The object detection capabilities of ultrasonic imaging systems are limited by the ability of the detection process to distinguish the resolved object signals from backscattered speckle noise. It has been shown that the phase component of the Fourier transform of the speckle noise is random. Based on this property. we propose a new algorithm for distinguishing between speckle and specular targets. The proposed algorithm is implemented by taking the Fourier transform of the received signal, low-pass filtering the phase, and taking the inverse Fourier transform of the filtered phase to enhance specular reflectors and reduce speckle in the image. Simulations and experiments using phantoms confirm the algorithm yielding significant reduction of speckle noise.
This paper presents a filtering method using neural networks to extract fundamental frequency components of the transient wave signals in power systems. Based on the ability of multilayer feedforward neural networks to approximate any continuous function, a neural networks mapping filter is proposed for the protective distance relaying systems to extract the effective components efficiently. A characteristic feature of this mapping filter is composed of the multilayer perceptron neural networks which are trained by using random signals and those are mapped to the DFT filtering computational structure by GDR(Generalized Delta Rule). The advantage of this approach is demonstrated by the random waves and the fault transient wave signals of EMTP(electromagnetic transients program) in power systems fault conditions. The proposed method is compared with the conventional method and the simulation results show the efficiency of the neural networks.
In adaptive filtering, the sparseness of impulse response and input signal characteristics are very important factors of it's performance. This paper presents a subband improved proportionate normalized least square (SIPNLMS) algorithm which combines IPNLMS for impulse response sparseness and subband filtering for prewhitening the input signal. As drawing and combining the advantage of conventional approaches, the proposed algorithm, for impulse responses exhibiting high sparseness, achieve improved convergence speed and tracking ability. Simulation results, using colored signal(AR(4)) and speech input signals, show improved performance compared to fullband structure of existing methods.
Objective : To evaluate the sensory processing ability in relation to parenting stress and find the sensory modulation areas affecting the parenting stress in disabled children Methods : Parents of 124 children with disabilities between 3 to 7 years receiving occupational therapy in Seoul and Gyeonggi-do made out the questionnaire and in items of questionnaire, Short Sensory Profile and Parenting Stress Index of short form was included. Results : Among general information, parenting stress of parents had significant correlation with the degree of disability and correlation with the lower level 2 of Parenting Stress Index. The more sensory processing disability was increased, the more parenting stress was increased. Parenting stress showed the significant correlation with movement sensitivity area and under-responsiveness/behaivor area seeking specific stimulation among sensory processing areas and had significant correlation with tactile sensitivity and auditory filtering. Sensory processing areas which affect the most the Parenting Stress were movement sensitivity and under-responsiveness/behaivor area seeking the specific behavior among sensory control disabilities. Conclusion : The parenting stress of parents with the disabled children had the correlation with sensory processing ability. The difficulty of sensory processing increased the parenting stress. Hence, in order to improve children's sensory processing ability, the appropriately coping program should be developed and the appropriate intervention for improvement of sensory processing ability of children will be necessary.
최근 고해상도 위성영상이 다양한 분야에서 활발하게 이용하게 됨에 따라 지형자료의 정확한 경계검출에 대한 필요성이 대두되고 있다. 위성영상을 이용한 도로 경계 검출은 교통정보시스템을 포함한 도로계획, 도시계획 등의 지형 공간정보의 필수 연구로 인식되고 있다. 본 연구는 IKONOS 영상에서 도로 경계 검출을 위한 고주파와 저주파 필터링 비교분석에 관한 연구이다. 분석결과 저주파 필터링과 고주파 필터링은 입력영상의 경계부분에서 영상을 선택적으로 강조할 수 있었다. 저주파 필터링과 같은 영상강화 기법에서는 추출 가능한 경계부의 위치를 변화시키거나 영상의 화소값이 전체영상을 대상으로 변화시켜 비교적 도로 폭이 넓은 경우 효과적이었다. 고주파 필터링은 세부적인 영상정보를 선택적으로 강조할 수 있었다.
온라인 비디오 강좌는 내용 파악이 힘든 컨텐츠들이 대부분이기 때문에 학습자가 원하는 정보를 찾기란 쉽지 않다. 그래서 학습자들이 필요로 하는 내용을 정확하고 빠르게 제공해 주는 서비스가 필요하게 되었다. 본 논문에서는 학습자의 요구에 맞는 비디오 강좌를 제공해주기 위해 사용자 기반의 협업적 여과 방법을 변형하여 적용하고자 한다. 제안하는 알고리즘 방법은 학습자가 평가한 선호도 정보를 바탕으로 강좌의 특성을 이용해 분할한 영역에서 학습자와 비슷한 이웃 학습자들을 찾고, 이웃 학습자들에 의해 높은 선호도를 보인 강좌를 선별하고 강좌의 속성 정보를 반영하여 학습자에게 추천해 주는 방식이다. 즉, 강좌의 특성을 고려하여 강좌별로 분할한 후사용자 기반의 협업적 여과 방법을 통해 학습자의 선호도를 예측한다. 그리고 강좌의 속성을 이용한 속성 기반의 여과 방법을 적용해 예측된 강좌들과 유사도를 비교한 후 최종적으로 학습자의 선호도와 가장 유사한 강좌를 추천해 준다.
이 연구는 소음이 유발되는 진료 시 노이즈 필터링 기능이 있는 이어플러그를 착용하고 업무를 시행하여 노이즈 필터링 이어플러그가 치과의사의 청력에 미칠 수 있는 영향에 대해 조사하였다. 연구 대상자의 청력을 평가하기 위해 순음 청력 검사와 변조이음향방사 검사를 첫 내원 시와 1년 후 측정하였다. 연구 결과, 이어플러그를 착용하지 않은 군에 비해 이어플러그를 착용한 군의 순음 청력 역치 평균값이 유의미하게 감소하여 청력이 호전되는 모습을 보였다. 그러나 변조이음향검사의 신호대잡음비는 유의미한 차이를 보이지 않았다. 이러한 결과는 노이즈 필터링 이어플러그가 청력 손실을 예방하는 데 일부 효과적일 수 있다는 것을 보여준다. 그러나 1년간의 관찰 기간은 청력 변화를 충분히 확인하기에 어려울 수 있으므로, 추적 기간을 늘린 후속 연구가 필요할 것으로 보인다.
This paper describes the design of FIR filtering DSP-chip that can be operated without programming. The proposed DSP-chip has not only the improvement of execution time but also selectivity of filter length from N=1 to N=128. Hilbert Transformer can be designed from this chip. FIR filter system is composed of Data memory/Control Unit, external memory and multiplier-accumulator. Data memory/Control Unit is laid out in this paper.
In this paper, we introduce an escalator (ESC) algorithm based on the least squares (LS) criterion. The proposed algorithm is relatively insensitive to the eigenvalue spread ratio (ESR) of an input signal and has a faster convergence speed than the conventional ESC algorithms. This algorithm exploits the fast adaptation ability of least squares methods and the orthogonalization property of the ESC structure. From the simulation results, the proposed algorithm shows superior convergence performance.
In today's information-rich society, the need for information literacy has urgency. Three tasks of information processing are filtering, meaning-matching, meaning-construction that could be strengthened through inquiry-based learning. The cycles of reflection and practice develop the habit of mind, or conscious information processing that allow the learners to acquire higher level of information literacy. An on-line inquiry-based learning environment designed for information literacy may help learners to perform their lifelong learning better with the ability to appreciate, locate, evaluate, and use information effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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