Dynamic soil properties are essential factors for predicting the detailed behavior of the ground. However, there are limitations to gathering soil samples and performing additional experiments. In this study, we used an artificial neural network (ANN) to predict dynamic soil properties based on static soil properties. The selected static soil properties were soil cohesion, internal friction angle, porosity, specific gravity, and uniaxial compressive strength, whereas the compressional and shear wave velocities were determined for the dynamic soil properties. The Levenberg-Marquardt and Bayesian regularization methods were used to enhance the reliability of the ANN results, and the reliability associated with each optimization method was compared. The accuracy of the ANN model was represented by the coefficient of determination, which was greater than 0.9 in the training and testing phases, indicating that the proposed ANN model exhibits high reliability. Further, the reliability of the output values was verified with new input data, and the results showed high accuracy.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2003.10a
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pp.301-301
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2003
In current study, Nanocomposites are reinforced with carbon nanofiber, carbon nanotube and SiC, etc. Since the nano reinforcements have the excellent mechanical, thermal and electrical properties compared with that of existing composites, it has lately attracted considerable attention in the various areas. Cu have been widely used as signal transmission materials for electrical electronic components owing to its high electrical conductivity. However, it's size have been limited to small ones due to its poor mechanical properties. Until now, strengthening of the copper alloy was obtained either by the solid solution and precipitation hardening by adding alloy elements or the work hardening by deformation process. Adding the alloy elements lead to reduction of electrical conductivity. In this aspect, if carbon nanofiber is used as reinforcement which have outstanding mechanical strength and electric conductivity, it is possible to develope Cu matrix nanocomposite having almost no loss of electric conductivity. It is expected to be innovative in electric conducting material market. The unidirectional alignment of carbon nanofiber is the most challenging task developing the cooer matrix composites of high strength and electric conductivity. In this study, the unidirectional alignment of carbon nanofibers which is used reinforced material are controlled by drawing process and align mechanism as well as optimized drawing process parameter are verified via numerical analysis. The materials used in this study were pure copper and the nanofibers of 150nm in diameter and of 10∼20$\mu\textrm{m}$ in length. The materials have been tested and the tensile strength was 75MPa with the elongation of 44% for the copper. it is assumed that carbon nanofiber behave like porous elasto-plastic materials. Compaction test was conducted to obtain constitutive properties of carbon nanofiber Optimal parameter for drawing process was obtained by analytical and numerical analysis considering the various drawing angles, reduction areas, friction coefficient, etc. The lower drawing angles and lower reduction areas provides the less rupture of co tube is noticed during the drawing process and the better alignment of carbon nanofiber is obtained.
In this study, aluminum (Al) alloy matrix composites in which B4C particles were uniformly dispersed was manufactured through stir casting followed by hot rolling process. The microstructure, mechanical properties, and wear resistance properties of the prepared composites were analyzed. The composite in which the 40 ㎛ sized B4C particles were uniformly dispersed increased the tensile strength and improved wear performance as the volume ratio of the reinforcement increased. In the case of the 20 vol.% composite, the tensile strength was 292 MPa, which was 155% higher than that of the Al6061. As a result of the wear resistance test, the wear width and depth of the 20 vol.% B4C/Al6061 composites were 856 ㎛, and 36 ㎛, and the friction coefficient was 0.382, which were considerably superior to Al6061.
This study developed a permanent deformation model for asphalt concrete based on shear properties. Repeated load triaxial compression (RLTC), triaxial compressive strength, and indirect tension strength tests were performed for the three types of asphalt mixtures at various loading and temperature conditions to correlate shear properties of asphalt mixtures to rutting performance. For the given mixtures, as testing temperature increased, cohesion decreased, but friction angle was insensitive to temperature at $40^{\circ}C$ or higher. It was observed that deviatoric stress, confining pressure, temperature, and load frequency affected the permanent deformation of asphalt mixtures significantly. The permanent deformation model based on shear stress to strength ratio and loading time was developed using the laboratory test results and calibrated using accelerated pavement test data. The proposed model was able to predict the permanent deformation of the asphalt mixtures in a wide range of loading and temperature conditions with constant model coefficients.
This paper introduced a new preparation method of a composite rubber by mixing BR (butadiene rubber) and CIIR (chloro-isobutyl rubber) for the purpose of improving frictional property of BR. Since BR has high abrasion and low frictional properties, its frictional property needs to be enhanced in order to be used as an outsole of a sport shoe. Such enhancement was difficult to achieve by simple blending of CIIR. In here, CIIR was added into BR matrix after CIIR was pre-crosslinked for a time period, and both high frictional and high abrasion resistance properties were achieved. Our experiments showed that the composite rubber blend of 60% of BR and 40% of pre-crosslinked CIIR had desired BR's frictional and abrasion resistance properties for sport shoes.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2006.03a
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pp.846-853
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2006
In this study, quantitative sensitivity analysis on rockfill material influencing the dam crest displacement of Concrete-Faced Rockfill Dam(CFRD) was carried out. The purpose of this study is to indicate the most important input parameter and to show the quantitative variation of displacement at the crest of CFR type dam with this input parameter. The rockfill material properties for parametric study were obtained from the results of large scale triaxial tests on 34 rockfill materials in the 22 different sites. From the statistical analysis on these data, some statistical characteristics of rockfill material properties such as property range, distribution characteristics, and correlation between the properties were investigated. based on these characteristics, 27 property combinations were constituted by Latin Hypercube sampling method. Dam crest displacements after construction, impounding, and earthquake loading were evaluated by static and dynamic numerical analysis on each combination. From the sensitivity analysis, it was found that the crest displacement of CFR type dam was absolutely affected by the shear modulus of rockfill material and the effect of friction angle of it was negligible. This relative difference of sensitivity was more outstanding in case of crest settlement than in case of crest horizontal displacement. Also, it was found that the settlement and horizontal displacement of dam crest logarithmically decreased as the shear modulus increased and the difference between the maximum value and the minimum vale amounted to about 9.5 times in case of settlement and about 10 times in case of horizontal displacement.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.10
no.3
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pp.173-180
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2008
Cotton, wool, cotton/wool blended (80:20) and tencel fabrics were treated with low temperature oxygen plasma, enzymes (cellulase or protease), or oxygen plasma-enzyme and they were examined for dyeing and handling properties for environment friendly finishing. The appropriate conditions for cellulase treatment were enzyme concentration of 3g/l, pH of 5, and $60^{\circ}C$ for one hour, and for protease treatment were enzyme concentration of 4g/l, pH of 8, and $60^{\circ}C$ for one hour. The equilibrium uptake of a direct dye on cotton changed with plasma treatment and plasma-cellulase treatment, and the rate of dyeing slightly decreased. When wool was dyed with acid dye, the equilibrium dye uptake did not change with plasma, protease treatment nor plasma-protease treatment, however, the rate of dyeing had increased with plasma-protease treatment. From these results, it is assumed that plasma attacks the surface of the fiber, and enzyme mainly affects the inner part of the fiber. Plasma treatment did not affect mechanical properties related to the handling of fabrics. The handling test showed increased extension at maxmum load(EM), tensile energy(WT) with decreased tensile resilience (RT), and the fabrics became softer but resilience decreased slightly with enzyme treatment. The bending recidity(B), hysteresis of bending moment(2HB), and hysteresis of shear force at five degrees(2HG5) decreased, however, shear stiffness(G) increased. I knew the plasma pre-treatment made fabrics softer with lower koshi(stiffness). The handling of plasma pre-treated fabrics was better than that of enzyme-treated fabrics. When we pre-treated fabrics, the handling test showed decreased coefficient of friction(MIU), geometrical roughness(SMD), while the surface of fabrics became smoother and numeri increased. Even though compression resilience(RC) increased, fukurami(bulky property) and compressive elasticity, decreased due to the linearity of compression-thickness curve(LC) and compression energy(WC).
Energetic thermoplastic elastomers (ETPEs) based on glycidyl azide polymer (GAP) and carboxylated GA copolymers [GAP-ETPE and poly(GA-carboxylate)-ETPEs] were synthesized using isophorone diisocyanate (IPDI), dibutyltin dilaurate (DBTDL), 1,4-butanediol (1,4-BD), and soft segment oligomers such as GAP and poly(GA-carboxylate). The synthesized GAP-ETPE and poly(GA-carboxylate)-ETPEs were characterized by Fourier transform infrared (FT-IR), gel permeation chromatography (GPC), thermogravimetric analysis (TGA), differential scanning calorimetry (DSC), universal testing machine (UTM), calorimetry and sensitivity towards friction and impact. DSC and TGA results showed that the introduction of carboxylate group in GAP helped to have better thermal properties. Glass transition temperatures of poly(GA-carboxylate)-ETPEs decreased from -31 ℃ to -33 ℃ compared to that of GAP-ETPE (-29 ℃). The first thermal decomposition temperature in poly(GA0.8-octanoate0.2)-ETPE (242 ℃) increased in comparison to that of GAP-ETPE (227 ℃). Furthermore, from calorimetry data, poly(GA-carboxylate)-ETPEs exhibited negative formation enthalpies (-6.94 and -7.21 kJ/g) and higher heats of combustion (46713 and 46587 kJ/mol) compared to that of GAP-ETPE (42,262 kJ/mol). Overall, poly(GA-carboxylate)-ETPEs could be good candidates for a polymeric binder in solid propellant due to better energetic, mechanical and thermal properties in comparison to those of GAP-ETPE. Such properties are beneficial to application and processing of ETPE.
The Geochang granite widely used in construction works is one of the most popular dimension stones in Korea. In order to evaluate the physical properties of rock, a lot of laboratory tests for the Geochang granite were conducted to find unit weight, absorption ratio, P wave velocity, S wave velocity, uniaxial compressive strength, Young's modulus, Poisson's ratio, tensile strength, cohesion, friction angle and point load strength index. The uniaxial compressive strength of the Geochang granite was 19.5 times tensile strength and also 8.6 times cohesion, besides P wave velocity was 1.5 times S wave velocity. Correlation analyses were also conducted to find the correlation among 11 different physical properties, where the uniaxial compressive strength showed Pearson correlation coefficient of more than 0.8 with Poisson's ratio, point load strength index and Young's modulus, respectively. Regression analyses were finally conducted by means of both linear and multiple analysis and the brief results including coefficient of determination of more than 0.7 were presented.
This study examines the difference of surface properties according to napping characteristic of artificial suedes, measuring surface structure observation, the contact/non-contact method roughness, warm-cool feeling of touch, and subjective hand evaluation. Surface and cross-section observations showed a discernible difference in fineness, curl, length, mount of napping, and covering power of base fabric. The surface properties of artificial suede evaluated by KES-FB4 showed that the shorter napping length the more smooth surface and the roughness increased reciprocally with friction resistance and surface contour when the nap length reaches a high level. The surface roughness measuring system applied a laser displacement sensor by a non-contact method to assess napping characteristic and the base fabric and napping height. Surface roughness decreased when napping was uniformly covered with base fabric; however, the surface roughness increased specifically with the uneven covering power of the base fabric. For qmax of the suedes, those that had short and smaller amounts of napping increased; however, the napping of length and amount at some stage generated a low qmax value. The warm sensation in all suedes were strongly perceived, but the cool sensation of the perception was lower in the subjective evaluation. Smoothness and softness were perceived when the suede has a long and large amount napping; however, smoothness and hardness were perceived when the suede was short and with the uneven covering power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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