Nondestructive Damage Evaluation (NDE) techniques yield the damage location and its size from the modal characteristics of pre-damaged and post-damaged structures. To predict the system reliability of the aging structure, results from the NDE are integrated into the element/component failure probabilities. The element/component failure probabilities can be calculated from failure functions for each element/component with the aid of techniques from a structural reliability analysis. In this paper, a method to estimate the system reliability of a structure that is based on the reliabilities of elements/components in a given structure is presented. The efficacy of the combination of the nondestructive damage detection and the structural reliability evaluation is demonstrated using pre-damaged and post-damaged modal data obtained from numerical simulations of a rigid frame.
This paper presents seismic performance and reliability evaluation on steel-timber hybrid shear wall systems composed of steel moment resisting frames and infill light frame wood shear walls. Based on experimental observations, damage assessment was conducted to determine the appropriate damage-related performance objectives for the hybrid shear wall systems. Incremental time-history dynamic analyses were conducted to establish a database of seismic responses for the hybrid systems with various structural configurations. The associated reliability indices and failure probabilities were calculated by two reliability methods (i.e., fragility analysis and response surface method). Both methods yielded similar estimations of failure probabilities. This study indicated the greatly improved seismic performance of the steel-timber hybrid shear wall systems with stronger infill wood shear walls. From a probabilistic perspective, the presented results give some insights on quantifying the seismic performance of the hybrid system under different seismic hazard levels. The reliability-based approaches also serve as efficient tools to assess the performance-based seismic design methodology and calibration of relative code provisions for the proposed steel-timber hybrid shear wall systems.
Non-stationary random seismic response and reliability of multi-degree of freedom hysteretic structure system are studied based on the cumulative damage failure mechanism. First, dynamic Eqs. of multi-degree of freedom hysteretic structure system under earthquake action are established. Secondly, the random seismic response of a multi-degree freedom hysteretic structure system is investigated by the combination of virtual excitation and precise integration. Finally, according to the damage state level of structural, the different damage state probability of high-rise frame structure is calculated based on the boundary value of the cumulative damage index in the seismic intensity earthquake area. The results show that under the same earthquake intensity and the same floor quality and stiffness, the lower the floor is, the greater the damage probability of the building structure is; if the structural floor stiffness changes abruptly, the weak layer will be formed, and the cumulative damage probability will be the largest, and the reliability index will be relatively small. Meanwhile, with the increase of fortification intensity, the reliability of three-level structure fortification is also significantly reduced. This method can solve the problem of non-stationary random seismic response and reliability of high-rise buildings, and it has high efficiency and practicability. It is instructive for structural performance design and estimating the age of the structure.
The paper presents a basic study on reliability evaluation using METRIS for long term expansion planning of transmission system. The main frame of methodelogy of the reliability evaluation of a transmission system in the METRIS is based on evaluation philosophy that the reliability level of a transmission system is equal to difference between the reliability level of HLII and that of HLI. While basic general theory of probabilistic reliability evaluation of transmission system has been presented, the GUI characteristics of input/out data system of METRIS have been demonstrated by the RBTS case study on METRIS.
Smart structural systems are defined as ones that demonstrate the ability to modify their characteristics and/or properties in order to respond favorably to unexpected severe loading conditions. The performance of such a task requires a set of additional components to be integrated within such systems. These components belong to three major categories, sensors, processors and actuators. It is wellknown that all structural systems entail some level of uncertainty, because of their extremely complex nature, lack of complete information, simplifications and modeling. Similarly, sensors, processors and actuators are expected to reflect a similar uncertain behavior. As it is imperative to be able to evaluate the impact of such components on the behavior of the system, it is as important to ensure, or at least evaluate, the reliability of such components. In this paper, a system model for reliability assessment of smart structural systems is outlined. The presented model is considered a necessary first step in the development of a reliability assessment algorithm for smart structural systems. The system model outlines the basic components of the system, in addition to, performance functions and inter-relations among individual components. A fault tree model is developed in order to aggregate the individual underlying component reliabilities into an overall system reliability measure. Identification of appropriate limit states for all underlying components are beyond the scope of this paper. However, it is the objective of this paper to set up the necessary framework for identifying such limit states. A sample model for a three-story single bay smart rigid frame, is developed in order to demonstrate the proposed framework.
Video FRUC (Frame Rate Up Conversion) is one of the main issues that have arisen in recent years with the explosive growth of video sources and display formats in consumer electronics. Most advanced FRUC algorithms adopt an efficient motion interpolation technique to determine the motion vector field of interpolated frames. But, in some application areas such as post processing in receiver side, it is necessary to evaluate how well the MCI (Motion Compensated Interpolation) frame was reconstructed. In order to achieve this aim, first, this paper introduces some cost functions to estimate the reliability of a block in the MCI frame. Then, by using these functions, this paper proposes two distortion estimation models for evaluating how much noise was produced in the MCI frame. Through computer simulations, it is shown that the proposed estimation methods perform effectively in estimating the noises of the MCI frame.
Recently, the computer aided learning system has promoted a new educational concept and education system. The purpose of this study is to construct a theoretical model for the epistemic frame and evaluation tool which is emphasized according to the 21st century. Specifically, first, this study conducted a domain analysis of epistemic frame. Second, this study developed an evaluation tool to measure epistemic frame. Finally, the evaluation tool is examined in terms of validity and reliability using factor analysis and Cronbach's alpha. As a result, the theoretical model was presented through the consultation of the Advisory Group and the evaluation tool was empirically validated. We expect that this study will provide a useful information to researchers and practitioners who want to develop a computer based learning tool for learning epistemic frame.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.4
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pp.27-37
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1993
An efficient method to solve the minimum weight design problem for frame structures subjected to stress and displacement constraints is presented. The different cross-sectional shapes are conside red in order to apply engineering design in which usually required custom fabrication. To increase the efficiency of the optimization process, the structural response quantities(nodal forces, displacements) are linearized with respect to cross-sectional properties or their reciprocal, based on first order Taylor series expansion, while cross-sectional dimensions are considered as design variables. Numerical examples are performed and compared with other methods to demonstrate the efficiency and reliability of approximation method for frame structural optimization with different cross-sectional shapes. It is shown that the number of finite element analysis is greatly reduced and it leads to a highly efficient method of optimization of frame structures.
The reliability of technology valuation depends on, among other things, the reliability of the discount rate estimate. The weighted average cost of capital, generally accepted as discount rate, consists of cost of equity and cost of debt. The model used to estimate the cost of equity for publicly traded firms can not be used directly for small-sized venture firms. In addition, the estimation of cost of debt become very difficult, given the limited and volatile price history, because these small-sized venture firms do not have associated credit ratings. Since two kinds of cost of capital for the small-sized venture firms can not be estimated directly from market data, this study suggests statistical frame works for estimating unknown two kinds of cost of capital. The estimates of underlying cost of capital will help determine the size of appropriate discount rate with logical and scientific way when the technology valuation for small-sized venture firms is made. This study also suggests the necessity of the risk premium for the technology competitiveness to improve the estimation of the appropriate discount rate for small-sized venture firms.
Since construction projects are large and complex, it is especially important to provide concurrent construction process to BIM models with construction automation. In particular, the schematic Quantity Take-Off (QTO) estimation on the BIM models is a strategy, which can be used to assist decision making in just minutes, because 70-80% of construction costs are determined by designers' decisions in the early design stage. This paper suggests a QTO process and a QTO prototype system within the building frame of Open BIM to improve the low reliability of estimation in the early design stage. The research consists of the following four steps: (1) analyzing Level of Detail (LOD) at the early design stage to apply to the QTO process and system, (2) BIM modeling for Open BIM based QTO, (3) checking the quality of the BIM model based on the checklist for applying to QTO and improving constructability, and (4) developing and verifying a QTO prototype system. The proposed QTO system is useful for improving the reliability of schematic estimation through decreasing risk factors and shortening time required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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