• 제목/요약/키워드: Feature abstraction

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Case-Based Reasoning을 이용한 자동공정계획 시스템의 구축 (Development of A CAPP System Based on Case-Based Reasoning)

  • 이홍희;이덕만
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제21권46호
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    • pp.181-196
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    • 1998
  • The aim of this research is the development of a CAPP system which can use the old experience of process planning to generate a process plan for a new part and learn from its own experience using the concept of stratified case-based reasoning(CBR). A process plan is determined through the hierarchical process planning procedure that is based on the hierarchical feature structure of a part. Each part and case have their own multiple abstractions that are determined by the feature structure of the part. Retrieving the case in stratified case-based process planning is accomplished by retrieving the abstraction that is most similar to the input part abstraction in each abstraction level of the case-base. A new process plan is made by the adaptation that translates the old case's process plan into the process plan of a new part. Operations, machines and tools, setups and operation sequence in each setup are determined in the adaptation of abstraction using some algorithms and the reasoning based on knowledge-base. By saving a new part and its process plan as a case, the system can use this new case in the future to generate a process plan of a similar part. That is, the system can learn its own experience of process planning. A new case is stored by adding the new abstractions that are required to save as the new abstraction to the existing abstractions in the case-base.

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피사계 심도를 고려한 효율적인 이미지 추상화 (A DoF-Based Efficient Image Abstraction)

  • 김종현
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.1-10
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    • 2018
  • 본 논문에서는 피사계 심도(DoF, Depth of field)가 포함된 사진을 자동으로 추상화 시켜주는 비 사실적 렌더링(NPR, Non-photorealistic rendering) 기술을 제안한다. 우리의 접근 방식은 RGB 채널을 이용하여 DoF 영역을 효율적으로 분류하고, DoF 크기에 따라 색상을 추상화하며, 라인의 두께를 자동으로 조절함으로 새롭게 필터링 하는 기술이다. DoF기반 필터링 방식은 성능과 디자인 관점에서 추상화의 품질을 크게 개선시켰으며, 간단하고 빨라 구현하기 쉽고, 사진으로부터 추상화나 일러스트레이션을 제작할 때 원본 사진이 갖고 있는 DoF의 특징과 스타일을 효율적으로 잘 표현한다.

경계 표현법을 기반으로 한 특징 형상 모델러에서 치수 정보의 표현에 관한 연구 (A Study on the Representation of the Dimensions in the Feature-based Modeler Based on the B-rep)

  • 변문현;오익수
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제1권2호
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    • pp.122-132
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    • 1996
  • Features are generic shapes with which engineers associate certain attributes and knowledge useful in reasoning about the product. Feature-based modeling systems support additional levels of information beyond those available in geometric modelers. The objective of this study is to develop a PC level feature-based modeling system which explicitly represents dimensions of the part. The feature-based modeler retains all the benefits of traditional B-rep. solid models, and represents the dimensions at a high level of a abstraction so that dimension driven geometry can be achieved.

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사용자의 요구를 반영하는 동영상 요약 알고리즘 (A Video Abstraction Algorithm Reflecting Various Users Requirement)

  • 정진국;홍승욱;낭종호;하명환;정병희;김경수
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권7_8호
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    • pp.599-609
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    • 2003
  • 자동으로 동영상을 요약하는 알고리즘은 다양한 방향으로 진행되어 왔다. 하지만 이러한 알고리즘들은 한가지 저금수준 내용정보만을 이용하여 동영상을 요약하였기 때문에 요약하는 사용자의 주관을 반영할 수 없다는 단점이 있다. 즉, 동영상 요약이라는 것은 내용에 대한 전반적인 이해에 바탕을 두고 중요한 샷을 선택하는 것이라고 정의할 수 있는데 이 경우에 중요한 샷이라고 결정하는 것은 요약자의 주관에 따라 달라질 수 있기 때문에 사용자의 주관을 반영한 수 없다는 것은 큰 단점으로 대두될 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 요구를 반영하는 동영상 요약 알고리즘을 제시한다. 알고리즘에서는 일반적으로 많이 사용하는 동영상 요약에 대한 목적함수와 이들에 대한 가중치를 이용한다. 본 논문에서는 동영상 요약을 목적함수를 극대화 시킬 수 있는 샷들의 집합으로 정의하는데 이 경우 문제점으로 제시될 수 있는 것이 계산량이 많다는 것이다. 즉, n개의 샷을 가진 동영상에 대하여 2$^n$번의 계산량이 필요하기 때문에 전체 알고리즘의 수행 시간이 많아지는 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 빠른 시간에 근사 샷들의 집합을 구할 수 있는 Simulated Annealing 알고리즘을 이용하였다. 실험 결과에 의하면 본 논문의 알고리즘은 요약자의 주관을 반영시킬 수 있고, Simulated Annealing 을 이용하여 빠른 시간에 원하는 요약을 할 수 있음을 확인하였다. 본 논문의 알고리즘은 동영상을 대상으로 하는 디지털 비디오 라이브러리와 같은 응용 분야에 이용할 수 있을 것이다.

공간데이터베이스 다중 추상화시스템 구축에 관한 연구 (Designing for a system of multi level spatial database abstraction)

  • 최병남
    • Spatial Information Research
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    • 제10권3호
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    • pp.421-438
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    • 2002
  • GIS을 활용하는 다양한 응용분야에서 공간데이터베이스의 상세한 정도(추상화 수준)는 그 목적에 따라 달라진다. 추상화 수준이 달라지면 공간자료의 기하학적인 단순화뿐 아니라, 객체(인스턴스), 공간 및 속성 자료, 위상관계, 의미관계 등이 변화되거나 유지되어야 한다. 이와 관련하여 본 연구에서는 원시 공간데이터베이스를 추상화하여 목표데이터베이스를 생성하는 방법을 제시하였다. 공간데이터베이스를 추상화하는 연산자를 재정의하고, 어떤 객체에 어떤 연산자들을 어떤 순서로 적용하여야 하는지에 대한 기준을 제시하고, 이 기준에 따라 워크플로우를 제시하였으며, 프로토타입시스템을 개발하여 타당성을 검토했다.

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특징형상 기반 자동차 전장도면설계 시스템 개발 연구 (A Development of Feature-based Wire Harness Drawing System)

  • 이상준;이수홍
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제1권3호
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    • pp.177-188
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    • 1996
  • An approach to providing computational support with an expert shell is discussed with the scope of an industrial wire harness design, especially at a manufacturing stage. Key issues include the development of an architecture that supports a frequent design change among engineers associated with different parts of the wiring design process and the development of hierarchical representations that capture the different characteristics (e.g., connectivity, configuration) of the harnesses. The abstraction of design information results in features, while the abstraction of drawing elements leads to the definition of objects. These abstractions are essential for efficient transactions among people and computer tools in a domain that involves numerous interacting constraints. In this paper the strategy for the problem decomposition, the definition of features, and the ways in which features are shared by various operations and design changes, are discussed. We conclude with a discussion of some of the issues raised by the project and the steps underway to address them.

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SIFT를 이용한 내시경 영상에서의 특징점 추출 (Feature Extraction for Endoscopic Image by using the Scale Invariant Feature Transform(SIFT))

  • 오장석;김호철;김형률;구자민;김민기
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.6-8
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    • 2005
  • Study that uses geometrical information in computer vision is lively. Problem that should be preceded is matching problem before studying. Feature point should be extracted for well matching. There are a lot of methods that extract feature point from former days are studied. Because problem does not exist algorithm that is applied for all images, it is a hot water. Specially, it is not easy to find feature point in endoscope image. The big problem can not decide easily a point that is predicted feature point as can know even if see endoscope image as eyes. Also, accuracy of matching problem can be decided after number of feature points is enough and also distributed on whole image. In this paper studied algorithm that can apply to endoscope image. SIFT method displayed excellent performance when compared with alternative way (Affine invariant point detector etc.) in general image but SIFT parameter that used in general image can't apply to endoscope image. The gual of this paper is abstraction of feature point on endoscope image that controlled by contrast threshold and curvature threshold among the parameters for applying SIFT method on endoscope image. Studied about method that feature points can have good distribution and control number of feature point than traditional alternative way by controlling the parameters on experiment result.

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소프트웨어 제품라인의 휘처모델과 구성요소간 가변성에 대한 일관성 검증 규칙 (Consistency Checking Rules of Variability between Feature Model and Elements in Software Product Lines)

  • 김세훈;김정아
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제3권1호
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    • pp.1-6
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    • 2014
  • 모든 기업들은 높은 품질의 정보시스템과 높은 생산성을 가지는 소프트웨어 제품을 만들기 위해 소프트웨어 제품라인 공학(software product line engineering)을 도입하고 있다. 소프트웨어 제품라인 방법론은 다양한 모델들을 가지고 있으며, 각 모델은 추상화 관점과 수준이 서로 다르다. 이러한 모델에 존재하는 요소들간 추적성(traceability)과 가변성(variability) 정보의 일관성(consistency)을 유지하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 휘처(feature)의 가변성과 다른 산출물에 정의한 가변성의 일관성을 검증하는 규칙을 제시하였다.

리눅스 환경에서 WIPI를 지원하기 위한 HAL (Handset Abstraction Layer) 이식 (Poring of WIPI HAL in Embedded Linux)

  • 박우람;김태웅;박찬익
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제3권1호
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    • pp.30-33
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    • 2008
  • This paper persents how to port HAL (Handset Abstraction Layer) on embedded Linux to support WIPI (Wireless Internet Platform for Interoperability). As smart phones are widespread nowdays, the operating system is changing from a simple kernel like Qualcomm REX OS to more feature-rich Linux kernel. For this reason, we investigate the internal structure of HAL on REX OS and design how to port it to embedded Linux. Careful analysis leads us to identify several porting issues such as thread support, graphical user interface. In addition, we describe some problems discovered during the implementation process and propose alternative architecture of HAL for WIPI on Linux.

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참조 이미지를 이용한 과장된 카투닝 (Exaggerated Cartooning using a Reference Image)

  • 한명훈;서상현;류승택;윤경현
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.33-38
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    • 2011
  • 본 논문에서는 입력 대상 이미지를 만화와 같은 영상으로 만드는 방법으로 참조 이미지를 사용하는 방법을 제안한다. 본 논문은 미리 정의된 참조 이미지를 사용하여 대상을 변형한다. 이를 위하여 통적 외형 모델(AAM)을 사용하여 대상 이미지로부터 특징점을 추출하고, 추출된 특징점과 선택된 참조 이미지의 특징점을 기준으로 대상 이미지를 와핑(warping)한다. 변형된 대상 이미지를 추상화(abstraction)한 뒤, 에지를 추출하고 명도 영역을 양자화(quantization)하는 것으로 만화와 같은 단순화된 결과 이미지를 생성한다. 과장되어 표현된 만화 스타일 이미지를 참조 이미지로 사용하는 것으로 만화의 두 주요한 특징인 과장된 표현과 단순화가 같이 적용된 결과 이미지틀 생성할 수 있다. 본 논문의 방법은 대상 이미지의 변형 정도를 조절하거나 변형에 사용할 참조 이미지를 바꾸는 것으로 다양하게 표현된 결과를 생성하는 것이 가능하다.