• The Journal of Internal Korean Medicine
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• v.30 no.4
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• pp.685-695
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• 2009

Objectives : In this study, the author tried to investigate whether Geonpye-tang(GPT) significantly affects PMA-, EGF- or TNF-alpha-induced MUC5AC mucin production and gene expression from human airway epithelial cells. Materials and Methods : Effects of the agent on PMA-, EGF- or TNF-alpha-induced MUC5AC mucin production and gene expression from human airway epithelial cells (NCI-H292) were investigated. Confluent NCI-H292 cells were pretreated for 30 min in the presence of GPT and treated with PMA (10ng/ml) or EGF (25ng/ml) or TNF-alpha (0.2nM), to assess both effect of the agent on PMA- or EGF- or TNF-alpha-induced MUC5AC mucin production by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and gene expression by reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR). Possible cytotoxicity of the agent was assessed by examining the rate of survival and proliferation of NCI-H292 cells after treatment with the agent over 72 hrs (SRB assay). Results : (1) GPT significantly inhibited PMA-induced and EGF-induced MUC5AC mucin production from NCI-H292 cells. However, GPT did not affect TNF-alpha-induced MUC5AC mucin production. (2) GPT significantly inhibited the expression levels of PMA-, EGF- or TNF-alpha-induced MUC5AC genes in NCI-H292 cells (3) GPT did not show significant cytotoxicity to NCI-H292 cells. Conclusion : This result suggests that GPT can affect the production and gene expression of respiratory mucin observed in diverse respiratory diseases accompanied by mucus hypersecretion. This can explain the traditional use of GPT in oriental medicine. Effects of GPT with their components should be further investigated using animal experimental models that reflect pathophysiology of airway diseases through future studies.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.12-12
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• 2023

지하수자원 관리의 정량적 및 정성적 측면에 있어, 최첨단 인공지능 언어 모델인 ChatGPT의 혁신적인 기능이 활용될 수 있다. 본 발표에서는 지하수 자료에 대한 분석과 도출된 문제의 중요도에 따른 목표를 설정, 그리고 지하수 관리 전략 개발에 있어서의 ChatGPT 활용 방법을 논의할 것이다. 이를 위한 구체적 사례로, 지하수자원 관리에 활용될 수 있는 다양한 도구들의 개발과 고도화에 ChatGPT가 기여하는 방식을 살펴볼 것이다. 이러한 개별 도구들은 지하수자원 관리 결정에 있어 더 나은 예측 및 평가를 제공하여, 지하수 자원 관리의 효율성을 도모할 수 있다. 또한, ChatGPT의 문제 발견 및 해결책 제안 능력에 대해서도 다룰 것이다. 이를 통해 지하수 관리에 있어서의 다양한 문제를 식별하고, 이해당사자들이 보다 효과적으로 대응할 수 있는 방안을 찾아낼 수 있을 것이다. 또한 ChatGPT가 제공하는 다양한 정보 및 문제에 대한 솔루션 접근 방식을 활용한 브레인스토밍 방법을 설명할 것이다. 추가적으로, 일반 인공지능(AGI)의 개발에 근접하면서 지하수 관리의 자동화 및 가속화 그리고 산업 및 환경에 미칠 수 있는 영향에 대해 고찰해 볼 것이다. 이를 위하여, ChatGPT와 같은 인공지능 기술이 더욱 고도화되고 향상되면서, 지하수 관리 및 관련 분야에서의 의사결정, 계획 수립, 그리고 모니터링과 같은 작업들이 어떻게 변화할지에 대하여 토의할 것이다. 본 발표는 지하수 자원 관리 분야에서 ChatGPT와 같은 인공지능 기반 접근법의 가치를 보여주며, 복잡한 지하수 환경 문제를 해결하는 데 있어 첨단 기술의 활용 가능성을 강조할 것이다. 또한, AGI가 등장할 때까지 여전히 요구되는 지하수 분야 도메인 지식과 전문기술의 중요성을 강조할 것이다. 지하수 관리자들의 도메인 지식과 전문적 기술은 인공지능 기반 도구와 결합되어 보다 정확한 분석, 예측 및 해결책 도출을 가속화하며 정교화할 것이다. 결론적으로, 지하수 관리에 대한 종합적인 이해와 전문성을 갖춘 전문가들의 인공지능 기술활용은 지속가능한 지하수의 첨단 관리 효과적 달성에 중요한 계기가 될 것으로 판단한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.3
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• pp.205-211
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• 2023

In this study, we analyzed the potential application and validity of ChatGPT, an artificial intelligence technology currently gaining attention across various fields, for the creation of advertising photographs. To do this, we examined the relationship between the visual elements of advertising photographs and language, and investigated use cases of ChatGPT in advertising. Furthermore, we analyzed the elements of each stage in the advertising photograph creation process and conducted expert interviews to determine the validity of ChatGPT's application in these stages. The results revealed that, although somewhat limited, the feasibility of using ChatGPT was found to be high in the planning stage of advertising photographs, but lower in the actual shooting and post-production stages. Considering these findings, it is necessary to continuously monitor the progress of AI technology and strive to enhance the creativity and efficiency of advertising photograph production through collaboration between technology and humans.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.432-436
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• 2023

초거대언어모델(LLM)의 도래에 따라 다양한 과업들이 도메인 관계 없이 제로샷으로 추론이 가능해짐에 따라서 LLM이 다양한 산업분야에 적용되고 있다. 대표적으로 ChatGPT와 GPT-4는 상용 API로 서비스를 제공하여 용이한 서비스 접근으로 다양한 이용층을 끌어들이고 있다. 그러나 현재 상용 API로 제공되고 있는 ChatGPT 및 GPT-4는 사용자의 대화 내역 데이터를 수집해 기업의 보안 문제를 야기할 수 있고 또한 생성된 결과물의 환각 문제로 인한 기업 문서의 신뢰성 저하를 초래할 수 있다. 특히 LLM 생성 글은 인간의 글과 유사한 수준으로 유창성을 확보한만큼 산업현장에서 LLM 작성 글이 판별되지 못할 경우 기업 활동에 큰 제약을 줄 수 있다. 그러나 현재 한국어 LLM 작성 글 탐지 서비스가 전무한 실정이다. 본 논문에서는 한국어 초거대언어모델 작성 글 판별기: KoCheckGPT 를 제안한다.KoCheckGPT는 산업현장에서 자주 사용되는 문어체, 개조식 글쓰기로 작성된 문서 도메인을 목표로 하여 글 전체와 문장 단위의 판별 정보를 결합하여 주어진 문서의 LLM 작성 여부를 효과적으로 판별한다. 다국어 LLM 작성 글 판별기 ZeroGPT와의 비교 실험 결과 KoCheckGPT는 우수한 한국어 LLM 작성 글 탐지 성능을 보였다.

• Journal of fish pathology
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• v.17 no.3
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• pp.191-198
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• 2004

Temporal changes of plasma vitellogenin (VTG), alkaline-labile protein phosphorus (ALPP), calcium (Ca), glutamate pyruvate transaminase (GPT) and hepatosomatic index (HSI) were examined in the $estradiol-17\beta$ ${E_2}$-administered immature rockfish, Sebastes schlegeli. Fish were intraperitoneally injected with ${E_2}$ (5 ㎎/kg B.W.) in 70% ethanol and then plasma were extracted at 0, 1, 3, 6, 9, 12 and 15 days. VTG band was detected at a molecular weight position of about 170 kDa on Day 3 in SDS-PAGE. This band became more distinct at 6 days but its was gradually thinned with time-course, and not detected at 15 days. Plasma ALPP and Ca increased suddenly at 1 day and the highest concentrations were detected at 6 days and then these concentrations decreased gradually with time-course. ALPP and Ca concentrations at 15 days after E2 administration were very similar to that before E2 administration. GPT was increased at 1 day and higher GPT was detected at 3 days. However, GPT was gradually decreased with time-course. GPT and HSI at 15 days after E2 administration were also very similar to that before E2 administration. HSI was also increased at 1 day and the highest value was detected at 3 days and then gradually decreased with time-course. These results suggest that plasma ALPP, Ca, GPT and HSI could be utilized as a biomarker of exogenous E2 exposure in coastal ecosystem, because the changes of ALPP, Ca, GPT and HSI after E2 administration are very similar to that of VTG.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.6
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• pp.967-971
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• 2023

Recently, a variety of AI-based platform services are available, and one of them is ChatGPT that processes a large quantity of data in the natural language and generates an answer after self-learning. ChatGPT can perform various tasks including software programming in the IT sector. Particularly, it may help generate a simple program and correct errors using C Language, which is a major programming language. Accordingly, it is expected that ChatGPT is capable of effectively using Verilog HDL, which is a hardware language created in C Language. Verilog HDL synthesis, however, is to generate imperative sentences in a logical circuit form and thus it needs to be verified whether the products are executed properly. In this paper, we aim to select small-scale logical circuits for ease of experimentation and to verify the results of circuits generated by ChatGPT and human-designed circuits. As to experimental environments, Xilinx ISE 14.7 was used for module modeling, and the xc3s1000 FPGA chip was used for module embodiment. Comparative analysis was performed on the use area and processing time of FPGA to compare the performance of ChatGPT products and Verilog HDL products.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.4
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• pp.111-127
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• 2023

This study is a study on user perception of ChatGPT use. The goal of this study is to analyze the relationship between user policy expectations and user innovativeness on ChatGPT technology acceptance and intention to use using variables of TRA (Theory of Reasoned Action). The impact of policy expectations and user innovativeness on the intention to use by mediating usefulness and hedonic motivation, and the impact of subjective norms on the usefulness and intention to use were analyzed by dividing them into the MZ generation and the non-MZ generation. It was verified whether there was a moderating effect on the effect of age differences on usefulness by interacting with policy expectations. An online survey was conducted on 300 ChatGPT users using PLS (Partial Least Square) structural equations and SPSS Package, and statistical analysis was performed using PLS and SPSS. According to the analysis results, it was confirmed that the higher the initial user's innovativeness, the higher the intention to use ChatGPT. In addition, the moderating effect analysis comparing the differences between the MZ generation and the non-MZ generation showed that policy expectations had a negative effect on the usefulness of ChatGPT use.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.61 no.4
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• pp.503-508
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• 2012

Among the high distribution voltage consumers, high-capacity consumers are often applying the grounding resistance method in order to overcome demerits such as erroneous operation of the ground reply or potential increase in the battery at the accident of the isolated neutral system. In this paper, to prevent damage to CLR and GPT in the delay to block the breakdown in the resistance grounded neutral system, this study aims to provide a proper suggestion for continuous rating capacity of GPT to check the appropriateness of CLR size and reduce GPT burden. Thereupon, this study comparatively analyzes CLR current applied in general GPT and the current gained when CLR demanded in the system is used and analyzes the simulated system through simulation using PSCAD/EMTDC in order to suggest GPT's proper continuous rating capacity.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.369-370
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• 2023

새로운 연구를 시작하기 위해서는 과거의 연구 동향을 분석해야 한다. 이를 위해 많은 양의 과거 연구 데이터를 조사해야 하는데, 모든 데이터를 직접 분류하는 방법은 많은 시간과 노력이 필요하기 때문에 비효율적이며, 텍스트 마이닝 기법을 활용한 키워드분석만으로는 연구 동향을 이해하기에 어려움이 존재한다. 이러한 전통적인 키워드 추출 방법의 한계점을 보완하기 위해 본 논문에서는 텍스트 마이닝 기반 GPT 활용 기법을 제안한다. 본 연구에서는 특정 도메인에 대해 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 키워드를 추출하고, 이러한 키워드를 해당 도메인의 데이터로 미세 조정(fine-tuning)된 GPT의 입력으로 사용한다. GPT 결과로 생성된 문장을 텍스트 마이닝으로 나온 결과와 비교 분석한다. 이를 통해 연구 분야의 동향 분석을 보다 쉽게 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.694-695
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• 2023

최근 ChatGPT 를 각 분야에 활용하는 연구가 활발하게 이루어지고 있다. ChatGPT 는 최신 자연어 처리 모델로, 텍스트를 통해 입출력을 진행한다. 본 논문에서는 이러한 ChatGPT 를 활용하여 영상을 효과적으로 요약할 수 있는 새로운 접근 방식을 제시한다. STT 기술을 사용하여 영상의 자막에 대한 텍스트 파일을 추출하고 이를 ChatGPT 로 요약한다. 최종적으로 기존 텍스트와의 유사도 분석을 통해 유사도가 높은 부분을 선택하여 영상을 편집하고 요약한다.