An active clamp high step-up boost converter with a coupled inductor is proposed in this paper. In the proposed strategy, a coupled inductor is adopted to achieve a high voltage gain. The clamp circuit is included to achieve the zero-voltage-switching (ZVS) condition for both the main and clamp switches. A rectifier composed of a capacitor and a diode is added to reduce the voltage stress of the output rectifier diode. As a result, diodes with a low reverse-recovery time and forward voltage-drop can be utilized. Since the voltage stresses of the main and clamp switches are far below the output voltage, low-voltage-rated MOSFETs can be adopted to reduce conduction losses. Moreover, the reverse-recovery losses of the diodes are reduced due to the inherent leakage inductance of the coupled inductor. Therefore, high efficiency can be expected. Firstly, the derivation of the proposed converter is given and the operation analysis is described. Then, a steady-state performance analysis of the proposed converter is analyzed in detail. Finally, a 250 W prototype is built to verify the analysis. The measured maximum efficiency of the prototype is 95%.
PURPOSE: This study aimed to determine the correlation of weight bearing ability at the affected side with balance and gait abilities for the development of pressure biofeedback based equipment to stroke patients. METHODS: This study included 35 patients with stroke patient. The tests were conducted to determine the weight bearing ratio while pushing a step forward the affected side, static balance ability using the total length of COP(Center of pressure), sway velocity of COP, COP velocity at the X and Y axis. Functional reaching test (FRT), berg balance scale (BBS) were used to assess the dynamic balance ability and timed up and go test (TUG), 10m walk test (10mWT) were used assess the gait ability respectively. In order to determine the correlation between measured variables, bivariate correlation analysis was conducted. RESULTS: A significant correlation of the weight bearing ratio were shown with COP total length and velocity(r=-.34), Y-axis velocity(r=-.39), FRT(r=.42), BBS(r=.54), TUG (r=-.39), and 10m walking test (r=-.42). CONCLUSION: This study result showed that as patients with stroke had more weight bearing ratio at the affected side, not only their static and dynamic balance abilities increased more but also functional gait ability improved more. These results mean that, to improve stroke patients' static, dynamic balance ability and gait ability, weight bearing training with the affected side foot placed one step forward necessary for gaits are important.
본 논문에서는 다수의 송수신기 쌍과 다수의 중계 노드로 구성된 분산 빔포밍 Amplify-and-Forward (AF) 중계 네트워크를 다루고 있다. 제안한 방법에서는 빔포머 수의 자유도를 높이기 위하여 첫 번째 단계에서 송신기들이 직교 채널을 이용하여 중계기로 신호를 보낸다. 두 번째 단계에서 각 중계기는 송신기로부터 받은 신호에 복소 가중치를 곱하여 신호를 증폭하고 역방향 채널에 의해 생긴 위상 변화를 조정하여 하나의 채널로 수신기에 신호를 보낸다. 최적의 빔포밍 벡터는 서비스 품질 수준을 만족시키기 위해 수신기 각각의 신호 대 간섭 및 잡음비가 특정 문턱값보다 크면서 전체 중계 전송 전력을 최소화시키도록 구하였다. 모의실험을 통해 기존의 직교 분할 다중화 방법과 공간 분할 다중화 방법에 비하여 적당히 낮은 데이터 속도 범위에서 중계 송신 전력을 줄일 수 있음을 확인하였다.
Purpose: The purpose of this study was to compare the spatiotemporal and kinematic gait parameters and muscle activity of the lower extremities between forward walking on sand (FWS) and backward walking on sand (BWS) in normal adults. Methods: This study was conducted on 13 healthy adults. Subjects performed FWS and BWS and the spatiotemporal and kinematic gait parameters of stride time, stride length, velocity, cadence, step length, stance, swing, double support, and hip range of motion (ROM), knee ROM were measured by a wearable inertial measurement unit system. In addition, the muscle activity of the rectus femoris (RF), biceps femoris (BF), tibialis anterior (TA), and gastrocnemius (GA) was measured. Results: The stride length, stride velocity, cadence, and step length in the BWS were significantly lower than FWS (p<0.05), and stride time was significantly greater (p<0.05). However, there was no significant difference in the ratio of stance, swing, and double support between the two (p>0.05). The kinematic gait parameters, including hip and knee joint range of motion in BWS, were significantly lower than FWS (p<0.05). The muscle activity of the RF in BWS was significantly higher than FWS (p<0.05), but the muscle activity of the BF, TA, GA did not show any significant differences between the two movements (p>0.05). Conclusion: A strategy to increase stability by changing the gait parameters is used in BWS, and this study confirmed that BWS was a safe and effective movement to increase RF muscle activity without straining the joints. Therefore, BWS can be recommended for effective activation of the RF.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권10호
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pp.5132-5148
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2017
Cyber attacks are evolving commensurate with recent developments in information security technology. Intrusion detection systems collect various types of data from computers and networks to detect security threats and analyze the attack information. The large amount of data examined make the large number of computations and low detection rates problematic. Feature selection is expected to improve the classification performance and provide faster and more cost-effective results. Despite the various feature selection studies conducted for intrusion detection systems, it is difficult to automate feature selection because it is based on the knowledge of security experts. This paper proposes a feature selection technique to overcome the performance problems of intrusion detection systems. Focusing on feature selection, the first phase of the proposed system aims at constructing a feature subset using a sequential forward floating search (SFFS) to downsize the dimension of the variables. The second phase constructs a classification model with the selected feature subset using a random forest classifier (RFC) and evaluates the classification accuracy. Experiments were conducted with the NSL-KDD dataset using SFFS-RF, and the results indicated that feature selection techniques are a necessary preprocessing step to improve the overall system performance in systems that handle large datasets. They also verified that SFFS-RF could be used for data classification. In conclusion, SFFS-RF could be the key to improving the classification model performance in machine learning.
Seo Jong-yun;Yang Hyong-yeol;Kim Kwang-Heon;Lim Young-Cheol;Cha Hyun-Rok;Jang Do-Hyun
전력전자학회:학술대회논문집
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전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.351-354
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2001
In this paper, we present self-tuning control of switched reluctance motor for maximum torque with phase current and shaft position sensor. Determination method of turn-on/off angle is realized by using self-tuning control method. During the sampling time, micro-controller checks the number of pulse from encoder and compare with the number of pre-checked pulse. After micro-controller calculates between two data, it moves forward or backward turn-off angle. When the turn-off angle is fixed optimal turn-off angle, the turn-on angle automatically moves forward or backward by a step using self-tuning control method. And then, optimal turn-off angle is searched once again. As such a repeating process, turn-on/off angle is moved automatically to obtain the maximum torque. The experimental results are presented to validate the self-tuning algorithm.
An easy elevator originated is an opened system to compare an existing equipment, and learning efficient is high as a wiring that the sequence control circuit is on and off. The structure of an equipment to be controled from the first floor to the fifth floor is constructed by a lamp to express the function of the open-close of the door according to the cage moving, to express the mechanical actuation of the forward-reverse break and motor of load and of hand-worked control component of Push-Button S/W, L/S and Relay. In order to act of the elevator function that these components connected, designed the auto program and the sequence control circuit. Consequently the process that these(1~5steps) operated the cage with an auto program of the elevator and the sequence control circuit is controled by the step of forward and reverse that the L/S1~L/S5 of sensor adjust function let posit, by the adjustable S/W1~S/W5 of PLC testing panel and the S/W1~S/W5 which installed on the transparent acryl plate of a frame. In here, improved apparatus is the learning equipment of combined use to study the principle and the technique of the originated sequence control circuit and the auto program of PLC.
This paper presents a new forward-viewing mono-camera based obstacle detection algorithm for mobile robots. The proposed method extracts the coarse location of an obstacle in an image using inverse perspective mapping technique from sequential images. In the next step, graph-cut based image labeling is conducted for estimating the exact obstacle boundary. The graph-cut based labeling algorithm labels the image pixels as either obstacle or floor as the final outcome. Experiments are performed to verify the obstacle detection performance of the developed algorithm in several examples, including a book, box, towel, and flower pot. The low illumination condition, low color contrast between floor and obstacle, and floor pattern cases are also tested.
Micro-alloyed steel or heat-treatment-free used in clean technology have been replacing for conventional quenched-and-tempered structural steels since the micro-alloyed forging steel was developed in early 1970s in Germany for saving money of heat treatment, simplified process, short delivery and good productivity. In this paper, ball stud assembled in steering system for automobile was selected to compare conventional process making heat treatment with new process using high strength micro-alloyed steel without heat treatment. The conventional process for ball stud was composed of a total of 6 steps including upsetting, forward extrusion, machining, burnishing and tread rolling with heat treatment and shot blasting. As opposed to conventional process, newly proposed process for ball stud using the clean technology without heat treatment is simplified such as forward extrusion, heading, upsetting, forming having a flange shape and tread rolling. Also net shape forming process to achieve specified process not to include machined step fur manufacturing the ball stud was applied to newly simplified process since micro-alloyed steel is difficult to be formed.
In this paper, the effects of mass eccentricity of superstructure as well as stiffness eccentricity of isolators on the amplification of seismic responses of base-isolated structures are investigated by using mathematical near-fault pulse models. Superstructures with 3, 6 and 9 stories and aspect ratios equal to 1, 2 and 3 are mounted on a reasonable variety of Triple Concave Friction Pendulum (TCFP) bearings considering different period and damping ratio. Three-dimensional linear superstructure mounted on nonlinear isolators are subjected to simplified pulses including fling step and forward directivity while various pulse period ($T_p$) and Peak Ground Velocity (PGV) amounts as two crucial parameters of these pulses are scrutinized. Maximum isolator displacement and base shear as well as peak superstructure acceleration and drift are selected as the main engineering demand parameters. The results indicate that the torsional intensification of different demand parameters caused by superstructure mass eccentricity is more significant than isolator stiffness eccentricity. The torsion due to mass eccentricity has intensified the base shear of asymmetric 6-story model 2.55 times comparing to symmetric one. In similar circumstances, the isolator displacement and roof acceleration are increased 49 and 116 percent respectively in the presence of mass eccentricity. Furthermore, it is demonstrated that torsional effects of mass eccentricity can force the drift to reach the allowable limit of ASCE 7 standard in the presence of forward directivity pulses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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