• 제목/요약/키워드: Function Classification System

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가스안전 작업자들의 IoT 기반 앱 개발을 위한 작업유형 분류 및 인터랙션 기능설계 (Work Type Classification of Gas Safety Workers and Interaction Function Design for IoT-based App. Development)

  • 이주아;김미혜
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권5호
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    • pp.45-52
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    • 2017
  • 본 연구는 가스 안전 작업 관리 모바일 앱의 개발을 위하여 다음과 같은 사항을 연구하였다. 기 연구된 초기 연구에 의해 모바일 앱의 시나리오 설계 및 1, 2차 이미지 도출이 완료된 후 후속 연구로 이루어 진 본 연구에서는 1) 가스 작업의 유형별 분류를 형태별 분류와 위험도 별 분류로 나누어 제안 2) 투핸드 작업의 많은 산업현장에서 모바일 앱과 작업자의 효과적인 연동을 위한 인터랙션 방안의 연구 및 제안이 이루어졌다. 특히 가스 작업뿐 아니라 각 산업현장 영역에서 이를 관리하는 메인 시스템과 상호작용하는 모바일 앱의 개발은 국내 최초의 시도라 할 수 있으며, 다양한 인터랙션 방안을 통해 작업자가 자유롭고 안전하게 작업할 수 있도록 도왔다.

RBF 커널과 다중 클래스 SVM을 이용한 생리적 반응 기반 감정 인식 기술 (Physiological Responses-Based Emotion Recognition Using Multi-Class SVM with RBF Kernel)

  • 마카라 완니;고광은;박승민;심귀보
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.364-371
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    • 2013
  • Emotion Recognition is one of the important part to develop in human-human and human computer interaction. In this paper, we have focused on the performance of multi-class SVM (Support Vector Machine) with Gaussian RFB (Radial Basis function) kernel, which has been used to solve the problem of emotion recognition from physiological signals and to improve the accuracy of emotion recognition. The experimental paradigm for data acquisition, visual-stimuli of IAPS (International Affective Picture System) are used to induce emotional states, such as fear, disgust, joy, and neutral for each subject. The raw signals of acquisited data are splitted in the trial from each session to pre-process the data. The mean value and standard deviation are employed to extract the data for feature extraction and preparing in the next step of classification. The experimental results are proving that the proposed approach of multi-class SVM with Gaussian RBF kernel with OVO (One-Versus-One) method provided the successful performance, accuracies of classification, which has been performed over these four emotions.

병원경영대상 시상제도의 설계 연구 (A Study on the Development of Hospital Management Award Programme in Korea)

  • 정두채;김영훈;김기철;손태용
    • 한국병원경영학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.94-113
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    • 2008
  • The purpose of this study to develop the Hospital Management Award(HMA) programme which would be a basic information for advancing hospital industry in Korea. HMA programme in the study are designed with general census building method of researchers and with the data of professions opinion which was survey with structured questionnaire Major results of this study are as follows. First, Hospital Management Award(HMA) programme is perceived very necessary and useful for advancing hospital industry of Korea (positive response rate: 93.0%). Second, Criteria, Classification of hospitals may be the function, size and ownership of hospital. Third Evaluating area of hospital management, examining method and evaluation marking points are designed on the basis of hospital management information system. Forth, this study suggests same strategies for execution of the programme. On the basis of the study results this study suggests that Hospital Management Award(HMA) programme would rather actualized in advance by formal institute and/or association. And some in depth studies are required mainly for development of the action plan of HMA programme.

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3차원 교량정보모델에 기반한 콘크리트 교량의 견적 시스템 (Estimating System for Concrete Bridge using 3D Bridge Information Models)

  • 심창수;김덕원;이광명
    • 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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    • 한국콘크리트학회 2009년도 춘계 학술대회 제21권1호
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    • pp.43-44
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    • 2009
  • 이 논문에서는 3차원 교량정보모델을 콘크리트 박스교량에 대해서 구축하고 그 활용의 대표적인 예로 3차원 모델에 연동되는 견적시스템을 개발한 결과를 정리하였다. 콘크리트 박스 교량에 대해 물량을 산출할 시에는 2D 도면을 활용하여 PBS(Product Breakdown Structure)에 따른 표준분류체계를 활용한 3D 형상모델 객체를 형성하였으며, 분류에 따른 객체의 물량 정보 데이터를 활용하여 견적까지 활용할 수 있도록 하였다. 콘크리트 물량 및 철근 물량을 산출하는 프로세서를 개발하고 이를 검증하는 시범체계를 구축하여 적용하였다. 철근의 최적화 등이 부가적인 기능으로 물량 절감 및 제작 상세 표준화 방안이 제시되었다.

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The Relationship between Sensory Processing Abilities and Gross and Fine Motor Capabilities of Children with Cerebral Palsy

  • Park, Myoung-Ok
    • 대한물리의학회지
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    • 제12권2호
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    • pp.67-74
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    • 2017
  • PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the difference and relationship between sensory processing abilities, gross motor and fine motor capabilities in children with cerebral palsy. METHODS: 104 children with cerebral palsy participated in the study. Sensory processing abilities of the subjects were measured by Short Sensory Profile (SSP). Gross and fine motor abilities were each measured using the Gross Motor Function Classification System (GMFCS) and Manual Ability Classification System (MACS), respectively. RESULTS: There were significant correlations between SSP level and GMFCS (R=.72, p<.00) or MACS (R=.77, p<.00) levels. Significant differences were showed each gross motor (p=.01) and fine motor level (p=.00) among sensory processing level of children. In addition, sub-items of sensory processing as Tactile sensitivity, Movement sensitivity, Auditory filtering and Low energy/Weak were significantly were showed significant correlations gross motor and fine motor level (p=.01). Also, multiple regression result was showed that as MACS level and GMFCS level were higher, the SSP total score was higher all of participants (adjusted $R^2=.62$). CONCLUSION: Sensory processing abilities of children with cerebral palsy were related with gross motor and fine motor capabilities. Also gross motor and fine motor capabilities are as higher, the sensory processing skill was well of cerebral palsy.

Cascade Network Based Bolt Inspection In High-Speed Train

  • Gu, Xiaodong;Ding, Ji
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제15권10호
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    • pp.3608-3626
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    • 2021
  • The detection of bolts is an important task in high-speed train inspection systems, and it is frequently performed to ensure the safety of trains. The difficulty of the vision-based bolt inspection system lies in small sample defect detection, which makes the end-to-end network ineffective. In this paper, the problem is resolved in two stages, which includes the detection network and cascaded classification networks. For small bolt detection, all bolts including defective bolts and normal bolts are put together for conducting annotation training, a new loss function and a new boundingbox selection based on the smallest axis-aligned convex set are proposed. These allow YOLOv3 network to obtain the accurate position and bounding box of the various bolts. The average precision has been greatly improved on PASCAL VOC, MS COCO and actual data set. After that, the Siamese network is employed for estimating the status of the bolts. Using the convolutional Siamese network, we are able to get strong results on few-shot classification. Extensive experiments and comparisons on actual data set show that the system outperforms state-of-the-art algorithms in bolt inspection.

웹 장르의 커뮤니케이션 체계 연구 (A study on the communication system of web genre)

  • 오병근
    • 디자인학연구
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    • 제16권3호
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    • pp.351-360
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    • 2003
  • 현재의 복잡한 커뮤니케이션 환경에서 장르의 융합현상 등 장르체계의 현상에 대한 인식이 효율적 커뮤니케이션 디자인의 지표가 될 수 있다. 장르는 예술분야에서 그 실체나 특성의 구분을 위해 적용되었던 개념으로 오늘날에는 다양한 커뮤니케이션 체계의 구조나 유형을 분석하기 위해 활용될 수 있다. 장르를 구분하기 위한 기준요소의 정의는 형태와 내용의 체계를 파악함으로써 이루어졌다. 그동안 새로운 커뮤니케이션 툴인 웹의 유형별 분류를 위해서 웹이 추구하는 목적에 따라 그 기준을 적용해 왔다. 본고에서는 커뮤니케이션 매체로써 웹의 유형분류를 위해 장르의 개념을 적용하여 웹 장르의 구성요소를 형태와 내용, 그리고 기능의 체계를 파악하였다. 형태와 내용에 의한 웹 장르의 특성을 정의함으로써 커뮤니케이션 차원의 웹 유형을 보다 명확하게 구분되도록 논하였다. 형태와 내용, 기능의 장르요소가 커뮤니케이션과정에서 상호 작용하는 이론적 체계를 정립해 보기 위해 기호와 기호대상, 해석체로 이루어지는 기호작용이론인 퍼스의 3항 기호론을 적용하였다. 기호자체는 웹의 고유 목적인 커뮤니케이션의 기능에 대입되고, 기호대상은 웹의 형태에 대입되고, 기호의 해석체에 해당하는 것은 의미의 발생과 작용을 하는 웹의 내용에 대입된다. 또한 기호는 기호대상을 정의하고 해석체에 의해 정의될 수 있으므로 이를 웹 장르 요소의 관계구조에 적용하면, 웹의 형태는 기능을 따르고, 기능은 웹의 내용을 따른다는 논리의 확장이 가능하다. 이러한 이론적 대입을 통하여 웹의 커뮤니케이션과정에서 장르요소가 체계를 가지고 의미작용을 한가는 개념이 정립되었다. 현재의 복잡한 커뮤니케이션 환경에서 장르의 융합 등, 장르체계의 현상에 대한 개념인식이 효율적 커뮤니케이션 디자인의 지표가 될 수 있을 것이다.

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딥러닝을 이용한 가전제품 분류 시스템 구현 (Realization of home appliance classification system using deep learning)

  • 손창우;이상배
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제21권9호
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    • pp.1718-1724
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    • 2017
  • 최근 IoT기반으로 가전제품을 실시간 모니터링을 하는 스마트 플러그가 활성화 되고 있다. 이를 통해 상시 실시간 에너지 소비 모니터링을 통한 소비자의 에너지 절약 유도를 하고, 소비자 설정 기반의 알람 기능을 통해 소비전력을 절감하는 효과를 보고 있다. 본 논문에서는 이러한 실시간 모니터링을 위해 벽 전원 콘센트에서 나오는 교류 전류를 측정한다. 이때, 가전제품마다의 전류 패턴을 분류하고 어떤 제품이 동작하는지 판단을 위해 딥러닝(Deep learning)으로 실험하였다. 전류 패턴의 학습으로 제품의 종류에 따른 인식 성능을 검증하기 위하여, 교차 검증 방법과 붓스트랩(Bootstrap) 검증 방법을 이용하였다. 또한 Cost function과 학습 성공률(Accuracy)이 Train 데이터와 Test 데이터가 동일함을 확인하였다.

고장수목을 이용한 변전소의 지진취약도 분석 (Seismic Fragility Analysis of Substation Systems by Using the Fault Tree Method)

  • 김민규;전영선;최인길;오금호
    • 한국지진공학회논문집
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    • 제13권2호
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    • pp.47-58
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    • 2009
  • 본 연구에서는 변전소 시스템의 지진취약도 분석을 수행하여 변전소에 대한 지진취약도 함수를 제시하였다. 변전소는 여러 개의 설비와 구조물이 복합적으로 구성되어 있는 시스템이므로 각 설비에 대한 지진취약도 분석을 수행하여 이를 바탕으로 고장수목을 작성하여 변전소 전체의 파괴확률을 산정함으로써 변전소에 대한 지진취약도 평가를 수행하였다. 이를 위하여 국내 변전소의 현황을 파악하여 지진피해추정을 위한 변전소의 분류형식을 결정하였으며, 결정된 대표변전소 형식에 대한 평가대상 기기를 선정하였다. 대표 변전소 형식으로는 765kV, 345kV, 154kV 변전소의 GIS형 변전소로 결정하였다. 각 변전소의 취약도 검토대상 기기로는 변압기와 절연 애자를 선택하였다. 각 변전소의 변압기와 절연애자의 파괴모드와 파괴기준을 설정하여 지진취약도 곡선을 도출하였다. 최종적으로 변전소에 대한 고장수목을 이용하여 각 기기의 지진취약도 곡선으로부터 변전소 전체의 파괴확률을 산정하여 정의된 손상상태별 변전소의 지진취약도 함수를 산정하였다.

능동규칙의 조건부 처리 기법 (An Technique for the Active Rule Condition)

  • 이기욱
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제3권4호
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    • pp.49-54
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    • 1998
  • 능동규칙의 조건부 처리에 사용되는 데이터베이스 연산들은 처리되는 시간들이 상당히 크기 때문에 능동 데이터베이스 시스템의 성능에 중요한 영향을 미친다. 그래서 조건부에서 발생되는 연산들의 처리 시간을 최소화 시켜야만 시스템의 성능을 높일 수 있다. 기존 연구의 처리 기법들은 기본 데이터베이스 연산과 한정된 일부 집계함수만을 효율적으로 처리하고 있다. 본 연구에서는 릴레이션의 구조화와 상태테이블을 사용한 처리 기법을 제시한다. 릴레이션들을 분류트리로 구조화시키고, 삭제 정보 테이블을 도입함으로써 기본 데이터베이스 연산의 처리시간을 줄일 수 있다. 또한 이진 검출트리와 릴레이션의 상태테이블을도입함으로써 처리비용이 큰 집계함수를 효율적으로 처리할 수 있어 능동 데이더베이스 시스템의 이용을 극대화시킬 수 있다.

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