Korea has a high proportion of self-employment. Many of them start the food business since it does not require high-techs and it is possible to start the business relatively easily compared to many others in business categories. However, the closure rate of the business is also high due to excessive competition and market saturation. Cafés and restaurants are examples of food business where the business analysis is highly important. However, for most of the people who want to start their own business, it is difficult to conduct systematic business analysis such as trade area analysis or to find information for business analysis. Therefore, in this paper, we predicted business status with simple information using Microsoft Azure Machine Learning Studio program. Experimental results showed higher performance than the number of attributes, and it is expected that this artificial intelligence model will be helpful to those who are self-employed because it can easily predict the business status. The results showed that the overall accuracy was over 60 % and the performance was high compared to the number of attributes. If this model is used, those who prepare for self-employment who are not experts in the business analysis will be able to predict the business status of stores in Seoul with simple attributes.
The purposes of this study are as follows: 1) To estimate the amounts of differences in service expenditures resulting from the effects of mother's marital and employment status. 2) To find out the relationship of socio-economic variables to expenditures for time-saving durables and services Data were taken from the 1988-1989 Consumer Expenditure Survey. The sample consisted of 2,216 families with 334 single-mother families and 1,792 married-mother families. Tobit regres-sion analyses were used to test of variables related to expenditures for (a) food away from home. (b) clothing care (c) child care (d) domestic services and (e) total services. The results of this study were as follows; 1) The percentage difference from non-employed married-mother families was higher for employed single-mother families than for other types of families indicating the positive effect on expenditures on market substitutes of mother's marital and employment status. 2) The father's wage rate was associated only with expenditures for domestic services. A positive relationship was found between family nonlabor income and domestic services Total family income was positively associated with expenditues for all dependent variables. There was a negative relationship between expenditures for child care and age of mother squared. Mother's education was associated with expenditures in all categories. Families of nonwhite spent less on time-saving durables. food away from home, and total services and spent more on apparel services than families of white mothers. The presence of young child was positively related to total services and child care services and negatively related to food away from home.
The purposes of this study are to investigate the socialization of household task service area and the satisfaction with it, and to find out the factors affecting on them. For these purposes the data are collected by using questionnaire distributed to 450 housewives living in Seoul. The data are analyzed using frequency, percentile, one way anova, pearson's correlation analysis, simple regression analysis, multiple regression analysis. The results of this research are as follow : 1. There are significant differences in the socialization of household task service area according to housewives's education and employment family income, the type of housing the number of household equipment sex role attitude, attitude about household task, and task performance competency. 2. The factors showing significant relation to the satisfaction about socialization of household task service areas are found to be housewife's education and employment family income sex role attitude and task performance competancy. 3. In the result of the independent contribution of the factors, the most influencial factor is the socialization of household task service area and the next is sex role attitude. 4. Housewives are generally satisfacted on the socialization of household task because of the overweight of household task and because they are unable to those household tasks, and on the other hand they are generally dissatisfacted on the socialization of household tasks because of economic weight, because they couldn't know the ability of service export before employing and because the housework practiced by service expert is different from their expects.
The purpose of this study is to find the new model of successful social enterprise on the basis of local economy and industry in Korea. The trends and definitions of social enterprise were discussed first of all and community business model operated by civilians and members of a community was studied. The community business of local friendly type(LFT) was focused especially. Some factors of LFT are such as the solution of economic polarization and employment aggravation, the recovery of local community, the solution of local problem, and new method of labor contract. As the result of exploratory analysis on community business in Korea, Some distinctive features were showed that the majority of business was managed by local government, the outcomes of local community business were improvement of local income and creation of employment. Also, there were barriers such as finance, marketing, and lack of entrepreneurship. In conclusion, community business enterprise on the basis of local is effective to develop local economy and it should be owned by local civilians. In addition, long-term aims, entrepreneurship, and positiveness need for making of local society wealth.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권4호
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pp.509-528
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2010
The random access systems, with retransmission diversity (RD) employment, over large random spreading code division multiple access (CDMA) channel subject to fading is investigated, under the assumption of infinite number of users and infinite spreading gain with their ratio converging to a constant. The low bound of the signal to interference and noise ratio (SINR) is shown to converge almost surely to a constant. The throughput, spectrum efficiency and energy efficiency in the dominating systems are obtained. The analytical results are confirmed by simulations. We find that in high traffic loads the throughput with fading is higher than that without. When the energy efficiency increases, the spectrum efficiency tends to two contrary values due to SNR increases or decreases. For the ordinary stable systems, the stability region is shown to shrink as the traffic increases and enlarge with RD employment.
This paper primarily aims to analyze the growth rate differentials of the economic activities in chung-Nam area. The research has been undertaken to find out the potentials of the economic activities and economic bases in the area. To analyze the economic potentials of the industries, the study employed the economic Growth Rate Differential Analysis by Henderson which is revised form of Shift-Share Analysis Methods. The research employed the employment data according to the standardized two-digit-classification-system during the period of 10 years from 1981 through 1991. The Growth Rate Differential Analysis calculates Total Growth Differentials which are dicomposed into two parts: Weight Part and Rate Part. Total Growth Differential can be calculated as the difference between national growth rate and regional growth rate by industry. The foundings are as follows: First, the economic bases of Chung-Nam area were found to be very weak, largely depending on primary industries such as agriculture and fisheries. Second, there was a great decline in urban industries in Tae Joeon, Cheon An and other cities over period of 1971-1981. It is strongly recommended that the planned items and products of each industrial complex must be reorgnized in a fashion to match those with high competitive power found in this research.
A study was conducted to find that which educational factors affect the psychological characteristics related to one's major of female students in engineering. The study was conducted through reviewing the advanced literatures and data for surveys was collected from the 216 female students at the college of engineering. This data was analyzed using descriptive statistics, the ANOVA test, hierarchical regression analysis, and factors analyzed by SPSS window's 12.0. The results are as follows. The major aspirations of female students at the college of engineering are affected by the grades (GPA) they have achieved in the past and by the professors' support they have received from the educational environment, by the WIE program participation. However, this survey showed that the support of professors was the most influential factor. The self-efficacy about employment is affected by the grades (GPA) they have achieved and the professors' support they have received. Therefore, the finding shows that the professors' support in their major field is the most affective factor to both characteristics such as the self-efficacy, the major aspirations.
Recently, the government has been pursuing various policies to create new industries and jobs through the invigoration of start-ups. For the sustained growth of start-ups, it is necessary to look not only at the supply of risk capital but also at policies for venture capital firms that nurture and foster start-ups. The purpose of this study is to estimate the effects of the nurturing and fostering role of risk capital, such as mentorship on the performance of start-ups, and to do this we analyzed the effects, as a newly introduced form of venture capital, of mentoring by an accelerator and investor ties on the performance outcomes of start-ups. We find that mentoring and investor ties for start-up enterprises positively influence follow-up investment in start-ups. In addition, this study finds that with a younger CEO of a start-up, it is more likely that the performance of the start-up will improve. Meanwhile, when examining increases in employment as a measure of the business performance of start-ups, mentoring and investor ties are found to have a positive effect on the increase of employment at start-ups. These results suggest that there is a need to promote policies that strengthen the mentoring role of venture capital in Korea's equity finance policies and in the government's SME support policies.
The senior welfare centers should provide integrated welfare services to the elderly whose needs are in change. So this paper tried to find a direction for improvement by identifying the spatial organization of the centers which are in Yeosu, Suncheon and Gwangyang. Classification of spaces of senior welfare center followed the guidelines 2020 for senior welfare center from Ministry of Health and Welfare which are consultation, medical rehabilitation, day or short-term protection, social education, home welfare, employment, welfare and public relations and PR planning and by adding management and public space. The above factors are invested and analyzed. The results of the survey and analysis of seven senior welfare centers are as follows. First, in the survey, the spatial organization of the senior welfare centers surveyed showed that the larger the size is, the dominantly lager the social education space is. Second, the space for day or short-term care, and employment is less than 1% of the total area, and most senior welfare centers do not have a basic space for this. Third, the space related to home welfare and counseling is very small, and more than half of the senior welfare centers do not have space related to it.
Purpose This research aims to study the changes in recruitment needed for the growth and survival of companies in the rapidly changing industry. In particular, we built a real company's worklist accounting for the rapidly advancing data-driven digital transformation, and presented the capabilities and conditions required for work. Design/methodology/approach we selected 37 jobs based on NCS to develop the employment search requirements by analyzing the business characteristics and work capabilities of the industry and company. The business specification indicators were converted into a matrix through the TF-IDF process, and the NMF algorithm is used to extract the features of each document. Also, the cosine distance measurement method is utilized to determine the similarity of the job specification conditions. Findings Companies tended to prefer "IT competency," which is a specification related to computer use and certification, and "experience competency," which is a specification for experience and internship. In addition, 'foreign language competency' was additionally preferred depending on the job. This analysis and development of job requirements would not only help companies to find the talents but also be useful for the jobseekers to easily decide the priority of their specification activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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