This study presented how to evaluate the inland inundation risk considering the characteristics of inland flood. Fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process), which can deal with the uncertainty or ambiguousness of the decision-making process, was used to estimate the inundation risk. The criteria used for inland inundation risk include the physical index, social index and inland flood. Each index contains three detailed indicators then total nine indicators were employed in this study. The inundation risk evaluation was carried out for each node (manhole) within the drainage system, not to the administrative extent, which enabled us to point out nodes with high risk. The proposed Fuzzy AHP was applied to Geoje district in Busan. The results indicated that the junction of Oncheoncheon and Geojecheon has high risk which is consistent with the fact that this junction has already experienced floods in the past. The proposed method can be used for evaluating inland inundation risk and preparing flood prevention plans in inland flood-prone urban areas.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.1101-1109
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2021
Nowadays, quality affects product or service performance and customer loyalty in the competitive business' environment. This is truly important when it comes to how the customer interprets the service's satisfaction and the judgment of the purchase process as a whole, in view of the fact that service quality is an abstract and elusive construction due to the three characteristics of services: intangibility, heterogeneity, and inseparability of output and consumption. The main purpose of this paper is to determine the hotel service quality using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) and SERVQUAL method. In this study, a five-star hotel's real case is considered in evaluating the service quality criteria. The results revealed that Tangibles and Assurance are the most critical service quality criteria in the hotel industry. Accurate records, service consistency, Necessary arrangements for disabled people, Service flexibility to guests' demands, and Providing the services at the time it promises are the most influencing sub-criteria of service quality. These findings indicate that hotels should concentrate on sequentially and organized priority factors to enhance service quality. This method of service quality assessment may also aid in distinguishing between hotels. Finally, as a future direction, more additional parameters can be used as a potential guide in our proposed model for the dynamic decision-making approach.
The appearance of Web has brought an substantial revolution to all fields of society such knowledge management and business transaction as well as traditional information retrieval. In this paper, we propose an EFASIT(Extended Fuzzy AHP and SImilarity Technology) model considering the emotion analysis. And we combine the Extended Fuzzy AHP Method(EFAM) with SImilarity Technology(SIT) based on the domain corpus information in order to efficiently retrieve the document on the Web. The proposed the EFASIT model can generate the more definite rule according to integration of fuzzy knowledge of various decision-maker, and can give a help to decision-making, and confirms through the experiment.
This study aims at investigating measures to vitalize the Pohang Yeongil New Port and its hinterland in the context of the post Covid-19 pandemic. To identify appropriate strategies, an SWOT analysis combined with fuzzy-AHP(Analytic Hierarchy Process) was applied for strategical priority. Among the SWOT factors, weaknesses and threats were found to be critical. At a more detailed level, the strategic priorities were given to insufficient infrastructure (W), neighboring ports (T), insufficient shipping network (W), low service level (W) and South-North Korea relationships (T). Given these results, several strategies to overcome core weaknesses and threats of the Pohang Yeongil Port were suggested. The results of this study may provide valuable insights for port policy makers.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.715-721
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2020
This paper aims to investigate the factors affecting the quality of rural labor in Vietnam, a case study in Thai Nguyen province. For this purpose, we establish an integrated framework of factors affecting the quality of rural labor. We use Fuzzy analytic hierarchy process (Fuzzy-AHP) to assess the weight of the criteria and sub-criteria of rural labor quality. This method introduced by Saaty (1987) is a useful tool to cope with the complexity of decision-making. The Fuzzy-AHP is one of the most common Multi-Criteria Decision-Making instruments for dealing with quantifiable and intangible criteria, which reflect the relative importance of the alternatives based on constructing a pairwise comparison matrix. The results show that the four most weighted factors are institutions, local government policies, technical qualifications, and mentality. In particular, the weight of the institution is the largest (0.2343), meaning that this factor is the most important one affecting the quality of rural labor in Thai Nguyen province. The weight of local government policy is close to that of institution, about 0.2259. The weights of technical qualification and mentality are 0.1238 and 0.1135, respectively. In addition, age and education levels do not significantly affect the rural labor quality of Thai Nguyen province.
There is a system of mandating the allocation of support to small business in certain percentage or more to facilitate technological innovation at small business. Trying to assess small business R&D projects, which receive a budget of three trillion won or more from the government every year, for their possibilities of success, a group of experts perform a technological evaluation with their technologies and their difficulty levels and review closely the possibilities of their commercialization and success. Used in such a review, the Analytic Hierarchy Process technique cannot make an objective judgment of evaluation criteria for evaluation items and guarantee the professionalism and fairness of small business R&D projects due to the inherent ambiguity and uncertainty of the evaluation criteria. This study proposed an R&D evaluation system based on Fuzzy-AHP for small business to provide objective weight for the evaluation items and assess the possibilities of such projects' success. The evaluation criteria were make objective as they were applied as section values based on triangular fuzzy numbers. Weight was assigned and applied according to the management guidelines of supportive projects for small business' technological development so that it could be reflected on actual assessment. The findings of the study will be helpful for reflecting the scoring weight of these evaluation items again when an expert is appointed for a new project and guaranteeing the professionalism and fairness of small business R&D project based on them.
Qiu, Daohong;Yu, Yuehao;Xue, Yiguo;Su, Maoxin;Zhou, Binghua;Gong, Huimin;Bai, Chenghao;Fu, Kang
Geomechanics and Engineering
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v.30
no.3
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pp.313-324
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2022
With the development of the economy, people's utilization of underground space are also improved, and a large number of cities have begun to build subways to relieve traffic pressure. The choice of subway station construction method is crucial. If an inappropriate construction method is selected, it will not only waste costs but also cause excessive deformation that may also threaten construction safety. In this paper, a subway station construction scheme selects model based on the AHP-fuzzy comprehensive evaluation. The rationality of the model is verified using numerical simulation and monitoring measurement data. Firstly, considering the economy and safety, a comprehensive evaluation system is established by selecting several indicators. Then, the analytic hierarchy process is used to determine the weight of the evaluation index, and the dimensionless membership in the fuzzy comprehensive evaluation method is used to evaluate the advantages and disadvantages of the construction method. Finally, the method is applied to Liaoyang east road station of Qingdao metro Line 2, and the results are verified by numerical simulation and monitoring measurement data. The results show that the model is scientific, practical and applicable.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.6
no.4
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pp.61-70
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1996
This paper deals with consciousn~s structure by means of human subjective judgement. Fuzzy structural
modeling which is a modeling method for consciousness structure have the large number of pairwise comparigon by
human subjective judgement, is difficplt to check the consistency index which denotes the precision for human
judgement. To improve these points, we set the structure of consciousness by fuzzy structural modeling method
using the concept of pairwise compariqon matrix in AHP. The efficiency of this method is showed by means of the
consciousness structure graph to the qyality system construction.
The traditional AHP(Analytic Hierarchy Process) is to evaluate subjectively the alternatives in the view point of each of criteria and has been widely used at the fields of real world application. The AHP has some drawbacks that makes it difficult to keep the consistency of decision makers' input and take too long to get accurate results because of requiring lots of pairwise comparison between criteria and alternatives. This research is to propose and develop a Hybrid-AHP system for complementing the critical points of traditional AHP methodologies. This system gets the quantitative information as well as qualitative inputs as the comparative ones between criteria and alternatives. We use the input as various type of information such as quantitative values, 9-scale ratings, and fuzzy-based inputs. Finally, we applied the system to the case of choosing strategic industries. The case study have shown the use of various input methods saves processing time, and reduces the input burden of users.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.4
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pp.205-214
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2011
With the success of Kindle, an electronic book reader developed by Amazon.com, there has been a growing interest in both electronic books and readers in Korea. In this paper, we analyze electronic book user needs through fuzzy analytic hierarchy process (AHP) and conjoint analysis. First, we select the important factors which can affect the intention to purchase electronic book readers by applying the fuzzy AHP with the help of electronic book experts. Next, we perform conjoint analysis to reveal the detailed needs of electronic book users for each of the selected factors. Some useful implications and research limitations are also presented with future research directions.
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