The objective of this study is to develop an evaluation model for the National highway risky areas. Thus, for the purposes of doing this, National highway risky area evaluated targeting to provide determination ranking and suggesting rival-superiority factors as well as under-inferiority factors in ten National highway risky areas. This study developed for modules of risky areas evaluation, using fuzzy set theory and analytic hierarchy process for evaluation model of National highway risky area in transport environment. The preceding studies assess risk analysis through analysis of causal relationships by National highway safety sector not only handles rating scale development suitable for assessment area by referring to accident frequency model but also geometric structures model. As result of this study, this model of Fuzzy Ahp Risk Analysis (FARA) apply for programmable design in real time processing through easily derive strategy for improvement activities to provide a decision-making effectively. Furthermore, this study contributes frame for improvements of National highway construction for renovation's priority strategy as well as future's policy schemes.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.11
no.5
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pp.119-131
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2006
This paper proposes a mathematical model for web site service quality evaluation, which first applies analytic hierarchy process(AHP) to determine the weights of evaluation indexes of web site service quality and then analyzes web site service synthetically by means of fuzzy methodology. In this case, experts' knowledge cannot only be used but its subjective component can be eliminated. Hence, the web site service quality can be analyzed and evaluated more reasonably. After establishing this model, the experiment results will be given, which verify the feasibility and validity of the proposed model. The model proposed here is very simple and easy to implement and can provide a useful way to help developers evaluate their web site service quality efficiently.
This paper illustrates the application of Fuzzy Theory and Analytic Hierarchy Process(AHP) for developing Occupational Stress Index(OSI). The purpose of the OSI development is for future prediction and problem solving of prevailing occupational stress. In developing OSI, the concept of fuzzy set theory was introduced to determine the existence and level of perceived occupational stress instead of actually measuring the strain parameters. The AHP is adopted to collect different weighting factors, since there exist various perceptions and responses to the occupational stress by different individuals. The validation study revealed that the OSI is a reliable predictor of work-related accident and illness and the physiological health of employees. Creating preventive measures, such as early detection of stress, proper placement and promotion of employees, and job enlargement will be possible by using this OSI effectively.
본 연구는 교육행정의 합리화와 정보화를 위해 일선 교육현장에서 구축되어 활용하고 있는 교육행정정보시스템(National Education Information System; NEIS)에 대해 시스템의 운용실태와 문제점을 분석하고 NEIS의 효과적인 활용방안을 모색하기 위한 목적을 가지고 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 본 연구에서 NEIS의 효과적인 활용에 영향을 미치는 영향을 도출하여, 이를 계층화하여 계층모델을 구성하고 구성요인의 중요도 평가를 통해 NEIS의 효과적 활용방안을 분석하고자 한다. 본 연구에서는 NEIS의 성과분석을 위하여 성과척도를 관리적 요인과 기술적 요인별로 분류하고 각 요인별 중요변수를 설정하였고, NEIS의 효과적 활용에 미치는 요인의 중요성 산출을 위하여 Fuzzy AHP 기법을 이용하여 1단계 관리적 요인 및 기술적 요인과 그 하위 요인을 구성하여 중요 요인간 분석을 실시하였다.
Supplier evaluation is of great significance in green supply chain management. Influenced by factors such as economic globalization, sustainable development, a holistic index framework is difficult to establish in green supply chain. Furthermore, the initial index values of candidate suppliers are often characterized by uncertainty and incompleteness and the index weight is variable. To solve these problems, an index framework is established after comprehensive consideration of the major factors. Then an adaptive weight D-S theory model is put forward, and a fuzzy-rough-sets-AHP method is proposed to solve the adaptive weight in the index framework. The case study and the comparison with TOPSIS show that the adaptive weight D-S theory model in this paper is feasible and effective.
The aim of this research is to overall analyze/classify characteristics of Asian major ports. To achieve this aim, we firstly pointed out critical problems on research methodology and research scope which most of previous research have, from related literature review. In order to overcome those problems, major ports in A냠 were selected by the objective indicators, and both algorithms of AHP(Analytic Hierarchical Process) and FCM(Fuzzy C-Means) that revise weakness in previous clustering method were used. Through these hybrid approach, it were found that only 10 ports of 16 major Asian ports had their own phases in Asian major ports. Those 10 ports were classified into 6 port groups, and also membership degree of each port within the 4 port groups and ranking of each ports seer analyzed. Finally, based on results of these analysis, present status and future direction of Busan port were discussed.
Intrusion tolerant system enables essential services to maintain for a period of time under system failure, malicious attacks and is gaining more importance in national defense, communication infrastructure, and financial sector. However, few objective evaluation criteria for companies and agencies to introduce an appropriate system are available. This paper proposes a suitability evaluation method, using Analytic hierarchy process and fuzzy integral, for intrusion tolerant system, along with evaluation criteria which considers the characteristics and costs of systems in addition to other factors.
Recently, the need of wast incineratory has been recognized. However, the waste incinerator is considered the typical example of NYMB syndrome as a locally unwanted facilities. Therefore, the site selection of waste incineratory should be determined very carefully with consideration of various location factors. The purpose of this study is to provide a new decision-making process model for site selection that provides a rational and a systematic way. The fuzzy set theory and AHP theory, which have merits to overcome uncertainly and complexity of spatial data, are applied to select candidate sites for the waste incineratory. The method is able to produce a more flexible and objective solution for selecting suitability sites in comparison to rigid boolean logic. The result of this study shows that geographic information systems have clear implication for informing the spatial decision making process.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.1
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pp.90-100
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2015
This study is conducted to suggest ways to mitigate the mismatch phenomenon between job seekers who want to find right company for themselves and companies looking for appropriate new employees. For this purpose, this study improves the company assessment framework reflecting job seekers interests by using fuzzy analytic hierarchy process. The improved evaluation framework is a three-level hierarchical structure, where there are 4 groups at the top level, 12 factors at the intermediate level and 36 indexes at the bottom level. For the empirical analysis of the applicants preferences based on the improved model, a survey for F-AHP analysis is carried out to university students and then priorities of components in the evaluation model are calculated. Moreover, the differences of priority of the company assessment framework are analyzed for different genders, college years, and major divisions. The results show that job seekers' most concerning factors are wages, stability, working environments, and labor deal, which are ranked highly in this order and the differences in preferences for each type of job seekers (genders, college years, and major divisions) are obvious. The results also show that the male prefers wages to environment, on the other hand female does working environment to wages.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.05a
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pp.64-67
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2002
인터넷 기반의 전자상거래에 참여하는 판매자와 구매자는 가격, 마진 등 다양한 거래조건들을 가지고 협상 (negotiation)을 진행하는 경우가 많다. 그러나, 기존연구에서는 대부분 가격과 거래량과 같은 두 개 미만의 정량적 (quantitative)인 거래조건을 중심으로 협상을 진행하는 방안을 중점적으로 다루었다. 그 결과, 단순한 실험적 문제에 대해서만 협상지원이 가능했고, 실세계의 전자상거래 협상과정에서 발생할 수 있는 다중 협상 요인들간의 동적인 변화를 고려하지 못했다는 지적을 피하기 어렵다. 본 연구에서는 이러한 점에 주목하여 전자상거래 판매자와 구매자가 웹 상에서 다차원적인 거래조건을 가지고 실시간으로 시뮬레이션을 하면서 보다 동적으로 협상을 수행할 수 있도록 퍼지 멤버심 함수와 AHP 추론기법을 이용한 전자상거래 협상지원 (Fuzzy AHP Negotiation support. FAHP-NEGO) 메커니즘을 제안하고자 한다. 실험결과, 협상에 필요한 정량적인 값과 판매자와 구매자의 주관적인 의사결정 행동양식이 반영된 보다 동적인 협상을 진행할 수 있었다. 따라서, 본 연구결과는 향후, 전자상거래 협상에 있어서 보다 현실적인 협상을 지원할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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