• 대한산업공학회지
• /
• 제8권2호
• /
• pp.3-14
• /
• 1982

The purpose of this study is to establish the function of a sub-system for System Alternatives Feasibility Estimation (SAFE) in R & D Project Planning Phase (RDPPL). It is the fundamental function of the RDPPL/SAFE that selected an optimal planning system alternative of all, considered at RDPPL/SAS, by logical means in view of feasibility. In this paper, improving the function of RDPPL/SAFE, mathmatical models in order to quantify methods determining and integrating the feasibility funtion in each terminal system with a multi-stage process are examined.

• 한국병원경영학회지
• /
• 제8권4호
• /
• pp.121-148
• /
• 2003

This study is designed to evaluate the contents of the separation of prescribing and dispensing roles(SPD) policy based on the theoretical backgrounds. The results are as follows; Considering the purpose of SPD policy, 'increasing the efficiency in manpower management by separating the role of medical doctor and pharmacist and improving the quality of SPD service through specialization of function' as a policy objective is valid and very important agenda in health care. But the objectives are not working well by no keeping the detail means to actualize it. Also, some policy objectives are unclear or inappropriate and it makes the focus of that policy obscure or misleads inadequate policy alternatives. In terms of means of policy, it is evaluated to have some limits in effectiveness, efficiency, equity, rationality, technical feasibility, economic feasibility, administrative feasibility, social and time feasibility. In conclusion, it's necessary to investigate the some problem mentioned in this paper with empirical evidence. Also, it should be needed to improve the validity of policy by correcting policy objectives and means in execution of policy.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제14권3호
• /
• pp.976-990
• /
• 2020

The k-means algorithm is widely used in academia and industry due to easy and simple implementation, enabling fast learning for complex datasets. However, k-means struggles to classify datasets without prior knowledge of specific domains. We proposed the repulsive k-means (RK-means) algorithm in a previous study to improve the k-means algorithm, using the repulsive force concept, which allows deleting unnecessary cluster centroids. Accordingly, the RK-means enables to classifying of a dataset without domain knowledge. However, three main problems remain. The RK-means algorithm includes a cluster repulsive force offset, for clusters confined in other clusters, which can cause cluster locking; we were unable to prove RK-means provided optimal convergence in the previous study; and RK-means shown better performance only normalize term and weight. Therefore, this paper proposes the advanced RK-means (ARK-means) algorithm to resolve the RK-means problems. We establish an initialization strategy for deploying cluster centroids and define a metric for the ARK-means algorithm. Finally, we redefine the mass and normalize terms to close to the general dataset. We show ARK-means feasibility experimentally using blob and iris datasets. Experiment results verify the proposed ARK-means algorithm provides better performance than k-means, k'-means, and RK-means.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
• /
• 한국전산구조공학회 2000년도 봄 학술발표회논문집
• /
• pp.168-173
• /
• 2000

Design of experiments is utilized for exploring the design space and for building response surface models in order to facilitate the effective solution of multi-objective optimization problems. Response surface models provide an efficient means to rapidly model the trade-off among many conflicting goals. In robust design, it is important not only to achieve robust design objectives but also to maintain the robustness of design feasibility under the effects of variations, called uncertainties. However, the evaluation of feasibility robustness often needs a computationally intensive process. To reduce the computational burden associated with the probabilistic feasibility evaluation, the first-order Taylor series expansions are used to derive individual mean and variance of constraints. For robust design applications, these constraint response surface models are used efficiently and effectively to calculate variances of constraints due to uncertainties. Robust optimization of automotive seat is used to illustrate the approach.

• 한국건설관리학회논문집
• /
• 제7권1호
• /
• pp.100-109
• /
• 2006

현행 민간 시행사에 의한 주택 개발사업의 토지비 차입 구조는 사업자체의 타당성에 의한 진정한 의미의 프로젝트 파이낸싱(project financing)이라기보다는 담보능력이 약한 민간 시행사에 대하여 건설사의 지급보증을 필요로 하는(corporated financing)구도이다. 따라서 정확하지 못한 타당성 분석에 의한 사업진행은 사업 주체에 큰 타격을 줄 수 있으며, 더욱이 건설사의 경우 도급업체로서의 건설대금에 대한 리스크 외에 지급보증에 의한 리스크를 이중으로 부담하게 되어 치명적인 타격을 줄 수 있다 또한, 최근의 $8{\cdot}31$부동산 정책이후 분양시장의 환경 변화로 인해 정밀한 타당성 분석이 요구되어 지고 있다. 따라서 본 연구는, 이러한 상황인식 하에서 타당성 분석의 정밀도와 수지분석 항목과 관련된 사항에 대한 의사결정의 우선순위를 위하여, 지가에 따른 몬테칼로 시뮬레이션을 이용한 주택 개발사업의 사례분석을 통하여, 사업이익에 대한 수지분석 항목의 민감도 분석을 목적으로 한다.

• 한국방사선학회논문지
• /
• 제13권4호
• /
• pp.623-628
• /
• 2019

본 연구의 목적은 시간 분해능이 향상된 비지역적 평균 (fast non local means, FNLM) 노이즈 제거 알고리즘을 모델링하여 광학 현미경 영상에서의 적용 가능성을 확인하는 것이다. 이를 위해 실제 흰쥐 (mouse)의 첫째어금니 치아를 사용하여 영상을 획득한 후 기존에 널리 사용되고 있는 노이즈 제거 알고리즘과 제안하는 FNLM 알고리즘을 각각 적용하여 비교하였다. 정량적 평가는 대조도 대 잡음비 (contrast to noise ratio, CNR), 변동계수 (coefficient of variation, COV), 그리고 최근에 개발된 no reference 기반의 방법인 natural image quality evaluator (NIQE)와 Blind/referenceless image spatial quality evaluator (BRISQUE)를 사용하였다. 결과적으로 모든 정량적 평가 인자에서 제안하는 FNLM 노이즈 제거 알고리즘이 가장 우수한 값을 나타내었다. 특히나 치아의 전체적인 형태학적 영상을 분석할 수 있는 NIQE와 BRISQUE 인자는 원본영상에 비하여 각각 1.14와 1.12배 향상됨을 확인할 수 있었다. 결론적으로 소동물 치아 광학 현미경 영상에서의 FNLM 노이즈 제거 알고리즘의 유용성 및 가능성을 증명하였다.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제19권4호
• /
• pp.1-11
• /
• 2023

Clustering analysis is used in various fields including customer segmentation and clustering methods such as k-means are actively applied in the credit card customer segmentation. In this paper, we summarized the input features selection method of k-means clustering for the case of the credit card customer segmentation problem, and evaluated its feasibility through the analysis results. By using the label values of k-means clustering results as target features of a decision tree classification, we composed a method for prioritizing input features using the information gain of the branch. It is not easy to determine effectiveness with the clustering effectiveness index, but in the case of the CH index, cluster effectiveness is improved evidently in the method presented in this paper compared to the case of randomly determining priorities. The suggested method can be used for effectiveness of actively used clustering analysis including k-means method.

• 스마트미디어저널
• /
• 제11권7호
• /
• pp.70-75
• /
• 2022

2019년 정부는 경제성이 예비타당성조사 통과의 결정적 요소로 작용하는 문제 개선을 위해 종합평가의 경제성 항목 가중치 최대치를 50%에서 45%로 축소하도록 제도를 개선하였다. 이 연구는 2019년 제도개선에 따른 효과를 분석하기 위한 것으로 제도 개선 전과 후의 차이를 검증하였다. 회귀분석과 상관관계 분석결과 두 기간 모두 높은 상관성을 보였으며, Z검증을 통한 차이는 통계적으로 유의미하지 않은 것으로 분석되었다. 이 결과는 경제성의 영향력을 축소하기 위한 제도 개선이 효과가 없었다는 것을 의미한다. 따라서 종합평가 각 항목의 가중치를 기존 사업 등에 다양하게 대입해 재평가 해보는 등의 연구를 통해 보다 실효성 있는 종합평가 연구 설계 논의가 필요할 것으로 판단된다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
• /
• 한국항해항만학회 2022년도 추계학술대회
• /
• pp.300-301
• /
• 2022

신규 해상교통수단을 통한 섬 접근 이동성 강화를 위해서는 해당 선박의 투입에 따른 객관적인 사업성에 대한 검토가 필요하다. 본 연구에서는 기존에 운영 중인 유사 해양레저선박 운영비와 운임기준을 근거로 하여 비용과 수입을 추정한 뒤, 이를 바탕으로 비용-편익 분석, 순현재가치, 내부수익률을 통해 사업 타당성을 실증적으로 분석하였다. 또한 최소 경제성 확보를 위한 요건을 파악하기 위하여 항목별로 민감도 분석을 수행하였다. 연구결과 신조선 도입을 가정하였을 때, B/C 비율이 1.042, NPV는 1.93억 원, IRR은 2.1%로 추정되어 수익성이 미약하게 확보되는 것으로 분석되었다.

• 한국건설관리학회논문집
• /
• 제9권5호
• /
• pp.204-213
• /
• 2008

$1970{\sim}80$년대에 대량으로 공급된 기존 아파트는 오늘날 노후화라는 문제점을 가지고 있다. 노후화의 대처수단으로 크게 Build&Scrap과 리모델링을 생각할 수 있다. 그러나 리모델링의 경우 사회적, 경제적, 환경적 이점으로 인하여 Build&Scrap 보다 낫다고 할 수 있다. 본 연구는 리모델링 용이성 평가체계에 관한 연구이다. 다시 말해 용이성평가는 목적 공사의 용이한 정도를 의미하며, 공사목적에 대한 난이도를 의미한다. 리모델링은 기존 아파트를 기반으로 재설계하고 요소기술을 도입하여 건축물의 기능 및 성능을 높이는 수법 및 공법으로 이루어 졌다. 어떤 관점에서 보면, 리모델링 기술의 발전과 보급은 리모델링 계획과 이미 적용되고 있는 기존의 빌딩의 논리적 접근처럼 관리가 필요하다. 리모델링의 용이성은 두 가지 측면에서 평가된다. 첫째 아파트 단지의 리모델링 용이성을 평가하는 Macro Level과 두 번째는 주동단위의 철거 및 이동의 리모델링 용이성을 평가하는 Micro Level이다. 본 논문의 목적은 리모델링 계획과 목적, 객관성, 그리고 용이한 정도의 허용 범위를 조정하는데 있다.