Advances in information technology (IT) bring about technological innovation in financial businesses, referred to as financial technology (fintech), beyond the traditional financial industry. While fintech implies more convenient and various financial services to customers, it leads to more complexity in the financial sector, as different industry players (e.g., IT firms) can participate in financial businesses. The complexity of fintech causes controversial issues related to policies and the appropriate development direction. In order to provide insight into the current state of fintech, this study explores the fundamental understanding of the fintech phenomenon from the perspective of the major stakeholders (i.e., financial authorities, financial companies, IT firms) in South Korea. This study analyzed news articles, where those stakeholders expressed their arguments, by using a content analysis. The study also conducted an intensive examination of their arguments by using a core-periphery approach of social representations. This study found that while the three beholders had a common opinion on deregulation of the fintech industry, each of them had different knowledge of the phenomenon. By revealing each beholder's structure of representations of fintech, this study not only provides common knowledge regarding fintech but also explicates the perceptual gaps among stakeholders. Findings of the study offer a big picture of current fintech initiatives, which can be useful knowledge for future research on fintech.
ALAM, Azhar;RUSGIANTO, Sulistya;HASMARINI, Maulidyah Indira;FARHAN, Alifian Muhammad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.4
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pp.287-298
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2022
Indonesia is an agrarian country with the significant development of Shariah banking. This study aimed to estimate the effect of Third Party Funds (TPF), Non-Performing Financing (NPF), Exchange Rates (ER), and Bank Indonesia Shariah Certificates (SBIS) on the Sharia Agriculture Sector Financing in Indonesia during 2014-2020. This study used the Ordinary Least Square (OLS) technique to analyze the data. The coefficient of determination test showed that 99.19% of Sharia financing in the agricultural sector was influenced by TPF, NPF, Exchange Rate, and SBIS variables. The estimation results showed that the variables of TPF and ER significantly affected Sharia Financing for Agricultural Sector (PP). Meanwhile, the NPF and SBIS variables had no significant effect on PP. This research showed the resilience and accuracy of Islamic banking in selecting financing and can support the development of other Islamic financial instruments such as SBIS. Simultaneous test results demonstrated the existence of the estimating model. Because of the character of the Indonesian nation as an agricultural country, this study advised Sharia banking to prioritize the usage of third-party funds from the public for the agricultural industry. Sharia banking also needed to produce Islamic finance products that fit the agriculture business sector's needs.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.6
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pp.231-243
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2022
The objective of this study is to analyze the impact of conservative financial reporting on investment during uncertainty. It was assumed that during uncertainty conservative financial reporting can play an important role to improve investment decision-making. For our analysis, data sets from 2005-2020 of nonfinancial companies are used. To measure the impact of conservative financial reporting in the non-financial sector of Pakistan, Khan and Watts' (2009) model is applied. "Prospector" and "Defender" Business strategy is applied for measuring firm-level uncertainty. Investment is measured by adding the change in fixed assets (property, plant, and equipment). To check the robustness of conservative financial reporting, Givoly and Hayn's (2000) Negative Accruals measure is applied. To measure the robustness of uncertainty, environmental scanning and alertness technique is applied. According to environmental scanning and alertness technique, companies are divided into two groups named 'inert' and 'alert'. 'Inert' are those firms that are not scanning their environment, and 'alert' are those firms who continuously analyze their environment. The empirical estimations support our hypothesis. The empirical findings provide the proof that in the wake of uncertainty conservative financial reporting may facilitate to take optimal investment decisions in the developing economy of Pakistan. Our results provide critical and practical implications for investors, researchers, and standard setters.
Purpose - As new technologies that have led the 4th industrial revolution spread after the COVID-19 pandemic, the business crisis of existing financial institutions and the threat of employee jobs are growing, especially in the financial sector. The purpose of this study is to propose a human-technology convergence curriculum for creating high value-added in financial institutions and upskilling financial manpower. Research design, data, and methodology - In this study, a curriculum was designed to strengthen job competency for Private Bankers, high-quality employees of a bank dealing with high-net-worth owners. The focus of the design is that learners acquire skills to use robo-advisors as a tool and supplement artificial intelligence ethics. Result - The curriculum is organized into a total of 16 classes, and the main contents are changes in the financial environment and financial consumers, the core technology of robo-advisors and AI ethics, and establishment and evaluation of hyper-personalized asset management strategies using robo-advisors. To achieve the educational goal, two evaluations are performed to derive individual tasks and team project results. Conclusion - Human-centered upskilling convergence education will contribute to improving employee value and expanding corporate high value-added business areas by utilizing new technologies as tools. It is expected that the development and application of convergence curriculum in various fields will continue to be advanced in the future.
Using a stochastic volatility-in-mean VAR model consisting of the KOSPI index, the foreign exchange rate, the government bond rate, and the credit spread, this study investigates the effects of financial market uncertainty on financial markets. We find that higher uncertainty has recessionary effects on financial markets. The effects are especially stronger in equity markets and in won-dollar exchange markets. We also find that the effects of uncertainty become stronger during times of financial market stress compared to normal times. Finally, the results imply that financial market uncertainty may potentially affect the real sector, too.
We investigate the effect of bank's market power on financing constraints of non-financial firms in 11 Asian countries between 1995 and 2009. Using firm-level data we analyze financial constraints with the Euler equation derived from the dynamic investment model. We find that with a highly concentrated banking sector firms which have high market power are less financially constrained. These results are consistent with an information-based hypothesis that more market power increases bank's advantage to produce information on potential borrowers.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.1
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pp.61-66
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2019
FinTech has expanded to the extent that not only businesses but almost everyone can feel the impact. The spread of the scope of use has introduced a variety of new financial services that are changing the way we live. In these environments, it is important to develop reliable security measures to protect against cyber attacks. The number of mobile financial transactions in the financial sector is also increasing, making security vulnerable. In this study, we studied security through mutual authentication method that can safely handle financial security and focused on FinTech's security processing through multi-party mutual authentication method that strongly prevents leakage of information even in the event of continuous and sophisticated attacks.
The concept of Mydata emerged with the expansion of the data economy. MyData aims to empower individuals by enhancing their right to self-determination over their personal data. The use of MyData is expected to enable the provision of innovative service in various fields. Since 2022, MyData has been introduced and actively used in the financial sector. In the future, not only financial institutions but also Bigtech and Fintech companies are expected to actively join and demonstrate rapid expansion. To ensure steady growth for MyData in the financial sector, it is necessary to assess acceptance behaviors from multiple perspectives. However, the majority of existing research solely focuses on positive acceptance. This study analyzed the impact of users' personal characteristics and innovation characteristics on both innovation resistance and acceptance resistance. The analysis revealed that personal and innovation characteristics contribute to an increase in distrust and innovation resistance in the MyData service. In addition, it has been confirmed that it can lead to actions such as delayed acceptance and refusal to accept. The results of this study offer both theoretical and practical insights into user behavior within the MyData service market.
SARSOUR, Wajeeh Mustafa;SABRI, Shamsul Rijal Muhammad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.281-287
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2020
In capital budgeting practices, investment project evaluations based on the net present value (NPV) and the internal rate of return (IRR) represent the traditional evaluation techniques. Compared with the traditional methods, the modified internal rate of return (MIRR) gives the opportunity to evaluate an investment in certain projet, while taking the changes in cash flows over time and issuing shares such as dividing shares, bonuses, and dividend for each end of the investment year into account. Therefore, this study aims to evaluate an investment in the Malaysian construction sector utilizing financial data for 39 public listed companies operating in the Malaysian construction sector over the period from Jan 1, 2007, to December 30, 2018, based on the MIRR method. Stochastic was studied in this study to estimate the estimated probability by applying the Markov chain model to the MIRR method where the transition matrix has two possible movements of either Good (G) or Bad (B). it is found that the long-run probability of getting a good investment is higher than the probability of getting a bad investment in the long-run, where were the probabilities of good and bad are 0.5119, 0.4881, respectively. Hence, investment in the Malaysian construction sector is recommended.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.497-503
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2021
The aim of this study is to determine the factors that affect customer satisfaction in the banking sector of Bangladesh because the economic growth and stability of a country depends on the soundness of its banking sector. The study tries to investigate and assess the quality of service on customer satisfaction in the banking sector. As a sample, data were collected from 382 respondents who were customers of 32 selected commercial banks of Bangladesh. A pre-structured questionnaire was used to collect the required data and information. OLS regression model and descriptive statistical tools were used to analyze data. The results of this study reveal that the quality of service (e.g., tangibility, reliability, and empathy) has a statistically significant impact on customer satisfaction. The results also show that there is a positive correlation between the customer satisfaction and service quality dimensions in the banking sector of Bangladesh. The present study finds that in the domestic banking industry the service quality dimensions (i.e., tangibility, reliability, and empathy) have significant positive impact on customer satisfaction. The findings of the present study suggest that Bank Supervisory Authority, Central Bank of Bangladesh, and Bank Management should give special emphasis to ensure maximum satisfaction of banks' customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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