Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.15
no.2
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pp.79-86
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2019
Among the government-sponsored projects supported by Ministry of SMEs and Startups(MSS), the financial support of the Consulting Research Institutes of our university is scheduled to be ended this year. In this regard, this study is to develop a profit model for R&D center of Consulting Research Institute that can cultivate the financial independence of R&D center of Consulting Research Institutes and foster technology convergence consulting manpower to strengthen the competitiveness of SMEs in preparation for the Fourth Industrial Revolution. The profit model were derived from the current status of consulting industry and similar organizations, the current status of consulting graduate R&D centers, case studies of other universities, and focus group interviews. In order to select three high profit models and commercialize them, BMC (Biz Model Canvas) was used and business feasibility was examined. Therefore, three profit model of R&D center of Consulting Research Institute are: First, SCB (SME's Consulting Business: Total Solution Provider for SMEs through Technology Convergence Consulting), Second, SNB (SME's Network Business: Experts connection in Consulting Graduate School for Solving Problems and Problems of SMEs / Industry Consolidation) And third, SM (Sustainable Management: Financial independence through structural improvement of Consulting Research Institute), and the road-map was established. As an implementation plan, the company intends to seek financial independence by developing a profit model for R&D center of Consulting Research Institutes and by establishing business goals and strategies, manpower operation plan, organization, and investment plan for three years.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.8
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pp.21-30
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2023
The study proposes a model that utilizes Python-based deep learning text classification techniques to detect the legality of illegal financial advertising posts on the internet. These posts aim to promote unlawful financial activities, including the trading of bank accounts, credit card fraud, cashing out through mobile payments, and the sale of personal credit information. Despite the efforts of financial regulatory authorities, the prevalence of illegal financial activities persists. By applying this proposed model, the intention is to aid in identifying and detecting illicit content in internet-based illegal financial advertisining, thus contributing to the ongoing efforts to combat such activities. The study utilizes convolutional neural networks(CNN) and recurrent neural networks(RNN, LSTM, GRU), which are commonly used text classification techniques. The raw data for the model is based on manually confirmed regulatory judgments. By adjusting the hyperparameters of the Korean natural language processing and deep learning models, the study has achieved an optimized model with the best performance. This research holds significant meaning as it presents a deep learning model for discerning internet illegal financial advertising, which has not been previously explored. Additionally, with an accuracy range of 91.3% to 93.4% in a deep learning model, there is a hopeful anticipation for the practical application of this model in the task of detecting illicit financial advertisements, ultimately contributing to the eradication of such unlawful financial advertisements.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.2
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pp.250-256
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2014
In order to create more jobs and cope with big change of economic paradigm, a self employed creative company is suggested as an alternative mean. The understanding of relationship between performance and characteristics of self employed creative company will be helpful in establishing and efficiently operating a relevant government policy. Therefore, this study identifies empirically relationship between financial performance and characteristics of self-employed creative company. Through exploratory factor analysis and regression analysis, creativity and network is essential in increasing the financial performance of self-employed creative company.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.10
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pp.235-242
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2022
The ultimate motive of the paper is to establish whether financial inclusion (FI) has a consequential impact on the Sustainable Development (SD) of India. This study uses one model for the assessment of the influence of FI through the Co-Operative bank network on SD. This is purposely done to analyze the absolute impact of the role of the Co-Operative bank network in the said context. The sample encompasses data taken from 28 states and 3 Union Territories for two years (FY2018-FY2020). Assessment of data for the remaining Union Territories is not undertaken for the reason of the non-availability of data for other Union Territories. This study uses Panel Data Analysis (PDA) to establish the nexus of the relation between the said variables. Results of this study reveal elevated levels of SD resultant of increased FI thereby indicating a positive and significant relationship between the said variables. Unlike previous studies, this study gives India-specific significant findings, which suggests policy formulation for increasing the numbers and improving the governance of Co-Operative bank networks for SD. Co-Operative bank network as a proxy despite having high weighted significance in FI has not been incorporated in any recent study as per the last updated knowledge of authors.
The guiding research question of this paper is to discover 'why the UK could not develop a general structure in which transnational corporations were born during the end of the 19th ~ beginning of the 20th century like other countries'. In response to this question, although acknowledging its imperfections, the author would like to explore the causality in the context of 'Social Construction' which is reflected in the attributes of British society. As such, researchers are strongly recommended to take into account the actors' interests and the increased value effect of events which is driven by control power. This paper concludes that: firstly, not only was contempt for industrial capitalism prevalent in British society, the British government was unable to recognize the necessity of promoting policies for the development of transnational corporation. In addition, the increase in the clout of commercial-financial capitalists in the city of London along with the expansion of gentlemanly elites interfered with the transnationality of British companies. Secondly, the foundation of the political and economic structures in the UK experienced continuity and challenge simultaneously. Since the 1850's, the British social structure has been progressively characterized by the strengthening power of the commercial-financial elites in London, which resulted not in the transnationality of manufacturing but that of financial services. Finally, the configuration of the social network driven by the British elites consists of the actors' interests and control power in association with severance and connection. Unlike the complementarity of interests, in the initial stage, intended connection based on voluntary motivation between gentries and commercial-financial elites occurred in terms of control power. However, ultimately, the holding of power was transferred to the commercial-financial elites excluding the industrial capitalists and resulted in the reconfiguration of the social network.
Purpose - This study carried out an empirical study of the impact of sustainability - which has been gaining attention as challenges are arising in supply chains based on existing trade networks due to the impact of the COVID-19 pandemic - on SCM performance and financial performance of Korean SMEs. The study seeks to propose a measurement model to enhance the SCM performance and financial performance of Korean SMEs and to identify the relationship between sustainability, SCM performance and financial performance to suggest implications to SMEs, governments, and relevant organizations. Design/methodology - Our Analysis established hypotheses that economic sustainability, environmental sustainability, and other factors related to sustainability have a positive impact on SCM performance and financial performance as well as SCM performance has a positive impact on financial performance, making empirical validations by utilizing Structural Equation Modeling based on data collected through survey from Korean SMEs. Findings - According to an empirical study, although environmental sustainability and economic sustainability among factors of sustainability had a positive influence on SCM performance, social sustainability did not have a statistically significant influence. Furthermore, it was learned that only economic sustainability had a positive influence on financial performance while SCM performance has a positive influence on financial performance. Originality/value - This empirical study explored the relationship between SCM performance and financial performance of Korean SMEs with a high tendency to depend on specific supply chains when the international trade network is in confusion and/or the global supply chain has collapsed. If Korean SMEs allocate management resources to the factors deducted from this study, they would be able to build more efficient supply chains and improve financial performance to improve sustainability.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.10a
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pp.37-39
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2000
The purpose of this paper is to present a neural network model based on change-point detection for the prediction of the U.S. Treasury Securities. Interest rates have been studied by a number of researchers since they strongly affect other economic and financial parameters. Contrary to other chaotic financial data, the movement of interest rates has a series of change points due to the monetary policy of the U.S. government. The basic concept of this proposed model is to obtain intervals divided by change points, to identify them as change-point groups, and to use them in interest rates forecasting. The proposed model consists of three stages. The first stage is to detect successive change points in the interest rates dataset. The second stage is to forecast the change-point group with the backpropagation neural network (BPN). The final stage is to forecast the output with BPN. This study then examines the predictability of the integrated neural network model for interest rates forecasting using change-point detection.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.7
no.4
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pp.20-32
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2019
Purpose - There have been many studies regarding the preceding factors required for success of start-up. The purpose of this study is to verify one of the paths by which the individual characteristics of founders and governmental support lead to enhanced start-up performance, via entrepreneurship and network building. Research design, data, methodology - Data for this study was collected from surveys of 332 founders throughout South Korea, and statistical analyses of this data were performed using SPSS 22.0 and Smart PLS 2.0. To verify our hypothesis, path analysis was performed using a structural equation model. Results -The variables, entrepreneurial self-esteem and experience were found to have positive effects on the entrepreneurship and networks. Secondly, governmental support did not have significant positive effect on entrepreneurship, but it did have positive effect on networking. Thirdly, entrepreneurship and networking were confirmed to have positive effects on both the utilization of opportunities and financial performance, which are variables indicating start-up performance. Conclusion - Although founder's characteristics are important for success of start-up, it is also critically important to actively utilize governmental support. Notably, many founders suffer from inadequate networks. They would be able to enhance their start-up performance by utilizing various governmental support programs to reinforce their network capabilities.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.3
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pp.1-11
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2024
Payment systems are evolving, and this study examines how blockchain and AI improve online transactional security and service quality. The study examines micro and macro payment systems, compares online, and offline methods all over the world. The study also examines how blockchain and AI affect payment system security, privacy, and efficiency globally and rapidly digitizing economy. Digital payment methods are growing all over the world with high literacy and digital engagement, but they face challenges. The research highlights cybersecurity threats and the need to balance user convenience and security. It suggests blockchain and AI improve online payment services, supporting the policies for different countries. In this extensive research survey, we compare and evaluate the strengths and weaknesses of various payment systems, their practicality, and their robustness. This study also examines how technological innovations and payment systems interact to reveal how blockchain and AI could transform the financial sector. It seeks to understand how technology-enhancing service quality can boost customer satisfaction and financial stability in the digital age. The findings should help policymakers, financial institutions, and technology developers optimize online payment systems for a more secure and efficient digital economy.
Zohra Khatoon;Hussain Saleem;Ameer Ali Buriro;Uzma Murad Panhwar;Samina Saleem
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.7
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pp.79-86
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2024
This research is conducted in order to analyze the student's academic performance at the secondary school level in Sindh province of Pakistan. The study was focused on the students who have passed the Matriculation level recently. The sample of size equal to 1097 secondary level students was randomly selected in a way that from each college roughly up to 150 students took part in the survey. The sample selection was further divided on gender (Male=448, Female=649) and Locale (Urban=456, Rural=641). A survey questionnaire was circulated for data collection. The statistical analysis based on Pearson's Chi-Square and Correlation models were carried out using the collected data. The conclusion was drawn from results that strongly revealed that the student's academic achievement at high school level was highly associated to their parent's educational level and socio-economic background. Therefore, it is strongly recommended that the financial condition of the population must be enhanced by taking suitable measures. The affected students should be awarded adequate financial assistance or scholarships to face such hardships of their learning career. Free laptops, learning materials, books, and stationery should also be provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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