High voltage direct current(HVDC) transmission system uses the phase controlled rectifier triggered by means of IPC(individual phase control) or EPC(equidistant pulse control). Most HVDC system has adopted EPC method that can solve the harmonic instability problem of IPC method in weak power system. But EPC has inherent indirect synchronizing problem requiring the closed loop control. This paper presents the new gate pulse generating method for 12-pulse HVDC converter, which combines IPC with EPC. Simulation and test results are presented. The basic concept is that it generates the gating pulse for 12-pulse converter by synthesizing the internal phase reference using the frequency and phase information of a sin91e phase voltage. To ensure the reliability of the external phase input, Potential transformer that detects the phase voltage has redundancy. Using fault detecting algorithm the healthy input is always guaranteed. And the frequency compensation function was reinforced.
In this paper variety test results were discussed regarding to the ground potential increase. The tests conducted with a joint box simulating leakage point having an insulator fault. Inside the joint box three-phase cables and one neutral line were connected and the insulator at jointed part was peeled from the one of three-phase cables. The potentials around manhole cover were measured with the variation of manhole material, ground resistance and water resistance when the manhole was flooded. The potentials induced by an electric leakage were drastically decreased with increasing the distance from the leakage location and with less ground resistance.
Power plant is that very high reliability when industrial and economic impact on the overall electric power system is required, it is essential to improve the reliability, especially the fault prediction diagnosis. Since an accident caused by the partial discharge in the power plant is above state has a faster response characteristic than the other indications in the case of any, the partial discharge generated in the power plant immediately detect the deterioration of insulation due to the accident of the power plant and the non-drawn It should prevent or reduce. Partial Discharge Measuring Systems for UHV SF6 Gas Insulated Switchgear and power transformer on site installed has some probability of abnormal recognition in case of non-flexible deal with on site noise. Many methode to eliminate these kinds of noises, UHF Detection System is chosen as purchase description in Korea, but this system having a bandwidth between 500MHz 1.5GHz wide band. Initial install periods(about 20 years ago), this band had no strong signal source, but in these days this wide band have strong signals, such as LTE. So, module described in this paper is designed as simultaneously use with wide and narrow band for solve this noise problem, and introduce this system.
종래의 배전계통에 있어서의 전력조류는 변전소에서 선로말단을 향한 단 방향이었지만, 신에너지전원(분산전원)이 연계된 배전계통의 경우에는 그 출력용량의 여부에 따라 양방향의 전력조류가 발생할 가능성이 있어, 계통운용상 여러 가지의 문제점이 야기될 수 있다. 분산전원은 대규모전원의 보완적 역할과 배전선로 상의 국부적 부하 감당 역할을 부과하여 그의 적극적 활용을 꾀하기 위해서는, 분산전원으로부터 배전계통에 전력을 공급하는 역 조류의 기능을 허용할 수 있는 양방향 보호협조방식의 체제를 확립할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 분산전원 연계에 따른 보호협조 기본 방안과 부하절체 운전에 따른 보호협조 방안, 변압기결선에 따른 보호협조 방안 등에 대한 알고리즘을 제시하였다. 또한, 이론적인 계산법(대칭좌표법)과 MATLAB/SIMULINK에 의하여 실 계통에서의 양방향 보호협조에 관련된 문제점을 분석하고, 해결방안을 제시하였다.
본 논문에서는 자가용 전기설비에서 전기안전관리자의 PL인식과 전기설비의 사고발생에 관한 것을 조사하였다. 설문대상은 자가용 수용가 450호를 선정하였으며, 이중 154호가 설문에 응신하여 35.8[%]를 차지하였다 전기안전관리자의 58[%]는 PL에 관해 잘 알고 있었으며, 42[%]는 인식하고 있지 않았다. 이들 중 82.4[%]는 전기설비에 PL법이 적용되어야 된다고 하였으며, 5.8[%]만이 PL법의 적용이 필요 없다고 대답하였다. PL적용의 이유로는 전기설비와 제품의 안정성을 위한 것이 64[%], 동일사고의 방지가 19[%]를 차지하였다. 또한 변압기 사고가 가장 많은 부분을 차지하였으며, 케이블 사고가 그 뒤를 따랐다. 설문조사 결과로부터, 전기안전관리자들은 PL내용에 많은 관심이 있었으며, 그들은 전기사고에 관한 PL적용의 필요성을 기대하고 있었다.
Weather is one of the main causes of aircraft accidents, and among the phenomena caused by weather, icing is a phenomenon in which an ice layer is formed when an object exposed to an atmosphere below a freezing temperature collides with supercooled water droplets. If this phenomenon occurs in the rotor blades, it causes defects such as severe vibration in the airframe and eventually leads to loss of control and an accident. Therefore, it is necessary to foresee the icing situation so that it can ascend and descend at an altitude without a freezing point. In this study, vibration data in normal and faulty conditions was acquired, data features were extracted, and vibration was predicted through deep learning-based algorithms such as CNN, LSTM, CNN-LSTM, Transformer, and TCN, and performance was compared to evaluate blade icing. A method for minimizing operating loss is suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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