This study was carried out to evaluate litterfall dynamics in three adjacent coniferous tree plantations (larch: Larix leptolepis; red pine: Pinus densiflora; rigitaeda pine: P. rigitaeda) planted in the same year (1963), and growing under similar environmental conditions in the Sambong Exhibition Forests, Hamyang-gun, Gyeongsangnam-do. Litter was collected monthly between July 2006 and June 2008. Needle, broad leaf and total litter inputs followed a similar monthly pattern in the three coniferous plantations. The amounts of needles, flowers, and miscellaneous litter were significantly lower in the larch than in the two pine plantations, while branch litter was significantly higher in the larch than in the two pine plantations. Average total litterfall for two years was significantly higher for the pine (5,475 kg $ha^{-1}\;yr^{-1}$ for red pine and 5,290 kg $ha^{-1}\;yr^{-1}$ for rigitaeda pine) plantations than for the larch (3,953 kg $ha^{-1}\;yr^{-1}$ plantation. Needle litter comprised about 73.1% of total litterfall for the rigitaeda pine, 70.8% for the red pine and 62.9% for the larch plantations. Our results demonstrate that litterfall inputs can be affected by tree species.
Mangroves are important coastal ecosystems and are located at the inter-tidal zones of tropical and sub-tropical belts. The global mangrove forests are declining dramatically because of the conversion of forests to shrimp farming, over-exploitation, pollution and freshwater diversion. The Bangladesh Forest Department initiated mangrove afforestation throughout the coastal belts of Bangladesh in 1966 to provide better protection for the coastal communities. Up to 1990, 120,000 ha of mangroves had been planted and it is one of the largest coastal afforestaton programs in the world. The objective of this study is to exploit the spatial extent of mangrove plantation and their dynamics of changes over the last two decades using multispectral Landsat imagery. The study area covers the coastal areas of Bangladesh that is extended over the eastern part of Sundarbans up to Teknaf, the southern tip of mainland Bangladesh. Mangrove plantations were interpreted visually on computer screen and interactive delineation of forest boundary was done. The mangrove plantation area has been estimated as 32,725, 47,636 and 43,166 ha for the year of 1989, 2000 and 2010, respectively. Mangrove deforestation by human activity has increased almost six times in the recent decade in comparison to the previous one. The mangrove forest loss due to coastal erosion has slightly declined in the 2000s. Mangroves have been lost primarily because of agricultural expansion. The result of this investigation will be helpful to understand the dynamics of mangrove plantation and the main drivers of changes in this coastal ecosystem.
Population dynamics of the oldest relic stand of Pinus densiflora for. erecta which remains as a status of patch in Sokwang-Ri area, Uljin-Gun, was studied to provide the basic data for conservation of the oldest pine stand in Korea. The upper slope site and ridge site including total 12 plots mainly represented Pinus densiflora for. erecta and Quercus mongolica. These two tree species showed reverse J-shaped distribution. From this information, it was concluded that intensive interspecific competition between two species could be occurring. Age distribution of P. densiflora for. erecta on the sites above middle slope area was indicated bi-modal type or tri-modal type which was known as an age structure of climax forest. Therefore, it was estimated that Pinus densiflora for. erecta population could be continuously maintained in the each patch above middle slope area. In the valley sites, hardwood species such as Q. mongolica, Q. variabilis, Styrax obassia and Acer pseudosieboldianum occupied most part of the under crown-cover area and their seedlings and saplings were developing into the closed upper layer crown because the height of upper layer crown reached about 35 meters and such a high crown height was more suitable for light utilization by plants of under layer. The growth patterns were mainly fluctuated for the entire life time of the oldest tree caused by frequent disturbance. And the initial growth curves of the mature trees and suppressed juvenile trees showed different tendencies along the sites.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.15
no.3
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pp.178-185
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2013
Forest fires are expected to increase in severity and frequency under global climate change and thus better understanding of fire dynamics is critical for mitigation and adaptation. Researchers with different background, such as ecologists, physicists, and mathematical biologists, have developed various simulation models to reproduce forest fire spread dynamics. However, these models have limitations in the fire spreading because of the complicated factors such as fuel types, wind, and moisture. In this study, we suggested a simple model considering the wind effect and two different fuel types. The two fuels correspond to susceptible tree and resistant tree with different probabilities of transferring fire. The trees were randomly distributed in simulation space with a density ranging from 0.0 (low) to 1.0 (high). The susceptible tree had higher value of the probability than the resistant tree. Based on the number of burnt trees, we then carried out the sensitivity analysis to quantify how the forest fire patterns are affected by wind and tree density. The statistical analysis showed that the total tree density had greatest effect on the forest fire spreading and wind had the next greatest effect. The density of the susceptible tree was relatively lower factor affecting the forest fire. We believe that our model can be a useful tool to explore forest fire spreading patterns.
The present study focused on the vegetation structure and dynamics of Betula davurica forest were to provide the information for management, distribution and utilization of B. davurica forest in Mt. Chiri national park, southern Korea. The layer structure of B. davurica forest were consist of tree layer(18 species), middle layer(29 species), shrub layer(43 species) and herb layer(68 species). According to the importance value of stratification of layers, In tree layer, B. davurica dominant the highest value of 123.97%, Alnus hirsuta 49.04., Castanea crenata 25.58%, Quercus serrata 25.02%, Stewartia koreana 14.49%, in middle layer were B. davurica 70.81%, Q. serrata 37.74%, Fraxinus rhynchophylla 25.35% Lindera erythrocarpa 24.52%, S. koreana 18.86%, shrub layer were Sasa borealis 28.28%, L. erythrocarpa 24.94%, Rhus trichocarpa, 20.42%, Stephanandra incisa 19.90% and herb layer Schizandra chinensis 18.51%, Aster scaber 12.26%. Disporum smilacinum 10.63% etc, respectively. Results of chi-square test statistics based on presence-absence parameters, the positively associated species pair were Quercus variablis - Q. acutissima, Stewartia koreana - Symplocos paniculata, Acer pseudo-sieboldianum - Quercus mongolica. And covariation was calculated based on quantitative measure of density. The results showed that the association and covariation values among species not agreed with each other. The frequency distribution of DBH Betula davurica species showed reverse J-shaped, therefore it's seems to retrain as a dominant species. When predicting succession in Betula davurica forest, it is seedling and saplings were not richness, succession was governed by competition of hardwood species of subtree and tree layer.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.17
no.1
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pp.35-44
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2015
Forests contain a huge amount of carbon (C) and climate change could affect forest C dynamics. This study was conducted to predict the C dynamics of Pinus densiflora and Quercus variabilis forests, which are the most dominant needleleaf and broadleaf forests in Korea, using the Korean Forest Soil Carbon (KFSC) model under the two climate change scenarios (2012-2100; Constant Temperature (CT) scenario and Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5 scenario). To construct simulation unit, the forest land areas for those two species in the 5th National Forest Inventory (NFI) data were sorted by administrative district and stand age class. The C pools were initialized at 2012, and any disturbance was not considered during the simulation period. Although the forest C stocks of two species generally increased over time, the forest C stocks under the RCP 8.5 scenario were less than those stocks under the CT scenario. The C stocks of P. densiflora forests increased from 260.4 Tg C in 2012 to 395.3 (CT scenario) or 384.1 Tg C (RCP 8.5 scenario) in 2100. For Q. variabilis forests, the C stocks increased from 124.4 Tg C in 2012 to 219.5 (CT scenario) or 204.7 (RCP 8.5 scenario) Tg C in 2100. Compared to 5th NFI data, the initial value of C stocks in dead organic matter C pools seemed valid. Accordingly, the annual C sequestration rates of the two species over the simulation period under the RCP 8.5 scenario (65.8 and $164.2g\;C\;m^{-2}\;yr^{-1}$ for P. densiflora and Q. variabilis) were lower than those values under the CT scenario (71.1 and $193.5g\;C\;m^{-2}\;yr^{-1}$ for P. densiflora and Q. variabilis). We concluded that the C sequestration potential of P. densiflora and Q. variabilis forests could be decreased by climate change. Although there were uncertainties from parameters and model structure, this study could contribute to elucidating the C dynamics of South Korean forests in future.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.4
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pp.198-221
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2021
After large-scale reforestation in the 1960s and 1970s, forests in Korea have gradually been aging. Net ecosystem CO2 exchange of old-growth forests is theoretically near zero; however, it can be a CO2 sink or source depending on the intervention of disturbance or management. In this study, we report the CO2 budget dynamics of the Gwangneung deciduous old-growth forest (GDK) in Korea and examined the following two questions: (1) is the preserved GDK indeed CO2 neutral as theoretically known? and (2) can we explain the dynamics of CO2 budget by the common mechanisms reported in the literature? To answer, we analyzed the 15-year long CO2 flux data measured by eddy covariance technique along with other biometeorological data at the KoFlux GDK site from 2006 to 2020. The results showed that (1) GDK switched back-and-forth between sink and source of CO2 but averaged to be a week CO2 source (and turning to a moderate CO2 source for the recent five years) and (2) the interannual variability of solar radiation, growing season length, and leaf area index showed a positive correlation with that of gross primary production (GPP) (R2=0.32~0.45); whereas the interannual variability of both air and surface temperature was not significantly correlated with that of ecosystem respiration (RE). Furthermore, the machine learning-based model trained using the dataset of early monitoring period (first 10 years) failed to reproduce the observed interannual variations of GPP and RE for the recent five years. Biomass data analysis suggests that carbon emissions from coarse woody debris may have contributed partly to the conversion to a moderate CO2 source. To properly understand and interpret the long-term CO2 budget dynamics of GDK, new framework of analysis and modeling based on complex systems science is needed. Also, it is important to maintain the flux monitoring and data quality along with the monitoring of coarse woody debris and disturbances.
Ki-Dae Kim;Su-Jin Jang;Soo-Youn Nam;Jae-Uk Lee;Suk-Woo Kim
Korean Journal of Environment and Ecology
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v.38
no.2
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pp.178-188
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2024
The dynamics of suspended sediment (SS) in forested catchments vary depending upon human or natural disturbances, including land use change, forestry activity, forest fires, and landslides. Understanding the dynamics of SS originating from the potential sources within a forested catchment is crucial for establishing an effective water quality management strategy. Therefore, to suggest a systematic method for interpreting SS dynamics, we evaluated the performance and applicability of ten methods for calculating the hysteresis index based on observed hydrological data and two calculation models (Lawler's method and Lloyd's method) with five sampling intervals (50th, 25th, 10th, 5th, and 1st percentiles). Our results showed that Lloyd's method, which used a sampling interval at the 1st percentile, had the largest number of analyzable runoff events and exhibited the best performance. The results of this study can contribute to quantifying the hysteresis in the relationship between discharge and SS and provide useful information for interpreting SS dynamics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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