International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권3호
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pp.302-307
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2006
The aim of applying Functional Electrical Stimulation (FES) is to restore a person's motor function by directly supplying the controlled electrical currents to the site of the paralyzed muscles. However, most clinically utilized FES systems have adapted an open-loop control scheme. Recently the closed-loop control scheme has been considered for setting up the FES system, but due to the inherent nonlinearities in the musculoskeletal system, the nonlinearities were not fully compensated and it caused the oscillatory responses for tracking the output variables. In this study, a nonlinear controller model that has two inverse compensation units is proposed with the compromising feedback linearization method and this will eventually be used to design the FES control system for stimulating a knee joint musculoskeletal system.
Due to the requirement of the development of the precision manufacturing industry, the accuracy of machine tools has become a key issue in this field. A critical factor that affects the accuracy of machine tools is the feed system, which is generally driven by a ball screw. Basically, to improve the performance of the feed drive system, which will be thermally extended lengthwise by continuous usage, a thermal error compensation system that is highly dependent on the feedback temperature or positioning data is employed in the machine tool system. Due to the overdependence on measuring technology, the cost of the compensation system and low productivity level are inevitable problems in the machine tool industry. This paper presents a novel feed drive thermal error compensation system method that could compensate for thermal error without positioning or temperature feedback. Regarding this thermal error compensation system, the heat generation of components, principal of compensation, thermal model, mathematic model, and calculation method are discussed. As a result, the test data confirm the correctness of the developed feed drive thermal error compensation system very well.
Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) 환경에서 sample timing offset(STO)과 carrier frequency offset(CFO)은 inter-symbol interference (ISI), inter-carrier interference (ICI) and phase error를 발생 시키는 원인으로 작용하고 있다. OFDM의 특성상 STO와 CFO에 민감하고, 특히 ICI 가 발생될 경우 보상이 어렵다. 또한 보상을 위해 많은 복잡도를 가진 equalizer가 요구된다. 이 논문에서는 블록 파일럿과 동기화 신호를 가지고, feedback방법을 이용해 STO와 CFO의 효과적인 정정 방법을 제시한다. 주파수 축에서 동기화 신호와 pilot을 이용해 추정한 값들을 시간 축으로 피드백 시킨 후, 시간 영역에서 sample & holder의 시간 타이밍과 oscillator의 주파수의 교정을 통해 정정한다. 시뮬레이션 결과 보상기 없이 피드백 구조만으로 STO와 CFO를 보상하여 성능을 개선 시켰다.
Output feedback passivation problem is studied when the given system is not minimum-phase or does not have relative degree one. Using a parallel connection with an additional dynamics, the authors provide a dynamic output feedback control law which renders the composite system passive. Sufficient conditions are presented under which the composite system is output feedback passive. As an application of the dynamic passivation scheme, a point-to-point control law for a flexible joint robot is presented when only the position measurements are available. This provides an alternative way of replacing the role of the velocity measurements for the proportional-derivative (PD) feedback law. The performance of the proposed control law is illustrated in the simulation studies of a manipulator with three revolute elastic joints.
This paper illustrates the feasibility and the effectiveness of the disturbance feedforward compensation control proposed in the previous paper. The compensator is designed experimentally by means of the Multiple Filtered-x Least Mean Square algorithm. A 2-DOF active magnetic bearing system subject to base motion is built and the compensation control is applied. The experimental results demonstrate that the compensation control reduces the air-gap responses within 10$%$ of those by the feedback control alone without increasing the control inputs.
In this paper, we present an observer-based robust controller which achieves not only robust stability but also an performance robustness for linear uncertain discrete-time systems. The performance robustness means that comparing the transient behavior of the uncertain system with a desired one generated by the nominal system, the deterioration of control performance (i.e. the error between the real response and the desired one) is suppressed without excessive control input. The control law consists of a state feedback law for the nominal system and a compensation input given by a feedback form of an estimated error signal. In this paper, we show that conditions for the existence of the observer-based controller are given in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Finally, a numerical example is given to illustrate the proposed technique.
In the control system analysis and synthesis, the nonminimum phase system has some difficulties due to the undershoot behaviour and the constrained sensitivity function. SISO problems has been widely investigated in the literatures, and it is well known that the undershoot cannot be eliminated by any linear feedback control. However, the undershoot compensation in MIMO system is less studied, and this paper is to deal with the zero property and the nonminimum phase behaviour of the MIMO system. Firstly, some definitions of the zeros will be introduced. Second, some systems including nonminimum phase transmission zeros are exemplified to show that the undershoot behaviour could be eliminated by a linear feedback in MIMO systems.
The characteristics of servo systems are desired to be independent for any unpredicted operational condition. The relation between input current and output flowrate of the servovalve is dependent on the load pressure and the idea of compensation using the load pressure feedback is fundamental theory in this paper. With this idea, this paper researches the performance improvement of hydraulic position control system. Static characteristics of compensated system is analyzed by means of analog computer simulation, digital computer simulation and experiment for nonlinear model and linearized model, respectively.
In this paper, we propose a new control algorithm based on the neural network(NN) feedback compensation with a desired trajectory modification. The proposed algorithm decreases trajectory errors by a feed-forward desired torque combined with a neural network feedback torque component. And, to robustly control the tracking error, we modified the desired trajectory by variable structure concept smoothed by a fuzzy logic. For the numerical simulation, a 2-link robot manipulator model was assumed. To simulate the disturbance due to the modelling uncertainty. As a result of this simulation, the proposed method shows better trajectory tracking performance compared with the CTM and decreases the chattering in control inputs.
This paper deal with the robust high gain controller design technique by inner-loop feedback, output feedback, feedforward compensation, and presented the algorithm to be required the determination of gain matrix. Using this control scheme, simulation results have bean tested for the linearized model of the aircraft.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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