The purpose of this study is to extract lineaments in the southeastern part of the Gaeum Fault System, and to understand their characteristics and a relationship between them and fault activation. The lineaments were extracted using a multi-layered analysis based on a digital elevation model (5 m resolution), aerial photos, and satellite images. First-grade lineaments inferred as an high-activity along them were classified based on the displacement of the Quaternary deposits and the distribution of fault-related landforms. The results of classifying the first-grade lineaments were verified by fieldwork and electrical resistivity survey. In the study area of 510 km2, a total of 222 lineaments was identified, and their total length was 333.4 km. Six grade lineaments were identified, and their total length was 11.2 km. The lineaments showed high-density distribution in the region along the Geumcheon, Gaeum, Ubo fault, and a boundary of the Hwasan cauldron consisting the Gaeum Fault System. They generally have WNW-ESE trend, which is the same direction with the strike of Gaeum Fault System. Electrical resistivity survey was conducted on eight survey lines crossing the first-grade lineament. A low-resistivity zone, which is assumed to be a fault damage zone, has been identified across almost all survey lines (except for only one survey line). The visual (naked eyes) detecting of the lineament was evaluated to be less objectivity than the automatic extraction using the algorithm. However, the results of electrical resistivity survey showed that first-grade lineament extracted by visual detecting was 83% reliable for inferred fault detection. These results showed that objective visual detection results can be derived from multi-layered analysis based on tectonic geomorphology.
본 연구에서는 auto-encoder와 self-organizing map을 결합한 auto-encoder with self-organizing map(AE-SOM) 기법을 이용하여 EVA 생산공정의 이상을 검출 및 진단하였고, Granger의 인과분석을 통해 이상 검출 데이터의 이상 전파 방향을 확인하였다. 분석 데이터는 1년 7개월 간의 조업데이터를 이용하였으며, autoclave 반응기의 조업 변수를 주로 분석하였다. 데이터 전처리 과정에서 데이터의 표준화를 먼저 진행하고, 조업의 각 grade의 sample 수를 동일하게 200개 임의로 추출하였다. 이후 AE-SOM을 적용하여 각 grade의 best matching unit (BMU)를 도출하였다. 각각의 BMU를 기준으로 조업 데이터가 얼마나 벗어났는지를 기준으로 데이터의 이상을 판별하였다. 공정 이상이 발견될 시 이상원인을 contribution plot을 이용하여 확인하였고 이상원인 변수의 인과성을 Granger의 인과분석을 통해 분석하였다. 그 결과 조업 시 발생한 2번의 셧다운의 전조를 모두 검출하였으며 이상이 발생한 원인변수에서 기인한 공정 이상의 전파 방향을 분석하였다.
Faults are fractures along which there is visible offset by shear displacement parallel to the fracture surface. Faults can occur as single discrete breaks, but where the rock has been repeatedly faulted, or where the rock is especially weak, no discrete break may be evident. What forms instead is a fault zone composed of countless subparallel and interconnecting closely spaced fault surfaces. Faulting is fundamentally a brittle mechanism for achieving shear displacement. At deep crustal levels where rocks tend to deform plastically under conditions of elevated temperature and confining pressure, shear displacement is achieved by and development of shear zones. In this paper authors propose the fault grade in Korea.
GPS/INS 통합시스템의 고장검출에는 카이제곱 분포 기반의 알고리즘이 일반적으로 사용된다. 본 논문에서는 기존의 RAIM (Receiver Autonomous Integrity Monitor)과 카이제곱 분포 기반의 알고리즘을 결합하여 무인기용 저급 프로세서에 적용하기 위해 단순화시킨 GPS/INS 고장검출 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 검증을 위해 고장모델을 사용하여 그 결과를 나타내었다.
This study suggests a generalized availability and safety evaluation model to evaluate the influences to the system's fault tolerant capabilities depending on automatic fault detection function such as the automatic periodic testings. The conventional evaluation model of automatic fault detection function deals only with the self diagnostics, and supposes that the fault detection coverage of self diagnostics is always constant. But all of the fault detection methods could be degraded. For example, the periodic surveillance test has the potential human errors or test equipment errors, the self diagnostics has the potential degradation of built-in logics, and the automatic periodic testing has the potential degradation of automatic test facilities. The suggested evaluation models have incorporated the loss or erroneous behaviors of the automatic fault detection methods. The availability and the safety of each module of the safety grade platform have been evaluated as they were applied the automatic periodic test methodology and the fault tolerant evaluation models. The availability and safety of the safety grade platform were improved when applied the automatic periodic testing. Especially the fault tolerant capability of the processor module with a weak self-diagnostics and the process parameter input modules were dramatically improved compared to the conventional cases. In addition, as a result of the safety evaluation of the digital reactor protection system, the system safety of the digital parts was improved about 4 times compared to the conventional cases.
태백산 광화대는 캠브로-오르도비스기의 풍촌 또는 대기 석회암층과 묘봉층이 넓게 분포하고 있어 석탄과 비금속광물을 비롯하여 금속광물이 배태되는 대규모의 교대광상 또는 스카른 광상이 발달할 수 있는 최적지로 알려져 있다. 원동광산 일대의 지질은 석탄기 트라이아스기 층군과 스카른형 다중금속광상의 모암이 되는 캠브로 오르도비스기의 조선계 대석회암누층군 석회칠암이 넓게 분포하며, 이를 관입하는 유문암/석영반암이 발달하고 있다. 연구지역에서 관찰되는 주요 단층은 $N40^{\circ}$~$50^{\circ}E$ 주향의 원동충상단층으로 $20^{\circ}$NW의 경사를 이루면서 발달하고 있고, 이를 NS계 단층들이 절단하고 있어 지질 구조적으로 심부에 스카른형 다중금속 광화작용이 기대되는 지역이다. 2010년도에는 LOTEM 및 CSAMT 물리탐사 결과로부터 추출된 이상대를 대상으로 수행된 장공 시추탐사에서 착맥된 광체의 품위는 다음과 같다; (1) 연-아연광석 한계품위 3%; 평균중률품위 5.50% (2.7 m), (2) 동광석 한계품위 0.1%; 평균중률품위 0.91% (14.65 m), (3) 철광석 한계품위 30%; 평균중률품위 38.18% (3.3 m), (4) $WO_3$ 한계품위별 (0.01%, 0.05%, 0.1%); 평균중률품위 0.29 wt. % (8.8 m), 1.15 wt. % (2.1 m), 1.97 wt. % (1.2 m), (5) $MoS_2$ 한계품위별 (0.01%, 0.1%); 평균중률품위 0.15 wt. % (6.35 m), 0.28 wt. % (3.15 m), (6) $Ta_2O_5$ 한계품위별 (0.01%, 0.1%); 평균중률품위 0.l3% (19.5 m), 1.11% (1.8 m), (7) $Nb_2O_5$ 한계품위별 (0.01%, 0.1%); 평균중률품위 0.06% (11.5 m), 0.15% (3.0 m).
In this paper, a fault detection and isolation unit(FDIU) for a centrifugal pump system driven by DC-motor is proposed. The proposed scheme can be classified into the dedicated observer scheme(DOS). A fuzzy logic based inference engine is adopted for the isolation of each faults. Having the fuzzy inference engine, the proposed FDIU resolve a few important problems of the conventional DOSs with conventional two valued logic. The ouputs of the proposed FDIU are not "ith fault occurred" but the grade of memberships that indicate the consistency of observered symptoms(residuals) with each fault symptoms stored in the rule base. The ouputs can easily be transferred to the ranking of the fault possibilities and it will provide very useful informations in monitoring the process. The simulation results show that the FDIU has very good diagnostic ability even in the noisy environment.
Du, Ho-Ik;Kim, Min-Ju;Doo, Seung-Gyu;Kim, Yong-Jin;Han, Byoung-Sung
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제10권2호
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pp.66-69
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2009
To manufacture YBCO-coated conductors as superconducting fault current limiters, it is important to conduct researches on their durability. To test their durability, it is necessary to investigate their properties before and after the quench in more severe conditions than in general operating conditions. In this study, their voltage-current and resistance properties were measured before and after a fault current was repetitively applied to them. For the applied voltage, the voltage grades of the YBCO coated conductors were considered. The current amplitude was controlled using protective resistance on an experimental track, and the time and number of applications were fixed to produce the quench occurrence at the fault angles of $0^{\circ}$, $45^{\circ}$, and $90^{\circ}$. The operating conditions of the YBCO coated conductors as the main components of superconducting fault current limiters were determined using their voltage properties. The voltage properties of the YBCO coated conductors that were analyzed in this research will be used as important data for their practical application to superconducting fault current limiters.
In tunnel construction, the information on the rock quality and the location of fault or fracture are crucial for economical design of support pattern and for safe construction of the tunnel. The grade of rock is commonly estimated through the observation with the naked eye of recovered cores in drilling or from physical parameters obtained by their laboratory test. Since drilling cost is quite expensive and terrains of planned sites for tunnel construction are rough in many cases, however, only limited information could be provided by core drilling Electrical resistivity and EM surveys may be a clue to get over this difficulty. Thus we have investigated electrical resistivity and EM field data providing regional Information of the rock Quality and delineating fault and fracture over a rough terrain. In this paper, we present some case histories using electrical resistivity and EM survey for the site investigation of tunnel construction. Through electrical resistivity and EM survey, the range and depth of coal seam was clearly estimated, cavities were detected in limestone area, and weak zones such as joint, fault and fracture have been delineated.
We synthesized silicon carbide (${\beta}-SiC$) nanowires with nano-scale diameter (30 - 400 nm) and micro-scale length ($50-200{\mu}m$) on a porous body using low-grade silica and carbon black powder by carbothermal reduction at $1300-1600^{\circ}C$. The SiC nanowires were formed by vapor-liquid-solid deposition with self-evaporated Fe catalysts in low-grade silica. We investigated the characteristics of the SiC nanowires, which were grown on a porous body with Ar flowing in a vacuum furnace. Their structural, optical, and electrical properties were analyzed with X-ray diffraction (XRD), transmission electron microscopy (TEM), and selective area electron diffraction (SAED). We obtained high-quality SiC single crystalline nanowire without stacking faults that may have uses in industrial applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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