Korean dairy industry is placed on the very critical situation with the progress of free trade marketing system internationally. To keep and improve the dairy food market, better measures are imperative for dairy industry. Especially, the milk distribution system is premodern to some extent, in comparison with both the production and the processing part of dairy industry. Reform measures for the promotion of domestic milk consumption by lowering the distribution cost are as follows. First, out-sourcing of the logistics department can decrease the circulation cost of milk. Secondly, milk should be packed into large-size package(more than 1 liter) to save both package and distribution cost. Thirdly, milk should be distributed from plant to consumers through the hygienic distribution system including perfect cold chain system, Above reform measures can not come true through the efforts taken by one company but through co-worker, concerted research, and joint in-vestment among dairy companies that can reduce the distribution cost and provide consumers with the best service, eventually resulting in the increment of milk consumption.
Korean government has executed some programs to support producers and/or exporters for the promotion of agro-food exportation. Especially, governmental subsidizing program about the distribution cost for agro-food exportation shows positive effects. However, this subsidy should be changed or partly abolished due to the low effectiveness of subsidy. The goal of this paper is to analyze the effectiveness of governmental subsidy and to present the agro-food products with the low effects of subsidizing program. As the results of analysis, the subsidy for several products, including Ginseng drinks, Paprika, and Chrysanthemum, might be considered to be stopped due to low effectiveness.
Purpose - The purpose of this study is to understand how retailers' green practices influence customer environmental values and their organic food purchasing intention. Research design, data, and methodology - Data were collected from randomly intercepting retail shoppers (n=719) departing from 33 retail stores selling organic food products located in Florida, USA. U.S. Data were analyzed using descriptive statistics, CFA and Hierarchical regression analyses. Results - Results documented that customer environmental values (social-altruistic values and biospheric values) were determinants of organic food purchasing intention. Retailers' green practices representing'green self-governance'were found to significantly enhance the effects of customer environmental values upon organic food purchasing intention. Conclusions - This study successfully demonstrated that customers'willingness to purchase eco-friendly products can be greatly increased when having a positive perceptions toward retailers'green practices such as environmental friendly waste management, environmental improvement of packaging, taking back packaging and recovery of the company's end-of-life products.
Supercritical $CO_2$ pretreatment before dehydration leads to a faster dehydration rate. The best supercritical $CO_2$ pretreatment conditions for the most effective dehydration were $45^{\circ}C$, 25 MPa and $55^{\circ}C$, 25 MPa. Increasing pressure of the supercritical $CO_2$ pretreatment system tended to accelerate the dehydration rate more than increasing temperature did. Samples pretreated at higher temperatures and pressures showed greater shrinking and pore distribution on scanning electron microscopy. Control samples maintained their cell walls, whereas samples pretreated at higher temperatures and pressures showed more cell disruption, and more pores were observed. Pore sizes of control and pretreated samples were about 100 and $70{\sim}80\;{\mu}m$, respectively. Samples pretreated at higher temperatures and pressures had smaller pores and a denser distribution.
Although the measurement of oil globule size distribution is necessary to detect the process of demulsification, the reasonable methodology for its measurement has not been suggested because the solution of soymilk contains insoluble soybean particle and the protein to interfere with the detection of oil globule or oil content. The oil globule size distribution was measured by the homogeneous suspension and cumulative method under gravitational force or centrifugal force, which were modified with Stokes' low. The geometric mean diameter of oil globules in this soymilk was $033{\mu}m\;and\;031{\mu}m$ under gravitational method and centrifugal method, respectively. The differences of oil globule size distribution in the solutions emulsified by different pressures were detected by this method. The mean diameter of the solutions treated at higher pressure was shifted to smaller size and the distribution pattern of the solutions at higher pressure became more compact around the mean diameter.
Temperature distribution studies were performed in steam-air retort to investigate the influence of various processing conditions (come-up time, sterilization temperature, and internal pressure throughout the steam-air retort). Retort temperature data were analyzed for temperature deviations during holding phase, maximum temperature difference between test locations at the beginning and after 1, 3, and 5 min of the holding phase, and box-and-whiskers plots for each location during the holding phase. The results showed that high sterilization temperature led to a more uniform temperature distribution than low sterilization temperature (pasteurization). In pasteurization condition, the temperature stability was slightly increased by increasing pressure during the holding phase. On the other hand, the temperature stability was slightly decreased in high sterilization temperature condition. Programming of the come-up phase did not affect the temperature uniformity. In addition, the slowest cold spot was found at the bottom floor during the holding phase in all conditions. This study determined that the temperature distribution is affected by retort processing conditions, but the steam-air retort needs more validation tests for temperature stability.
Purpose: The purpose of this study was evaluated to compare the predictive power of distress prediction models by using discriminant analysis method and logit analysis method for food service franchise industry in Korea. Research design, data and methodology: Forty-six food service franchise industry with high sales volume in the 2017 were selected as the sample food service franchise industry for analysis. The fourteen financial ratios for analysis were calculated from the data in the 2017 statement of financial position and income statement of forty-six food service franchise industry in Korea. The fourteen financial ratios were used as sample data and analyzed by t-test. As a result seven statistically significant independent variables were chosen. The analysis method of the distress prediction model was performed by logit analysis and multiple discriminant analysis. Results: The difference between the average value of fourteen financial ratios of forty-six food service franchise industry was tested through t-test in order to extract variables that are classified as top-leveled and failure food service franchise industry among the financial ratios. As a result of the univariate test appears that the variables which differentiate the top-leveled food service franchise industry to failure food service industry are income to stockholders' equity, operating income to sales, current ratio, net income to assets, cash flows from operating activities, growth rate of operating income, and total assets turnover. The statistical significances of the seven financial ratio independent variables were also confirmed by logit analysis and discriminant analysis. Conclusions: The analysis results of the prediction accuracy of each distress prediction model in this study showed that the forecast accuracy of the prediction model by the discriminant analysis method was 84.8% and 89.1% by the logit analysis method, indicating that the logit analysis method has higher distress predictability than the discriminant analysis method. Comparing the previous distress prediction capability, which ranges from 75% to 85% by discriminant analysis and logit analysis, this study's prediction capacity, which is 84.8% in the discriminant analysis, and 89.1% in logit analysis, is found to belong to the range of previous study's prediction capacity range and is considered high number.
Purpose: Purchasing food via online shopping channels is booming during Covid-19 Pandemic in Vietnam. However, the perceived risks of food bought via online shopping channels may discourage consumers. Hence, this study assesses the effects of perceived risks on food purchase intention via online shopping channels in Vietnam. Research design, data and methodology: This study applied the multiple regression analysis with 253 samples collected from consumers who frequently purchase food via online shopping channels in Vietnam. The questionnaire is provided to respondents via Google Form. The sample collection method is convenience sampling. Three hundred samples were collected, but 253 samples are used after filtering the responses with missing data. The Exploratory Factor Analysis (EFA) and regression analysis are used for data analysis on SPSS software version 20. Results: The results show that product risk, security risk, time risk, and fraud risk of the seller negatively affect the intention to buy food via online shopping channels in Vietnam. Conclusions: The study provides several implications and recommendations for food companies and online food sellers. Reducing customers' perceived risks online food makes customers more willing to buy food online during Covid-19 Pandemic. Limitations and suggestions for further research are also discussed.
본 내용은 터키 이스탄불에서 2012년 9월 3일부터 7일까지 개최된 "International ICFMH Symposium Food Micro 2012"에서 발표한 연구결과와 현지에서 수집한 발효식품의 최신 연구 동향/정보로서, 된장의 발효 미생물 선정 및 산업화 공정 개발 과제 수행에 활용하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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