In this paper, a control method based on finite element analysis is presented to reduce the thrust ripple of the permanent magnet linear synchronous motor (PMLSM). In the control method, additional compensation current is added to the conventional control current according to the position of mover. The exact value of the compensation current is calculated from finite element analysis. To conform the validity of the presented method, a test set is built and experiments are performed.
This paper presents structural topology optimization that is being applied for the design of electromagnetic vibration energy harvester. The design goal is to maximize the root-mean-square value of output voltage generated by external vibration leading structures. To calculate the output voltage, the magnetic field analysis is performed by using the finite element method, and the obtained magnetic flux linkage is interpolated by using Lagrange polynomials. To achieve the design goal, permanent magnet is designed by using topology optimization. The analytical design sensitivity is derived from the adjoint variable method, and the formulated optimization problem is solved through the method of moving asymptotes (MMA). As optimization results, the optimal location and shape of the permanent magnet are provided when the magnetization direction is fixed. In addition, the optimization results including the design of magnetization direction are provided.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.8
no.3
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pp.52-58
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1999
In this study, the growth-strain method was used for shape optimization. The adequate value of growth ratio in the method was used the value obtained by volume control. And the linear PID control theory was applied to control internal stresses by stresses required by a designer. The effect of the values of $K_{P}$, $K_{I}$, and $K_{D}$ was investigated and the adequate values of $K_{P}$, $K_{I}$, and $K_{D}$ were determined empirically. Finally, a shape optimal design system was built up by the improved the growth-strain method with a commercial software I-DEAS. The effectiveness and practicality of the developed shape optimal design system was verified by some examples.les.les.les.
A hybrid finite difference method for the longitudinal dispersion equation, which is based on combining the Holly-Preissmann scheme with fifth-degree Hermite interpolating polynomial and the generalized Crank-Nicholson scheme, is described and comparatively evaluated with other characteristics-based numerical methods. Longitudinal dispersion of an instantaneously-loaded pollutant source is simulated, and computational results are compared with the exact solution. The present method is free from wiggles regardless of the Courant number, and exactly reproduces the location of the peak concentration. Overall accuracy of the computation increases for smaller value of the weighting factor, $\theta$of the model. Larger values of $\theta$ overestimates the peak concentration. Smaller Courant number yields better accuracy, in general, but the sensitivity is very low, especially when the value of $\theta$ is small. From comparisons with the hybrid method using cubic interpolating polynomial and with splitoperator methods, the present method shows the best performance in reproducing the exact solution as the advection becomes more dominant.
By using the finite projective geometry method, the separating properties of linear constant-weight codes are presented. An algorithm is given for computing the cardinality of separating coordinate positions of certain disjoint codeword sets of linear constant-weight codes.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.2
no.3
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pp.175-185
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1997
Given the widespread use of the Finite Element Method in strength analysis, automatic mesh generation is an important component in the computer-aided design of parts and assemblies. For a given resolution of geometric accuracy, the purpose of mesh generators is to discretize the continuous model of a part within this error limit. Sticking to this condition often produces many small elements around small features in spite that these regions are usually of little interest and computer resources are thus wasted. Therefore, it is desirable to selectively suppress small features from the model before discretization. This can be achieved by low-pass filtering a CAD model. A spatial function of one dimension higher than the model of interest is represented using the Fourier basis functions and the region where the function yields a value greater than a prescribed value is considered as the extent of a shape. Subsequently, the spatial function is low-pass filtered, yielding a shape without the small features. As an undesirable effect to this operation, all sharp corners are rounded. Preservation of sharp corners is important since stress concentrations might occur there. This is why the LPF (low-pass filtered) model can not be directly used. Instead, the distances of the boundary elements of the original shape from the LPF model are calculated and those that are far from the LPF model are identified and removed. It is shown that the number of mesh elements generated on the simplified model is much less than that of the original model.
Rheological behaviour of fresh concrete is an important factor in controlling concrete quality. It is recognized that the measurement of the slump is not a sufficient test method to adequately characterize the rheology of fresh concrete. To further understand the slump measurement and its relationship to the rheological properties, an elasto-viscoplastic, 2-D axisymmetric finite element (FE) model is developed. The FE model employs the Bingham material model to simulate the flow of a slump test. An experimental program is carried out using the Slump Rate Machine (SLRM_II) to evaluate the finite element simulation results. The simulated slump-versus-time curves are found to be in good agreement with the measured data. A sensitivity study is performed to evaluate the effects of yield stress, plastic viscosity and cone withdrawal rate on the measured flow curve using the FE model. The results demonstrate that the computed yield stress compares well with reported experimental data. The flow behaviour is shown to be influenced by the yield stress, plastic viscosity and the cone withdrawal rate. Further, it is found that the value of the apparent plastic viscosity is different from the true viscosity, with the difference depending on the cone withdrawal rate. It is also confirmed that the value of the final slump is most influenced by the yield stress.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.4
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pp.115-122
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2018
Software reliability has the greatest impact on computer system reliability and software quality. For this software reliability analysis, In this study, we compare and analyze the trends of the properties affecting the reliability according to the shape parameters of Erlang distribution based on the finite fault NHPP. Software failure time data were used to analyze software failure phenomena, the maximum likelihood estimation method was used for parameter estimation. As a result, it can be seen that the intensity function is effective because it shows a tendency to decrease with time when the shape parameters a = 1 and a = 3. However, the pattern of the mean value function showed an underestimation pattern for the true values when the shape parameters a = 1 and a = 2, but it was found to be more efficient when a = 3 because the error width from the true value was small. Also, in the reliability evaluation of the future mission time, the stable and high trend was shown when the shape parameters a = 1 and a = 3, but on the contrary, when a = 2, the reliability decreased with the failure time. Through this study, the property of finite fault NHPP Erlang model according to the change of shape parameter without existing research case was newly analyzed, and new research information that software developers can use as basic guideline was presented.
The use of single component distribution to describe the irregular stand structure of degraded forest often lead to bias. Such biasness can be overcome by the application of finite mixture distribution. Therefore, in this study, finite mixture distribution was used to characterise the irregular stand structure of the Gmelina arborea plantation in Omo forest reserve. Thirty plots, ten each from the three stands established in 1984, 1990 and 2005 were used. The data were pooled per stand and fitted. Four finite mixture distributions including normal mixture, lognormal mixture, gamma mixture and Weibull mixture were considered. The method of maximum likelihood was used to fit the finite mixture distributions to the data. Model assessment was based on negative loglikelihood value ($-{\Lambda}{\Lambda}$), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC) and root mean square error (RMSE). The results showed that the mixture distributions provide accurate and precise characterisation of the irregular diameter distribution of the degraded Gmelina arborea stands. The $-{\Lambda}{\Lambda}$, AIC, BIC and RMSE values ranged from -715.233 to -348.375, 703.926 to 1433.588, 718.598 to 1451.334 and 3.003 to 7.492, respectively. Their performances were relatively the same. This approach can be used to describe other irregular forest stand structures, especially the multi-species forest.
Generally it is likely that rock mass properties are expressed not by a mean value but by values with variation due to its characteristic uncertainty. This characteristic is one of the most important parts for the design of undergound structures, but yet to be fully examined. Stochastic finite element method (SFEM) is contrary to deterministic finite element method in its concept as the former has been developed in order to take the randomness of structural systems into account. Using SFEM, the response variability of structural system can be obtained and it leads probabilistic stability of structure to be analyzed. In this study, displacement response variability of circular opening with hydrostatic stress field are analyzed in terms of rock mass properties having a certain mean and a standard deviation using the SFEM. The analyzed response variability shows that the necessity of probabilistic stability analysis of underground structures using reliable mean value and standard deviation of deformation modulus.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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