The railway abrasion measurement system have to satisfy two conditions to increase the measurement accuracy as follows. The laser region which is projected on the rail have to be extracted without the geometrical distortion. The mapping of the acquired laser region data on the rail profile have to be processed exactly. But, the conventional railway abrasion measurement system is deeply effected by the foreign substance( dust, rainwater, and so on ) on the railway or the sensitive response characteristic of the laser to the external measurement circumstance, and then the measurement errors arise from above factors. When the laser region is projected on the rail extracts from the acquired image, the interference of the light with the same frequency as the laser system occurs the serious problems. In the process of the mapping between the railway profile and the extracted laser region, the measurement accuracy is very highly effected by the geometrical distortion and the abnormal variation. In this Paper, we propose the novel method to increase the accuracy of the railway abrasion measurement dramatically. we designed and manufactured the high precision and fast image processing board with DSP Core and FPGA to measure the railway abrasion. The image processing board has the capability that the image of 1024X1280 from camera can be processed with the speed of 480 frame/sec. And, we apply the image processing algorithm base on the wavelet to extract the laser region is projected on the rail exactly. Finally, we developed high precision railway abrasion measurement system with the error range less than +/-0.5mm by which 2D image data is covered 3D data and mapped on the rail profile using the camera model and the perspective transform.
Journal of The Korean Association of Information Education
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제25권5호
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pp.691-704
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2021
The development of AI technology has brought about a big change in our lives. The importance of AI and data education is also growing as AI's influence from life to society to the economy grows. In response, the OECD Education Research Report and various domestic information and curriculum studies deal with data literacy and present it as an essential competency. However, the definition of data literacy and the content and scope of the components vary among researchers. Thus, we analyze the semantic similarity of words through Word2Vec deep learning natural language processing methods along with the definitions of key data literacy studies and analysis of word frequency utilized in components, to present objective and comprehensive definition and components. It was revised and supplemented by expert review, and we defined data literacy as the 'basic ability of knowledge construction and communication to collect, analyze, and use data and process it as information for problem solving'. Furthermore we propose the components of each category of knowledge, skills, values and attitudes. We hope that the definition and components of data literacy derived from this study will serve as a good foundation for the systematization and education research of AI education related to students' future competency.
This study is a study on the satisfaction of the living conditions of the residents of Chungcheongnam-do, and the analysis data was based on the results of the Chungcheongnam-do social survey conducted in 2020 by Statistics Korea. The results of the analysis on the satisfaction of the living conditions of the residents of Chungnam Province are summarized as follows. The level of satisfaction with the quality of life of the living environment, which is a personal characteristic, was 5.92 out of 10 for the degree of satisfaction with one's life, and 6.28 out of 10 for the overall value of the work one is doing. The overall life satisfaction of the region (city and gun) was analyzed as 5.81 out of 10, indicating that the satisfaction of Chungnam residents was more than average. In addition, satisfaction with the residential housing environment was analyzed with the highest frequency and ratio of 43.5%, with 226 people being slightly satisfied. Satisfaction with facility use was also slightly higher in 231 people, showing 44.5% response rate, and slightly higher in women than in men. This study is meaningful in that it provides basic data such as policy implications for improving the quality of life by grasping the social interests related to the quality of life and the subjective consciousness of the people of Chungnam.
A supercapacitor, also called an ultracapacitor or an electrochemical capacitor, stores electrochemical energy by the adsorption/desorption of electrolytic ions or a fast and reversible redox reaction at the electrode surface, which is distinct from the chemical reaction of a battery. A supercapacitor features high specific power, high capacitance, almost infinite cyclability (~ 100,000 cycle), short charging time, good stability, low maintenance cost, and fast frequency response. Supercapacitors have been used in electronic devices to meet the requirements of rapid charging/discharging, such as for memory back-up, and uninterruptible power supply (UPS). Also, their use is being extended to transportation and large industry applications that require high power/energy density, such as for electric vehicles and power quality systems of smart grids. In power generation using intermittent power sources such as solar and wind, a supercapacitor is configured in the energy storage system together with a battery to compensate for the relatively slow charging/discharging time of the battery, to contribute to extending the lifecycle of the battery, and to improve the system power quality. This article provides a concise overview of the principles, mechanisms, and classification of energy storage of supercapacitors in accordance with the electrode materials. Also, it provides a review of the status of recent research and patent, product, and market trends in supercapacitor technology. There are many challenges to be solved to meet industrial demands such as for high voltage module technologies, high efficiency charging, safety, performance improvement, and competitive prices.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제22권4호
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pp.545-553
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2021
The frequency by water disaster in urban areas are increasing continuously due to climate change and urbanization. Countermeasures are being conducted to reduce the damage caused by water disasters. An analysis based on permeability, one of the parameters that affect runoff, is needed to predict quantitative runoff in urban watersheds and study runoff reduction. In this study, the SWAT model was simulated for the oncheon stream basin, a representative urban stream in Busan. The permeability map was prepared by calculating the CN values for each hydrologic response unit. Based on the permeability map prepared, EPA SWMM analyzed the effect of LID technology application on the water cycle in the basin for short-term rainfall events. The LID element technology applied to the oncheon stream basin was rooftop greening in the residential complex, and waterproof packaging was installed on the road. The land cover status of the land selected based on the permeability map and the application of LID technology reduced the outflow rate, peak flow rate, and outflow rate and increased the infiltration. Hence, LID technology has a positive effect on the water cycle in an urban basin.
Shukla, Ratnakar;Ghoshal, Ujjala;Ranjan, Prabhat;Ghoshal, Uday C
Journal of Neurogastroenterology and Motility
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제24권4호
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pp.628-642
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2018
Background/Aims A Subset of patients with irritable bowel syndrome (IBS) may have mild inflammation due to immune activation. Toll-like receptors (TLRs) and cytokines may cause intestinal inflammation. We studied their expression in relation to gut microbiota. Methods Expression of TLRs and cytokines was assessed in 47 IBS patients (Rome III) and 25 controls using quantitative real-time polymerase chain reaction. Immunohistochemistry was further performed to confirm the expression of TLR-4 and TLR-5. Results Of 47 patients with IBS, 20 had constipation (IBS-C), 20 diarrhea (IBS-D), and 7 unclassified (IBS-U). The mRNA levels of TLR-4 and TLR-5 were up-regulated in IBS patients than controls (P = 0.013 and P < 0.001, respectively). Expression of TLR-4 and TLR-5 at protein level was 4.2-folds and 6.6-folds higher in IBS-D than controls. The mRNA levels of IL-6 (P = 0.003), C-X-C motif chemokine ligand 11 (CXCL-11) (P < 0.001) and C-X-C motif chemokine receptor 3 (CXCR-3) (P < 0.001) were higher among IBS patients than controls. Expression of IL-6 (P = 0.002), CXCL-11 (P < 0.001), and CXCR-3 (P < 0.001) were up-regulated and IL-10 (P = 0.012) was down-regulated in IBS-D patients than controls. Positive correlation was seen between TLR-4 and IL-6 (P = 0.043), CXCR-3, and CXCL-11 (P = 0.047), and IL-6 and CXCR-3 (P = 0.003). Stool frequency per week showed positive correlation with mRNA levels of TLR-4 (P = 0.016) and CXCR-3 (P = 0.005), but inversely correlated with IL-10 (P = 0.002). Copy number of Lactobacillus (P = 0.045) and Bifidobacterium (P = 0.011) showed correlation with IL-10 in IBS-C, while Gram-positive (P = 0.031) and Gram-negative bacteria (P = 0.010) showed correlation with CXCL-11 in IBS-D patients. Conclusions Altered immune activation in response to dysbiotic microbiota may promote intestinal inflammation in a subset of patients with IBS.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제20권4호
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pp.69-75
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2019
The frequency of natural disasters and the scale of damage are increasing due to the abnormal weather phenomenon that occurs worldwide. Especially, damage caused by natural disasters in coastal areas around the world such as Earthquake in Japan, Hurricane Katrina in the United States, and Typhoon Maemi in Korea are huge. If we can predict the damage scale in response to disasters, we can respond quickly and reduce damage. In this study, we developed damage prediction functions for Wind waves caused by sea breezes and waves during various natural disasters. The disaster report (1991 ~ 2017) has collected the history of storm and typhoon damage in coastal areas in Korea, and the amount of damage has been converted as of 2017 to reflect inflation. In addition, data on marine weather factors were collected in the event of storm and typhoon damage. Regression analysis was performed through collected data, Finally, predictive function of the sea turbulent damage by the sea area in 74 regions of the country were developed. It is deemed that preliminary damage prediction can be possible through the wind damage prediction function developed and is expected to be utilized to improve laws and systems related to disaster statistics.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제20권8호
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pp.441-448
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2019
The purpose of this study is to verify whether the university-based humanity leadership program is effective in improving personality, self-esteem, leadership and life satisfaction. The subjects of this study were 45 students in the experimental group and 45 students in the control group, and the control group did not participate in the leadership program. The research was conducted from September 5, 2017 to November 28, 2017. The program was conducted twice a month for a total of six sessions. To verify the effectiveness of the program, preliminary tests were conducted before the first session and then post-tests were conducted after the program. The test consisted of a questionnaire survey on personality, self-esteem, leadership, and life satisfaction. Data analysis was performed by using SPSS 24.0 for the frequency analysis and the response sample t test for determining the differences in the post-test scores of the experimental group. First, there was a significant difference in personality, self-esteem and life satisfaction. Second, positive effects were found in three domains that included honesty, self-esteem, relationships with others, leadership, popularity, and self-assertiveness. This result suggests that it is necessary to improve the satisfaction of life through the formation of relationships with other people, and with an emphasis on honesty, in the program's development and contents.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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제18권3호
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pp.1-13
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2019
The study examines preference between rural bus and call-a-bus before call-a-bus operation and empirically analyzes the effecting factors on the call-a-bus satisfaction after operation. As the result of log-linear model, older persons prefer call-a-bus because of door-to-door service convenience and female also because of limitation of trip moving means. It is shown that persons with lower number of trips prefer call-a-bus. As the result of ordinal regression model for call-a-bus satisfaction, age, the number of family members and bus stop distance have the positive tendency but the going out frequency and the return time negative among rural bus preference persons. Male and the going out frequence show the negative tendency but trip moving means, bus stop distance, rural bus satisfaction, depart and return time positive among call-a-bus preference persons. The persons who have the positive preference on call-a-bus shows higher satisfaction on call-a-bus.
The purpose of this study was to explore the characteristics of defining concrete and abstract nouns for the elderly. A total of 382 elderly participated in this study and they were classified into four age groups (i.e., over 55 to under 64, over 65 to under 74, over 75 to under 84, and over 85 year-old group). They performed the word definition task, composed of five concrete and five abstract nouns. The total scores and numbers and ratio of core/supplementary meanings were compared among four elderly groups. The frequency and ratio of error types were also examined. The results showed that all four groups had statistically significant differences in total scores, numbers and ratio of core and supplementary meaning of concrete noun definition task. In addition, abstract noun definition performances revealed group differences except the two groups (over 75 to under 84 and over 85-year-old group). The oldest group showed a sharp increase in error production. The highest ratio of error types were personal experience in over 55 to under 64-year-old group, and over 65 to under 74 year-old groups; and for the target word repetition in over 75 to under 84 year-old group; and no response in over 85 year-old group. In conclusion, both concrete and abstract word defining abilities had age-related deterioration. This decline results from impairment in spreading semantic knowledge within semantic network, which is vulnerable to aging. Characteristics of word definition for elderly can provide basic information to understand various neurolinguistic disorders associated with age.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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