This study designed and constructed an experimental column far adhesion efficiency test and conducted experiment to investigate the offensive odor adhesion efficiency of filter bed materials. The offensive odor adhesion experiment was conducted using mixture of high physical adhesion efficiency material, and the fixity of deodorization microorganism of selected filter bed material was tested using ammonia exclude microorganism A4-2 and sulfur oxidation microorganism S5-5.2 those were cultured at the Agricultural Chemical Department of Chungnam National University, and deodorization efficiency of selected filter bed material mixture was tested. Following are summary of these tests results. 1. Amount of elimination of the offensive odor gas of ammonia and hydrogen sulfide per unit volume was 0.054 and 0.016$\ell/\textrm{cm}^3$ in rice hull, 0.01 and 0.004 $\ell/\textrm{cm}^3$ in rice straw 0.158 and 0.01 $\ell/\textrm{cm}^3$ in coconut, 0.014 and 0.02$\ell/\textrm{cm}^3$ perlite, 0.004 and 0.003$\ell/\textrm{cm}^3$ in high road ball, and 0.112 and 0.015 $\ell/\textrm{cm}^3$ in chaff of pine, respectively. 2. Amount of elimination of offensive odor gas of ammonia and hydrogen sulfide per unit volume was 0.045 and 0.014$\ell/\textrm{cm}^3$ in mixture 1, 0.079 and 0.016$\ell/\textrm{cm}^3$ in mixture 2, 0.123 and 0.017 $\ell/\textrm{cm}^3$ in mixture 3, 0.031 and 0.015$\ell/\textrm{cm}^3$ in mixture 4, 0.055 and 0.016$\ell/\textrm{cm}^3$ in mixture 5, and 0.111 and 0.020$\ell/\textrm{cm}^3$ in mixture 6, respectively. 3. The offensive odor elimination microorganism inoculated to mixture of chaff of pine(70%) and perlite(30%) showed the elimination efficiency of 99.06% and 96.61% against the ammonia and hydrogen sulfide, respectively, during 24 hours period.
In a biological aerated filter (BAF) packed with ceramic media (void fraction of BAF=0.32), nitrite accumulation was studied with the variation of hydraulic retention time (HRT) and superficial air velocity. Synthetic ammonium wastewater and petrochemical wastewater were fed at a constant load of $1.6kgNH_4^+-N/m^3{\cdot}d$. Ammonium removal rate was mainly affected by the superficial air velocity in BAF, but nitrite ratio($NO_2-N/NO_x-N$) in the effluent was dependent on both HRT and superficial air velocity. For a fixed HRT of 0.23 hr (corresponding to the empty bed contact time of 0.7 hr) ammonium removal rate was 73/90/92% and nitrite ratio was 0.92/0.82/0.48 at the superficial air velocity of 0.23/0.45/0.56 cm/s, respectively. When HRT is increased to 0.9 hr with superficial air velocity ranging from 0.34 to 0.45 cm/s, the ammonium removal rate was 89% on average. However nitrite ratio decreased significantly down to 0.13. When HRT was further increased to 1.4 hr, ammonium removal rate decreased, thereby resulting in the free ammonia ($NH_3-N$, FA) build-up and nitrite ratio gradually increased (>0.95). Although aeration rate and FA concentration at HRT of 0.23 hr were unfavorable for nitrite accumulation compared with those at HRT of 0.9 hr, nitrite ratio at HRT of 0.23 hr was higher. Taken together, HRT and nitrogen load were found to be critical, in addition to FA concentration and aeration condition, for nitrite accumulation in the BAF tested in the present study.
The present study investigated the cytotoxicity of particulate matter (PM) derived from car air filter (outdoor PM) and home cleaner filter (indoor PM) in the various human cell lines. Each outdoor and indoor PM were harvested by ethanol extraction method, subsequently sieved with 10 um filter paper, sterilized with autoclave and added to culture media. The half maximal inhibitory concentration ($IC_{50}$) values was significantly (p<0.05) lower in the outdoor PM, compared with indoor PM, and the significantly (p<0.05) higher $IC_{50}$ values were observed in the cancer cell lines (A-549 lung adenocarcinoma and AGS stomach adenocarcinoma), than those of normal MRC-5 fibroblasts and dental papilla tissue derived-mesenchymal stem cells (DSC). After being exposed to $100{\mu}g/ml$ outdoor PM for 7 days, the population doubling time (PDT) was significantly (p<0.05) increased in especially MRC-5 and DSC cell lines, compared with untreated cell lines. Further, the expression of senescence-associated ${\beta}$-galactosidase activity was up-regulated in all the cells exposed to outdoor PM than those of untreated control. Besides, the expression level of inflammation-associated genes, such as cyclooxygenase-2 (COX-2) and interleukin-6 (IL-6) was found to be significantly (p<0.05) increased in the outdoor PM-treated cell lines than those of untreated cell lines. Our results showed that PM induces the cytotoxicity via arrest of cell growth, cell damage and inflammation response.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.3
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pp.48-60
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2007
In previous researches for iris feature extraction, they transform a original iris image into rectangular one by stretching and interpolation, which causes the distortion of iris patterns. Consequently, it reduce iris recognition accuracy. So we are propose the method that extracts iris feature by using polar coordinates without distortion of iris patterns. Our proposed method has three strengths compared with previous researches. First, we extract iris feature directly from polar coordinate circular iris image. Though it requires a little more processing time, there is no degradation of accuracy for iris recognition and we compares the recognition performance of polar coordinate to rectangular type using by Hamming Distance, Cosine Distance and Euclidean Distance. Second, in general, the center position of pupil is different from that of iris due to camera angle, head position and gaze direction of user. So, we propose the method of iris feature detection based on polar coordinate circular iris region, which uses pupil and iris position and radius at the same time. Third, we overcome override point from iris patterns by using polar coordinates circular method. each overlapped point would be extracted from the same position of iris region. To overcome such problem, we modify Gabor filter's size and frequency on first track in order to consider low frequency iris patterns caused by overlapped points. Experimental results showed that EER is 0.29%, d' is 5,9 and EER is 0.16%, d' is 6,4 in case of using conventional rectangular image and proposed method, respectively.
Park, Kang-Ryoung;Han, Song-Yi;Kang, Byung-Jun;Park, So-Young
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.2
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pp.1-9
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2008
As the security requirements of mobile phones have been increasing, there have been extensive researches using one biometric feature (e.g., an iris, a fingerprint, or a face image) for authentication. Due to the limitation of uni-modal biometrics, we propose a method that combines face and iris images in order to improve accuracy in mobile environments. This paper presents four advantages and contributions over previous research. First, in order to capture both face and iris image at fast speed and simultaneously, we use a built-in conventional mega pixel camera in mobile phone, which is revised to capture the NIR (Near-InfraRed) face and iris image. Second, in order to increase the authentication accuracy of face and iris, we propose a score level fusion method based on SVM (Support Vector Machine). Third, to reduce the classification complexities of SVM and intra-variation of face and iris data, we normalize the input face and iris data, respectively. For face, a NIR illuminator and NIR passing filter on camera are used to reduce the illumination variance caused by environmental visible lighting and the consequent saturated region in face by the NIR illuminator is normalized by low processing logarithmic algorithm considering mobile phone. For iris, image transform into polar coordinate and iris code shifting are used for obtaining robust identification accuracy irrespective of image capturing condition. Fourth, to increase the processing speed on mobile phone, we use integer based face and iris authentication algorithms. Experimental results were tested with face and iris images by mega-pixel camera of mobile phone. It showed that the authentication accuracy using SVM was better than those of uni-modal (face or iris), SUM, MAX, NIN and weighted SUM rules.
Autotoxic substance(s) from alfalfa(Medicago sativa L.) plants reduces germination and growth of adjacent new alfalfa after alfalfa. The autotoxic chemical(s) in alfalfa are clearly unknown. Our objective was to improve the sensitivity of an alfalfa seedling bioassay for evaluating autotoxic leaf extracts. We determined critical extract concentrations that inhibit seed germination and seedling growth, compared two different culture media, and evaluated the effects of extract sterilization on the sensitivity of the assay, by using streptomycin and autoclaving method. An agar medium in petri plate gave better responses of germination and seedling growth to the extracts than using filter paper in the plate. On agar medium, the concentration of extract required to reach 50% inhibition of root length was 2.7 g $kg^{-1}$, and of germination and hypocotyl length were 3.8 and 9.9 g $kg^{-1}$, respectively. Leaf extracts with 100 ppm streptomycin stimulated germination significantly compared to Leaf extract alone but reduced root length of control by 43%. Root length was more sensitive to the autotoxin(s) than was germination or hypocotyl length. These results suggest that agar medium mixed with extract and sterilization by autoclaving could be improved the consistency and precision of bioassay, and that root length was the best parameter of autotoxic effect of alfalfa leaf extract.
This paper deals with the accurate estimation of 3- D pose (position and orientation) of a moving object with reference to the world frame (or robot base frame), based on a sequence of stereo images taken by cameras mounted on the end - effector of a robot manipulator. This work is an extension of the previous work[1]. Emphasis is given to the 3-D pose estimation relative to the world (or robot base) frame under the presence of not only the measurement noise in 2 - D images[ 1] but also the camera position errors due to the random noise involved in joint angles of a robot manipulator. To this end, a new set of discrete linear Kalman filter equations is derived, based on the following: 1) the orientation error of the object frame due to measurement noise in 2 - D images is modeled with reference to the camera frame by analyzing the noise propagation through 3- D reconstruction; 2) an extended Jacobian matrix is formulated by combining the result of 1) and the orientation error of the end-effector frame due to joint angle errors through robot differential kinematics; and 3) the rotational motion of an object, which is nonlinear in nature, is linearized based on quaternions. Motion parameters are computed from the estimated quaternions based on the iterated least-squares method. Simulation results show the significant reduction of estimation errors and also demonstrate an accurate convergence of the actual motion parameters to the true values.
In this paper, we propose a noise whitening decision feedback equalizer for single carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) receivers. SC-FDMA has the same advantage as that of orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) in which the multipath effect can be removed easily, and also solves the problem of high peak to average power ratio (PAPR) which is the main drawback of OFDMA. Although SC-FDMA is a single carrier transmission scheme, a simple frequency domain linear equalizer (FD-LE) can be implemented as in OFDMA, which can dramatically reduce the equalizer complexity. Moreover, some residual intersymbol interference in the output of the FD-LE can be further removed by an additional nonlinear decision feedback equalizer (DFE) in time domain, because the time domain signal is a digitally modulated symbol. In the conventional DFE, however, the noise is not white at the input of the decision device and correspondingly the decision is not optimum. In this paper, we propose an improved DFE scheme for SC-FDMA systems where a linear noise whitening filter is inserted before the decision device of the conventional DFE scheme. Through computer simulations, we compare the bit error rate performance of the proposed DFE scheme with the conventional equalizers.
The aim of this research is to establish the conditions for Agrobacterium-mediated genetic transformation using microspore. The embryo induction from the microspore was examined under several Kanamycin concentration in media, and the induction rate decreased about 4, 8, 10 times when the Kanamycin concentration increased 10, 50, 100 mg/L, respectively. This indicates that the transformation rate would be much lower if the Kanamycin was used for selection marker. In order to apply the GFP gene as a reporter gene for Agrobacterium-mediated genetic transformation, GFP expression from the microspore-mediated embryos was observed using GFP filter under microscope. The GFP expression occurred when the microspore cultured toward the embryo development for 12, 24 and 48 days. The microspore formed a cluster by microspore division from 12 days culture and continuously became a bigger mass. We obtained a total of 8 GFP-expressing embryos suggesting that the transformation of microspore occurred. However, those young embryos were not fully developed. Further study pertinent to culture conditions is required to fulfill the Agrobacterium-mediated genetic transformation using microspore.
In this paper, we propose a complexity-based parallelization method of the sample adaptive offset (SAO) algorithm which is one of HEVC in-loop filters. The SAO algorithm can be regarded as region-based process and the regions are obtained and represented with a quad-tree scheme. A offset to minimize a reconstruction error is sent for each partitioned region. The SAO of the HEVC can be parallelized in data-level. However, because the sizes and complexities of the SAO regions are not regular, workload imbalance occurs with multi-core platform. In this paper, we propose a LCU-based SAO algorithm and a complexity prediction algorithm for each LCU. With the proposed complexity-based LCU processing, we found that the proposed algorithm is faster than the sequential implementation by a factor of 2.38 times. In addition, the proposed algorithm is faster than regular parallel implementation SAO by 21%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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