• Title/Summary/Keyword: Fuzzy Division

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Real-time EtherCAT Master Implementation on Xenomai for a Robot System

  • Moon, Yong-Seon;Ko, Nak-Yong;Lee, Kwang-Seok;Bae, Young-Chul;Park, Jong-Kyu
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • v.9 no.3
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    • pp.244-248
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    • 2009
  • This paper describes a real-time EtherCAT Master library. The library is developed using Xenomai. Xenomai is a real-time development framework. It cooperates with the Linux kernel, in order to provide a pervasive, interface-agnostic, hard real-time support to user-space applications, seamlessly integrated into the GNU/Linux environment. The proposed master library implements EtherCAT protocol for master side, and supports Application Programming Interfaces(APIs) for programming of real-time application which controls EtherCAT slave.

Chaotic Phenomena in Addiction Model for Digital Leisure

  • Bae, Youngchul
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • v.13 no.4
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    • pp.291-297
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    • 2013
  • Chaotic dynamics have been studied by many researchers in the fields of biology, physics, and engineering. Interest in chaos is also expanding to the social sciences such as politics, economics, and others, including the prediction of societal events. The concept of leisure has developed from a passive concept correlated with relaxation, entertainment, and ideology formation into a positive concept that assumes a more active role. As information and communications technology develops, digital leisure activity is expected to continue spreading. This expansion of digital leisure function correctly, as well as. Traditional leisure activity functions correctly more, whereas digital leisure activity is predicted to function incorrectly more often. In this paper, we propose a mathematical addiction model of digital leisure that deals with its dysfunctions such as addiction to digital leisure, including computer games, internet search, internet chatting, and social media. Herein, to solve addiction to digital leisure, we propose a model derived from a nicotine addiction.

Multi-level DVS Guidance and Output-feedback Path-following Control for Marine Surface Vehicles

  • Deng, Ying-Jie;Im, Nam-kyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.256-257
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    • 2018
  • This paper deals with the path-following control for marine surface vehicles with underactuated characteristics. In consideration of practical limitations of actuators, an improved DVS(dynamic virtual ship) guidance algorithm is proposed with the multi-level DVS optionally selected to be tracked. To address the output-feedback control issue, an adaptive FLS(fuzzy logical systems) is devised to online approximate the kinematic states. Based on that observing framework, the path-following control law is thereafter derived. Simulations testify effectiveness of the proposed scheme

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Flexible and Scalable Formation for Swarm Systems

  • Kim Dong-Hun
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • v.5 no.3
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    • pp.222-229
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    • 2005
  • This paper presents a self-organizing scheme for multi-agent swarm systems based on coupled nonlinear oscillators (CNOs). In this scheme, unicycle robots self-organize to flock and arrange group formation through attractive and repulsive forces among themselves. The main result is the maintenance of flexible and scalable formation. It is also shown how localized distributed controls are utilized throughout group behaviors such as formation and migration. In the paper, the proposed formation ensures safe separation and good cohesion performance among the robots. Several examples show that the proposed method for group formation performs the group behaviors such as reference path following, obstacle avoidance and flocking, and the formation characteristics such as flexibility and scalability, effectively.

Distance Sensitive AdaBoost using Distance Weight Function

  • Lee, Won-Ju;Cheon, Min-Kyu;Hyun, Chang-Ho;Park, Mi-Gnon
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • v.12 no.2
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    • pp.143-148
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    • 2012
  • This paper proposes a new method to improve performance of AdaBoost by using a distance weight function to increase the accuracy of its machine learning processes. The proposed distance weight algorithm improves classification in areas where the original binary classifier is weak. This paper derives the new algorithm's optimal solution, and it demonstrates how classifier accuracy can be improved using the proposed Distance Sensitive AdaBoost in a simulation experiment of pedestrian detection.

Scatternet Formation Algorithm based on Relative Neighborhood Graph

  • Cho, Chung-Ho;Son, Dong-Cheul;Kim, Chang-Suk
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • v.8 no.2
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    • pp.132-139
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    • 2008
  • This paper proposes a scatternet topology formation, self-healing, and self-routing path optimization algorithm based on Relative Neighborhood Graph. The performance of the algorithm using ns-2 and extensible Bluetooth simulator called blueware shows that even though RNG-FHR does not have superior performance, it is simpler and easier to implement in deploying the Ad-Hoc network in the distributed dynamic environments due to the exchange of fewer messages and the only dependency on local information. We realize that our proposed algorithm is more practicable in a reasonable size network than in a large scale.

Traffic Light Control System using Fuzzy Logic (퍼지 논리를 이용한 교통 신호 제어 시스템)

  • Soung, Won-Goo;Lee, Hoon-Seok;Kim, Kwang-Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.08a
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    • pp.57-61
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    • 2008
  • 우리나라의 자동차의 수는 1990년부터 계속 증가하고 있다. 계속되는 자동차수의 증가로 인해 휴일, 출퇴근 시간에 교통이 혼잡 또는 마비되는 문제가 발생한다. 하지만 기존의 신호등 체계는 통계적인 수치에 의해 결정되기 때문에 항상 일정하지 않은 차량의 수를 제어하기에는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 실시간으로 변하는 차량의 수와 점유시간에 따라 퍼지 제어 기법을 이용하여 신호를 제어하는 방법을 제안한다. 제안된 교통 신호 제어 방법은 교차로에 대기하는 차량의 수와 점유 시간을 퍼지 제어 기법에 적용하여 차량의 진행 신호에 대한 우선순위를 부여한다. 가장 높은 우선 순위를 가지는 현시에 대해 진행 신호를 부여하고 나머지는 대기하게 된다. 그리고 진행 신호의 시간을 교차로에 대기하는 모든 차량의 수와 차량의 비율, 진행 신호를 부여받은 차량의 수를 이용하여 계산한다. 본 논문에서는 제안된 펴지 신호 제어 기법과 정적인 신호 제어 기법에 대해 시뮬레이션을 통해 실험한 결과 차량 혼잡도와 상관없이 제안된 차량 신호 제어 기법이 동일한 시간에 더 많은 차량이 원활하게 소통되는 것을 확인하였다.

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Controlling Gates of Dams by fuzzy Methods with Outflow Control Function (방류량 제어 기능을 갖는 퍼지 기법에 의한 댐 수문 제어)

  • Woo, Young-Woon;Lee, Soo-Jong;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.08a
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    • pp.62-66
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    • 2008
  • 댐의 수문 제어는 유입량이 변하는 동안 이루어지는 복잡하고 비선형적인 제어이다. 이 논문에서는 퍼지 기법을 이용하여 유입량이 변하는 동안의 수문을 효과적으로 제어하기 위한 방법을 제안하였다. 특히 단순히 수문 제어에만 머물지 않고 가뭄 때를 대비하여 적정 수위를 유지할 수 있도록 하는 기능과 방류량을 제어할 수 있도록 하는 기능을 보완하였다. 이를 위하여 일반적으로 사용되는 정적인 퍼지 함수를 이용하지 않고 상황에 따라 함수값이 변하는 동적 퍼지 추론 기법과 방류량 제어를 위한 퍼지 규칙을 함께 적용함으로써 방류량을 제한할 수 있도록 하는 기법을 제안하였다. 제안한 기법을 이용하여 시뮬레이션 실험을 실시한 결과 수문 제어 기능뿐만 아니라 사용자가 지정한 적정 수위를 유지하고 정해진 방류량을 넘지 않도록 하는 방식으로 댐 수문 제어가 이루어짐을 확인할 수 있었다.

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A Fuzzy Traffic Light Controller Adaptable to the Congestion of Traffic based on the Membership Function Modification Algorithm (소속함수 수정 알고리즘에 의한 혼잡상황에 적응하는 퍼지 교통 신호 제어기)

  • Choi, Wan-Kyoo
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2001.04a
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    • pp.309-312
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    • 2001
  • 본 연구에서는 상류부 교차로에서 발생하는 교차로 막힘 현상으로 인해 진행방향의 녹색시간의 손실이라는 장애가 발생하게되는 상황을 고려하기 위해 진행차선의 정체도를 도입하여 교통 혼잡상황에 적절히 대응할 수 있는 퍼지 교통신호 제어기를 제안한다. 먼저 입출력 공간을 균등 분할한 퍼지 교통신호 제어기를 구성하고, 소속함수 수정알고리즘에 의해 제어기를 수정한다. 실험을 통해 고정식 제어기, 균등 분할한 제어기와 수정된 제어기의 성능을 교차로 지체시간, 진입율과 통과율 면에서 비교하였다. 실험 결과는 수정된 제어기가 다른 제어기들에 비해 향상된 성능을 보여주었다.

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Analysis of Fault Diagnosis for Current and Vibration Signals in Pumps and Motors using a Reconstructed Phase Portrait

  • Jung, Young-Ok;Bae, Youngchul
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • v.15 no.3
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    • pp.166-171
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    • 2015
  • In this paper, we measure the current and vibration signals of one-dimensional time series that occur in a motor and pump, respectively. These machines are representative rotary and pumping machines. We also eliminate unnecessary components such as noise by pre-processing the current and vibration signals. Then, in order to diagnose fault signals for the pump and motor, we transform from one-dimensional time series to a two-dimensional phase portrait using Takens’ embedding method. After this transformation, we review the variation in the pattern according to the fault signals.