A novel solid-contact indium(III)-selective sensor based on bis-(1H-benzimidazole-5-methoxy-2-[(4-methoxy-3, 5-dimethyl-1-pyridinyl) 2-methyl]) thiosulfinate, known as an omeprazole dimer (OD) and a neutral ionophore, was constructed, and its performance characteristics were evaluated. The sensor was prepared by applying a membrane cocktail containing the ionophore to a graphite rod pre-coated with polyethylene dioxythiophene (PEDOT) conducting polymer as the ion-to-electron transducer. The membrane contained 3.6% OD, 2.3% oleic acid (OA) and 62% dioctyl phthalate (DOP) as the solvent mediator in PVC and produced a good potentiometric response to indium(III) ions with a Nernstian slope of 19.09 mV/decade. The constructed sensor possessed a linear concentration range from $3{\times}10^{-7}$ to $1{\times}10^{-2}$ M and a lower detection limit (LDL) of $1{\times}10^{-7}$ M indium(III) over a pH range of 4.0-7.0. It also displayed a fast response time and good selectivity for indium(III) over several other ions. The sensor can be used for longer than three months without any considerable divergence in potential. The sensor was utilized for direct and flow injection potentiometric (FIP) determination of indium(III) in alloys. The parameters that control the flow injection method were optimized. Indium(III) was quantitatively recovered, and the results agreed with those obtained using atomic absorption spectrophotometry, as confirmed by the f and t values. The sensor was also utilized as an indicator electrode for the potentiometric titration of fluoride in the presence of chloride, bromide, iodide and thiocyanate ions using indium(III) nitrate as the titrant.
Two types of cyanide sensor system were constructed for monitoring river water simply. One is membrane type flow system composed of S. cerevisiae coated membrane and oxygen electrode, the other is reactor type flow system composed of S. cevevisiae immobilized reactor and two oxygen electrode. S. cerevisiae and oxygen electrode were used for detecting cyanide compounds. These sensors are based on the inhibition of cyanides on the respiration activity of S. cerevisiae. Membrane type sensor system could detect cyanides ranging 0.10∼1.00ppm, and the respiration activity of S. cerevisiae continued for a day. Reactor type sensor system composed of immobilized chitopearl HP-5020 with S. cerevisiae could detect cyanides in the range of 0.10∼1.00ppm, and maintained 90% respiration activity for sixteen days. It was found that the optimum reactor size exist for the reactor type biosensor when respirating activity inhibition is used for detection of cyanides.
Trehalose is non-reducing disaccharide which is found in bacteria, fungi, plants and insects. Trehalose has been determined by several analysis methods. To monitor the concentrations of trehalose in a process, enzymatic methods have more advantage over others, e.g. more specific. In this work, trehalase was immobilized on VA-epoxy polymer and applied to FIA systems. The behaviours of these FIA systems were characterized and used to monitor the trehalose concentrations. Use of optical detection technique was chosen for trehalose-FIA system. On-line monitoring data and off-line data were measured by HPLC.
The congestion in wireless sensor network increases the ratio of data loss and causes the delay of data. The existing congestion protocols for wireless sensor network reduces the amount of transmission by control the sampling frequency of the sensor nodes related to the congestion when the congestion has occurred and was detected. However, the control method of sampling frequency is not applicable on the situation which is sensitive to the temporal data loss. In the paper, we propose a new congestion control, ACT - Adaptive Congestion conTrol. The ACT monitors the network traffic with the queue usage and detects the congestion based on the multi level threshold of queue usage. Given network congestion, the ACT increases the efficiency of network by adaptive flow control method which adjusts the frequency of packet transmission and guarantees the fairness of packet transmission between nodes. Furthermore, ACT increases the quality of data by using the variable compression method. Through experiment, we show that ACT increases the network efficiency and guarantees the fairness to sensor nodes compared with existing method.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.37
no.6
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pp.562-570
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2009
An Experimental study was conducted on the flow characteristics and interference heating caused by a two-dimensional object protruding from a flat plate using a blow-down type of hypersonic wind tunnel. Inflow condition was a free-stream Mach number of 7.0 and a unit Reynolds number of $2.0{\times}10^6/m$. Experimental conditions were varied with three heights of protuberance for two flat plate models which have different lengths. Experimental data were obtained from Schlieren visualization images and heat flux measurements. Also, this paper suggests hypersonic experimental techniques such as boundary-layer detection method in detail. A Large separation region was observed in front of the protuberance and that region was very sensitive to the height of protuberance and the length of the flat plate. For only the highest protuberance, a severe jump of heat flux was observed at the top station among the measuring points. Measured heat flux is large when the height of protuberance is large and the length of flat plate is long.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.3
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pp.37-45
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2012
Recently, the livestock industry in Korea was heavily affected by the outbreak of official livestock diseases such as foot and mouse disease, high pathogenic avian influenza, swine influenza, and so on. It has been established that these diseases are being spread through direct contact, droplet and airborne transmission. Among these transmissions, airborne transmission is very complex in conducting field investigation due to the invisibility of the pathogens and unstable weather conditions. In this study, the airborne transmission was thoroughly investigated inside a pig house by conducting tracer gas ($CO_2$) experiment because experiment with real pathogen is limited and dangerous. This is possible as it can be assumed that the flow is similar pattern very fine particles and gas. In the experiment, the ventilation structure as well as the location of gas emission were varied. The $CO_2$ detection sensors were installed at 0.5 and 1.3 m height from the floor surface. The tracer gas level was measured every second. Results revealed that the direction of spread can be determined by the response time. Response time refers to the time to reach 150 ppm from the gas emission source at each measuring points. The location of the main flow as well as the gas emission was also found to be very important factor causing the spread.
Optimal analytical conditions have been established for mixing and reaction coil length, concentrations of ECR, CTAB, and acetate, reaction temperature and pH in the determination of aluminum by using flow injection analysis(FIA). Detection limit and repeatability for this system were $3{\mu}g/L$ and better than 1% of relative standard deviation, respectively. The interference from iron(III) was suppressed up to 6mg/L of iron(III) by $0.1{\mu}M$ ascorbic acid, and the interference from fluoride could be tolerated in absorption of Al/ECR/CTAB derivative by 10mM boric acid at pH 3.5 adjusted with nitric acid. This FIA system was applied to the determination of aluminum leached from cooking utensils by distilled and tap water containing fluoride ranged from 0.5 to 2mg/L by measurement of absorbance for Al/ECR/CTAB at 585nm. The leached aluminum content was increased with increasing concentration of fluoride. The aluminum contents leached from aluminum utensils by tap water were about 9 fold higher than those leached by distilled water, whereas aluminum contents leached by distilled water containing fluoride were about 2 fold higher compared to those leached by distilled water. That represented that other dissolved substances as well as fluoride in tap water contributed to liberation of aluminum from aluminum utensils. A comparison between FIA data and ICP-AES data by correlation and paired t test showed that the FIA system could be accepted as a good alternative method for the determination of aluminum in tap water.
As the number of augmented reality games using augmented reality technology increases, the demands of users are also increasing. Game technologies used in augmented reality games are mainly games using MARKER, MARKERLESS, GPS, etc. Games using this technology can augment the background and other objects. To solve this problem, we want to help develop augmented reality games by analyzing objects in the background, which is an important element of augmented reality. To analyze the background in the augmented reality game, the background object was analyzed by applying a deep learning model using TensorFlow Lite in the UNITY engine. Using this result, we obtained the result that augmented objects can be placed in the game according to the types of objects analyzed in the background. By utilizing this research, it will be possible to develop advanced augmented reality games by augmenting objects that fit the background.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.8
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pp.689-698
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2021
The development of modern warfare detection technology is increasingly threatening the survivability of aircraft. Among them, IR-seeking missiles greatly affect the survivability of aircraft and are a main factor that reduces the success rate of aircraft missions. In order to increase aircraft survivability, studies on shape-modifying nozzles with added curvature are being actively conducted. In this study, we selected a double serpentine nozzle among shape-modifying nozzles to increase aircraft survivability. We then investigated the effects of the location of the maximum area change rate of the nozzle. It was confirmed that the location of the change rate of area affects the thrust and exit temperature of the nozzle. In addition, it was shown that the thrust penalty was reduced as the position of the change rate of the maximum area was located at the rear of the nozzle.
In this thesis, we will break away from the classic DDoS response system for large-scale denial-of-service attacks that develop day by day, and effectively endure intelligent denial-of-service attacks by utilizing artificial intelligence-based technology, one of the core technologies of the 4th revolution. A possible service model development plan was proposed. That is, a method to detect denial of service attacks and minimize damage through machine learning artificial intelligence learning targeting a large amount of data collected from multiple security devices and web servers was proposed. In particular, the development of a model for using artificial intelligence technology is to detect a Western service attack by focusing on the fact that when a service denial attack occurs while repeating a certain traffic change and transmitting data in a stable flow, a different pattern of data flow is shown. Artificial intelligence technology was used. When a denial of service attack occurs, a deviation between the probability-based actual traffic and the predicted value occurs, so it is possible to respond by judging as aggressiveness data. In this paper, a service denial attack detection model was explained by analyzing data based on logs generated from security equipment or servers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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