• 제목/요약/키워드: Future Change Trend

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일사량 데이터 관리를 위한 미래 변화 추이 예측 (Estimation of Future Trend for Solar Radiation Data Management)

  • 오인배;이봉근;안윤애
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권12호
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    • pp.218-230
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    • 2007
  • 일사량 데이터의 측정값은 시간의 변화에 따라 변경되는 특성을 갖기 때문에 측정되는 원시 데이터의 양이 상당히 방대해진다. 따라서 일사량 데이터의 이력 정보를 체계적으로 저장 및 관리할 수 있는 데이터베이스의 구축과 일사량 데이터의 향후 변화 추이에 관한 예측 기법의 연구가 필요하다. 이 논문에서는 일사량 데이터의 이력정보를 저장하기 위한 데이터 저장구조를 제시하고, 시계열 분해법을 적용한 일사량 데이터의 변화 추이 예측 기법을 제안한다. 아울러 국내 20개 도시에서 측정된 데이터를 토대로 한 실험결과를 제시한다.

낙동강 유역의 과거 및 미래 강우자료에 대한 다양한 비모수적 경향성 검정 기법의 적용 (The Application of Various Non-parametric Trend Tests to Observed and Future Rainfall Data in the Nakdong River Basin)

  • 김상욱;이영섭;이철응
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제47권3호
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    • pp.223-235
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    • 2014
  • 최근 기후변화가 미래 수문자료에 미칠 수 있는 영향을 예측하기 위한 다양한 기법이 개발 및 적용되고 있으며, 과거 및 미래 수문자료의 경향성을 파악하고 비교하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 경향성 분석은 크게 모수적 검정과 비모수적 검정으로 구분될 수 있으나, 수문자료의 특성에 의해 비모수적 검정이 유리한 경우가 대부분이다. 본 연구에서도 낙동강 유역에서 수집된 과거 및 미래 강우량의 경향성 분석을 위해 비모수적 검정 중 MK 검정과 SR 검정을 사용하였다. 또한 본 연구에서는 경향성 분석 절차의 사전절차로 PW 기법과 TFPW 기법을 적용하고 비교함으로써, 자료의 사전처리가 최종 결과에 통계적으로 유의한 영향을 미칠수 있음을 제시하였다. 특히 SMK 기법을 적용하여 낙동강 유역의 강우자료의 경향성이 시작되는 시기를 추가로 분석하였다. 과거 강우자료의 분석결과 년총강우량은 대부분 증가하는 경향을 보였으며, 4월과 5월 그리고 9월과 10월 사이를 기점으로 강우패턴이 변화됨을 알 수 있었으며, 미래 강우자료의 분석결과 기후변화가 심해짐에 따라 경향성이 시작되는 시기가 수개월씩 빨라짐을 알 수 있었다. 이와 같은 연구결과는 향후 기후변화와 관련된 연구의 기초자료로 제공될 수 있으며, 낙동강 유역의 수자원 관리와 계획의 수립에 있어 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

CMIP5 MME와 Best 모델의 비교를 통해 살펴본 미래전망: II. 동아시아 단·장기 미래기후전망에 대한 열역학적 및 역학적 분석 (Future Change Using the CMIP5 MME and Best Models: II. The Thermodynamic and Dynamic Analysis on Near and Long-Term Future Climate Change over East Asia)

  • 김병희;문혜진;하경자
    • 대기
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    • 제25권2호
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    • pp.249-260
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    • 2015
  • The changes in thermodynamic and dynamic aspects on near (2025~2049) and long-term (2075~2099) future climate changes between the historical run (1979~2005) and the Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5 run with 20 coupled models which employed in the phase five of Coupled Model Inter-comparison Project (CMIP5) over East Asia (EA) and the Korean Peninsula are investigated as an extended study for Moon et al. (2014) study noted that the 20 models' multi-model ensemble (MME) and best five models' multi-model ensemble (B5MME) have a different increasing trend of precipitation during the boreal winter and summer, in spite of a similar increasing trend of surface air temperature, especially over the Korean Peninsula. Comparing the MME and B5MME, the dynamic factor (the convergence of mean moisture by anomalous wind) and the thermodynamic factor (the convergence of anomalous moisture by mean wind) in terms of moisture flux convergence are analyzed. As a result, the dynamic factor causes the lower increasing trend of precipitation in B5MME than the MME during the boreal winter and summer over EA. However, over the Korean Peninsula, the dynamic factor causes the lower increasing trend of precipitation in B5MME than the MME during the boreal winter, whereas the thermodynamic factor causes the higher increasing trend of precipitation in B5MME than the MME during the boreal summer. Therefore, it can be noted that the difference between MME and B5MME on the change in precipitation is affected by dynamic (thermodynamic) factor during the boreal winter (summer) over the Korean Peninsula.

Dynamic Simple Correspondence Analysis

  • Choi Yong-Seok;Hyun Gee Hong;Seo Myung Rok
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제12권1호
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    • pp.199-205
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    • 2005
  • In general, simple correspondence analysis has handled mainly correspondence relations between the row and column categories but can not display the trends of their change over the time. For solving this problem, we will propose DSCA(Dynamic Simple Correspondence Analysis) of transition matrix data using supplementary categories in this study, Moreover, DSCA provides its trend of the change for the future by predicting and displaying trend toward the change from a standard point of time to the next.

의류용 섬유 신소재의 현재와 미래 동향에 관한 연구 (A Study on the present and future trend of the new fabrics of apparel)

  • 김희선;구희경
    • 한국의상디자인학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.5-20
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    • 2000
  • This study classified the new fabrics of apparel Which was published in the domestic magazines newspapers since late nineteen-nineties and analyzed the characteristics of each new fabrics. We propose the recent trend of the development of new fabrics and therefore, predict the new fabric trend of the future. The new fabrics of apparel were classified as, 1. Sanitation and health promoting new fabric. 2. Aesthetic promoting new ones. 3. High functional new ones. 4. Natural fabric oriented new ones. 5. Pro-environmental new ones. The developmental trend of future new fabrics were predicted as followings 1. The pursuit of development of Pro-environmental textile materials 2. The pursuit of development of health enhancing textile materials 3. The pursuit of development of easy-controlling textile materials 4. The pursuit of development of long lasting-comfortable textile materials 5. The pursuit of development of high-aesthetic textile materials 6. The pursuit of development of textile materials Which have the advantages of the natural fabrics Conclusively, the new fabrics of apparel will be developed as the one which has above complicated multi-function and chaotic ability to fitting to environmental change.

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Adaptive Queue Management Based On the Change Trend of Queue Size

  • Tang, Liangrui;Tan, Yaomu
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제13권3호
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    • pp.1345-1362
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    • 2019
  • Most active queue management algorithms manage network congestion based on the size of the queue but ignore the network environment which makes queue size change. It seriously affects the response speed of the algorithm. In this paper, a new AQM algorithm named CT-AQM (Change Trend-Adaptive Queue Management) is proposed. CT-AQM predicts the change trend of queue size in the soon future based on the change rate of queue size and the network environment, and optimizes its dropping function. Simulation results indicate that CT-AQM scheme has a significant improvement in loss-rate and throughput.

A Study on Trend Impact Analysis Based of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

  • Yong-Gil Kim;Kang-Yeon Lee
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제12권1호
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    • pp.199-207
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    • 2023
  • Trend Impact Analysis is a prominent hybrid method has been used in future studies with a modified surprise- free forecast. It considers experts' perceptions about how future events may change the surprise-free forecast. It is an advanced forecasting tool used in futures studies for identifying, understanding and analyzing the consequences of unprecedented events on future trends. In this paper, we propose an advanced mechanism to generate more justifiable estimates to the probability of occurrence of an unprecedented event as a function of time with different degrees of severity using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). The key idea of the paper is to enhance the generic process of reasoning with fuzzy logic and neural network by adding the additional step of attributes simulation, as unprecedented events do not occur all of a sudden but rather their occurrence is affected by change in the values of a set of attributes. An ANFIS approach is used to identify the occurrence and severity of an event, depending on the values of its trigger attributes.

Impact of future climate change on UK building performance

  • Amoako-Attah, Joseph;B-Jahromi, Ali
    • Advances in environmental research
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    • 제2권3호
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    • pp.203-227
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    • 2013
  • Global demand for dwelling energy and implications of changing climatic conditions on buildings confront the built environment to build sustainable dwellings. This study investigates the variability of future climatic conditions on newly built detached dwellings in the UK. Series of energy modelling and simulations are performed on ten detached houses to evaluate and predict the impact of varying future climatic patterns on five building performance indicators. The study identifies and quantifies a consistent declining trend of building performance which is in consonance with current scientific knowledge of annual temperature change prediction in relations to long term climatic variation. The average percentage decrease for the annual energy consumption was predicted to be 2.80, 6.60 and 10.56 for 2020s, 2050s and 2080s time lines respectively. A similar declining trend in the case of annual natural gas consumption was 4.24, 9.98 and 16.1, and that for building emission rate and heating demand were 2.27, 5.49 and 8.72 and 7.82, 18.43 and 29.46 respectively. The study further analyse future heating and cooling demands of the three warmest months of the year and ascertain future variance in relative humidity and indoor temperature which might necessitate the use of room cooling systems to provide thermal comfort.

소비자 문화 트렌드 변화에 따른 현대 패션산업 특성 고찰 - 리처드 도킨스의 밈(meme) 이론을 중심으로 - (A Study of Contemporary Fashion Industry According as the Change of Customer's Cultural Trend - Focusing on the 'Meme' Theory of Richard Dowkins -)

  • 양희영
    • 한국의상디자인학회지
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    • 제15권4호
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    • pp.83-99
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    • 2013
  • This research is a follow-up study about analysis on the many different customer groups and their various culture trend, which intends to realize diverse values depending on the sense. The purpose of this study was to develop direction forecast for the future fashion industry through consideration about the characteristics of contemporary fashion industry by the change of different customer's culture trend. And also try to find solution to survival strategy of fashion fields able to evolve with customer. Change of the customer's cultural trend draws a shift in policy in the 21st fashion industry as follows : 1) mash-up 2) complexation through decentering and blurring 3) invisible and immaterial value oriented 4) expansion of minor small market. Moreover, this shows sociocultural meaning as follows. First is spread of flexible and horizontal relationship through collaborative consumption and collaboration. Second is concentration on floating and indeterminate chance through dismantling of various different fashion categories. Third is formation of the permanent difference by selection and focus. Last is expansion of understanding about cultural-ecology. Customer cultural trend is 'meme' of cultural gene in fashion field, so it intends to co-evolute with customer by continuous change.

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추세분석을 통한 미래 MP3 플레이어의 감성디자인 방향 모색 (A Direction of Emotion Design for Future MP3 Players by Trend Analysis)

  • 이유리;양종열
    • 감성과학
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    • 제10권4호
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    • pp.511-521
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    • 2007
  • 지속적으로 변화하는 소비자의 선호를 바탕으로 디자인하는 것은 매우 중요하다. 따라서 디자인이 출시될 미래시점에서 소비자가 선호할 수 있는 디자인 컨셉을 결정할 수 있는 방법이 필요하다. 이를 위한 다양한 방법들이 있을 수 있겠지만 추세분석(trend analysis)은 이를 충족시킬 수 있는 가장 적절한 방법 중의 하나이다. 본 연구는 추세분석을 통하여 미래 소비자의 감성에 부합하는 MP3 플레이어 디자인 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 연구방법과 내용으로서 먼저, 소비자의 지속적인 선호의 변화를 파악할 수 있고 이를 바탕으로 미래시점에서 소비자가 선호할 수 있는 디자인 방향을 제시할 수 있는 추세분석방법을 모색하였다. 실증연구로서 2000년부터 2007년 7월까지 출시된 MP3 플레이어 228개를 수집하여 디자인의 속성과 그 속성의 수준을 결정하고 SPSS프로그램의 동질성분석을 이용하여 추세분석을 실시하였다. 그 결과 미래의 소비자 역시 감성경험을 중시하는 소비추세가 주류를 이룰 추세이다. 따라서 MP3 플레이어 디자인은 소비자의 감성적 욕구를 충족시키기 위한 디자인 기반으로 작용할 추세이다. 이를 기반으로 MP3 플레이어디자인을 4가지 추세로 나누어 볼 수 있다. 그것은 1. 고가격의 PMP기반 다양한 멀티미디어 기능의 MP3 플레이어디자인 개발 2. 기본기능의 MP3 플레이어디자인 개발 3. 새로운 컨버젼스 제품디자인 개발 4. 플래시 기반 제품디자인 개발이다. 디자이너들이 디자인의 추세결과를 바탕으로 미래 디자인을 추론할 수 있다면 경쟁에서 경쟁우위를 점할 수 있는 확률이 높다고 할 수 있다. 이러한 점에서 본 연구는 유용하다고 할 수 있다.

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