Industrial measurement technologies are essential in the semiconductor and display fields, which are our flagship industries. These technologies are also critical to the future rechargeable battery industry and smart factories. Although existing industrial measurement technologies have been developed primarily for 2D measurement, the demand for 3D measurement technology is increasing gradually in the era of the Fourth Industrial Revolution. In this paper, to understand the trends in industrial measurement technologies, we introduce various industrial measurement fields and representative technologies.
최근 인공지능(Artificial Intelligence; A.I.)의 기술 발전과 함께 이에 대한 관심이 증가하고 있으며 관련 시장도 비약적으로 확대되고 있다. 아직은 초기단계이지만 2000년 이후 현재까지 계속 확장되고 있는 인공지능 기술 분야의 연구방향과 투자 분야에 대한 불확실성을 줄이는 것이 중요한 시점이다. 이러한 기술 변화와 시대적 요구에 따라서 본 연구는 빅데이터(Big Data) 분석방법 중 텍스트 마이닝(Text Mining)과 토픽모델링(Topic Modeling)을 활용하여 기술동향을 살펴보고, 핵심기술과 성장 가능성이 있는 연구의 향후 방향성을 제시하였다. 본 연구의 결과로부터 인공지능의 기술동향에 대한 이해를 바탕으로 향후 연구 방향에 대한 새로운 시사점을 도출할 수 있으리라 기대한다.
본 연구는 문헌정보학 측면에서 국외 독서 및 독서교육 연구의 동향을 분석하고 향후의 연구과제를 제시하였다. 이를 위해 첫째, 문헌정보학 분야 국외 데이터베이스(LISTA)의 통제 키워드와 DDC 23판을 검토하여 독서 및 독서교육 관련 주요 연구 영역을 설정하였다. 둘째, 문헌정보학 분야 국외 데이터베이스(LISTA)에서 검색한 지난 100년(1914년~2014년) 동안의 독서 및 독서교육 관련 학술논문(2,115편)을 대상으로 지적구조 분석을 적용하여 연구동향을 분석하였다. 셋째, 이러한 연구동향 분석의 결과에 기초하여 독서 및 독서교육 분야의 향후 연구과제를 제시하였다.
The purpose of this study was to analyze research trends in scholarly journals that were related to the globalization of Korean food and to provide information on the future of these trends such as various creative subject selection and research methods. 70 papers pertaining to Korean food research, such as academic journals expected to be registered, and national-scale academic papers, were selected. This research was conducted from April 6 to April 22. 2009. The results of this study were as the follows: First, most of the papers, 20(28.6%), were published in the journal of Korean journal of food culture. In addition, most articles had a single author, 24(34.3%). In regard to the profession of the auther, university professor was the most frequent profession, 127 persons(68.3%). In terms of the research subjects, preference was the most dominant preference(19.2%). Investigatory research was the most frequent research method, 58 papers(82.9%). Furthermore, foreigners and natives were the most dominant research objects, 21 papers(30.0%). As for the analysis methods, frequency analysis, one-way ANOVA, T-test, reliability analysis, and factor analysis were used the most in that order. Future studies should includ papers for master's degrees and doctorial degrees.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.353-358
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2020
Recent efforts to develop a common standard for nuclear power plants (NPPs) with the aim of creating (1) a digital environment for a better understanding of NPPs life-cycle management aspect and (2) engineering data interoperability by using existing standards among different unspecified project participants (e.g., owners/operators, engineers, contractors, equipment suppliers) during plants' life cycle process (EPC, O&M, and decommissioning). In order to meet this goal, there is a need for formulating a standardized high-level physical breakdown structure (PBS) for NPPs project management office (PMO). However, high-level PBS must be comprehensive enough and able to represent the different types of plants and the new trends of technologies in the industry. This has triggered the need for addressing the issues of the recent operational NPPs and future technologies' ramification for evaluating the changes in the NPPs physical components in terms of structure, system, and component (SSC) configuration. In this context, this ongoing study examines the recent conventional NPPs and technological trends in the development of future NPPs facilities. New reactor models regarding the overlap of variant issues of nuclear technology were explored. Finally, issues on PBS for project management are explored by the examination of the configuration of NPPs primary system. The primary systems' configuration of different reactor models is assessed in order to clarify the need for analyzing the new trends in nuclear technology and to formulate a common high-level PBS. Findings and implications are discussed for further studies.
Objectives: This study aimed to review the experimental research trends in asthma caused by particulate matter to conduct further researches, especially in clinical trials. Methods: We searched for the meaningful literature using medicinal herb for asthma through the Pubmed databases. Results: Finally, six studies were finally selected. These studies showed recent trends, from 2018 to 2021 and conducted mostly in South Korea. The type of fine dust and the method of inducing asthma are different for each paper, but the effective mechanism is relatively common. It was commonly confirmed that the ratio and number of eosinophils, th2 cells and related cytokines are decreased in BALF and lung tissue by administration of medicinal herb. Conclusions: Although the method of inducing asthma using fine dust has not yet been standardized, it is thought that more meaningful evaluation results can be derived if a standardized animal model is established in the future. Nevertheless, based on the results that herbal medicine is effective for particular matter induced asthma, it is expected that it will be the basis for expanding into future clinical studies.
Artificial intelligence, which is based on deep learning, is emerging as a fundamental technology that will bring about future social changes. Artificial intelligence technology in IT is an essential intelligent system, and will overcome the performance limit of computing systems, and is expected to be the foundation for the development of computing environment destructively. The development of artificial intelligence technology in developed countries is a direction toward convergence with brain science. In this article, we will look at the prospect of artificial intelligence as the manifestation of imagination, as well as the technology and policy trends of artificial intelligence both at home and abroad, and discuss the direction of future technology development in terms of fusion with brain science.
The unprecedented demands of mobile communication networks by the rapid rising popularity of mobile applications and services require future networks to support the exploding mobile traffic volumes, the real time extraction of fine-rained analytics, and the agile management of network resources, so as to maximize user experience. To fulfill these needs, research on the use of emerging deep learning techniques in future mobile systems has recently emerged; as such, this study deals with deep learning based mobile communication research activities. A thorough survey of the literature, conference, and workshops on deep learning for mobile communication networks is conducted. Finally, concluding remarks describe the major future research directions in this field.
Background: Thailand has come to an epidemiologic transition with decreasing infectious diseases and increasing burden of chronic conditions, including cancer. Breast cancer has the highest incidence rates among females throughout Thailand. This study aimed to identify the current burden and the future trends of breast cancer of Lopburi, a province in the Central Thailand. Materials and Methods: We used cancer incidence data from the Lopburi Cancer Registry to characterize and analyze the incidence of breast cancer in Central Thailand. With joinpoint and age-period-cohort analyses, the incidence of breast cancer in the province from 2001 to 2010 and project future trends from 2011 to 2030 was investigated. Results: Age-adjusted incidence rates of breast cancer in Lopburi increased from 23.4 to 34.3 cases per 100,000 female population during the period, equivalent to an annual percentage change of 4.3% per year. Both period and cohort effects played a role in shaping the increase in incidence. Joinpoint projection suggested that incidence rates would continue to increase in the future with incidence for women ages 50 years and above increasing at a higher rate than for women below the age of 50. Conclusions: The current situation where early detection measures are being promoted could increase detection rates of the disease. Preparation of sufficient budget for treatment facilities and human resources, both in surgical and medical oncology, is essential for future medical care.
본 연구의 목적은 국민 생활에 큰 영향을 미치고 있는 버스정보시스템(Bus Information System: BIS) 분야의 연구동향을 분석하고, 향후 연구방향을 제시하는 것이다. 이것은 학술적으로나 실무적으로 매우 의미있고 중요한 작업이라고 판단된다. 이를 위해서 본 연구에서는 (1) BIS의 기본 개념을 정리하고, (2) 이 분야의 문헌을 분석하여 향후 연구방향을 제시할 수 있는 연구 프레임워크를 수립하고, (3) 이를 바탕으로 연구동향을 분석하고 향후 연구방향을 제시한다. '구글 학술검색'을 통해서 식별된 22개의 해외 문헌과 46개의 국내 문헌을 분석한 주요한 결과를 정리하면 다음과 같다. (1) 지금까지 많이 수행된 비실증 연구를 기반으로 보다 심도있는 실증 연구의 수행이 필요하다. (2) BIS의 품질 등 BIS 관련 구성개념들을 측정하는 공통적인 지표를 수립하는 연구가 필요하다. (3) 지금까지의 연구에서 간과하고 있는 BIS의 이해관계자(예: 버스 운전자, 행정기관 등)에 미치는 효과 및 영향을 분석하는 연구가 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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