Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.20
no.2
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pp.236-248
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2008
This study has explored the elements of e-teaching portfolio for enhancing teaching expertise in higher education. This study is carried out through the literature review and expert's focus group interview. As the result of this study, seven elements of e-teaching portfolio for enhancing teaching expertise in higher education have been found. First, 'personal background' include curriculum vitae, course responsibility, and other educational activities. Second, 'teaching philosophy' include the principals on teaching and learning, statements of teaching philosophy. Third, 'learning environment' include the characteristics of students, the previous learning contents, and physical environment. Forth, 'course contents and methods' include teaching strategies and instructional materials, Fifth, 'instructional evaluation' includes the principals of evaluation and the examples of learning outcomes. Sixth, 'endeavor for improvement of instruction' include evidence of activity for teaching improvement and instruction feedback from peer and students. And e-teaching portfolio also includes research career and awards history element.
We have investigated the recent star formation history of the nearby galaxies using the SDSS optical and Galex UV data. To everyone's surprise, we found that roughly 30 percent of elliptical galaxies had a residual star formation in the last billion years, suggesting that residual star formation has been common even in ellipticals. Galaxy evolution models based on semi-analytic prescriptions including AGN feedback reasonably reproduce the star formation properties of elliptical galaxies. However, we found that the current galaxy models miserably fail to reproduce the star formation properties of satellite disc galaxies in cluster environments. Satellite disc galaxies in models are overly star-formation quenched in comparison to observation. Detailed investigations led us to conclude that this is due to the use of inaccurate prescriptions for the gas content evolution in the model. I present a solution to the problem by adopting more realistic physical prescriptions.
Management of infrastructure stock is essential in sustainability of society, and its analysis and optimization are studied in the light of control system modeling in this paper. At the first part of the paper, cost of stock management is analyzed based on macroscopic statistics on infrastructure stock and economical growth. Stock management burden relative to economy is observed to become larger at low economic growth periods in developed economies. Then, control system modeling of stock management is introduced and by augmenting maintenance actions as control input, dynamic behavior of stock is simulated and compared with existing time history statistics. Assuming steady state conditions, applicability of the model to cross sectional data is also demonstrated. The proposed model is enhanced so that both preventive and corrective maintenance can be included as system inputs, i.e., feedforward and feedback control inputs. Optimal management strategy to achieve specified deteriorated stock level with minimal cost, expressed in terms of preventive and corrective maintenance actions, is derived based on estimated parameter values for corrosion of steel bridges. Relative cost effectiveness of preventive maintenance is shown when target deteriorated stock level is lower.
Collaborative filtering(CF) for the personalized recommendation is a successful and popular method in recommender systems. But the mainly researched and implemented cases focus on dealing with independent items with explicit feedback by users. For the domain of TV program recommendation in VOD service platform, we need to consider the unique characteristic and constraints of the domain. In this paper, we studied on the way to convert the viewing history of each TV program episodes to the TV program preference by considering the series structure of TV program. The former is implicit for personalized preference, but the latter tells quite explicitly about the persistent preference. Collaborative filtering is done by the unit of series while data gathering and final recommendation is done by the unit of episodes. As a result, we modified CF to make it more suitable for the domain of TV program VOD recommendation. Our experimental study shows that it is more precise in performance, yet more compact in calculation compared to the plain CF approaches. It can be combined with other existing CF techniques as an algorithm module.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.9
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pp.5543-5552
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2014
The advancement of smart-phones and their market expansion has led to the development of numerous educational applications (apps). In this study, learning activities were designed for real-time feedback utilizing a smart clicker app for effective communication between the instructors and students, and to provide educational results, such as learning flow and academic achievement. These strategies were applied in the actual educational fields, and 70 college students were taking classes with the same curriculum. Experiments involving an experimental group and control group were conducted. The results of the t-test were follows. In terms of learning flow, a significant difference was observed between the two groups, but not in terms of academic achievement.
Objectives : This study analyzed the concordance between student self-assessment and peer-evaluation in a role play using the Clinical Performance Examination (CPX) scenario developed based on Korean medical syndrome differentiation. Methods : The subjects of this study are first-year-students majoring in Korean Medicine. The role play based on clinical case was performed in the class of Korean Medicine Classics. Feedback on clinical skill competency got through student self-assessment and peer-evaluation, and this study was compared and analyzed of result. Results : A simple comparison of the results of self-assessment and peer-evaluation in the evaluation results of clinical skill competency may appear to be consistent. However, it was not statistically significant. It is necessary to enhance the discriminative ability in the evaluation of clinical skill competency. It will be possible to improve a bit by relatively increasing the weight of the scores on the items that students expect to respond differently among the evaluation items. In addition, in order to dramatically improve the systemicity and reliability of the evaluation of clinical skill competency itself, it is necessary to introduce the Introduction to Clinical Traditional Korean Medicine (ICTKM) course. Conclusions : Student's self-assessment and peer-evaluation as feedback on clinical skill competency are suitable for the purpose of education and training. However, the reliability of the evaluation was not statistically significant.
Horizon Run 5 (HR5) is a cosmological hydrodynamical simulation which captures the properties of the Universe on a Gpc scale while achieving a resolution of 1 kpc. This enormous dynamic range allows us to simultaneously capture the physics of the cosmic web on very large scales and account for the formation and evolution of dwarf galaxies on much smaller scales. Inside the simulation box. we zoom-in on a high-resolution cuboid region with a volume of 1049 × 114 × 114 Mpc3. The subgrid physics chosen to model galaxy formation includes radiative heating/cooling, reionization, star formation, supernova feedback, chemical evolution tracking the enrichment of oxygen and iron, the growth of supermassive black holes and feedback from active galactic nuclei (AGN) in the form of a dual jet-heating mode. For this simulation we implemented a hybrid MPI-OpenMP version of the RAMSES code, specifically targeted for modern many-core many thread parallel architectures. For the post-processing, we extended the Friends-of-Friend (FoF) algorithm and developed a new galaxy finder to analyse the large outputs of HR5. The simulation successfully reproduces many observations, such as the cosmic star formation history, connectivity of galaxy distribution and stellar mass functions. The simulation also indicates that hydrodynamical effects on small scales impact galaxy clustering up to very large scales near and beyond the baryonic acoustic oscillation (BAO) scale. Hence, caution should be taken when using that scale as a cosmic standard ruler: one needs to carefully understand the corresponding biases. The simulation is expected to be an invaluable asset for the interpretation of upcoming deep surveys of the Universe.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.30
no.2
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pp.137-147
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2018
The purpose of this study was to develop and examine the effects of flipped learning in ancient Mesopotamian costume history. The flipped learning class was designed to three steps(pre-class, in-class, after-class). Pre-class: Students learned the socio-cultural background of Mesopotamia by watching videos online and Mesopotamian costume with PPT. In-class: Students were evaluated for their prior learning through the quiz. After the quiz, the instructor had a supplementary mini-lecture. Then the advanced learning was progressed with the team project(Mesopotamian costume analysis) by online Louvre Museum. Students made a team presentation and the instructor provided feedback. After-class: The effectiveness of flipped learning was measured based on the students' self-reflective journals and class awareness surveys. As the results, students actively participated in flipped learning and the class was rated appropriate. Students were satisfied with the overall quality of the flipped learning class. The Effect of Flip Learning Classes in reflective journals were shown as 'related flipped learning style,' 'related online Louvre museum project,' 'understanding of cooperative learning,' and 'contents of the class'. In conclusion, the flipped learning applied to Mesopotamian costume history was positive as a learner-centered education.
From a general perspective of design history, the design methodology movement is interpreted in relations to the rationalistic and universal characteristics of modernism. This essay explores a historical context of the movement, focusing on its discursive and practical relations to cyborg sciences that has been shaped by the research and development of military technology in Cold War America. The formation of such relations could be largely devided into two processes: One is the process in which methods and techniques of system science that included operation research, system analysis, and system engineering, were appropriated by the first generation methodologists who had tried to establish "the science of design", and the other is the one in which Herbert Simon's studies on problem solving and artificial intelligence became profoundly embedded in theoretical frameworks of design methodology after the first generation. Examining such processes critically, this essay argues that a design process became finally redefined by the third generation methodology, as a 'feedback loop' of circulation of production and consumption, that is, an apparatus of information-processing which gives a concrete form to the "invisible hand" of markets.
This paper presents an on-line quality monitoring and control method to obtain a uniform weld quality in gas metal arc welding (GMAW) processes. The geometrical parameters of the weld pool such as the top bead width and the penetration depth plus half back width are utilized to assess the integrity of the weld quality. Since a good quality weld is characterized by a relatively high depth-to-width ratio in its dimensions, the second geometrical parameter is regulated to a desired one. The monitoring variables are the surface temperatures measured at various points on the top surface of the weldment which are strongly related to the formation of the weld pool The relationship between the measured temperatures and the weld pool size is implemented on the multilayer perceptrons which are powerful for realization of complex mapping characteristics through training by samples. For on-line quality monitoring and control, it is prerequisite to estimate the weld pool sizes in the region of transient states. For this purpose, the time history of the surface temperatures is used as the input to the neural estimator. The control purpose is to obtain a uniform weld quality. In this research, the weld pool size is directly regulated to a desired one. The proposed controller is composed of a neural pool size estimator, a neural feedforward controller and a conventional feedback controller. The pool size estimator predicts the weld pool size under growing. The feedforward controller compensates for the nonlinear characteristics of the welding process. A series of simulation studies shows that the proposed control method improves the overall system response in the presence of changes in torch travel speed during GMA welding and guarantees the uniform weld quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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