Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.14
no.2
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pp.25-33
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2021
This technology is to let rainwater flow into a waterway that is located side gutter of a street with blocking garbage including cigarette butts at the same time. The first waterway is located beside the sidewalk and it enhances the water circulation in a city. This waterway is filled with aggregates and filter media, which removes fine dust that is washed out of the street and let water flow down to the earth. The second waterway is located beside the street and it retains rainwater temporarily with decreasing its flow speed. The second waterway shall reduce flooding damages by avoiding bottleneck situation in the street inlets and storm water pipelines which is the main causation of flooding in a city.
In the present experimental study, the high performance hybrid fiber reinforced concrete (HPHFRC) is prepared using the Modified Andreasen and Andersen (A&A) particle packing model. Total of 16 trial mixes of HPHFRC with Indian standard sand (SS) and natural river sand (NS) are prepared to achieve the selection criteria (flow percent>150 and compressive strength>80 MPa). Based on the flow percent and compressive strength criteria, the selected mixes evaluated to study the effect of usage of natural river sand (NS) and the expensive Indian standard sand (SS) on the mechanical, durability, and microstructure property of designed HPHFRC. It has been found that the Modified A&A model is reliable to design the mix for HPHFRC with excellent mechanical, durability, and microstructure properties. In addition to that, a moderate difference in the mechanical and durability properties of NS contained HPHFRC and SS contained HPHFRC is found. Based on the obtained results of NS contained HPHFRC, it can be concluded that the use of natural river sand (NS) can be successfully adopted for the production of HPHFRC, resulted in a reduction of the production cost without compromising the excellent performance of HPHFRC.
The rapid development of the construction industry in the world causes a rapid increase in the consumption of aggregate resources, which leads to the depletion of existing aggregate reserves. The use of recycled aggregate in the production of concrete and mortar may be a good solution to reduce the use of natural raw materials and to reduce demolition waste in the environment. In this study investigating the use of recycled aggregate in mortar production, mortar mixtures were produced by substituting 0%, 25%, 50% and 100% fine recycled aggregate (FRA) instead of natural aggregate. The effect of 20% and 40% fly ash (FA) substitutes on cement mortar performance was also investigated. Compressive and flexural strength, drying shrinkage, abrasion resistance, water absorption and capillary water absorption were investigated on the produced mortars. The increase in the use of FRA reduced the compressive and flexural strengths of mortars. While the capillarity coefficients, water absorption, rapid chloride permeability and drying shrinkage of the mortars increased with the increase in the use of FRA, the effect of the use of fly ash on the rate of increase remained lower. The increased use of FRA has improved abrasion resistance as well.
The use of waste materials as a binder or aggregate in the concrete mixture is a great step towards sustainability in the construction industry. Waste rubber (WR) can be used as coarse and fine aggregates in concrete and improves the crack resistance, impact resistance, and fatigue life of the produced concrete. However, the mechanical properties of rubberized concrete degrade significantly by replacing the natural aggregate with WR. To have accurate estimations of the mechanical properties of rubberized concrete, two machine learning methods consisting of artificial neural network (ANN) and neuro-fuzzy system (NFS) were served in this study. To do this, a comprehensive dataset was collected from reliable literature, and two scenarios were addressed for the selection of input variables. In the first scenario, the critical ratios of the rubberized concrete and the concrete age were considered as the input variables. In contrast, the mechanical properties of concrete without WR and the percentage of aggregate volume replaced by WR were assumed as the input variables in the second scenario. The results show that the first scenario models outperform the models proposed by the second scenario. Moreover, the developed ANN models are more reliable than the proposed NFS models in most cases.
To predict the rheological behaviours along with the compressive strength of self-compacting concrete that incorporates environmentally friendly ingredients as cement substitutes, a comparative evaluation of machine learning methods is conducted. To model four parameters, slump flow diameter, L-box ratio, V-funnel time, as well as compressive strength at 28 days-a complete mix design dataset from available pieces of literature is gathered and used to construct the suggested machine learning standards, SVM, MARS, and Mp5-MT. Six input variables-the amount of binder, the percentage of SCMs, the proportion of water to the binder, the amount of fine and coarse aggregates, and the amount of superplasticizer are grouped in a particular pattern. For optimizing the hyper-parameters of the MARS model with the lowest possible prediction error, a gravitational search algorithm (GSA) is required. In terms of the correlation coefficient for modelling slump flow diameter, L-box ratio, V-funnel duration, and compressive strength, the prediction results showed that MARS combined with GSA could improve the accuracy of the solo MARS model with 1.35%, 11.1%, 2.3%, as well as 1.07%. By contrast, Mp5-MT often demonstrates greater identification capability and more accurate prediction in comparison to MARS-GSA, and it may be regarded as an efficient approach to forecasting the rheological behaviors and compressive strength of SCC in infrastructure practice.
This article aimed to explore the optimization of mineral admixtures and retarding admixture for high-performance concrete. In essence, fresh concrete can be regarded as a mixture in which both coarse and fine aggregates are suspended in a cement-based matrix paste. Based on this view, the test procedure was divided into three progressive stages of binder paste, mortar, and concrete to explore their rheological behavior and mechanical properties respectively. At each stage, there were four experimental control factors, and each factor had three levels. In order to reduce the workload of the experiment, the Taguchi method with an L9(34) orthogonal array and four controllable three-level factors was adopted. The test results show that the use of the Taguchi method effectively optimized the composition of high-performance concrete. The slump of the prepared concrete was above 18 cm, and the slump flow was above 50 cm, indicating that it had good workability. On the other hand, the 28-day compressive strength of the hardened concretes was between 31.3-59.8 MPa. Furthermore, the analysis of variance (ANOVA) results showed that the most significant factor affecting the initial setting time of the fresh concretes was the retarder dosage, and its contribution percentage was 62.66%. On the other hand, the ANOVA results show that the most significant factor affecting the 28-day compressive strength of the hardened concretes was the water to binder ratio, and its contribution percentage was 79.05%.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.11
no.4
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pp.152-158
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2007
This is a fundamental research to utilize alkali activated cement(AAC) in concrete. The compressive strength of AAC concrete were measured for the various mixing ratios of activator/fly ash, and the mixing ratios of water glass, NaOH, and water among the activators. The mixing ratio of fine and coarse aggregates was maintained constantly. The relationships between the compressive strength and mixing ratios were analyzed to find the optimal mixing ratio of AAC concrete. As the results, the optimal mixing ratio of activator/fly ash in AAC concrete was 0.7, and that of water glass, NaOH, water among the activator was 4.0:1.0:2.5 for the maximum compressive strength.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.7
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pp.342-347
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2016
This study examined the effects of the coarse aggregate maximum size and grading of fine aggregates to acquire the characteristics of very low shrinkage on normal strength concrete mixed in the field. In addition, the shrinkage characteristics of concrete under construction were evaluated in accordance with the curing temperature. The compressive strength and drying shrinkage tests were performed for nine mixing factors composed of the coarse aggregate size (13, 20, and 25 mm), types of fine aggregate (see sand, crushed sand, and blended sand), and curing temperatures (5, 20, and $35^{\circ}C$). To acquire low shrinkage properties under $350{\mu}{\varepsilon}$ strain on normal strength concrete, a 25 mm maximum of coarse aggregate was available, and the grading of fine aggregate affected the shrinkage of concrete. In addition, very low shrinkage properties were acquired in the curing temperature range except cold and hot weather concrete.
Six study sites in Gumi, Goryeong in Gyeongbuk province and Naju in Jeonnam province were selected to investigate soil properties of poorly drained horizons in paddy soils. The horizons were re-established layers which were parent material layers originated from fluvial deposits. Topsoil layers were differentiated from piled parent materials while soil structure of the topsoil layer was massive with striated microstructure. Compaction at soil re-establishment and a lack of structure and aggregate development in these soils may cause the limitation of vertical water movement and result in poorly drained horizons. Soil samples were taken from paddy fields with top soils of sandy loam, silt loam and silty clay loam and re-established soils of coarse and fine texture. The samples were taken from each horizon for the analyses of soil chemical and mineral properties. Soils with re-established soils of coarse texture had greater amounts of sands from top soil texture distributions, while soils with fine texture had greater amounts of silts. Chemical properties of top soils were analyzed from rice cultivated soils at the time of re-establishments and one year after the re-establishments. The coarse texture of the re-established horizons decreased in EC values from 0.23 to $0.11(dS\;m^{-1})$, available phosphate values from 112 to $54(mg\;kg^{-1})$, and exchangeable Ca values from 6.6 to $4.9(cmol_c\;kg^{-1})$. On the other hand, soils with fine texture showed decrease only in pH and exchangeable Ca values. Especially, organic matter and available phosphate contents showed heterogeneous distributions from each horizon. This result may be caused by mixture of plough layer and subsurface layer during and consolidation. Hydraulic conductivity values were low at the boundaries of top soil and parent material layers except SL/coarse soil. Soil microstructure was massive structure without soil clods or pores and showed striated structure. Therefore, re-established paddy fields with fluvial deposits as parent material layers showed limited vertical movements of soil water because of occurrence of compacted layers and less-development of soil clods and aggregates.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.24
no.4
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pp.317-326
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2022
This research performed single fiber pull-out test to evaluate the effect between fineness modulus of cement composites and the fiber bond performance (bond strength and pull-out energy). A synthetic fiber (polypropylene) and a steel fiber (hooked ends type) were inserted in the middle of dog bone shape specimens which were designed with fine aggregates of F. M. 1.96, 2.69, 3.43. The experiment results showed bond strength and pullout energy of synthetic fiber are improved as fineness modulus of cement composites increases. It is considered that the frictional resistance between synthetic fiber and cement composite increases as fineness modulus of cement composite increases and consume more energy while pull out the fiber from cement composite. However bond performance of steel fiber which resist pull out by mechanical behavior is less effected on fineness modulus of cement composite. It is considered that the mechanical fixedness of hooked ends exerts a greater effect on the pullout resistance than the frictional resistance between the cement composite and the steel fiber so F. M. of fine aggregate has a relatively small effect on the pullout resistance with the steel fiber.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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