• 제목/요약/키워드: Filter convergence

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병렬 부 필터를 이용한 W-CDMA 중계기용 간섭 신호 제거 알고리즘 (Interference Signal Cancellation Algorithm using Parallel sub-filters for W-CDMA repeater)

  • 문성배;오승록
    • 전기전자학회논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.205-209
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    • 2010
  • 본 논문에서는 W-CDMA에서 사용 무선 중계기에서 사용 가능한 간섭신호 제거 알고리즘을 제안하였다. 기존의 방법인 1개의 긴 필터를 이용하여 간섭신호를 제거하는 알고리즘 대신 여러 개의 짧은 병렬형 필터를 이용하여 수렴속도를 줄일 수 있음을 분석하였다. 제안된 알고리즘은 실제 성능 시험 조건 하에서 시뮬레이션을 통해 기존 방법보다 수렴 속도가 빨라짐을 확인하였다.

Design of an Adaptive Nonlinear Compensator using a Wavelet Transform Domain Volterra Filter and a Modified Escalator Algorithm

  • Hwang, Dong-Oh;Kang, Dong-Jun;Nam, Sang-Won
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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    • pp.98.5-98
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    • 2001
  • An efficient adaptive nonlinear compensator, based on a wavelet transform domain adaptive Volterra filter along with a modified escalator algorithm, is proposed to speed up the convergence rate of an adaptive LMS algorithm. In particular, it is well known that the e.g., slow convergence speed of an adaptive LMS algorithm depends on the statistical characteristics (e.g., large eigenvalue spread) of the corresponding auto-correlation matrix of the input vector. To solve such a convergence problem, the proposed approach utilizes a modified escalator algorithm and a wavelet transform domain adaptive LMS Volterra filtering technique, which leads to diagonalization of the auto-correlation matrix of the ...

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음향방출센서를 이용한 프레스공정에서의 새로운 건전성 평가 연구 (A New Method of Health Monitoring for Press Processing Using AE Sensor)

  • 정성민;김준영;전경호;홍석무;오종석
    • 한국융합학회논문지
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    • 제11권11호
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    • pp.249-255
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    • 2020
  • 본 연구에서는 프레스 시험 중 시편에서 발생하는 음향방출 신호와 신호필터링을 통해 시편의 건전성을 평가하는 연구를 진행하였으며, 실험결과를 통해 음향방출 진동횟수와 최대진폭 두 개의 음향방출 파라미터를 프레스 시편 건전성 판단에 적용하고자 한다. 프레스 장치를 이용한 구멍확장시험 중에는 시편에서 탄성파가 발생하며, 탄성파를 음향방출 센서를 통해 수집하였다. 이 신호를 바탕으로 음향방출 파라미터를 획득한 뒤, 시편의 크랙을 감지하는 연구를 진행하였다. 명확한 건전성 판단을 위해 STFT(Short Time Fourier Transform)와 고주파수 통과 필터(High-Pass Filter)를 이용하였다. 향후 본 연구에서 제안하는 신호 처리 기법 및 해당 파라미터를 활용한다면 프레스공정에서의 시편 건전성 평가 성능을 향상시킬 수 있을 것이라 생각된다.

Automation of an Interactive Interview System by Hand Gesture Recognition Using Particle Filter

  • Lee, Yang-Weon
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제9권6호
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    • pp.633-636
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    • 2011
  • This paper describes a implementation of virtual interactive interview system. A hand motion recognition algorithm based on the particle filters is applied for this system. The particle filter is well operated for human hand motion recognition than any other recognition algorithm. Through the experiments, we show that the proposed scheme is stable and works well in virtual interview system's environments.

Miniatured Planar Bandpass Filter Using Coupled Metamaterial Resonators

  • Kim, Gi-Rae
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제9권3호
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    • pp.256-259
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    • 2011
  • In this article, new microstrip slow-wave bandpass filters using open loop resonator loaded with inter-digital capacitive fingers is proposed. The filter features not only compact in size, but also exhibits spurious stop-band rejection. Filters of this type with elliptic function and Chebyshev response are demonstrated. There is good agreement between experimental and full-wave electromagnetic (EM) simulation results.

An Efficient Interpolation FIR Filter Using LUT

  • Kim, Dae-Ik;Lee, Chang-Ki
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제7권2호
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    • pp.219-222
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    • 2009
  • An efficient interpolation FIR filter structure for high-density and low-power electronic devices is proposed. The proposed structure is based on polyphase decomposition property and look-up table method. By computer-aided design simulations, it is shown that the use of the proposed method can result in reduction in the number of gates by 54% and can reduce power consumption by 9%.

On the Signal Power Normalization Approach to the Escalator Adaptive filter Algorithms

  • Kim Nam-Yong
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권8C호
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    • pp.801-805
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    • 2006
  • A normalization approach to coefficient adaptation in the escalator(ESC) filter structure that conventionally employs least mean square(LMS) algorithm is introduced. Using Taylor's expansion of the local error signal, a normalized form of the ESC-LMS algorithm is derived. Compared with the computational complexity of the conventional ESC-LMS algorithm employs input power estimation for time-varying convergence coefficient using a single-pole low-pass filter, the computational complexity of the proposed method can be reduced by 50% without performance degradation.

Tracking of 2D or 3D Irregular Movement by a Family of Unscented Kalman Filters

  • Tao, Junli;Klette, Reinhard
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제10권3호
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    • pp.307-314
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    • 2012
  • This paper reports on the design of an object tracker that utilizes a family of unscented Kalman filters, one for each tracked object. This is a more efficient design than having one unscented Kalman filter for the family of all moving objects. The performance of the designed and implemented filter is demonstrated by using simulated movements, and also for object movements in 2D and 3D space.

주파수 영역에서 잡음 제거를 위한 고속 적응 디지털 필터 설계 (Design of the fast adaptive digital filter for canceling the noise in the frequency domain)

  • 이재경;윤달환
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제41권3호
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    • pp.231-238
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    • 2004
  • 주파수 영역에서의 적응 신호처리는 입력의 자기 상관 행렬에 이산 퓨리에 변환(DFT Discrete Fourier Transform)을 이용할 때 거의 대각선화 되는 특성으로 인해 시간영역 적응필터보다 주파수 영역 적응 필터가 빠르게 적응한다. 본 논문에서는 변형된 이산 퓨리에 변환(MDFT: modified DFT)을 이용하여 주파수 영역 적응 필터를 설계함으로써 안정한 수렴 속도를 갖는 잡음 제거 시스템을 제안한다. 제안한 구조는 MDFT를 이용하여 연산수를 최소화하며, 안정한 수렴을 유지하면서 블록 없는 처리를 할 수 있고, 최적의 수렴 속도를 위해 입력 자기 상관 행렬에 MDFT를 사용해 근사적으로 대각화 시키고 시간적으로 변하는 스텝 크기를 정규화 하는 고속 적응 잡음 제거(HANR: high speed adaptive noise reduction) 알고리즘이다. HANR 알고리즘을 적용한 필터는 DFT변환법을 사용한 LMS방법(non-proposed)보다 30%정도의 속도 개선이 있다.

GCST를 이용한 인간시각필터의 영상 잡음 제거 (Image Denoising of Human Visual Filter Using GCST)

  • 이적식
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.253-260
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    • 2008
  • 영상향상 방법 중의 하나인 잡음제거는 공간영역과 변환영역 필터링에 대해서 많은 연구가 되어 왔다. 최근에는 에너지 집중도가 탁월하고 다분해능 성질을 갖는 웨이브릿 변환이 많이 사용되고 있다. 그러나 최종 사용자가 인간인 경우에는 인간시각체계에 기반한 변환을 사용하는 것이 시각적으로 유용하므로, 본 논문에서는 인간시각필터로 고려되는 Gabor 코사인과 사인 함수를 이용한 변환을 영상 잡음제거 분야에 적용하였다. 제안한 방법은 웨이브릿 변환과 다른 종류의 인간시각필터인 Gaussian 미분 변환에 대해서 피크신호대잡음비로 잡음제거 성능을 비교하였다. 여러 가지 잡음의 3가지 레벨에 대해서 실제 영상의 실험으로부터 제안한 변환이 BWT와 DGT보다 PSNR이 각각 0.41, 0.14dB 더 좋은 결과를 얻었다.

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