The future warfare will universalize the operation of a combined weapon system that utilizes this technology and create an operational environment that is centered on a network requiring a high level of interoperability between combat elements as well as a high level of operation speed. In this kind of operational environment, future combat will take on the aspects of network centric warfare, which is capable of realizing a real-time sensor to shooter cycle by horizontally connecting operation elements. Therefore, the study attempts to draw out a Korean measurement plan concerning battlefield environment changes in the future by investigating and analyzing all problems occurring during the mass acquisition and processing of battlefield information in battlefield situations of network centric warfare currently conducted by the US military in Afghanistan and Iraq.
C4I system is an integrated battlefield information system that automates the five elements of command, control, communications, computers, and information to efficiently manage the battlefield. C4I systems play an important role in collecting and analyzing enemy positions, situations, and operational results to ensure that all services have the same picture in real time and optimize command decisions and mission orders. However, the current C4I has limitations whenever a new weapon system is introduced, as it only provides battlefield visualization in a single area focusing on the battlefield situation for each military service. In a future battlefield that expands not only to land, sea, and air domains but also to cyber and space domains, improved command and control decisions will be possible if organic data from various weapon systems is gathered to quickly visualize the battlefield situation desired by the user. In this study, the visualization technology applicable to the future C4I system is divided into map area, situation map area, and display area. The technological implementation of this future C4I system is based on various data and communication means such as 5G networks, and is expected to enable hyper-connected battlefield visualization that utilizes a variety of high-quality information to enable realistic and efficient battlefield situation awareness.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.2
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pp.749-766
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2021
Cyber powers around the world are conducting cyber information-gathering activities in cyberspace, a global domain within the Internet-based information environment. Accordingly, it is imperative to obtain the latest information through the cyber intelligence preparation of the battlefield (IPB) process to prepare for future cyber operations. Research utilizing the cyber battlefield visualization method for effective cyber IPB and situation awareness aims to minimize uncertainty in the cyber battlefield and enable command control and determination by commanders. This paper designed architecture by classifying cyberspace into a physical, logical network layer and cyber persona layer to visualize the cyber battlefield using BGP archive data, which is comprised of BGP connection information data of routers around the world. To implement the architecture, BGP archive data was analyzed and pre-processed, and cyberspace was implemented in the form of a Di-Graph. Information products that can be obtained through visualization were classified for each layer of the cyberspace, and a visualization method was proposed for performing cyber IPB. Through this, we analyzed actual North Korea's BGP and OSINT data to implement North Korea's cyber battlefield centered on the Internet network in the form of a prototype. In the future, we will implement a prototype architecture based on Elastic Stack.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.15
no.3
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pp.663-675
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2004
A battlefield simulation is the evaluation and analysis of the battlefield area, based on the data for terrain, climate, unit's maneuver and tactics basically required in battlefield simulation. Because it is difficult for the military authorities to collect all of the information perfectly for the reason of communication technology, jamming, and tactics, the military authorities need the future moving status for the target units by using acquired moving information. Therefore, we propose a moving object management system that concurrently provides domain reasoning function for the battlefield simulation. In order to implement the proposed system, we show the data modeling of the moving object for the battlefield simulation, and propose an inference engine using domain rule base and spatiotemporal operation. Also, we analyze the query response rate by inference function to verify domain reasoning of the implemented system.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.2
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pp.286-298
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2024
The rapid advancement of drone technology has significantly altered the landscape of modern warfare, presenting both opportunities and challenges for military forces worldwide. As drones become increasingly sophisticated, capable of performing complex missions such as reconnaissance, surveillance, and precision strikes, the development of effective air defense systems has become a critical priority. This study examines the current state of drone and air defense technologies, analyzing their impact on military strategies, tactics, and the future battlefield environment. By exploring the patterns of technological evolution, the limitations of existing air defense systems, and the potential consequences of drone proliferation, this research highlights the need for adaptive, innovative approaches to counter emerging threats. The findings underscore the importance of investing in advanced detection and interception capabilities, developing comprehensive counter-drone doctrines, and fostering international cooperation to address the ethical and legal challenges posed by the military use of drones. As the competition between drone and air defense technologies continues to intensify, policymakers and military leaders must proactively engage in shaping the future of warfare to ensure national security and stability in an increasingly complex world.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.10
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pp.37-53
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2023
The AI based intelligent command and control system can automatically analyzes the properties of intricate battlefield information and tactical data. In addition, commanders can receive situation analysis results and battlefield awareness through the system to support decision-making. It is necessary to build a battlefield situation analysis dataset similar to the actual battlefield situation for learning AI in order to provide decision-making support to commanders. In this paper, we explain the next step of the dataset construction method of the existing previous research, 'A Virtual Battlefield Situation Dataset Generation for Battlefield Analysis based on Artificial Intelligence'. We proposed a method to build the dataset required for the final battlefield situation analysis results to support the commander's decision-making and recognize the future battlefield. We developed 'Dataset Generator SW', a software tool to build a learning dataset for battlefield situation analysis, and used the SW tool to perform data labeling. The constructed dataset was input into the Siamese Network model. Then, the output results were inferred to verify the dataset construction method using a post-processing ranking algorithm.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.28
no.2
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pp.137-150
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2002
This paper describes a comprehensive analysis of the air defense capability of Aegis class ships on the netted battlefield. A principal threat to ships at sea is anti-ship cruise missiles. The missiles flies lower, faster, and with less radar cross section than its predecessors. Therefore, the ship of the 21s1 century must have the future operational capability based NCW to engage this threat and then the survivability of ship can be guaranteed. This operational concept is reflected in Aegis ship and CEC of US navy, In the near future, the korean navy will be possessed a few Aegis class ships. In this view, this paper has analyzed the intercept range of the sea-skimming ASCM to measure the area defense capability of the Aegis ship in PCW and NCW, respectively and presented the air defense capability of the ship on the netted battlefield.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.4
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pp.328-332
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2023
The Army has presented eight game-changers for future warfare through 'Army Vision 2050,' including Intelligent Combat Robots, Super Soldiers, Energy Weapons, Hypersonic Weapons, Non-lethal Weapons, Autonomous Mobile Equipment, Intelligent Command and Control Systems, and Energy Supply Systems. This study focuses on Intelligent Combat Robots, considering them as the most crucial element among the mentioned innovations. How will Intelligent Combat Robots be utilized on the future battlefield? The future battlefield is expected to take the form of combined human-robot warfare, where advancements in science and technology allow intelligent robots to replace certain human roles. Especially, tasks known as Dirty, Difficult, Dangerous, and Dull (4D) in warfare are expected to be assigned to robots. This study suggests three forms of Intelligent Robots: humanoid robots, biomimetic robots, and swarm drones.
For the battlefield analysis, it is required to get correct information about the identification and moving status of target enemy units. However, it is difficult for us to collect all of the information perfectly, because of the technology of communications, jamming, and tactics. Therefore, we need a reasoning function that predicts and analyzes future moving status for target units by using collected moving information and domain knowledge. Especially. since the moving units have characteristics of moving objects, which change their position and shape over time, they require functions to manage and predict locations of moving objects. Therefore, in this paper, we propose a location prediction system of moving units for battlefield analysis. The proposed system not only predicts unknown units, unidentified units, and main strike directions to application domain for battlefield analysis, but also estimates the past or future locations of moving objects not stored in a database.
Be expressed in network-centric warfare, mainly battlefield environment of the future. The purpose of the system for the war of the future, is to recognize the enemy before the enemy, and rapid decision-making, to hit accurately. For this reason, it is during the construction of the integrated system of C4ISR+PGM. In such an integrated system, it is necessary to further enhance the security aspects of the information. In particular, strengthening of security leads to a decrease of efficiency. Therefore, security and efficiency should be considered together. In this study, we provide a homomorphic encryption system that can be safely managed information environment on the battlefield of the future. The proposed method uses encryption technology of homomorphic that can be the arithmetic operations on encrypted state. It has changed from the state of the encryption. Therefore, the attacker can not know a decent information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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