Computational Fluid Dynamics (CFD) approach is now playing an important role in the engineering process in these days. Generating proper grid system in time for the region of interest is prerequisite for the efficient numerical calculation of flow physics using CFD approach. Grid generation is, however, usually considered as a major obstacle for a routine and successful application of numerical approaches in the engineering process. CFD approach based on the unstructured grid system is gaining popularity due to its simplicity and efficiency for generating grid system compared to the structured grid approaches, especially for complex geometries. In this paper an automated triangular surface grid generation using CAD(Computer Aided Design) surface data is proposed. According to the present method, the CAD surface data imported in the STL(Stereo-lithography) format is processed to identify feature edges defining the topology and geometry of the surface shape first. When the feature edges are identified, node points along the edges are distributed. The initial fronts which connect those feature edge nodes are constructed and then they are advanced along the CAD surface data inward until the surface is fully covered by triangular surface grid cells using Advancing Front Method. It is found that this approach can be implemented in an automated way successfully saving man-hours and reducing human-errors in generating triangular surface grid system.
Grid computing is widely applicable to various fields of industry including process control and manufacturing, military command and control, transportation management, and so on. In a viewpoint of application area, grid computing can be classified to three aspects that are computational grid, data grid and access grid. This paper focuses on computational grid which handles complex and large-scale computing problems. Computational grid is characterized by system dynamics which handles a variety of processors and jobs on continuous time. To solve problems of system complexity and reliability due to complex system dynamics, computational grid needs scheduling policies that allocate various jobs to proper processors and decide processing orders of allocated jobs. This paper proposes a service prediction-based job scheduling model and present its scheduling algorithm that is applicable for computational grid. The service prediction-based job scheduling model can minimize overall system execution time since the model predicts the next processing time of each processing component and distributes a job to a processing component with minimum processing time. This paper implements the job scheduling model on the DEVS modeling and simulation environment and evaluates its efficiency and reliability. Empirical results, which are compared to conventional scheduling policies, show the usefulness of service prediction-based job scheduling.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2005.05a
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pp.29-33
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2005
Grid computing is widely applicable to various fields of industry including process control and manufacturing, military command and control, transportation management, and so on. In a viewpoint of application area, grid computing can be classified to three aspects that are computational grid, data grid and access grid. This paper focuses on computational grid which handles complex and large-scale computing problems. Computational grid is characterized by system dynamics which handles a variety of processors and jobs on continuous time. To solve problems of system complexity and reliability due to complex system dynamics, computational grid needs scheduling policies that allocate various jobs to proper processors and decide processing orders of allocated jobs. This paper proposes the service prediction-based job scheduling model and present its algorithm that is applicable for computational grid. The service prediction-based job scheduling model can minimize overall system execution time since the model predicts a processing time of each processing component and distributes a job to processing component with minimum processing time. This paper implements the job scheduling model on the DEVSJAVA modeling and simulation environment and simulates with a case study to evaluate its efficiency and reliability Empirical results, which are compared to the conventional scheduling policies such as the random scheduling and the round-robin scheduling, show the usefulness of service prediction-based job scheduling.
Ashraf, Muhammad Noman;Khan, Reyyan Ahmad;Choi, Woojin
Proceedings of the KIPE Conference
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2018.11a
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pp.104-106
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2018
The harmonics and the DC offset in the grid can cause serious synchronization problems for grid connected inverters (GCIs) which leads not able to satisfy the IEEE 519 and p1547 standards in terms of phase and frequency variations. In order to guarantee the smooth and reliable synchronization of GCIs with the grid, Phase Locked Loop (PLL) is the crucial element. Typically, the performance of the PLL is assessed to limit the grid disturbances e.g. grid harmonics, DC Offset and voltage sag etc. To ensure the quality of GCI, the PLL should be precise in estimating the grid amplitude, frequency and phase. Therefore, in this paper a novel Robust PLL technique called Digital Lock-in Amplifier (DLA) PLL is proposed. The proposed PLL estimate the frequency variations and phase errors accurately even in the highly distorted grid voltage conditions like grid voltage harmonics, DC offsets and grid voltage sag. To verify the performance of proposed method, it is compared with other six conventional used PLLs (CCF PLL, SOGI PLL, SOGI LPF PLL, APF PLL, dqDSC PLL, MAF PLL). The comparison is done by simulations on MATLAB Simulink. Finally, the experimental results are verified with Single Phase GCI Prototype.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.24
no.3
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pp.169-180
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2019
Grid codes for grid-connected inverters are essential considerations for bulk grid systems. In particular, a low-voltage ride-through (LVRT) function, which can contribute to the grid system's stabilization with the occurrence of voltage sag, is required by such inverters. However, when the grid voltage is under zero-voltage condition due to a grid accident, a zero-voltage ride-through (ZVRT) function is required. Grid-connected inverters typically have phase-locked loop (PLL) control to synchronize the phase of the grid voltage with that of the inverter output. In this study, the LVRT regulations of Germany, the United States, and Japan are analyzed. Then, three major PLL methods of grid-connected single-phase inverters, namely, notch filter-PLL, dq-PLL using an active power filter, and second-order generalized integrator-PLL, are reviewed. The proposed PLL method, which controls inverter output under ZVRT condition, is suggested. The proposed PLL operates better than the three major PLL methods under ZVRT condition in the simulation and experimental tests.
This paper presents UI4GSD (User Interface for Grid Service Development) for grid service developers that provides an efficient and friendly development environment based on Globus Toolkit 4, Normally, implementing grid service requires special expert knowledge for Grid as well as programming, Moreover, grid service development as well as testing of the deployed service in the Globus container takes a long Time, which makes the grid service implementation very inefficient, However, UI4GSD can automatically generate a grid service interface file, a build file, and grid service class files as well as a client class file, using the information supplied by developers through GUI. In UI4GSD, a grid service is developed easily based on typical five step processes with required input data fed at each step. As, a result, UI4GSD can provide an easy and convenient development environment thereby increasing the efficiency and convenience in developing grid services.
To interact database data with GRID system, implementation and installation of data manipulation module which manipulates database data and its index is required. Developing a search system searching data on web-based database, and integrating it with grid system, it is possible that searching data on web and use it directly on GRID system without independent data module. So, we can build easy and effective grid system, and the system could have more flexible architecture adapting data change. In this paper, we propose a searching system which interacting web-based database with GRID systems. We integrated the searching system with a bio god system which runs virtual screening jobs. As a result, UB Grid (Universal Bio Grid) is constructed. Developer could reduce time and effort required to integrate web data to GRID system, and user could use UB Grid system easily and effectively.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.24
no.6
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pp.60-66
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2010
Mesh grounding electrodes in Korea and abroad are designed as lattice-shaped equidistance grounding grids. In case of a lattice-shaped grounding Grid, however, there is a problem of higher touch voltage at the corner of the grid relative to the center. To overcome this problem, we used oblique-shaped equidistance grounding grid to reduce the area of the corner where mesh voltage occurs. As a result the mesh voltage was reduced. Therefore, this paper suggests the use of oblique-shaped grounding grid instead of the existing lattice-shaped ones. It applied the same grounding design dimensions for both lattice-shaped and oblique-shaped grounding grids, compared and analyzed mesh voltage, GPR, ground resistance, total length of grounding conductor, verified that oblique-shaped grounding grid is superior to the lattice-shaped.
This study assessed the degradation of image quality caused by grid artifacts and $moir{\acute{e}}$ pattern artifacts in a stationary grid, and the degradation of image quality caused by cut off artifacts in a moving grid. X-ray images were acquired in a stationary grid and a moving grid with X-ray exposure conditions of 100 cm, 80 kVp, and 30 mA using a CDRAD phantom and a 24 cm thickness acrylic phantom. Observer's perception of X-ray imaging using CDRAD Analyzer was mean 49.36, standard deviation 3.76, maximum 55.56, and minimum 38.67 in the stationary grid, and 47.04, 12.69, 55.56, and 20.89, respectively, in the moving grid. The stationary grid was superior to the moving grid in terms of the mean and standard deviation of observer's perception.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.240-243
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2010
Smart Phone supplies are diffused and substitute the Internet PC with Mobile communications which they are applied. Smart Phone in Smart Grid where electric power watch and the IT of existing amalgamate are used with business. Consequently from Smart Grid network connections which lead Smart Phone in about connection and control in about security vulnerabilities and Smart Grid networks the research is necessary in about vulnerability. It uses Smart Phone from the present paper and when approaching electric power watch systems which lead Smart Grid networks, it researches in about connection vulnerability. Also it uses Smart Phone and after connecting in Smart Grid networks a vulnerability in seizure possibility and, electric power information and control information, about private data etc. access authority it analyzes with the problem point which occurs it confronts it researches. And the research direction for a security reinforcement under presenting boil in about Smart Grid network security vulnerabilities which lead Smart Phone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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