• Title/Summary/Keyword: Feature modeling

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A Study on Feature Point Recognition for 3D Modeling of object image (객체 영상의 3D 모델링을 위한 특징점 인식에 관한 연구)

  • 정윤수;이해원;김진석
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.517-521
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    • 2000
  • 본 논문에서는 영상 처리 방법을 이용하여 주어진 객체의 실세계 좌표를 나타내는 특징점을 인식하는 한 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 육면체 형상의 객체를 대상으로 하며, 이러한 객체 영상의 주요한 특징점은 육면체를 결정짓는 꼭지점들로 이루어진다. 제안된 방법은 CCD 카메라로부터 영상을 획득하는 영상 획득 모듈, 획득된 영상에 대하여 관심 영역을 찾는 영상 분할 모듈, 분할된 관심 영역에 대하여 sobel operator등을 이용하여 경계 정보를 검출하는 영상 처리 모듈, 그리고 세선화, line fitting과정을 통하여 직선 벡터들을 검출한 후에 객체의 주요한 특징점을 인식하는 모듈로 구성된다.

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An Analysis of IPD Education Based on BIM in a Korean Universities (국내 대학의 BIM 기반 IPD 교육 현황 분석에 관한 연구)

  • Ham, Mi Hwa;Son, Jeong Wook
    • Journal of KIBIM
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    • v.5 no.3
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    • pp.11-18
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    • 2015
  • Integrated Project Delivery (IPD) is a new trend in the building industry and a key feature of IPD is the use of BIM to support project collaboration. Therefore, engineers should learn the use of BIM and IPD in the construction industry. In this study, the authors draw necessary components for developing an IPD course curriculum through analyzing a project case and current courses provided by universities in Korea. The authors make several suggestions for effective IPD education in universities.

Surface Rendering using Stereo Images

  • Lee, Sung-Jae;Lee, Jun-Young;Lee, Myoung-Ho;Kim, Jeong-Hoon
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 2001.10a
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    • pp.181.5-181
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    • 2001
  • This paper presents the method of 3D reconstruction of the depth information from the endoscopic stereo scopic images. After camera modeling to find camera parameters, we performed feature-point based stereo matching to find depth information. Acquired some depth information is finally 3D reconstructed using the NURBS(Non Uniform Rational B-Spline) algorithm. The final result image is helpful for the understanding of depth information visually.

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Decision-Tree-Based Markov Model for Phrase Break Prediction

  • Kim, Sang-Hun;Oh, Seung-Shin
    • ETRI Journal
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    • v.29 no.4
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    • pp.527-529
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    • 2007
  • In this paper, a decision-tree-based Markov model for phrase break prediction is proposed. The model takes advantage of the non-homogeneous-features-based classification ability of decision tree and temporal break sequence modeling based on the Markov process. For this experiment, a text corpus tagged with parts-of-speech and three break strength levels is prepared and evaluated. The complex feature set, textual conditions, and prior knowledge are utilized; and chunking rules are applied to the search results. The proposed model shows an error reduction rate of about 11.6% compared to the conventional classification model.

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A Research on the Development of the 3-dimensional Design Automation System for Progressive Die (Progressive 금형의 3차원 설계 자동화시스템의 개발에 관한 연구)

  • 김대영;성창영;이재원
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.303-306
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    • 2000
  • This paper describes a research on the development of the 3D design automation system for progressive die. Based on knowledge base of expert, this system can carry out design tasks, such as feature recognition of product data, layout design, dre set component design. Easy system user mterface and 3-dlmensional solid modeling could result in time and cost saving.

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A Study on The OLP Development and Controller Design for off-line Control of SCARA Robot (스카라 로봇의 오프라인 제어를 위한 OLP 개발 및 제어기설계에 관한 연구)

  • 서운학
    • Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.432-439
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    • 1999
  • In this paper, an off-line programming(OLP) system is presented as the three dimensional graphic simulator and one of the human-robot interface systems for industrial robots. The OLP system has been especially developed to testify robot programs visually using three dimensional geometric modeling and graphics technologies in personal computes. A special feature is its capability of collision detection and of comparing performance of control algorithms. This paper places the focus on the structure and major characteristic of OLP system.

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Face Picture the 3D Modeling System Using a Small Set of Feature Points (적은 수의 특징점을 이용한 얼굴 사진의 3차원 모델링 시스템)

  • 김종찬;박경숙;정선인;허영남;김응곤
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.628-630
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    • 2001
  • 사용자에게 친근감 있는 인터페이스를 제공하는 얼굴 모델링에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 기존 방법인 3차원 스캐너가 카메라를 이용하지 않고 얼굴의 정면상과 측면상의 사진을 이용하여 크기와 배경의 복잡성에 상관없이 일반적인 특징점을 추출하여 삼각형 메쉬로 구성된 표준 모델을 생성하고 이를 이용해서 3차원 얼굴의 형태를 생성하는 시스템을 제안한다. 추출된 특징점은 각개인의 얼굴 형태에 맞게 변형함으로서 좀더 현실적인 3차원 얼굴 모델링을 제공한다.

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Volumetric Visualization using Depth Information of Stereo Images (스테레오 영상에서의 깊이정보를 이용한 3차원 입체화)

  • 이성재;김정훈;윤성원;최종주;이명호
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 2000.10a
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    • pp.541-541
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    • 2000
  • This paper Presents the method of 3D reconstruction of the depth information from the endoscopic stereo scopic images. After camera modeling to find camera parameters, we peformed feature-point based stereo matching to find depth information. Acquired some depth information is finally 3D reconstructed using the NURBS(Non Uniform Rational B-Spline) algorithm. The final result image is helpful for the understanding of depth information visually.

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A Probabilistic Modeling of Feature Distribution Between Corresponding minutiae in Fingerprint Matching (동일 특징점의 확률분포 모델링을 이용한 지문정합)

  • 전성욱;이응봉;류춘우;김학일
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.613-615
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    • 2002
  • 특징점 기반의 지문 정합 시스템은 동일 특징점의 검색을 통하여, 주어진 두 지문의 동일 여부를 결정하는 것을 목적으로 하고 있다. 정합과정의 검색 단계에서 동일 특징점으로 결정된 두 특징점간 거리 및 각도차의 분포를 확률적으로 모델링함으로써, 검색된 동일 특징점의 신뢰도를 높이고자 하였으며 전체적으로 지문 정합시스템의 성능향상을 목적으로 한다. 본 논문에서는 확률기법을 사용한 동일 특징점 유사도 산출 방법과 이를 통한 지문의 동일여부 결정방법을 제시하였으며 구현결과, EER의 경우 2.64%에서 0.78%로 70%의 감소효과를 얻을 수 있었다.

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Adaptive Background Subtraction Algorithm with Auto Brightness Control for Consumer-type Cameras

  • Thongkamwitoon T.;Aramvith S.;Chalidabhongse T. H.
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.10 no.2
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    • pp.156-165
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    • 2005
  • This paper presents a new auto brighoess control algorithm fur adaptive background subtraction. The algorithm is designed to cope with the problem of auto-brightness adjustment feature of consumer-type cameras. The experimental results show the proposed method improves performance of the classification. This will be beneficial to many computer vision applications in term of reducing the cost of implementation and making them more available to the mass consumer market.