p<.05). The cognitive task error rates in the final week were significantly less than in the first week in the experimental group (p<.01). These results suggest that dual-task training for chronic stroke patients is effective in improving balance, gait, and cognitive abilities.
The purpose of this study was to investigate the effect of static balance performance on gait in elderly. Subjects were twenty four members living in Gwangju(12males, 12females), between 65 and 81 years of age. The Force platform was used to measured static balance performance and gait analyzed the 3-D Motion Analysis The results of this study were as follow ; 1. The postural sway showed, The mean value of toe-heel was $1.41\pm0.51cm$ and left-right was $063\pm0.20cm$. In gait analysis, the mean value of each variable were swing phase $40.5\pm9.65\%$, stance phase $59.5\pm9.65\%$, stride length 0.79m, cadence $0.83\pm0.44step/sec$, velocity $0.57\pm0.32m/sec$, Knee up $34.7\pm31.0^{\circ}$, Knee down $-53.6\pm40.14^{\circ}$. Ankle up $12.14\pm13.94^{\circ}$, Ankle down $-16.8\pm25.0^{\circ}$ showed. 2. The correlation matrix between L-R sway and Toe-heel sway and gait variables was not showed. 3. In multiple regression test, there were no related variable.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.16
no.2
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pp.87-94
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2016
In this paper, we discuss a gait representation based on the width of silhouette in terms of discriminative power and robustness against the noise in silhouette image for gait recognition. Its sensitivity to the noise in silhouette image are rigorously analyzed using probabilistic noisy silhouette model. In addition, we develop a gait recognition system using width representation and identify subjects using the decision level fusion based on majority voting. Experiments on CASIA gait dataset A and the SOTON gait database demonstrate the recognition performance with respect to the noise level added to the silhouette image.
These were two main purposes of this study. The first was to research the relevance between gross motor function measurement (GMFM) and the spatiotemporal parameters of gait in children with cerebral palsy. The second was to research the relevance between gross motor performance measure (GMPM) and the spatiotemporal gait parameters. Twelve children ($6.0{\pm}1.8$ years) with cerebral palsy participated in this study. GMFM and GMPM were performed and the spatiotemporal parameters of gait were measured by using WalkWay MG-1000. There were no significant correlations between the GMFM score and the stride length, step length, step width, cadence, and velocity (p>.05). The GMPM score also had no significant correlation with the spatiotemporal gait parameter (p>.05).
The purpose of this study was to describe and compare the temporo-spatial gait characteristics of healthy elderly people with those osteoarthritis patients. 100 patients reported knee osteoarthritis, diagnosed at the hospital or clinic located in Daegu and Kyungbuk province and 100 normal elderly subjects were participated in this study. Temporal and spatial parameters of gait were analysed for using the computerized GAITRite system. The system integrates specific components of locomotions to provide a single, numerical representation of gait, the Functional Ambulation Performance score. Differences in gait characteristics between the two groups were examined using a correlated t-test and Pearson Correlation(p<.05). Significant differences were observed between the groups for temporal parameters(step time, double support time, stance phase, mean velocity) and spatial parameters(step length, step/extremity ratio)(p<.05). Also there was difference in the functional ambulation performance score between normal elderly subjects and knee osteoarthritis patients(p<.05). Consequently, it may help detect the abnormal gait pattern indicated the main problem in degenerative knee osteoarthritis patients as well as provide data analysing the pathokinesiologic components by comparing normal elderly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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