NAD(P)H: quinone oxidoreductase 1 (NQO1) C609T gene polymorphisms have been reported to influence the risk for digestive tract cancer (DTC) in many studies; however, the results remain controversial and ambiguous. We therefore carried out a meta-analysis of published case-control studies to derive a more precise estimation of any associations. Electronic searches were conducted on links between this variant and DTC in several databases through April 2012. Crude odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated to estimate the strength of associations in fixed or random effect models. Heterogeneity and publication bias were also assessed. A total of 21 case-control studies were identified, including 6,198 cases and 7,583 controls. Overall, there was a statistically significant association between the NQO1 C609T polymorphism and DTC risk (TT vs. CC: OR=1.224, 95%CI=1.055-1.421; TT/CT vs. CC: OR=1.195, 95%CI=1.073-1.330; TT vs. CT/CC: OR=1.183, 95%CI=1.029-1.359; T vs. C: OR=1.180, 95%CI=1.080-1.290). When stratified for tumor location, the results based on all studies showed the variant allele 609T might have a significantly increased risk of upper digest tract cancer (UGIC), but not colorectal cancer. In the subgroup analysis by ethnicity, we observed a significantly risk for DTC in Caucasians. For esophageal and gastric cancer, a significantly risk was found in both populations, and for colorectal, a weak risk was observed in Caucasians, but not Asians. This meta-analysis suggested that the NQO1 C609T polymorphism may increase the risk of DTC, especially in the upper gastric tract.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.16
no.4
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pp.274-284
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2014
Crops and varieties are mostly affected by temperature, the amount of precipitation, and duration of sunshine. This study aims to identify the weather factors that directly influence to apple yield among the series of daily measured weather variables during growing seasons. In order to identify them, 1) a priori natural scientific knowledge with respect to the growth stage of apples and 2) pure statistical approaches to minimize bias due to the subject selection of variables are considered. Each result estimated by the Panel regression using fixed/random effect models is evaluated through suitability (i.e., Akaike information criterion and Bayesian information criterion) and predictability (i.e., mean absolute error, root mean square error, mean absolute percentage). The Panel data of apple yield and weather factors are collected from fifteen major producing areas of apples from 2006 to 2013 in Korea for the case study. The result shows that variable selection using factor analysis, which is one of the statistical approaches applied in the analysis, increases predictability and suitability most. It may imply that all the weather factors are important to predict apple yield if statistical problems, such as multicollinearity and lower degree of freedom due to too many explanatory variables used in the regression, can be controlled effectively. This may be because whole growth stages, such as germination, florescence, fruit setting, fatting, ripening, coloring, and harvesting, are affected by weather.
Objective: The current meta-analysis was performed to address a more accurate estimation of the association between glutathione S-transferase P1 (GSTP1) codon 105 polymorphism and risk of gastric cancer (GC), which has been widely reported with conflicting results. Methods: A comprehensive literature search was conducted to identify all the relevant studies. Fixed or random effect models were selected based on the heterogeneity test. Publication bias was estimated using Begg's funnel plots and Egger's regression test. Results: A total of 20 studies containing 2,821 GC cases and 6,240 controls were finally included in the analyses. Overall, no significant association between GSTP1 polymorphism and GC risk was observed in worldwide populations. However, subgroup analysis stratified by ethnicity showed that GSTP1 polymorphism was significantly associated with increased risk of GC in Asians (G vs. A, OR = 1.273, 95%CI=1.011-1.605; GG vs. AA, OR=2.103, 95%CI=1.197-3.387; GG vs. AA+AG, OR =2.103, 95%CI=1.186-3.414). In contrast, no significant association was found in Caucasians in any genetic models, except for with AG vs. AA (OR=0.791, 95%CI=0.669-0.936). Furthermore, the GSTP1 polymorphism was found to be significantly associated with GC in patients with H. pylori infection and in those with a cardiac GC. Subgroup analysis stratified by Lauren's classification and smoking status showed no significant association with any genetic model. No studies were found to significantly influence the pooled effects in each genetic mode, and no potential publication bias was detected. Conclusion: This meta-analysis suggested that the GSTP1 polymorphism might be associated with increased risk of GC in Asians, while GSTP1 heterozygote genotype seemed to be associated with reduced risk of GC. Since potential confounders could not be ruled out completely, further studies are needed to confirm these results.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.28
no.4
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pp.222-231
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2016
Multi-member lattice-type structures including jackets and tripods are being considered as good alternatives to monopile foundations for relatively deep water of 25-50 m of water depth owing to their technical and economic feasibility. In this study, the reliability analysis of bottom-fixed offshore wind turbines with monopile and/or multi-member lattice-type foundations is carried out and the sensitivities of random variables such as material properties, external wind loadings and scouring depth are compared with respect to different types of foundations. Numerical analysis of the NREL 5 MW wind turbine supported by monopile, tripod and jacket substructures shows that the uncertainties of soil properties affect the reliability index more significantly for the monopile-supported OWTs while the reliability index is not so sensitive to the material properties in the cases of tripod- and jacket-supported OWTs. In conclusion, the reliability analysis can be preliminarily carried out without considering soil-pile-interaction in the cases of tripod- and jacket-supported OWTs while it is very important to use the well-measured soil properties for reliable design of monopile-supported OWTs.
Objectives: This study aimed to evaluate the change in weight and heart rate associated with the use of phentermine through meta-analysis based on the published literatures. Methods: Eight electronic databases, PubMed, EMBASE, Cochrane library, and five domestic databases were used to search the literature. Randomized controlled trials that evaluated the change in weight and heart rate with the use of phentermine compared with placebo were included in this study. The fixed-effect model weighted by the Mantel-Haenszel method was used in the meta-analysis, and the random-effects model was used when heterogeneity was present. Results: We included 12 studies comprising 677 patients. The change in weight observed with the use of phentermine (SMD = -1.37, 95% CI: -1.55, -1.19) was statistically significant compared with that observed with placebo. As per the subgroup analysis results, the change in weight by publication year, country, phentermine dosage, follow-up check was not heterogeneous. The change in heart rate observed with the use of phentermine (SMD = 0.64, 95% CI: 0.35, 0.92) was significant compared with that observed with placebo. Conclusions: Weight loss and increased heart rate were confirmed in phentermine compared with placebo.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.30
no.3
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pp.116-126
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1993
The finite element method(FEM) has been commonly used for structural dynamic analysis. However, the direct global application of FEM to large complex structures such as ships and offshore structures requires considerable computational efforts, and remarkably more in structural dynamic optimization problems. Adoption of the component-mode synthesis method is an efficient means to overcome the above difficulty. Among three classes of the component-mode synthesis method, the free-interface mode method is recognized to have the advantages of better computational efficiency and easier implementation of substructures' experimental results, but the disadvantage of lower accuracy in analytical results. In this paper, an advanced method to improve the accuracy in the application of the free-interface mode method for the vibration analysis of large complex structures is presented. In order to compensate the truncation effect of the higher modes of substructures in the synthesis process, both residual inertia and stiffness effects are taken into account and a frequency shifting technique is introduced in the formulation of the residual compliance of substructures. The introduction of the frequency shrift ins not only excludes cumbersome manipulation of singular matrices for semi-definite substructural systems but gives more accurate results around the specified shifting frequency. Numerical examples of typical structural models including a ship-like two dimensional finite element model show that the analysis results based on the presented method are well competitive in accuracy with those obtained by the direst global FEM analysis for the frequencies which are lower than the highest one employed in the synthesis with remarkably higher computational efficiency and that the presented method is more efficient and accurate than the fixed-interface mode method.
Cha, Jae Ho;Jang, Jeong Keun;Lee, Bo Mi;Yoon, Sung Ho
Composites Research
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v.33
no.5
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pp.315-320
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2020
In this study, when strand specimens were manufactured using an automatic winding device to obtain uniform strand specimens, analysis and test were conducted to investigate the effect of thermal expansion of the mandrel on strand specimens. Also, necessity of changing materials and mandrel configuration was checked. According to the results, strand specimen received unintended tension that was created by thermal expansion of the mandrel and this unintended tension depended on the curing temperature and position of specimens. Tensile test was conducted to check that initial tension affected on the performance of carbon fiber tow prepreg. All other conditions were fixed and only the initial tension was controlled at 40 N, 60 N, and 80 N. From the results of analysis and test, neither additional tension and tension deviation due to the thermal expansion of the mandrel and the initial tension difference had a significant effect on tensile test results, because carbon fiber had sufficiently high strength compared with tension. Therefore, it was confirmed that the change of the mandrel material and configuration of the automatic winding device was unnecessary.
The decrease of green space according to the urbanization has caused many environmental problems as the destruction of habitat, air pollution, heat island effect. With interest growing in natural view recently, proper management of evergreen tree which is lived even the winter season has been on the rise importantly. This study analyzed the distribution area of evergreen tree using vegetation index based on unmanned aerial vehicle (UAV). Firstly, RGB and NIR+RG camera were loaded in fixed-wing UAV and image mosaic was achieved using GCPs based on Pix4d SW. And normalized differences vegetation index (NDVI) and soil adjusted vegetation index (SAVI) was calculated by band math function from acquired ortho mosaic image. validation points were applied to evaluate accuracy of the distribution of evergreen tree for each range value and analysis showed that kappa coefficient marked the highest as 0.822 and 0.816 respectively in "NDVI > 0.5" and "SAVI > 0.7". The area of evergreen tree in "NDVI > 0.5" and "SAVI > 0.7" was $11,824m^2$ and $15,648m^2$ respectively, that was ratio of 4.8% and 6.3% compared to total area. It was judged that UAV could supply the latest and high resolution information to vegetation works as urban environment, air pollution, climate change, and heat island effect.
Purpose: The aim of the present study is to evaluate the effect of repetitive distraction and compression on new bone formation during distraction period. Materials and methods: Sixteen healthy rabbits, weighing about 2.5kg, were used in this experiment. A unilateral mandibular osteotomy was performed in the left mandible and the distractor(Track 1 $plus^{(R)}$, Gebruder Martin $GmbH^{(R)}$, Germany) was fixed with four screws (Cross driver screw $TI^{(R)}$, Gebruder Martin $GmbH^{(R)}$, Germany). After 4 days, the mandibles were distracted at a rate of 0.6mm/day for 10 days to obtain the amount of 6mm distraction in the control group(n=4). In the experimental group A(n=6), they were distracted at a rate of 1.2mm/day for 5 days and then compression of 0.6mm length and distraction of 0.6mm per 12 hours were carried out as counter direction for 5 days, relatively. In the experimental group B(n=6), distraction of 1.2mm length and compression of 0.6mm length per 12 hours were repeated for 10 days to obtain the amount of 6mm distraction finally. The experimental animals were sacrificed at 2 and 4 weeks after surgery and block specimens were obtained. With histologic and histomorphometric analysis, we observed the histologic changes of the cells and bone formation after H-E and Masson- Trichrome staining and then, measured Bone Deposition Rate with TOMORO $ScopeEye^{TM}$ ver. 3.5(Olympus, Japan), Results: Histologically, new bone formation was examined in all experimental groups and the control. But, the ability of bone formation of the experimental group A was somewhat better than any other groups. On the histomorphometric analysis, Bone Deposition Rate was higher in the experimental group A$(50.67{\pm}4.36%)$ than in the control group$(45.94{\pm}3.97%)$ and in the experimental group B$(42.68{\pm}5.70%)$. These data showed significant differences statistically(p<0.05). Conclusion: These results show that the distraction osteogenesis using repetitive compression and distraction force in the early consolidation period may be effective for new bone formation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.1
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pp.65-75
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2015
This paper analyzes the determinants of wage for the college and university graduates utilizing both individual-level and industry-level variables. We note that wage determination has multi-level structure in the sense that individual wage is influenced by individual-level variables (level-1) and industry-level (level-2) variables. Then, the assumption that individual wage is independent in the classical regression is violated. Therefore, this paper utilizes the hierarchical linear model (HLM). The major results are the followings. First, the multiple correspondence analysis including level-1 and 2 variables reveals that both level 1 and level 2 variables affects individual wages judging from the fact that the values of level 1 and level 2 variables differ across the different level of individual wage groups. Second, the decision tree analysis including level-1 and 2 variables shows that the most influential variable in wage determination is industry-level wage and the next is industry-level working hour, ages and sex in the decling order in. This suggests that the utilization of the HLM is appropriate since the characteristics of industry is important in determining the individual wage. Third, it is shown that the HLM model is the best compared to the other models which do not take level-1 and level-2 variables simultaneously into account.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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