In this Paper a transmitter system for IMr-2000 using feed-forward linearization method was Proposed to linearize power amplifier. The feed-forward structure needs a reference signal to compare and neutralize distortion : this is achieved through the second modulator which is operated at very low input level to obtain a signal with a negligible distortion. Therefore, this structure can reduce distortion of modulator as well as Power amplifier. This is the advantage over the existing system structure. The Proposed transmitter system is designed and simulated by Agilent ADS ver.2002. A two tone test for the system is done at 1.98GHz center frequency with frequency spacing of 2MHz. The reduction of Inter-Modulation Distortion(IMD) is around 49.95dB. This proposed system offers an excellent combination of linearity and simplicity.
Advanced FeedForward method use Predistortion method and FeedForward method simultaneously. This method better than original Feedforward method in linearity and supply smaller power to pre-power amplifier than different methods, and then it has higher power efficiency and better linearity than original Feedforward method. A linear power amplifier using Advanced feedforward method is designed and fabricated for IMT-2000 transmission system (2110㎒ -2170M㎓). This amplifier's power gain is about 40㏈ and it's 3-rd IMD(Intermodulation distortion) are smaller than about -55㏈c(@ 10MHz).
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.23
no.6
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pp.373-380
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2018
This study proposes a new islanding detection method that uses the phase shift of feed-forward voltage and evaluates the performance of an existing method and the proposed method when the grid frequency changes within the allowable range under steady-state conditions. The investigated existing method, which is slip mode frequency shift (SMS), uses current phase shift to detect islanding. The SMS method supplies reactive current to the grid under this condition, but the proposed method does not generate additional reactive power because it does not depend on the current control loop. The performance in steady-state grid condition is evaluated through simulations and experiments.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2003.05a
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pp.168-171
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2003
Generally RF AGC (Roll Force Automatic Gauge Control) controls the roll gap using the variation of rolling force caused by the roll eccentricity and the entry thickness of material, but RE AGC takes the bad effect of the roll eccentricity. The Feed-forward (FF) AGC method, which controls the next stand roll gap by the estimation of the thickness variation due to skid mark is needed to supplement the shortage of RF AGC. In this paper, an adaptive filtering method which takes account of the kind of material, the final objective thickness and the rolling speed is proposed to predict skid mark thickness variation. In addition, an improved estimation method of control point using a speedometer and looper angle is suggested. Via on line test, the performance improvement of the suggested FF AGC method is verified.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.33
no.5
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pp.713-720
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2009
Numerous applications of position controlling devices using servoing technique and transmission of energy through belt drives are practiced in the industry. Belt drive is a simple, lightweight, low cost power transmission system. Belt drives provide freedom to position the motor relative to the load and this phenomenon enables reduction of the robot arm inertia. It also facilitates quick response when employed in robotics. In this paper, precision positioning of a belt driven mechanism using a feed-forward compensator under maximum acceleration and velocity constraints is proposed. The proposed method plans the desired trajectory and modifies it to compensate delay dynamics and vibration. Being an offline method, the proposed method could be easily and effectively adopted to the existing systems without any modification of the hardware setup. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through computer simulation and experimental results.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.634-639
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2006
Active control method is applied to a flexible beam excited by a shock impulse in order to reduce the residual vibrations after the shock event. It is assumed that the shock input can be measured and is always occurred on the same point of the beam. If the system is well identified and the corresponding inverse system is designed reliably, it has shown that a very simple feed-forward active control method may be applied to suppress the residual vibrations without using error sensors and adaptive algorithm. Both numerical simulations and experimental results show a promising possibility of applying to a practical problem. Also, the performance of the method is examined by considering various practical aspects : shock duration, shock magnitude, and control point.
Two major obstacles in the utilization of electrical vehicles are their price and range. The collaboration of direct torque control (DTC) with induction motor (IM) is preferred for its low cost, easy implementation, and parameter independency. However, in terms of edges, the method has drawbacks, such as variable switching frequency and undesired current harmonic distortion. These drawbacks result in acoustic noise, reduced efficiency, and electromagnetic interference. A feed-forward approach for stator-flux-oriented DTC with space vector pulse-width modulation is presented in in this paper. The outcome of the proposed method is low current harmonic distortion with fixed switching frequency while preserving the torque performance and simple application feature of basic DTC. The method is applicable to existing and forthcoming IM drive systems via software adaptation. The validity of the proposed method is confirmed by simulation and experimental results.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.6
s.111
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pp.651-657
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2006
Active control method is applied to a flexible beam excited by a shock impulse in order to reduce the residual vibrations after the shock event. It is assumed that the shock input can be measured and is always occurred on the same point of the beam. If the system is well identified and the corresponding inverse system is designed reliably, it has shown that a very simple feed-forward active control method may be applied to suppress the residual vibrations without using error sensors and adaptive algorithm. Both numerical simulations and experimental results show a promising Possibility of applying to a practical problem. Also, the performance of the method is examined by considering various practical aspects : shock duration, shock magnitude, and control point.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2008.05a
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pp.66-69
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2008
In this paper, The author present a load current feed-forward compensator by method that improve voltage controller of Step-down Chopper to get stable output voltage to sudden change of load current. To confirm the characteristicsof a presented load current feed -forward compensator compared each transfer function of whole system that load current feed-forward compensator is added with transfer function of whole system that existent voltage controller is included using Mason gains formula in Root locus and Bode diagram. As a result the pole of system is improved, extreme point of the wave and system improves, and size of peak value and phase margin of break frequency in resonance frequency confirmed that is good. Therefore, presented control technique could confirm that reduce influence by perturbation and improves stationary state and dynamic characteristics in output of Step-down Chopper.
This paper proposes an audio event detection method using Deep Neural Networks (DNN). The proposed method applies Feed Forward Neural Network (FFNN) to generate output probabilities of twenty audio events for each frame. Mel scale filter bank (FBANK) features are extracted from each frame, and its five consecutive frames are combined as one vector which is the input feature of the FFNN. The output layer of FFNN produces audio event probabilities for each input feature vector. More than five consecutive frames of which event probability exceeds threshold are detected as an audio event. An audio event continues until the event is detected within one second. The proposed method achieves as 71.8% accuracy for 20 classes of the UrbanSound8K and the BBC Sound FX dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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