• Journal of Platform Technology
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• 제12권2호
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• pp.12-22
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• 2024

현대 사회에서의 디지털 데이터의 빠른 증가로 디지털 포렌식이 핵심적인 역할을 하고 있으며, 파일 유형 식별은 그 중에서 중요한 부분 중 하나이다. 파일 유형을 빠르고 정확하게 식별하기 위해서 인공지능을 사용한 파일 유형 식별 모델 개발 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 연구들은 일부 국내 점유율이 높은 파일을 식별할 수 없어, 국내에서 사용하기에 부족함이 있다. 따라서 본 논문에서는 CNN과 GRU를 활용한 더욱 정확하고 강력한 파일 유형 식별 모델을 제안한다. 기존 방법의 한계를 극복하기 위해 제안한 모델은 FFT-75 데이터셋에서 가장 우수한 성능을 보이며, 국내에서 높은 점유율을 가지는 HWP, ALZ, EGG와 같은 파일 유형도 효과적으로 식별할 수 있다. 제안한 모델과 세 개의 기존 연구 모델(CNN-CO, FiFTy, CNN-LSTM)을 서로 비교하여 모델 성능을 검증하였다. 최종적으로 CNN과 GRU 기반의 파일 유형 식별 및 분류 모델은 512바이트 파일 조각에서 68.2%의 정확도를, 4096바이트 파일 조각에서는 81.4%의 정확도를 달성하였다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제16권4호
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• pp.228-234
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• 2018

In software development, the quality of a product often depends on whether its developers can rapidly find and contribute to the proper tasks. Currently, the word data of projects to which newcomers have previously contributed are mainly utilized to find appropriate source files in an ongoing project. However, because of the vocabulary gap between software projects, the accuracy of source file identification based on information retrieval is not guaranteed. In this paper, we propose a novel source file identification method to reduce the vocabulary gap between software projects. The proposed method employs DBPedia Spotlight to identify proper source files based on semantic similarity between source files of software projects. In an experiment based on the Spring Framework project, we evaluate the accuracy of the proposed method in the identification of contributable source files. The experimental results show that the proposed approach can achieve better accuracy than the existing method based on comparison of word vocabularies.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제14권1호
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• pp.10-18
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• 2022

Since High Sierra, APFS has been used as the main file system. It is a well-established file system that has been used stably thus far. From the perspective of digital forensics, there are still many areas to be investigated. Apple File System Reference is provided to the apple developer site, but it is not satisfactory to fully analyze APFS. Researchers know more about the structure of APFS than before, but they have not yet fully analyzed its structure to a perfect level about it. In this paper, we develop APFS object identification tool for digital forensics. The most basic and essential object identification and analysis of the APFS filesystem will be conducted with the tool. The analysis in this study serves as the background for an analysis of the checkpoint operation principle and structure, including the more complex B-tree structure of APFS. There are several options for the developed tool, but the results of two use cases will be shown here. Based on the implemented tool, it is hoped that more functions will be added to make APFS a useful tool for faster and more accurate analyses.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제2권1호
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• pp.43-50
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• 2013

파일 식별과 분석은 컴퓨터 포렌식 수사과정에서 디지털증거 획득 및 증거분석에 중요한 요소이며 지금까지 많은 연구가 진행되었다. 그러나 실행파일의 식별과 분석은 주로 악성코드에 대해 연구되어 왔기 때문에, 저작권침해 사고와 같은 일반적인 실행파일을 세부적으로 분류하고 탐지해야 할 경우에는 기존의 악성코드 분류 방법은 적용되기 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 실행파일 헤더내 문서화되지 않은 정보의 유사도 측정에 근거한 비교를 통해 실행파일을 세부적으로 분류할 수 있는 방법을 제시한다. 제안한 방법은 실행파일의 헤더에 포함된 정보를 이용하기 때문에 일반적인 실행파일뿐만 아니라 기존의 악성코드 및 새로운 악성코드와 변종 그리고 실행압축, 코드변형, 가상화 및 난독화된 실행파일 분류에도 활용이 가능하다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제37권6호
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• pp.477-482
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• 2010

최근 파일 공유 및 인터넷 전화, 동영상 스트리밍 같은 진화된 인터넷 응용 서비스들이 등장하고 있다. 특히 P2P 또는 웹 기반 파일 공유 응용 들은 컨텐츠 불법 복제와 소수 사용자에 의한 다량의 트래픽 점유율 동의 문제를 지속적으로 제기하고 있다. 본 논문에서는 트래픽 모니터링을 통하여 P2P 응용 및 웹하드 응용에서 다운로드 받는 파일이름을 식별하는 방법을 제안하고 이의 실험 결과를 제시한다. 파일 이름을 식별하기 위해서 패킷 페이로드 내에 존재하는 한글 문자열을 디코딩하는 방법을 이용하였고, BitTorrent, 클럽박스 및 tple을 대상으로 실험하여 다운로드받는 파일이름을 탐지할 수 있음을 보였다.

• 말소리와 음성과학
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• 제1권1호
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• pp.63-67
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• 2009

In this paper, in order to protect music copyrights, we propose a music identification system which is scalable to the number of pieces of registered music and robust to signal-level variations of registered music. For its implementation, we define the new concepts of 'music word' and 'music phoneme' as recognition units to construct 'music acoustic models'. Then, with these concepts, we apply the HMM-based framework used in continuous speech recognition to identify the music. Each music file is transformed to a sequence of 39-dimensional vectors. This sequence of vectors is represented as ordered states with Gaussian mixtures. These ordered states are trained using Baum-Welch re-estimation method. Music files with a suspicious copyright are also transformed to a sequence of vectors. Then, the most probable music file is identified using Viterbi algorithm through the music identification network. We implemented a music identification system for 1,000 MP3 music files and tested this system with variations in terms of MP3 bit rate and music speed rate. Our proposed music identification system demonstrates robust performance to signal variations. In addition, scalability of this system is independent of the number of registered music files, since our system is based on HMM method.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제5권4호
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• pp.346-350
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• 2007

Almost all network systems provide an authentication mechanism based on user ID and password. In such system, it is easy to obtain the user password using a sniffer program with illegal eavesdropping. The one-time password and challenge-response method are useful authentication schemes that protect the user passwords against eavesdropping. In client/server environments, the one-time password scheme using time is especially useful because it solves the synchronization problem. It is the stability that is based on Square Root Problem, and we would like to suggest PBSI(Password Based Secure Identification), enhancing the stability, for all of the well-known attacks by now including Off-line dictionary attack, password file compromise, Server and so on. The PBSI is also excellent in the aspect of the performance.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제3권4호
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• pp.213-216
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• 2005

Almost all network systems provide an authentication mechanism based on user ID and password. In such system, it is easy to obtain the user password using a sniffer program with illegal eavesdropping. The one-time password and challenge-response method are useful authentication schemes that protect the user passwords against eavesdropping. In client/server environments, the one-time password scheme using time is especially useful because it solves the synchronization problem. It is the stability that is based on Square Root Problem, and we would like to suggest PBI(password Based Identification), enhancing the stability, for all of the well-known attacks by now including Off-line dictionary attack, password file compromise, Server and so on. The PBI is also excellent in the aspect of the performance.

• 융합보안논문지
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• 제14권5호
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• pp.3-8
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• 2014

본 논문에서는 널리 사용되는 침입 탐지 시스템인 Snort와 Suricata에 대해서 탐지 기능 측면과 성능 측면을 비교해 보고자 하였다. 구체적으로 Snort와 비교해보았을 때 Suricata에는 추가된 탐지 기능과 새로 도입된 멀티 스레딩이 패킷 처리 속도에 가져다 준 변화에 대해 분석해보고자 하였다. 그 결과, Suricata에는 기존의 Snort에서는 존재하지 않았던 Protocol Identification과 HTTP Normalizer & Parser, 그리고 File Identification 기능이 추가되었다는 점을 발견할 수 있었다. 또한, 양적 처리 성능 측면에서도 Suricata의 경우 작동하는 CPU Core의 개수가 늘어날수록 Snort와의 처리성능(PPS, Packets Per Second)의 차이가 벌어지는 것으로 나타났다. 따라서 이러한 점을 볼 때, Suricata는 양적/질적측면에서 모두 Snort보다 개선된 것으로 나타났기 때문에 Snort의 대안으로 사용되기에 적절하다는 결론을 내릴 수 있었다.

• 정보보호학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.38-46
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• 1991

본 논문에서는 ID 정보를 이용한 키 분배방식을 제안했다. 이 방식에서는 Diffie-Hellman 방식에서 사용하는 공개 화일의 불법 변경 등의 공격에 대한 위험이 제거되는 장점을 가지고 있는 방식이다. 또한, 본 논문에서는 2명 이상의 회의용 키를 생성하는 ID 정보를 이용한 회의용 키 분배방식을 제안하였다. 가입자들은 링 네트워크(ring network)를 구성하고 있다고 가정하였다. 각 가입자들간의 전송정보들은 각 가입자의 ID 정보를 이용하여 인증된다. 제안한 방식의 안정성은 큰 수의 소인수 분해 및 이산대수 계산 문제에 근거한다.