The reactionary responses to control human standing dynamics were estimated under the assumption that postural complexity mainly occurs in the mid-sagittal plane. During the experiment, the subject was exposed to continuous horizontal perturbation. The ankle and hip joint rotations of the subject mainly contributed to maintaining standing postural control. The designed mobile platform generated anterior/posterior (AP) motion. Non-predictive random translation was used as input for the system. The mean acceleration generated by the platform was measured as $0.44m/s^2$. The measured data were analyzed in the frequency domain by the coherence function and the frequency response function to estimate its dynamic responses. The significant correlation found between the input and output of the postural control system. The frequency response function revealed prominent resonant peaks within its frequency spectrum and magnitude. Subjects behaved as a non-rigid two link inverted pendulum. The analyzed data are consistent with the outcome hypothesized for this study.
주파수 점융율 데이터는 개별 주파수 채널의 실제 이용율에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또한 스펙트럼의 예비 용량이 추정될 수 있도록 이들 주파수 대역들의 평균 이용율에 대한 정보를 제공한다. 그러한 추정치는 추가 배분 계획 및 스펙트럼 사용에 대한 새로운 기술의 영향을 평가하는 방법으로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 국내에서 개발한 주파수 점유율 측정 시스템과 측정 방법을 제시한다. 그리고, 수도권 5개 지역의 전파감시 결과 데이터를 이용하여 주파수의 점유율을 시간대 및 지역별로 제시한다.
A new algorithm for estimating power frequency is presented. Unlike conventional algorithms, the proposed algorithm is based on the fact that the magnitude gains of cosine and sine filters become different when the power frequency is deviated from the nominal value. This makes the algorithm capable of providing an accurate and fast estimate of the power frequency. To demonstrate the performance of the developed algorithm, various computer simulated data records are processed. The algorithm showed a high level of robustness as well as high measurement accuracy over a wide range of frequency changes. Moreover, the algorithm was highly immune to harmonics and noise.
In order to accurately estimate the seismic behavior of buildings, it is important to consider both nonlinear characteristics of the buildings and the frequency dependency of the soil impedance. Therefore, transform methods of the soil impedance in the frequency domain to the impulse response in the time domain are needed because the nonlinear analysis can not be carried out in the frequency domain. The author has proposed practical transform methods. In this paper, seismic response analyses considering frequency dependent soil impedance in the time domain are shown. First, the formulation of the proposed transform methods is described. Then, the linear and nonlinear earthquake response analyses of a building on 2-layered soil were carried out using the transformed impulse responses. Through these analyses, the validity and efficiency of the methods were confirmed.
This study is to present an engineering solution for the repair frequency and repair rates of a building. The existing data for the repair frequency and repair rates are used to draw the probability distribution for the generalized repair frequency and repair rate in a building. The suggested methodology can be widely used for most buildings to estimate the legal repair frequency and repair rates. Also, the methodology can be applied to resolve the risks on the maintenance costs in LC (Life Cycle) plans or LCC (Life Cycle Cost) analysis. As the future studies, there are the multiple regression analysis including the parameters on incurred costs and the decision methods on efficient repair and replacement.
High- and multi-frequency acoustic systems can measure a zooplankton patch successively and estimate the spatial distribution and abundance of zooplankton according to size using a multi-frequency inversion (MFI) method. This study measured zooplankton distribution to a depth of 150m using a multi-frequency acoustic system (TAPS-6), installed on a CTD system with a fluorometer and analyzed it using the MFI method. Simultaneously, zooplankton samples were collected by north pacific standard (NORPAC) net to confirm the species composition. The results showed that the combined method is valuable for estimating the zooplankton profile in detail and investigating the relationship between the zooplankton and phytoplankton profiles.
In this paper, the measurements preprocessing algorithm for the fading of bearing and frequency measurements is proposed, which can improve the performance of BFTMA(Bearing and Frequency Target Motion Analysis). The fading and detection relation between bearing and frequency are rigorously established for measurements preprocessing, and BFTMA can be carried out the estimation of target motion by using measurements preprocessing. Batch estimation with bearing and frequency using the proposed algorithm can be applied to estimate the initial target states despite of the fading of frequency measurement. Simulation results show that BFTMA using the proposed measurements preprocessing has superior estimation performance, compared with batch estimation using only bearing measurements.
In passive sonar, underwater moving objects are identified by the acoustic sounds they transmit. The spectrum of these sounds show features about the mechanism of the sound source, these features are discrete frequencies on the spectrum and frequency lines on the spectrogram. Variability in the underwater environment produce discontinuous broken or unstable fluctuating frequency lines. In this paper, we propose an efficient algorithm that estimate continuities of the discontinuous frequency lines and extract presence of the unstable frequency lines using neural networks and represent the proposed algorithm shows good performance in estimation and extraction the unstable frequency lines through the experiments.
The article introduces a method to estimate a cointegrated vector autoregressive model, using mixed-frequency data, in terms of a state-space representation of the vector error correction(VECM) of the model. The method directly estimates the parameters of the model, in a state-space form of its VECM representation, using the available data in its mixed-frequency form. Then it allows one to compute in-sample smoothed estimates and out-of-sample forecasts at their high-frequency intervals using the estimated model. The method is applied to a mixed-frequency data set that consists of the quarterly real gross domestic product and three monthly coincident indicators. The result shows that the method produces accurate smoothed and forecasted estimates in comparison to a method based on single-frequency data.
This study analyzed the observation characteristics with the subject of observation data through defining the change of the observation degree as attention /conscious observation /visual understanding. Furthermore, by obtaining the formular with which to estimate the subjects' observation amount, this study suggests a potential method for easier analysis of observation characteristics. The conclusions from the study are as the followings. First, the observation frequency was being generated with wide deviation among subjects while there was a flow-on characteristics depending on the degree of observation. These characteristics enabled the study to obtain the formular with which to estimate the observation amount. Second, the study could establish the area frequency by grade from the entire observation data. The area I was at most 4% for the area frequency but accounted for 18.2% of the entire effective observation time, and the area II 16% and 38.7% respectively. Accordingly, only considering the observation area distribution of the area I or the areas I and II shows which position of the space the subjects were observing. Third, with the subject of the relatively higher observation time at at the subject's observation characteristics, as the observation phase was getting higher, the observation time decreased more. Forth, by obtaining the formular to estimate the observation amount for observation data according to the change of observation degree, the study could find the estimating observation characteristics of additional subjects. The formular shortens the analysis time and facilitates the analysis process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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