In mold machining, there are many concave machining regions where chatter and tool deflection occur since MRR (material removal rate) increases as curvature increases even though cutting speed and depth of cut are constant. Boolean operation between stock and tool model is widely used to compute MRR in NC milling simulation. In finish cutting, the side step is reduced to about 0.3mm and tool path length is sometimes over 300m. so Boolean operation takes long computation time and includes much error if the resolution of stock and tool model is larger than the side step. In this paper, curvature of CL(cutter location) surface and side step of tool path is used to compute the feedrate for constant MRR machining. The data structure of CL surface is Z-map generated from NC tool path. The algorithm to get local curvature from discrete data was developed and applied to compute local curvature of CL surface. The side step of tool path was computed by point density map which includes cutter location point density at each grid element. The feedrate computed from curvature and side step is inserted to new tool path to regulate MRR. The resultants wire applied to feedrate optimization system which generates new tool path with feedrate from NC codes for finish cutting. The system was applied to speaker mold machining. The finishing time was reduced to 12.6%. tool wear was reduced from 2mm to 1.1mm and chatter marks and over cut on corner were removed.
Recently, with the increasing lightness and miniaturization of high resolution camera phones, the demand for aspheric glass lens has increased because plastic and spherical lens are unable to satisfy the required performance. An aspheric glass lens is fabricated by the high temperature and pressure molding using a tungsten carbide molding core, so precision grinding technology for the molding core surface are required. This paper reports a development of feedrate control grinding method for aspherical molding core using parallel grinding method. A plane molding core was ground using conventional and feedrate control grinding method. The performance of the feedrate control method was evaluated by measurement of surface roughness. The result indicated that the average surface roughness was reduced to 1.5 nm, which is more efficient than the conventional grinding method.
In mold machining, there are many concave machining regions where chatter and tool deflection occur since MRR(material removal rate) increases as curvature increases even though cutting speed and depth of cut are constant. Boolean operation between stock and tool model is widely used to compute MRR in NC milling simulation. In finish cutting, the side step is reduced to about 0.3mm and tool path length is sometimes over loom, so Boolean operation takes long computation time and includes much error if the resolution of stock and tool model is larger than the side step. In this paper, curvature of CL (cutter location) surface and side step of tool path is used to compute the feedrate for constant MRR machining. The data structure of CL surface is Z-map generated from NC tool path. The algorithm to get local curvature from discrete data was developed and applied to compute local curvature of CL surface. The side step of tool path was computed by point density map which includes cutter location point density at each grid element. The feedrate computed from curvature and side step is inserted to new tool path to regulate MRR. The resultants were applied to feedrate optimization system which generates new tool path with feedrate from NC codes for finish cutting. The system was applied to the machining of speaker and cellular phone mold. The finishing time was reduced to 12.6%, tool wear was reduced from 2mm to 1.1mm and chatter marks and over cut on corner were reduced, compared to the machining by constant feedrate. The machining time was shorter to 17% and surface quality and tool was also better than the conventional federate regulation using curvature of the tool path.
This paper presents a study on the effects of feedrate and shotpeening on the fatigue life of A17075-T6 specimens. For this purpose, six groups of specimens, each of which consists of eight specimens, were first machined at six different feedrates(0.05, 0.10, 0.15, 0.20, 0.25, 0.30mm/rev). Half of eight specimens in each group were then peened and the others remained un-peened. Then, the fatigue life was measured by using 4-point rotatry bending machine. One observation was that the fast the feedrate was, the large the diameter of a specimen was. To make sure that the bending stress was the same in all cases, different loading conditions were thus applied to specimens based on their diameters. Next, comparison of fatigue life among twelve sets of specimens(six groups times two sets, peened and un-peened) was performed. Finally, based on machining cost analysis, a guideline for optimal feedrate was presented.
Increasing demands on precision machining of 3D free-form surface have necessitated the tool smoothly varying feedrates. This paper presents on of algorithm for adaptive feedrate on NURBS curve. Since the algorithm for calculating variable feedrate depends on the curvature of curve, it permits to get constant material tool can be protected un terms of tool chipping vibration, etc.
Static variations of cutting forces are estimated using spindle motor current. Static sensitivity of spindle motor current is higher than feed motor current. The linear relationship between the cutting force and RMS value of the spindle motor current is obtained. Using cutting force estimation, tool overload in milling process can be well detected, and cutting force is regulated at a constant level by feedrate adaptive control.
Studies on the optimization of machining process can be divided into two different approaches: off-line feedrate scheduling and adaptive control. Each approach possesses its respective strong and weak points compared to each other. That is, each system can be complementary to the other. In this regard, a combined system, which is a feedrate control system for cutting force optimization, was proposed in this paper to make the best of each approach. Experimental results show that the proposed system could overcome the weak points of two systems.
This paper provides a review of the performance for SM45C using the CNC lathe. Under the constant cutting area, the tool wear for large feed rate is more than the small feed rate, and the progress goes more rapidly as the cutting speed is increased. This is caused by the friction between the workpiece and the bite. The average cutting force increases as the feedrate increases, and decreases as the cutting speed increases. This is because the effective rake/shear angle becomes smaller as the feedrate becomes larger. The higher is the cutting speed and the aspect ratio (the ratio for depth of cut to feedrate), the lower is the cutting force and the surface roughness. Also, for the optimal selection of the cutting conditions, many experimental graphical data were obtained. That is, the cutting force, the tool life, and the surface roughness were measured and investigated as the depth of cut and the feedrate changed. And the size effect was examined as the depth of the cut varied.
This study presents the analysis of ball end milling machinability and its application to the determination of the optimum feedrate in the CNC machining process of sculptured surface. The methods which estimate the cutting force system is approached experimentally. The estimation strategy, named technological processor, was applied to the machining process of sculptured surface for finding optimum variable feedrate. From the result of practical implementation for the test model, it is ascertain that the technological processor have brought the dispersion of force profiles. As compared with conventional imposing of cutting conditions, the machining time has reduced by more than 60%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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