A problem of selecting the least probable cell in a multinomial distribution is studied in a Bayesian framework. We consider two loss components the cost of sampling and the difference in cell probabilities between the selected and the least probable cells. A Bayes sequential selection rule is derived with respect to a Dirichlet prior, and it is compared with the best fixed sample size selection rule. The continuation sets with respect to the vague prior are tabulated for certain cases.
A novel sample pretreatment technique, headspace hanging drop liquid phase microextraction (HS-LPME) was studied and applied to the determination of flavors from solid clove buds by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Several parameters affecting on HS-LPME such as organic solvent drop volume, extraction time, extraction temperature and phase ratio were investigated. 1-Octanol was selected as the extracting solvent, drop size was fixed to 0.6 $\mu$L. 60 min extraction time at 25 ${^{\circ}C}$ was chosen. HS-LPME has the good efficiency demonstrated by the higher partition equilibrium constant ($K_{lh}$) values and concentration factor (CF) values. The limits of detection (LOD) were 1.5-3.2 ng. The amounts of eugenol, $\beta$-caryophyllene and eugenol acetate from the clove bud sample were 1.90 mg/g, 1.47 mg/g and 7.0 mg/g, respectively. This hanging drop based method is a simple, fast and easy sample enrichment technique using minimal solvent. HSLPME is an alternative sample preparation method for the analysis of volatile aroma compounds by GC-MS.
Park, Yang-Soon;Han, Sun-Ho;Kim, Jong-Goo;Jee, Kwang-Yong;Kim, Won-Ho
분석과학
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제19권5호
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pp.407-414
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2006
An X-ray diffractometer for spatially resolved X-ray diffraction measurements was developed to identify phase in the narrow (micron-scaled) region of high burn-up fuels and some nuclear materials. The micro-XRD was composed of an X-ray microbeam alignment system and a sample micro translation system instead of a normal slit and a fixed sample stage in a commercial XRD. The X-ray microbeam alignment system was fabricated with a microbeam concentrator having two Ni deposited mirrors, a vertical positioner, and a tilt table for the generation of a concentrated microbeam. The sample micro translation system was made with a sample holder and a horizontal translator, allowing movement of a specimen at $5{\mu}m$ steps. The angular intensity profile of the microbeam generated through a concentrator was symmetric and not distorted. The size of the microbeam was $4,000{\times}20{\mu}m$ and the spatial resolution of the beam was $47{\mu}m$ at the sample position. When the diffraction peaks were measured for a $UO_2$ pellet specimen by this system, the reproducibility ($2{\Theta}={\pm}0.01^{\circ}$) of the peaks was as good as a conventional X-ray diffractometer. For the cross section of oxidized titanium metal, not only $TiO_2$ in an outer layer but also TiO near an oxide-metal interface was observed.
When we compare different control charting schemes, the average run length of each control chart is usually used. The use of the average run length implies that there is unbounded number of samples or observations. The regression recursive residuals, however, have been applied to the cumulative sum chart to detect whether the mean or variance changes. To implement choice of decision interval, we calculate the probability that certain fixed number of control statistics stay in the in-control state. This probability can be used as the significance level of a test for detecting the change in the residual mean or variance of the data with a finite number of observations.
The purpose of this study was to set the standard man-hour of welding work. The case study was conducted at C Tech where makes and installs conveyor. Because most of orders are non-fixed, all jobs are vary in shape and size. To conduct this study, drawings of sample were reviewed and compared with measured man-hours of welding works. As a result, the different ratio of expected require man-hour and measured man-hour was 4%. It is reasonable that the present applied efficiency of aimed man-hour is 85%.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.177-184
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2020
This paper analyzes factors affecting corporate investment decisions in economic groups listed on the Vietnam stock market. The panel data of the research sample includes 39 economic groups listed on the Vietnam stock market from 2009 to 2019. The Generalized Least Square (GLS) is employed to address econometric issues and to improve the accuracy of the regression coefficients. In this research, the investment rate is a dependent variable. Cash-flow (CF), Investment opportunities (ROA), Fixed capital intensity (FCI), Leverage (LEV), Sales growth (GR), Size (SZ), Business risk (RISK) are independent variables in the study. The model results show that cash flow and sales growth have the same impact on investment decisions of economic groups in Vietnam. In addition, investment opportunities have a negative impact on the capital investment decisions of economic groups. The remaining factors include fixed capital intensity, leverage, firm size, and business risks that have a weak and insignificant impact on capital investment decisions of economic groups in Vietnam. The findings of this article are useful for business administrators, and helping business managers make the right financial decisions. Besides, the research results are also meaningful to money management agencies. The authors recommend that the State Bank of Vietnam should maintain a sustainable monetary policy.
In this paper we have considered the problem of estimating the population mean $\bar{Y}$ of the study variable y using auxiliary information in presence of non-response. Classes of estimators for $\bar{Y}$ in the presence of non-response on the study variable y only and complete response on the auxiliary variable x is available, have been proposed in different situations viz., (i) population mean $\bar{X}$ is known, (ii) when population mean $\bar{X}$ and variance $S^2_x$ are known; (iii) when population mean $\bar{X}$ is not known: and (iv) when both population mean $\bar{X}$ and variance $S^2_x$ are not known: single and two-phase (or double) sampling. It has been shown that various estimators including usual unbiased estimator and the estimators reported by Rao (1986), Khare and Srivastava (1993, 1995) and Tabasum and Khan (2006) are members of the proposed classes of estimators. The optimum values of the first phase sample size n', second phase sample size n and the sub sampling fraction 1/k have been obtained for the fixed cost and the fixed precision. To illustrate foregoing, we have carried out an empirical investigation to reflect the relative performance of all the potentially competing estimators including the one due to Hansen and Hurwitz (1946) estimator, Rao (1986) estimator, Khare and Srivastava (1993, 1995) and Tabasum and Khan (2006) estimator.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제5권3호
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pp.855-868
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1998
For a random sample of size n from general linear model, $Y_i= heta(X_i)+varepsilon_i,;let Y_{in}$ denote the ith oder statistics of the Y sample values. The X-value associated with $Y_{in}$ is denoted by $X_{[in]}$ and is called the concomitant of ith order statistics. The estimator of the location of a maximum of a regression function, $ heta$($\chi$), was proposed by (equation omitted) and was found the convergence rate of it under certain weak assumptions on $ heta$. We will discuss the asymptotic distributions of both $ heta(X_{〔n-r+1〕}$) and (equation omitted) when r is fixed as nolongrightarrow$\infty$(i.e. extreme case) on the basis of the theorem of the concomitants of order statistics. And the will investigate the asymptotic behavior of Max{$\theta$( $X_{〔n-r+1:n〕/}$ ), . , $\theta$( $X_{〔n:n〕}$)}as an estimator for the peak of a regression function.
It is well known that the spacings, the differences of two successive order statistics, in a random sample of size n from a distribution function F are independent and exponentially distributed if F is itself the exponential distribution. In this paper we obtain an asymptotically similar result on a fixed number of upper spacings as n .to. .infty. for a general F under the assumption that F is in the domain of attraction of some extreme value distribution. For a heavy or short tailed F, appropriate log transformations of the sample should be proceded to get the result. As a by-product, we also get that each upper spacing diverges in probability to .infty. and converges in probability to 0 as n .to. .infty. for a heavy and short tailed F, respectively, which is fully expected.
Variable sampling interval(VSI) and variable sample size(VSS) control charts vary the sampling rate for the next sample depending on the current chart statistic. This paper develops EWMA charts with the VSI and VSS features, and investigates the effectiveness of these charts in context of an economic model. The economic properties of these charts are evaluated by using Markov chain methods. The model contains cost parameters which allow the specification of the costs associated with sampling, false alarms, and operating off target. This economic model can be used to quantify the cost saving that can be obtained by using control charts with the VSI and VSS features instead of with the fixed sampling rate(FSR) feature, and can also be used to gain insight into the way that control charts with the VSI and VSS features should be designed to achieve optimal economic performance. The economic performance of X charts with the VSI and VSS features is also considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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