NGUYEN, Phong Thanh;NGUYEN, Quyen Le Hoang Thuy To
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.197-204
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2020
Nowadays, many construction engineering and technology enterprises are evolving to find that prosperity is driven and inspired by an open economy with dynamic markets and fierce multifaceted competition. Besides brand and product uniqueness, the ability to quickly provide customers with quotes are matters of concern. Such a requirement for prompt cost estimation of construction investment projects with the use of a construction price index poses a significant challenge to contractors. This is because the nature of the construction industry is shaped by changes in domestic and foreign economic factors, socio-financial issues, and is under the influence of various micro and macro factors. This paper presents a fuzzy decision-making approach for calculating critical factors that affect the construction price index. A qualitative approach was implemented based on in-depth interviews of experts in the construction industry in Vietnam. A synthetic comparison matrix was calculated using Buckley approach. The CoA approach was applied to defuzzified the fuzzy weights of factors that affect the construction price index. The research results show that the top five critical factors affecting the construction price index in Vietnam are (1) consumer price index, (2) gross domestic product, (3) basic interest rate, (4) foreign exchange rate, and (5) total export and import.
JUNIAR, Asrid;FADAH, Isti;UTAMI, Elok Sri;PUSPITASARI, Novi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.231-239
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2021
The purpose of this study is to analyze the effect of risk efficiency, financial decisions, and financial performance on firm value due to advances in financial reporting technology. This research was conducted on all banking sub-sector companies listed on the Indonesian capital market during a period of eight years, namely 2012-2019 which were selected using the purposive sampling method. The advancement of financial reporting technology is measured by two indicators based on the Internet financial reporting approach. Risk efficiency is measured using three indicators with a risk proxy relative efficiency approach using value at risk. Financial decisions are measured by two indicators that represent funding decisions and investment decisions. Financial performance is measured by two indicators with the profitability approach, and firm value is measured by two indicators based on the investor perception approach. The data analysis technique in this study used multivariate analysis with SEM-PLS. The empirical findings of this study are the advances in financial reporting technology, financial decisions, and risk-based efficiency value have a significant effect on firm value, while financial performance does not have a significant effect on firm value. Banking companies reduce risk to achieve efficiency and result in lower profits.
To translate the goal of redeveloping Shanghai as one of the international hubs of economy, finance and trade in 2010, the foundation is to be created, and international standing as global city is to be established preliminarily. Transformation of urban functions and approach of "High starting position and jump over" will give impetus to promote Shanghai as an international metropolitan within fairy short period of time. To transform urban functions and translate" High starting position and jump over", certain links which have great impact on Shanghai's rising-up must be handled and normal approach to develop the city must be renovated to reach the goal of establishing an international city. Four strategic approaches as following are explored in this paper : $\bullet$ To transform urban function from industry only to integrated developments. $\bullet$ To break through administrative boundary and expand urban development space. $\bullet$ To develop centralized urban infrastructure framework. $\bullet$ And to erect modern life and culture facilities towards 21st century.
This paper presents a load-shedding scheme using the Talmud rule in islanded microgrid operation based on a multiagent system. Load shedding is an intentional load reduction to meet a power balance between supply and demand when supply shortages occur. The Talmud rule originating from the Talmud literature has been used in bankruptcy problems of finance, economics, and communications. This paper approaches the load-shedding problem as a bankruptcy problem. A load-shedding scheme is mathematically expressed based on the Talmud rule. For experiment of this approach, a multiagent system is constructed to operate test islanded microgrids autonomously. The suggested load-shedding scheme is tested on the test islanded microgrids based on the multiagent system. Results of the tests are discussed.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권5호
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pp.545-557
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2018
The inclusion of covariates in the model often affects not only the estimates of meaningful variables of interest but also its statistical significance. Such gap between statistical and subject-matter significance is a critical issue in huge sample studies. A popular huge sample study, the sample cohort data from Korean National Health Insurance Service, showed such gap of significance in the inference for the effect of obesity on cause of mortality, requiring careful consideration. In this regard, this paper proposes a sample size calibration method based on a Monte Carlo t (or z)-test approach without Monte Carlo simulation, and also proposes a test procedure for subject-matter significance using this calibration method in order to complement the deflated p-value in the huge sample size. Our calibration method shows no subject-matter significance of the obesity paradox regardless of race, sex, and age groups, unlike traditional statistical suggestions based on p-values.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권5호
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pp.569-575
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2018
Pareto distribution is important to analyze data in actuarial sciences, reliability, finance, and climatology. In general, unknown parameters of the Pareto distribution are estimated based on the maximum likelihood method that may yield inadequate inference results for small sample sizes and high percent censored data. In this paper, a new approach based on the regression framework is proposed to estimate unknown parameters of the Pareto distribution under the progressive Type-II censoring scheme. The proposed method provides a new regression type estimator that employs the spacings of exponential progressive Type-II censored samples. In addition, the provided estimator is a consistent estimator with superior performance compared to maximum likelihood estimators in terms of the mean squared error and bias. The validity of the proposed method is assessed through Monte Carlo simulations and real data analysis.
모바일 디바이스(mobile device)를 통한 전자금융거래가 급속하게 증가하면서 이를 대상으로 한 공격시도도 점차 늘어나고 있다. 다양한 보안수단들이 적용되고 있지만, 모바일뱅킹(mobile banking)에 사용되는 디바이스에 원격으로 침입을 한 뒤 공격하는 방법 및 디바이스를 물리적으로 획득하여 전자금융사고를 유발할 수 있는 위험이 여전히 존재한다. 본 논문에서는 모바일 디바이스에서의 전자금융사고 예방 대책으로 개인별 입력패턴을 분석하여 본인에 의한 전자금융거래 시도인지 유무를 판단하여 선제적으로 대응할 수 있는 방안을 제안한다. 화면 터치(touch)를 통해 입력하는 모바일 디바이스의 특성상 터치 시간이나 압력 등의 패턴(pattern)은 개인별로 차이가 있으므로 이를 모니터링(monitoring) 함으로써 정상적인 모바일뱅킹 고객과 공격자를 구분할 수 있다. 본 논문에서 제시된 방안의 효용성을 증명하기 위해 모바일 디바이스에서의 개인별 입력패턴 정보를 실제 수집하여 실험하였고, 실험결과 입력패턴 정보 분석을 통해 전자금융사고를 효과적으로 예방할 수 있음을 확인하였다. 또한, 본 논문에서는 이러한 입력패턴 정보의 모니터링을 이용하여 불법적인 전자금융거래에 실시간으로 대응하는 방안도 제안한다.
Purposes: The problem in the recent immigration policy and social policy changes for foreigners is that the preliminary analysis or research on the actual impact of the influx of foreigners has not been done enough in Korea yet.. This study is to examine the impact of the Korean health insurance finances on the influx of foreigners. Approach: This study analyzed the health insurance statistics for foreigners and overseas Koreans of the Health Insurance Corporation from 2013 to 2017. The data is the "Status of Health Insurance Premiums for Nationals, Foreigners, and Overseas Koreans from 2013 to 2017" submitted by the National Health Insurance Service to the Health and Welfare Committee during the 2018 National Audit Period. Findings: To summarize the analysis, first, the proportion of foreigners was only 1% of all subscribers (1.7% at work, 1.9% in regions) until 2017. Second, employees at work have a lower pay-to-pay ratio, and local subscribers have a higher pay-to-pay rate, regardless of nationality. Third, as immigrants are mostly concentrated in younger ages, they are healthy and use of hospitals is relatively low. Fourth, in terms of gender distribution, there are many women of childbearing age due to marriage immigration among foreign local subscribers, and more men use hospitals than workers who have a high proportion of males due to childbirth. In conclusion, the impact of immigration on health insurance finances is not large, and has a positive effect on finances. Practical Implications: If we simply consider the financial aspect, encouraging foreigners to subscribe to health insurance has a positive effect on finances. In particular, the more foreign workers are enrolled, the greater the financial gain. In particular, increasing the employment of foreign women through language education, vocational training, and employment support will help finance health insurance. One of the reasons foreign subscribers have a positive impact on health insurance finance is the low medical utilization rate. It can be said that young and healthy foreigners use fewer hospitals and clinics, but another aspect means that foreigners have difficulty using health insurance for various reasons. Therefore, various supports must be accompanied so that foreign subscribers can use medical services when necessary.
Purpose - The purpose of this paper is to compare and review behavioral economics models that explain stock price changes after large-scale price shocks in the Korean stock market and to find a suitable model. In this paper, among the theories reviewed, it was confirmed that the anchoring heuristics theory has high explanatory power for stock prices after large-scale stock price fluctuations. Design/methodology/approach - This paper conducts an event study on stock price shocks in which the individual stocks that make up the KOSPI200 index show more than 10% fluctuation on a daily basis. In order to materialize the abstract predictions of heuristics theories in a varifiable form, this paper uses the daily stock price index change as a reference point for availability heuristics, and uses the 52-week highest and lowest price as reference point for anchoring heuristics. Research implications or Originality - As a result of the empirical analysis, the stock price reversals did not consistently appear for changes in the daily index. On the other hand, the stock price drifts consistently appeared around the 52-week highest and the 52-week lowest price. And in the multiple regression analysis that controlled for company-specific and event-specific variables, the results that supported the anchoring heuristics were more evident. These results suggest that it is possible to establish an investment strategy using large-scale price change in Korean stock market.
Purpose The purpose of this study is to investigate the intention of early application users in consideration of the characteristics of digital finance-based MyData service users. It is expected that user characteristics will affect the intention to use MyData service, which has not yet been advanced, and accordingly, it will examine how the characteristics of the initial users of MyData service and the intention to use it are connected. Design/methodology/approach The model used in this study is a value-based adoption model (VAM), and a lot of research has been conducted on information technology and online user acceptance and continuous use intention of online users. VAM has been proven useful through empirical analysis in many studies. The value-based acceptance model is a method of analyzing the intention to use Benefits and Sacrifices as the main elements of perceived value. It can be said to be a model that can analyze the benefits of use and the sacrifices to be made. Findings According to the analysis results of this study, it was found that usefulness, enjoyment, and reliability, which are the benefits of MyData service apps, had a positive effect on perceived value, which is partially consistent with existing research results. However, it was found that complexity, which is the sacrifice of MyData service apps, negatively affects perceived value and security has no negative impact. The results of security are considered to be complementary to financial institutions because MyData service deals with financial data based on personal information, and the research hypothesis is rejected because users' demands are relatively low. Therefore, MyData service apps should do more to increase benefits (usefulness, enjoyment, and reliability) than to reduce sacrifice (complexity) to users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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