Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.1
no.1
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pp.145-153
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1998
In the direct numerical optimization method, the aerodynamic coefficients of the airfoil designed by one-point design can be deteriorated at other operating points. Therefore, the capacity of the multi-point design is indispensable for actual airfoil design. In this paper, the two-point design of transonic airfoils is studied based on the Navier-Stokes equations flow solver and the feasible direction optimization algorithm, and the effects of weighting parameter were analyzed and compared. The results show that the airfoils designed by two-point design satisfy the performances at the peripheral regions of two operating points concurrently and have the favorable aerodynamic characteristics at the point which has larger weighting parameter than the other point.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.17
no.2
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pp.131-142
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1991
The concept of criterion function is proposed as a framework for comparing the geometric and computational characteristics of various nonlinear programming approaches to linear programming such as the method of centers, Karmakar's algorithm and the gravitational method. Also, we discuss various computational issues involved in obtaining an efficient parallel implementation of these methods. Clearly, the most time consuming part in solving a linear programming problem is the direction finding procedure, where we obtain an improving direction. In most cases, finding an improving direction is equivalent to solving a simple optimization problem defined at the current feasible solution. Again, this simple optimization problem can be seen as a least squares problem, and the computational effort in solving the least squares problem is, in fact, same as the effort as in solving a system of linear equations. Hence, getting a solution to a system of linear equations fast is very important in solving a linear programming problem efficiently. For solving system of linear equations on parallel computing machines, an iterative method seems more adequate than direct methods. Therefore, we propose one possible strategy for getting an efficient parallel implementation of an iterative method for solving a system of equations and present the summary of computational experiment performed on transputer based parallel computing board installed on IBM PC.
The estimated probabilistic model of wind data based on the conventional approach may have high discrepancy compared with the true distribution because of the uncertainty caused by the instrument error and limited monitoring data. A sequential quadratic programming (SQP) algorithm-based finite mixture modeling method has been developed in the companion paper and is conducted to formulate the joint probability density function (PDF) of wind speed and direction using the wind monitoring data of the investigated bridge. The established bivariate model of wind speed and direction only represents the features of available wind monitoring data. To characterize the stochastic properties of the wind parameters with the subsequent wind monitoring data, in this study, Bayesian inference approach considering the uncertainty is proposed to update the wind parameters in the bivariate probabilistic model. The slice sampling algorithm of Markov chain Monte Carlo (MCMC) method is applied to establish the multi-dimensional and complex posterior distribution which is analytically intractable. The numerical simulation examples for univariate and bivariate models are carried out to verify the effectiveness of the proposed method. In addition, the proposed Bayesian inference approach is used to update and optimize the parameters in the bivariate model using the wind monitoring data from the investigated bridge. The results indicate that the proposed Bayesian inference approach is feasible and can be employed to predict the bivariate distribution of wind speed and direction with limited monitoring data.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.10a
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pp.145-149
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1997
STEP AP224 includes the information of machining feature and tolerances. Machining features are machined from raw material. Tolerance constrain feasible methods of manufacture, strongly influence the cost of manufacture. And tolerances influence the machining process. We need to decide the precedence between features .tool radius and tool direction for minimum tool changes. This paper deals with the method of decision of precedence between features and process parameters using feature information and tolerances in STEP AP224.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2004.04a
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pp.119-126
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2004
A continuum-based design sensitivity analysis and topology optimization methods are developed for power flow analysis. Efficient adjoint sensitivity analysis method is employed and further extended to topology optimization problems. Young's moduli of all the finite elements are selected as design variables and parameterized using a bulk material density function. The objective function and constraint are an energy compliance of the system and an allowable volume fraction, respectively. A gradient-based optimization, the modified method of feasible direction, is used to obtain the optimal material layout. Through several numerical examples, we notice that the developed design sensitivity analysis method is very accurate and efficient compared with the finite difference sensitivity. Also, the topology optimization method provides physically meaningful results. The developed is design sensitivity analysis method is very useful to systematically predict the impact on the design variations. Furthermore, the topology optimization method can be utilized in the layout design of structural systems.
In this research, a multilevel decomposition technique to enhance the efficiency of the configuration optimization of truss structures was proposed. On the first level, the nonlinear programming problem was formulated considering cross-sectional areas as design variables, weight, or volume as objective function and behavior under multiloading condition as design constraint. Said nonlinear programming problem was transformed into a sequential linear programming problem. which was effective in calculation through the approximation of member forces using behavior space approach. Such approach has proven to be efficient in sensitivity analysis and different form existing shape optimization studies. The modified method of feasible direction (MMFD) was used for the optimization process. On the second level, by treating only shape design variables, the optimum problem was transformed into and unconstrained optimal design problem. A unidirectional search technique was used. As numerical examples, some truss structures were applied to illustrate the applicability. and validity of the formulated algorithm.
In this paper, we construct a new approach of affine scaling interior algorithm using the affine scaling conjugate gradient and Lanczos methods for bound constrained nonlinear optimization. We get the iterative direction by solving quadratic model via affine scaling conjugate gradient and Lanczos methods. By using the line search backtracking technique, we will find an acceptable trial step length along this direction which makes the iterate point strictly feasible and the objective function nonmonotonically decreasing. Global convergence and local superlinear convergence rate of the proposed algorithm are established under some reasonable conditions. Finally, we present some numerical results to illustrate the effectiveness of the proposed algorithm.
To analyze the tension performance of laminated rubber bearings under tensile loading, a theoretical tension model for analyzing the rubber bearings is proposed based on the theory of elasticity. Applying the boundary restraint condition and the assumption of incompressibility of the rubber (Poisson's ratio of the rubber material is about 0.5 according the existing research results), the stress and deformation expressions for the tensile rubber layer are derived. Based on the derived expressions, the stress distribution and deformation pattern especially for the deformation shapers of the free edges of the rubber layer are analyzed and validated with the numerical results, and the theory of cracking energy is applied to analyze the distributions of prediction cracking energy density and gradient direction. The prediction of crack initiation and crack propagation direction of the rubber layers is investigated. The analysis results show that the stress and deformation expressions can be used to simulate the stress distribution and deformation pattern of the rubber layer for laminated rubber bearings in the elastic range, and the crack energy method of predicting failure mechanism are feasible according to the experimental phenomenon.
The length of study area was about 450m, and it was shown the geological condition of distinguished change of rock by cutting slope. In order to establish a slope stability, we carried out an engineering geological investigations about rock constituent, rock structure and a direction of discontinuous plane. The study area was divided into six section considered by direction of cutting slope, height of slope and geological condition. Analysis of cutting slope stability was carried out with stereo-graphic projection method by DIPS program which was feasible of stability analysis with geometrical correlation for a direction of discontinuous plane and direction of cutting slope. From analysis of cutting slope stability considered by construction, stability and economical efficiency, the slope stability countermeasures such as a high tensile wire net, slope protection method and enhanced retaining wall were established and operated which minimized effect caused by lower end of road on a relaxation of huge rock.
The feasibility of using stress-wave technique in the transverse direction for the assessment of early stages of decay was investigated using compression test specimens having different annual ring orientations subjected to decay by Tyromyces palustris for various time intervals. Decay detection, quantitative assessment of decay, and the prediction of residual strength of decayed wood with less than five percent weight loss can be feasible using stress-wave parameters (wave velocity, wave impedance, and stress-wave elasticity) and their percent reduction due to decay, measured by stress-wave technique in the transverse direction. The use of stress-wave technique in the transverse direction for the application of this technique to structural members in service is desirable, when considering the easiness of attachment of accelerometers of stress-wave measuring device on the surface of members and also accurate detection of localized decayed areas. In stress-wave technique in the transverse direction, stress-wave parameters measured were different according to the angles between wave propagation path and annual ring, due to the anisotropy of wood structure. Therefore, it is recommended to use percent reduction in stress-wave parameters instead of stress-wave parameters. This evaluation method using percent reduction in stress-wave parameters is ideal when it is impossible to observe annual ring orientation on the transverse surface of wood.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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