The dependence on global fossil fuels has been gradually reducing all over the world. Some countries which recognized the important of environmental values were joining to carry out international GHG goals. Our country has also participated with high targets (37% reduction compared to BAU 2030 years). So we need to supply materials of lower GHG value such as a bio-diesel. Bio-alcohol is one of the similar bio-fuels that can be reducing GHG. A lot of countries had tried to commercialize through various R&D for bio-alcohol. In this study, we analyzed the fuel characteristics of bio-alcohol fuel produced by domestic technology. And we evaluated a possibility to use as vehicle fuel through mixing of bio-alcohol and gasoline. The mixed fuels were satisfied with 2.3 wt% of oxygen content that is standard of the petroleum and petroleum alternative fuel business Act. We tried to evaluate a emission characteristic of vehicle by mixed fuel. In accordance with the results we tried to find a correlation between fuel and emission.
The liquid phase LPG injection (LPLi) system (the third generation technology) has been considered as one of the next generation fuel supply systems for LPG vehicles, since it has a very strong potential to accomplish the higher power, higher efficiency, and lower emission characteristics than the mixer type(the second generation technology) fuel supply system. To investigate the durability property of core part of injector in liquid phase LPG injection system, leakage test, SEM test of injectors and analysis of unvaporized fuel components with various LPG fuel qualities were tested. The experimental results showed that no serious problem in durability test using favorable LPG fuel quality, while high leakage amount due to the large scratches in the needle and nozzle of the injector were found using LPG fuel with highly containing olefin components, especially butadiene species.
본 연구에서는 물성 변화에 따라 자동차 성능 및 환경에 미치는 영향을 살펴보기 위하여 휘발유 대비 물성이 상이한 연료를 선정하여 연소특성을 살펴보았다. 실험은 각 연료에 맞는 점화시기 및 공연비제어를 수행하여 물성변화에 따른 최적의 점화시기와 희박연소에 에서의 연소특성을 살펴보았으며, 그에 따른 배출가스도 평가하였다. 실험을 위해 단기통 엔진을 사용하였으며, 휘발유 물성변화를 위해 "석유 및 석유대체사업법"에 고시된 품질기준을 벗어나는 가짜연료를 선정하여 실험을 수행하였다. 그 결과 선정된 연료의 경우 옥탄가와 증류성상, 증기압에서 차이를 보였으며, 불안정 연소 및 다량의 유해배출가스를 유발함을 알 수 있었다.
As our government is actively introducing the RPS (Renewable Portfolio Standards) as a national renewable energy obligation policy, power producers are using the various renewable energy to meet the RPS supply quota since 2012. Recently, it is appling to use power bio-fuel oil in bio-fuel oil demonstration project with power companies. In general, power bio-fuel oils are composed of mixture products of vegetable oil, animal fat, fatty acid ester and waste oil. It is already developing for a power plant as a renewable energy abroad. In Korea, it is studying a 100% combustion and blended combustion of heavy fuel oil and bio-fuel oil. In this study, we investigated fuel characteristics of mixed power bio-fuel oil and its emission performance. Especially, it was reduced emissions of bio-oil in industrial boilers due to bio-fuel properties as compare with fuel oil.
As concern about energy security and global warming many countries have been making effort to reduce fossil fuel. In the case of US, as one of the efforts, the standards of the alcohol vehicle fuels(including blended with gasoline) have been established. Alcohol is known that make some trouble concerning startability, durability and corrosion when using as fuel of a conventional vehicle. For these reason, alcohol usage needs not only the fuel standard, but also a modified car. In the case of Korea, although there are no the standard and the modified vehicle yet, high concentration alcohol blended fuel has being sold at illegal market. In this study, exhaust gas and performance of the conventional vehicle that alcohol(methanol and isopropyl alcohol) blends were fueled were measured to notify danger of using them without preparation of institutional arrangements. Also, to analyze correlation characteristics of the fuels and them, property test of the fuels was conducted. The test result show that bad-startability caused by low RVP and high T10 affected increase in NMOG and CO. NOx was increased under the highest short term fuel trim caused by high Oxygen content and low NHV of alcohol. According to increasing as alcohol content, fuel economy and acceleration ability were decreased but $CO_2$ was not significantly decreased.
Bunker C fuel oil is a high-viscosity oil obtained from petroleum distillation as a residue. The sulfur content of bunker C fuel oil is limited to 4.0% or even lower to protect the environment. Because bunker C fuel oil is burned in a furnace or boiler for the generation of heat or used in an engine for the generation of power, carbon dioxide is emitted as a result of combustion. The objective of this study is to investigate $CO_2$ emission characteristics of bunker C fuel oil by sulfur contents. Calorific values and carbon contents of the fuels were measured using the oxygen bomb calorimeter method and the CHN elemental analysis method, respectively. Sulfur and hydrogen contents, which were used to calculate the net calorific value, were also measured and then net calorific values and $CO_2$ emission factors were determined. The results showed that hydrogen content increases and carbon content decreases by reducing sulfur contents for bunker C fuel oil with sulfur contents less than 1.0%. For sulfur contents between 1.0% and 4.0%, carbon content increases as sulfur content decreases but there is no evident variation in hydrogen content. Net calorific value increases by reducing sulfur contents. $CO_2$ emission factor, which is calculated by dividing carbon content by net calorific value, decreases as sulfur content decreases for bunker C fuel oil with sulfur contents less than 1.0% but it showed relatively constant values for sulfur contents between 1.0% and 4.0%.
The development of diesel power generation is predominantly geared toward island areas or ships because diesel exhibits weak scale-merit characteristics and power quality problems, which are associated with environmental pollution. However, a new energy paradigm, distribution energy resource (DER), has been emerging as a renewable energy source due to the existing structural problems in waste disposal and complex factors such as the conversion technology of waste emulsified oil (WDF). By combining extended producer responsibility (EPR) support and renewable energy certificates (REC), including waste energy REC 0.25 for other bioenergy and REC 1.0 for power transactions, an adequate profit model can be built through self-energetic power generation, thereby drawing keen attention from related industries. Therefore, if WDF is used appropriately as a high-quality engine fuel, it can lead to the development of various fields such as novel renewable energy sectors, waste management, and EPR-related industries. This study is intended to produce WDF using plastic waste by using it as engine-generator fuel. Moreover, we investigate ways to improve the quality and suitability of WDF as an engine fuel.
Single-photon emission computed tomography is one of the reliable pin-by-pin verification techniques for spent-fuel assemblies. One of the challenges with this technique is to increase the total fuel assembly verification speed while maintaining high verification accuracy. The aim of the present study, therefore, was to develop an artificial intelligence (AI) algorithm-based tomographic image analysis technique for partial-defect verification of fuel assemblies. With the Monte Carlo (MC) simulation technique, a tomographic image dataset consisting of 511 fuel-rod patterns of a 3 × 3 fuel assembly was generated, and with these images, the VGG16, GoogLeNet, and ResNet models were trained. According to an evaluation of these models for different training dataset sizes, the ResNet model showed 100% pattern estimation accuracy. And, based on the different tomographic image qualities, all of the models showed almost 100% pattern estimation accuracy, even for low-quality images with unrecognizable fuel patterns. This study verified that an AI model can be effectively employed for accurate and fast partial-defect verification of fuel assemblies.
The fuel assemblies as the nuclear fuel for the pressurized water reactor(PWR) are loaded in the reactor core throughout the residence time of three to five years. The spacer grid assembly, which is an interconnected array of slotted grid straps and is welded at the intersections to form an egg crate structure, is one of the main structural components of the fuel assembly. The spacer grid assembly is structurally required to have enough buckling strength under various kinds of lateral load acting on the fuel assembly so as to keep the fuel assembly straight. To meet the requirement, integrity on the spacer grid welding parts should be carefully checked. In this study, welding quality of the spacer grid assembly welded by several welding companies are examined and compared.
Since sulfur dioxide is released from the oxidation of sulfur in fuel, the level of $SO_2$ in industrial areas can be effectively managed by optimizing the allocation of fuels: the fuel should be allocated to each industries so as to achieve the air quality goal in the area with minimum fuel cost. The solution for this can be by solved using linear programming technique incorporated with the Gaussian dispersion equation. When this method was applied in Ulsan Industrial Complex, 39.3% of fuel expense could be saved compared with the present uniform fuel policy. With this method, bituminous coal generally was allocated to big emission sources such as power plants or to industries sparsely located in remote areas, and LPG or low-sulfur oils to small or medium-size sources in dense indurstrial aras. However, the particulates emission will increase with this policy, because it maximizes the use of coal within the limit to achieve the air quality goal in the area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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