• Title/Summary/Keyword: Forensics

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A Study of System Log and Volatile Information Collection for Computer Forensics (컴퓨터 포렌식스 지원을 위한 시스템 로그 및 휘발성 정보 수집에 관한 연구)

  • Gho, Eun-Ju;Oh, Se-Min;Jang, Eun-Gyeom;Lee, Jong-Sub;Choi, Yong-Rak
    • The Journal of Information Technology
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    • v.10 no.4
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    • pp.41-56
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    • 2007
  • In Digital Computing Environment, volatile information such as register, cache memory, and network information are hard to make certain of a real-time collection because such volatile information are easily modified or disappeared. Thus, a collection of volatile information is one of important step for computer forensics system on ubiquitous computing. In this paper, we propose a volatile information collection module, which collects variable volatile information of server system based on memory mapping in real-time.

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Imaging Device Identification using Sensor Pattern Noise Based on Wiener Filtering (Wiener 필터링에 기반하는 센서 패턴 노이즈를 활용한 영상 장치 식별 기술 연구)

  • Lee, Hae-Yeoun
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.65 no.12
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    • pp.2153-2158
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    • 2016
  • Multimedia such as image, audio, and video is easy to create and distribute with the advance of IT. Since novice uses them for illegal purposes, multimedia forensics are required to protect contents and block illegal usage. This paper presents a multimedia forensic algorithm for video to identify the device used for acquiring unknown video files. First, the way to calculate a sensor pattern noise using Wiener filter (W-SPN) is presented, which comes from the imperfection of photon detectors against light. Then, the way to identify the device is explained after estimating W-SPNs from the reference device and the unknown video. For the experiment, 30 devices including DSLR, compact camera, smartphone, and camcorder are tested and analyzed quantitatively. Based on the results, the presented algorithm can achieve the 96.0% identification accuracy.

A Design of System Black-Box for Computer Forensics (컴퓨터포렌식 지원을 위한 시스템 블랙박스 설계)

  • Jang, Eun-Gyeom;Lee, Joong-In;Ahn, Woo-Young
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.01a
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    • pp.377-378
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    • 2014
  • 컴퓨터 시스템을 기반으로 이루어지는 범죄 행위로부터 법적인 보호를 받기 위해 관련 법안이 개정되고 이를 수용하기 위한 컴퓨터 포렌식 지원 기술이 다각도로 연구되고 있다. 그러나 시스템 침해자의 시스템 공격 후 본인 흔적을 지우고 나가는 경우 침해자 추출이 어렵다. 또한 휘발성 정보의 손실이 발생하며 디스크에 저장된 비휘발성 정보의 경우 파일의 삭제 및 생성에 의해 디스크 저장영역의 중복된 사용으로 완전한 정보를 추출하는데 문제를 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 시스템 침해자의 공격 형태 및 상황, 환경을 유추하기 위해 행위자를 중심으로 휘발성의 정보를 수집하여 공격 당시의 시나리오의 재현이 가능한 컴퓨터시스템 블랙박스를 설계하였다.

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A Study of Information Collection for Computer Forensics on Digital Contents Computing Environment (디지털 콘텐츠 컴퓨팅 환경에서의 컴퓨터 포렌식스 정보 수집에 관한 연구 기술에 관한 연구)

  • Lee, Jong-Sup;Jang, Eun-Gyeom;Choi, Yong-Rak
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.507-513
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    • 2008
  • In Digital Contents Computing Environment, information such as register, cache memory, and network information are hard to make certain of a real-time collection because such information collection are easily modified or disappeared. Thus, a collection of information is one of important step for computer forensics system on Digital Contents computing. In this paper, we propose information collection module, which collects variable information of server system based on memory mapping in real-time.

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File Carving: JPEG Image Fragmentation Point Detection for Digital Forensics (파일 카빙: 디지털 포렌식을 위한 JPEG 이미지 단편화 지점 감지)

  • Lkham, Nurzed;Park, Dong-Joo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.245-247
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    • 2012
  • We know that JPEG image format is one of the most popular image formats in the digital area and distribution of digital photographic drawing it is interested frequently in certain types of forensic investigation. In most case, corrupted images are shown gaudiness with the boundary of the corrupted parts. In the paper, we propose a technique to carve correct JPEG images using transformation method and the approach can be used for JPEG image file carving tool development.

An Approach for Electronic Records Management using Digital Forensics (기록보관소 전자기록물의 증거능력 확립을 위한 디지털 포렌식 적용 연구)

  • Yoo, Hyunguk;Shon, Taeshik;Park, Ji Hye;Kim, Sang Kook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1333-1335
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    • 2012
  • 이 연구에서는 전자기록물의 일반적인 특징과 법적 증거능력에 대해서 조사하고 이를 통해 국가기록원을 비롯한 기록보존소에서 관리하는 전자기록들의 증거능력에 대해 고찰하였다. 또한 디지털 증거를 수집 분석하여 법정에 제출하기 위한 분야인 디지털 포렌식(Digital Forensics)에서의 절차 및 기술을 통해 전자기록관리 프로세스에서 전자기록의 증거능력을 확보하기 위한 기초적인 방안을 제시한다.

A Digital Forensic Analysis of Timestamp Change Tools for Windows NTFS

  • Cho, Gyu-Sang
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.24 no.9
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    • pp.51-58
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    • 2019
  • Temporal analysis is very useful and important for digital forensics for reconstructing the timeline of digital events. Forgery of a file's timestamp can lead to inconsistencies in the overall temporal relationship, making it difficult to analyze the timeline in reconstructing actions or events and the results of the analysis might not be reliable. The purpose of the timestamp change is to hide the data in a steganographic way, and the other purpose is for anti-forensics. In both cases, the time stamp change tools are requested to use. In this paper, we propose a classification method based on the behavior of the timestamp change tools. The timestamp change tools are categorized three types according to patterns of the changed timestamps after using the tools. By analyzing the changed timestamps, it can be decided what kind of tool is used. And we show that the three types of the patterns are closely related to API functions which are used to develop the tools.

Digital Forensics Using the Image Logging of Web URL Page (Web URL Page 의 Image Logging 을 이용한 Digital Forensics)

  • Yoo, Seung-Hee;Cho, Dong-Sub
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.298-299
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    • 2007
  • 웹 서버에서 로그파일은 웹 서버에 대한 접속정보를 저장한다. 이 정보를 분석하면 웹 서비스를 하는데 있어서 서비스의 질을 높이는데 좋은 참고자료가 될 뿐 아니라 웹 서버에 이상이 생겼을 경우 발생한 오류를 조기에 발견하는 데에도 사용되는 중요한 자료이다. 현재 이러한 로그파일은 텍스트 파일로 저장이 되어있으며 오랜 시간이 지나 그 웹 페이지가 삭제되었을 경우 로그파일에 기록된 그 시각의 웹 페이지를 찾아보기가 어렵다. 본 연구에서는 로그파일에 기록된 그 시각의 웹 페이지의 이미지를 저장하는 방법으로 이러한 단점을 보안하고 오랜 시간이 지난 후에도 그 웹 페이지를 볼 수 있는 방법을 제안한다. 이 아이디어가 구현되어 실현되면 또한 Digital Forensic 으로써 범죄 수사에도 많은 도움이 될뿐만 아니라 휴대전화로 풀 인터넷 브라우징이 가능한 풀브라우저에도 적용될 수 있다.

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Digital Forensic Analysis of Timestamp Change Tools: An Anti-Forensics Perspective (안티포렌식을 위한 타임스탬프 변경도구들에 대한 디지털포렌식 관점에서의 기능의 분석)

  • Cho, Gyu-Sang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.391-392
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    • 2019
  • 본 논문에서는 타임스탬프의 위변조를 위한 안티포렌식의 도구로 사용되는 타임스탬프 변경도구들에 기능에 대하여 디지털 포렌식 관점에서 분석을 수행한다. 타임스탬프 변경도구들로써 수행할 수 있는 타임스탬프 변경작업의 범위와 특징을 찾아본다. NTFS파일시스템에서 사용하는 타임스탬프 변경도구들의 기능상의 분류는 그것들이 변경할 수 있는 타임스탬프 종류와 정밀도를 기준으로 정하고 그 도구들을 사용한 후에 기록된 타임스탬프의 특징들을 디지털 포렌식 관점에서 분석을 수행하기로 한다. 이 연구에서의 분류 형태 중 타입 I은 FileTouch.exe, SKTimeStamp, BulkFileChanger류의 도구들과 타입 II는 timestomp, 타입 III은 SetMACE로 분류하고 각 도구들을 사용한 후에 변경된 타임스탬프들의 특징을 살펴보기로 한다.

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A Model for Illegal File Access Tracking Using Windows Logs and Elastic Stack

  • Kim, Jisun;Jo, Eulhan;Lee, Sungwon;Cho, Taenam
    • Journal of Information Processing Systems
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    • v.17 no.4
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    • pp.772-786
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    • 2021
  • The process of tracking suspicious behavior manually on a system and gathering evidence are labor-intensive, variable, and experience-dependent. The system logs are the most important sources for evidences in this process. However, in the Microsoft Windows operating system, the action events are irregular and the log structure is difficult to audit. In this paper, we propose a model that overcomes these problems and efficiently analyzes Microsoft Windows logs. The proposed model extracts lists of both common and key events from the Microsoft Windows logs to determine detailed actions. In addition, we show an approach based on the proposed model applied to track illegal file access. The proposed approach employs three-step tracking templates using Elastic Stack as well as key-event, common-event lists and identify event lists, which enables visualization of the data for analysis. Using the three-step model, analysts can adjust the depth of their analysis.